舌象图像深度特征在慢性失眠疗效评价中的应用

目的基于舌象深度特征构建慢性失眠常见中医证型的疗效评价模型。方法基于220例健康人舌象,应用深度卷积神经网络(ResNet50)分别对241例痰热扰心证、185例心脾两虚证、266例心肾不交证慢性失眠患者舌象进行二分类学习,得到验证集超过95%分类准确率的3个不同基准模型,将其参数固定后,再将中药治疗前后的图像分别输入该模型,获得相应的概率输出,即该病例治疗前后的健康似然度,并进行分析。结果治疗期间,慢性失眠不同证型中药治疗有效病例舌象特征健康似然度呈线性升高趋势;中药治疗无效病例的舌象特征健康似然度的变化情况与中医证型有关,分别呈线性下降(痰热扰心证)、先升后降至治疗前水平(心脾两虚证)以及缓慢上升(心肾不交证)的趋势。结论基于舌象深度特征的慢性失眠疗效评价方法及可视化呈现,具有良好的客观性、可读性。

中药复方对不同证型慢性失眠患者舌象图像指标的影响

目的:探讨辨证运用中药复方对痰热扰心证、心肾不交证慢性失眠患者舌象图像指标的影响。方法:于2021年1月1日—12月31日上海市黄浦区香山中医医院收集慢性失眠患者31例,其中,痰热扰心证13例,心肾不交证18例。各服用中药复方8周,分别检测服药前及服药第2、4、6、8周的舌象图像,以及服药前、服药第4和8周匹兹堡睡眠质量(PSQI)量表并分析。结果:痰热扰心证慢性失眠患者服药后第2、8周,舌质、舌苔S值较服药前显著增高(P<0.01),L值显著降低(P<0.01);服药后第2、6、8周,舌苔CON、ENT、MEAN值显著降低(P<0.05,P<0.01);心肾不交证慢性失眠患者服药后第4、6、8周,舌质a值较服药前显著降低(P<0.05,P<0.01)。整体变化呈线性趋势(P<0.05)。结论:辨证运用中药对不同证型慢性失眠舌象图像指标有影响。舌象客观指标应用于中药治疗失眠的疗效评价具有可行性。