基于风况预测误差自适应的海上风电场尾流偏转控制方法

风电场尾流偏转控制是降低尾流效应、提升整场发电量的重要手段。风况预测值是风电场尾流偏转控制的重要输入,其误差给实际控制效果带来巨大影响,甚至导致全场发电量“不增反降”,极大限制了风电场尾流偏转控制技术的工程应用。以某海上风电场实际运行数据为例,探索了分钟级风速和风向预测误差对风电场尾流偏转控制效果的影响,提出了风况预测误差自适应的海上风电场尾流偏转控制方法及基于深度神经网络的控制模型。研究结果表明:与不考虑风况预测误差自适应的传统风电场尾流偏转控制方法相比,所提方法的全场发电量提高了1.77%。

考虑迟延的风电场模型预测尾流优化控制

降低风电场出力波动性有利于促进电网友好运行,而尾流优化控制是降低整场出力波动的重要措施。现有尾流优化控制大都基于稳态模型,却忽略尾流动态迟延特性。但尾流迟延在风速不确定性基础上会进一步增加风电场出力的波动性。为此,该文基于稳态尾流模型辅以迟延计算,构建风电场准稳态尾流模型以同时兼顾尾流干涉作用与动态迟延特性。在此基础上,提出一种考虑迟延的模型预测平稳控制方法(predictive control considering delay,MPC-D),以指令跟踪与功率波动最小为目标协调各机组出力。最后,在WFSim上构建含33台机组的风电场仿真模型,并基于此分析尾流迟延对风电机组以及整场运行性能影响。结果表明,所建准稳态尾流模型能同时模拟尾流速度损失、机组功率迟延和整场功率阶梯变化等特性。并且由MPC-D所得整场出力较基于稳态模型的控制方法平均相对误差、均方根误差以及滑动均方根误差均得到改善,同时能防止机组桨距角频繁动作。

考虑时空相关性的风电机组风速清洗方法

为获得完整可靠的风速数据,提出一种考虑时空相关性的风电机组机舱风速清洗方法。利用图卷积神经网络(GCN)提取风速的空间相关信息、利用双向长短期记忆神经网络(Bi-LSTM)提取时间相关信息,建立GCN-LSTM模型重构各机组风速序列,实现对异常风速数据的识别和清洗。分析风速的时空特性及其对模型清洗精度的影响,确定最优时间尺度和机组节点数量2个重要的建模参数;以中国4个不同地形风电场为例对GCN-LSTM模型进行验证,结果表明考虑时空相关性可有效提高风速清洗精度,风速的时空相关性越高风速清洗误差越小,且该模型在不同地形风电场的风速清洗中表现出良好的鲁棒性。

特约主编寄语

加快发展非化石能源,坚持集中式和分布式并举,大力提升风电、光伏发电规模,加快发展东中部分布式能源,有序发展海上风电,是我国实现“3060”双碳目标的核心途径。为有效应对可再生能源大规模利用给能源系统可靠性和稳定性带来的挑战,应积极探索发展包括可再生能源技术及综合能源系统相关应用技术和示范,其中,海上风电、可再生能源制氢、光伏光热一体化、风能热利用、风光储综合能源系统等技术有望成为工业、建筑等领域实现净零排放的重要解决方案。

昌吉回族自治州生产建设项目水土保持方案质量抽查实践与思考

2023年,昌吉回族自治州对所辖县(市)生产建设项目水土保持方案开展质量抽查工作,随机抽查了30个水土保持方案,抽查重点内容为6个“是否存在”。抽查结果显示:存在主要质量问题的方案8个,占抽查总数的26.7%;存在其他质量问题的方案29个,占抽查总数的96.7%;不存在任何质量问题的方案1个。从监督管理、编制单位技术水平、生产建设单位履行主体责任等方面分析了水土保持方案编制、审核过程中存在的问题,并提出完善组织机构、加强管理制度建设、强化培训教育等对策,以提升水土保持方案质量。

基于风速云模型相似日的短期风电功率预测方法

风电功率预测是解决风电不确定性影响的重要基础和必要手段,高比例风电并网条件下对每个时刻点的预测精度要求都将更为严格。训练样本是影响预测精度的关键因素之一,但由于实际天气系统的复杂多样性和类属模糊性,定向选择与调度时段内风况相似的训练样本对预测精度至关重要。因此,提出了基于云模型定向选取风速相似日数据作为训练样本的短期风电功率预测方法,能够对指定时段内风速随机性和模糊性特征进行学习和建模,通过对历史数据的定向筛选和精细化利用提升预测精度。首先,以日为单位建立历史风速的云模型数据库;然后,建立云模型相似度量化指标,用于判断与待预测时段风速云模型最为相似的历史数据序列,以此为训练样本建立短期风电功率预测模型。在实际预测中,每日根据天气预报信息滚动更新训练样本和预测模型,提高预测精度。最后,选择中国北方某风电场运行数据进行实例分析,结果证明了所提方法能够提高风电功率预测精度,具有一定的工程实用价值。

机床定位控制中的智能光栅测控系统

介绍了采用主从机控制方式，以光栅尺为检测元件，步进电机为驱动部件的智能光栅测控系统。该系统用于机床定位控制，通过其简单合理的硬件配置和软件设计，使系统分辨率为１μｍ，定位精度为１２．５６μｍ，重复定位精度为９．０９９μｍ，结果令人满意。

植物“柔性坝”阻水试验及固沙机理分析

通过室内水槽模型试验,较系统地分析了植物"柔性坝"在交错布置方式下,5种不同排列方式对水流的影响。由试验得出,交错布置时植物"柔性坝"的阻水、拦沙作用更强,在坝长和种植密度相对较大的6cm×9cm×9排列方式下,植物坝上游区流速减小幅度最大,壅水最高,其阻水效果相对最好。同时还说明植物"柔性坝"可以削减水流的剪切应力,减小泥沙的输移比,使部分泥沙在坝上游沉积下来,起到拦沙的作用。

基于风场景识别的动态风电功率概率预测方法

传统风电功率预测是确定的、静态的、非条件性的,无法代表不同外部状态的发电过程,缺失预测误差的概率性信息。针对上述问题,提出了一种动态的基于风场景识别的风电功率概率预测方法。首先建立基于K-means的风场景识别模型,根据风速和风向识别自然风特征,据此划分风电场风况类别。然后针对各风况类别建立基于相关向量机的概率预测模型。在实际预测中,根据实时风况动态调整概率预测模型参数。以中国西北某风电场为例进行验证,结果表明,该方法提高了单点预测精度、概率预测可靠性和技术分数、运行效率,为预测细化建模提供新的解决思路。

西部地区中小学体育教学现状调查

为了配合西部地区中小学制订新课程实施方案,加快推广新课程,建设具有西部特色的教材体系,推进体育教学改革,采用问卷调查法等对西部地区中小学体育教学现状进行了调查,并提出了针对性的对策建议,如满足西部地区中小学对教材的多样化需要、考虑学生对课程内容的喜欢程度、使“田径”教学游戏化、结合本校实际选择教学组织形式等。

植物坝前上游段推移质泥沙的输移特性

通过室内水槽模型试验,研究了植物坝对水流流态及坝前上游段推移质泥沙输移的影响,试验是在1/150,1/100和1/50三种底坡下均对应5.09,9.08,13.08L·s-1三种流量时进行观测的。由试验得出,植物坝可以引起上游水位壅高,水流流速减小。加沙后,上游段推移质泥沙的运动速度明显减小,大量粗颗粒泥沙在坝前淤积下来,说明植物坝具有较好的阻水拦沙作用。输移过程中,泥沙群前端最初呈三角形分布,越靠近坝体,三角形分布越不明显,说明坝前壅水及速度梯度的存在使泥沙的输移形态发生了变化。还证明底坡对泥沙的输移分布形态及运动速度影响很大,从理论上分析了植物坝前上游段进口断面输沙率与推移质泥沙运动速度之间的关系。

区域风电场群集中式功率预测系统设计与应用

风电功率预测系统大多遵循一个风电场配置一套预测系统的“一场一测”开发模式,此种模式下区域内相邻风电场的数据不能汇聚,预测模型无法充分考虑场站间的时空依赖关系来提升预测精度,大量独立的预测系统也无法得到统一、高效的维护。为此,提出了一种区域风电场群集中式功率预测系统。首先,该系统引入了多源数值天气预报数据作为模型输入;接着,在预测系统中进行了风机级和站级的数据清洗;最后,在预测系统中设计了风电场群时空联合预测模型。该模型可以捕捉区域内各风电场间的时空依赖性,能够同时为区域内所有风电场提供短期、超短期预测结果。所设计的系统应用于由10个风电场构成的风电场群的区域风电集控中心,在线运行结果表明,该预测系统符合区域电网评估要求,10个风电场在评估中排名靠前,运行期内预测考核扭亏为盈。

浅谈事业单位国有资产全过程管理

我国经济体制改革的不断深入,对事业单位国有资产全过程管理提出了更新更高的要求。本文通过理论阐述和案例分析,论证了国有资产全过程管理中存在的问题,就加强国有资产全过程管理的必要性及方式进行了有益探索。

绩效评价在事业单位项目预算管理中的应用探讨

预算管理作为项目管理工作的重点和难点,管理质量直接影响资金的应用合理性。基于此,本文主要针对绩效评价的功能进行分析,结合预算管理经验,提出在项目预算管理中应用绩效评价的措施,以提升资金的利用率,杜绝资金浪费或滥用等问题,为事业单位的项目预算管理工作提供可靠的理论参照依据。

《政府会计制度》背景下水利事业单位基本建设核算实务探索

一、引言《政府会计制度》从2019年1月1日起执行。在新制度框架下,基本建设资金的会计核算模式发生了巨大变化。如何使基本建设资金的核算既快捷简便,又符合《基本建设财务管理规则》要求,促进项目资金科学化、规范化管理,成为有基建项目核算任务单位会计人员面临的一个新课题。笔者对水利基建资金管理核算的重点难点进行了探讨,并提出相应解决办法。

浅谈项目支出定额管理的必要性及编制方法

近年来，我省财政部门大力推进以部门预算编制、国库集中支付、政府集中采购等为主要内容的财政支出改革，实现了理财思路和方式的转变，逐步建立起运行有序、管理规范、约束有力、科学高效的支出运行新机制。现结合我省水利部门预算编制及管理方面的工作实践，谈谈自己的对实行定额管理的认识和想法。

水文财务管理工作探讨

省水文局近年来在财务管理方面狠抓基础工作,建立健全规章制度,努力提高财会工作的科技含量,促进了水文事业的健康发展。

短期风电功率动态云模型不确定性预测方法

高比例风电并网场景下,电力系统优化运行势必对风电功率预测精度及其不确定性分析结果的可靠性提出更高要求。现有的不确定性预测研究中大多为整体性的误差分析与建模,难以满足模型在各个时刻和各类天气下的适应性。因此,提出了动态云模型的短期风电功率不确定性预测方法。首先,建立各个预测功率区间段内的单点预测误差云模型,利用云模型数字特征(期望、熵、超熵)生成云滴分布图,以此量化预测不确定性态势。然后,计算给定置信水平下的云滴分位点,以及与之相对应的预测功率可能发生波动的置信范围,即风电功率预测不确定性分析结果。根据实时条件更新云模型,可以提高各个运行时刻点不确定性预测结果的可靠性。以中国北方某风电场运行数据为例进行验证,结果表明与传统的分位数回归方法相比,所提方法可靠性有所提升,能够为电力系统调度决策、备用安排等提供更为可靠的指导信息。