基于计算机视觉和人工智能技术的图书馆图书盘点系统的探索与应用

针对现代图书馆对图书自动盘点的需求,基于计算机视觉和人工智能技术设计了图书馆图书盘点系统。使用Mask R-CNN深度学习网络对书脊图像进行实例分割,再对分割后的书脊图像提取书架号和书名位置并进行文字识别,最终对书架号和书名两步验证确认书籍是否乱架。通过实地采集图像并测试表明,本文方法对于不同类型的书脊图像能够实现较好的分割和识别效果,能够准确地检测出乱架书籍,适合搭载在图书馆自动盘点机器人上,可以有效提高图书盘点的工作效率。

大型旅游活动停车需求预测研究

为了研究大型旅游活动停车需求,分析大型旅游活动的停车特性,建立大型旅游活动的客流规模—停车需求预测两阶段模型,采用经验推算、分类预测—计量经济模型预测总体客流规模。停车需求模型将机动车OD模型引入,基于客流预测基准数,可得出实际停车泊位数,结合实例对上述模型进行了验证,结果表明客流规模—停车需求预测模型能够预测大型旅游活动的停车泊位需求,为大型旅游活动停车需求预测提供了一定的参考价值。

基于物元分析的自行车交通体系评价方法研究

建立一套合理的自行车交通系统评价体系是解决目前电动自行车和共享单车迅猛发展所带来的通行空间及停放空间问题的关键。在分析目前自行车交通系统存在问题基础上,依据影响自行车交通系统发展的因素和指标选取原则,以可达性、安全性、便捷性和舒适性作为自行车交通体系的评价指标,从慢行交通网络、交通空间、交通环境和自行车停车设施等方面确定关联指标,应用AHP-熵值法确定指标权重,利用物元分析理论构建了自行车交通体系综合评价模型,并提出对应的评价方法。通过案例分析,验证了该评价方法的科学性与实用性。该研究成果为合理规划建设慢行交通系统及系统高效运行管理等提供科学依据。

公交站点延误估算方法研究

为分析公交站点延误水平,针对典型的直线式和港湾式公交站台,分别从微观和宏观角度提出两种公交站点延误估算方法。一是从微观层面分解公交停靠流程,根据公交停靠的不同阶段选取公交进出站时间、乘客上下车时间和其他延误时间作为延误参数,对实际调查数据分析得到每阶段无延误条件下的参考值,计算公交站点延误时间;二是引入公交负荷到达率来反映站点实际运营状况,分析负荷到达率与公交站点延误的关系,提出延误时间的估算模型,并确定公交负荷到达率大于20辆/h作为模型的适用范围。通过实地调查验证,结果表明:两种估算方法得到的结果与实际观测数据误差率均低于15%,基本符合实际情况,可用于对公交站点延误的估算,为优化公交站点布局,减少居民出行时间和提高出行满意度提供理论依据。

粮食就是生命,共同为实现“零饥饿”目标而努力

联合国秘书长古特雷斯在世界粮食日到来之际发表致辞,呼吁政府、企业、机构和个人携手努力,共同应对饥饿,为建立可持续的粮食系统做出贡献。古特雷斯说:“在我们这个富足的世界里,还有1/9的人口没有充足的食物。大约8.2亿人还在忍饥挨饿,他们当中大多都是女性,大约1.55亿儿童长期营养不良,可能将终生受到发育迟缓的影响,全世界将近一半的婴儿因为饥饿而死亡,我们不能坐视不管。

基于深度学习的小学英语写作教学策略

阐述深度学习的概念及其在小学英语写作教学中的作用,即加强师生交流,营造写作课堂温度;落实育人目标,提高写作课堂高度;加强语言感知,增加写作课堂厚度;联系生活实践,开阔写作课堂宽度。结合实例,探究深度学习在小学英语写作教学中的主要实施策略,即关注活动体验,寻找写作素材;进行读写结合,完善写作结构;感悟课标内涵,展现写作本质;进行内化驱动,实现写作迁移等,以促使学生进行深度学习,提高小学英语写作效率。

讴歌自贸港 韵绕五指山

2020年6月11日,中共中央、国务院关于《海南自由贸易港建设总体方案》的决定,海南省委、省政府十分高度重视,各部门、各单位纷纷组织各类活动讴歌自贸港建设,五指市文联利用诗词形式进行宣传活动得到各文艺家的大力支持,对此表示感谢。