泉州湾湿地碳库生态安全评价及其障碍因素研究

【目的】根据湿地“碳库”特征,构建湿地碳库生态安全综合评价体系。以长时间尺度观测数据为基础,评价滨海湿地生态环境质量,为相关部门管理湿地碳库提供依据。【方法】以泉州湾河口湿地自然保护区为评价对象,采用DPSIR模型,筛选出包括二氧化碳排放、碳储量在内的32个指标;结合专家法、熵权法等构建泉州湾湿地碳库的生态环境质量评价指标体系;运用遥感技术、统计学方法,基于遥感影像、野外实测数据及政府公开数据评价湿地生态安全状况,并借助障碍度模型识别出影响生态安全水平提升的主要因素。【结果】2012-2021年泉州湾湿地碳储量总体呈逐年上升趋势,其中,2012年碳储量最低,为168221×10^(6)t,2020年碳储量最高,为654463×10^(6)t。生态始终处于较安全状态,生态安全最低值出现在2012年,为0.399,最高值出现在2021年,为0.451;驱动力指标、影响指标、压力指标、响应指标数值均呈逐年上升趋势,状态指标数值以2015年为分界点,先增加后减少。【结论】利用与保护之间的长期博弈及湿地本身的脆弱性可能是导致泉州湾湿地碳储量和生态安全情况波动的主要原因。人均耕地面积、地表水资源量、单位GDP电耗、工业废水排放量、第一产业产值是近年泉州湾湿地生态安全水平提升的主要制约因素。

泰和县无环沟稻虾绿色综合种养关键技术

无环沟稻虾绿色综合种养近些年来在泰和县蓬勃发展。经过几年实践探索,从无环沟稻虾田建设、日常养殖管理各方面等总结出一套标准化养殖技术,并提出要注意的事项。

多时间尺度下森林公园负离子变化特征及与温湿度关系研究

空气负离子(negative air ion,NAI)浓度是衡量空气清洁度的重要指标之一,不同时间尺度下NAI浓度的分析结果可能存在差异。从多时间尺度(时、天、月、季、年)视角出发,通过Mann-Kendall检验探究福州国家森林公园2017-2020年NAI浓度的变化趋势,采用小波分析探究NAI浓度变化周期性,应用灰色关联厘清多时间尺度下NAI浓度与温湿度的关系变化。结果表明,1)NAI浓度在春夏季变化不显著,秋冬季显著下降。2)NAI时平均浓度峰值和谷值分别在4:00和11:00,冬春季低且平稳,夏秋季较高且波动强。3)月尺度NAI浓度存在6、11、17、52个月的主周期,日尺度具有6、12、18、40 d的主周期,时尺度存在12、19、51 h的主周期,分钟尺度存在25、40 min主周期。4)NAI浓度与温度灰色相关性低于浓度与湿度灰色相关性,二者在时和日尺度上较低,在月和季尺度上较高。研究结果从多时间尺度揭示NAI浓度变动特征及其与温湿度关系,并给出高效康养出行时间建议,即在5、10月的6、12、18、24、30日的8:00、16:00进行游园较为适宜。

福州城市热岛精细化时空结构特征研究

利用福州地区139个自动站2012—2020年逐时气温资料,对福州城市热岛时空结构进行研究并探讨其成因。结果表明,加密自动站清晰地展现了福州城市热岛的精细结构表现为“多中心”特征,即除了福州市中心城区的热岛主中心外,在闽清县城区和福清市城区还有两个副热岛中心,热岛强度在0.8℃~1.6℃之间。此外,除永泰及闽侯等山区呈负热岛外,大部地区呈正热岛。在城市热岛演变趋势上,福州郊区及山区大部呈减少趋势,呈增长趋势的区域仅分布在闽清、罗源沿海、永泰东部、中心城区、闽侯南部、福清北部、长乐南部、连江西部等地区,速率为每10 a 0℃~0.25℃。

福建省农业技术推广信息化展示平台设计与实现

根据福建省茶叶、蔬菜、食用菌及再生稻4大特色产业,以及在农业技术推广服务中所采用的"科研试验基地、区域示范基地、基层推广站点及农户"有机结合的新模式,设计并提出农业技术推广的信息化服务体系结构。针对多元化推广服务需求和相关数据多类型、多主题和多源异构等问题,采用统一信息资源分类与编码的方法,基于ASP.NET框架的模型视图控制器(Model View Controller,MVC)结构,设计和实现了"GIS+"模式的推广服务信息化展示及其后端管理系统。该系统将各种数据按资源分类编码与WebGIS地图图层关联,并部署在可伸缩、可迁移的H3C CAS云平台中,支持物联网视频监控和传感器的接入,实现了对各特色产业的16个主题14064条服务数据及科研试验基地等的实时监测数据的动态管理与集成展示,已存储视频、图片和文本等多种类型数据约75 GB,可为企业、农户等提供便捷、高效的服务。

面向地质时空大数据表达与存储管理的数据模型研究

随着传感器实时监测等高新技术在地质勘查或生产开发中的应用,形成了动态与静态并存、多源异构的地质时空大数据.然而,目前地质信息系统在地质数据组织管理方面,主要是静态地存储和表达出地质矿产勘查或生产开发在某个特定时期的状态,尚不能满足对勘查或生产开发过程中实时信息的存储管理,进而支持对地质过程的分析和研判.针对性开展了地质时空大数据表达与存储管理的数据模型研究,目标是能够融合数据多源与时空多维性,又能够支持时间关联与时间多粒性.针对地质大数据、地质过程的静态与动态数据紧密结合的特点,采用面向对象和基于事件的思想,提出了基于事件多因素驱动的地质时空大数据概念模型,并开展了相应的地质大数据存储管理逻辑模型、基于系统工程库的管理结构和地质时空对象管理模型设计.基于地质时空大数据逻辑组织管理模型和时空过程的非关系型分布式数据库架构,设计了地质大数据存储模型.融合三维地质建模技术、动态监测信息实时可视化等技术,构建了所需模型过程模拟的三维环境,通过绑定观测数据源,设计实现了基于OPC接口的模拟数据产生事件、作用对象响应的矿山动态开采流程.在王家岭煤矿首采区地质数据支持下开展了应用研究,实现地质时空事件条件下的矿山动态开采过程表达与数据管理,验证了本文模型的可行性和有效性.

福建泉州湾河口湿地时空动态及其驱动机理

【目的】为探究福建泉州湾河口湿地生态系统环境破坏及景观结构变化的原因,【方法】以泉州湾河口湿地为研究区域,基于Landsat TM遥感影像提取地物信息,构建土地利用动态度模型,运用景观格局指数分析景观空间结构特征;建立不同时期土地利用转移概率矩阵,确定土地类型间数量转移关系;应用灰色关联度模型分析红树林湿地面积变化驱动力。【结果】(1)1990-2018年天然湿地面积占比呈减少趋势,人工湿地呈增加趋势;从景观水平看,湿地斑块分布呈规则化,聚拢程度减少,景观类型丰富。(2)红树林、互花米草群落动态度波动大,红树林面积比例以2000年为分界点,呈先减后增趋势;1990-2000年红树林主要向水域、养殖池转出,2010-2018年滩涂和互花米草群落转出为红树林。(3)2000年来,红树林面积大小与其他土地类型面积变化关联性强,尤其受到国内生产总值、园林绿地面积影响较大。【结论】泉州湾河口湿地红树林呈恢复趋势,互花米草群落蔓延速率减缓,生态环境逐步改善。该研究为湿地保护与生态恢复提供科学实践依据。

散热模组中热管位置研究

由"热致失效"介绍电子设备散热的重要性及方式,通过将模型简化及热管位置的方案规划,经CFD仿真软件对各方案进行分析并对比结果,以此得出适合的最优化设计。

基于STWR模型的森林病虫影响因素研究

【目的】探究森林病虫害时空动态变化特征及关键因素驱动力的空间分布,为森林病虫害防控与治理提供参考。【方法】采用空间联系局部指标(LISA)和Mann-Kendall(M-K)趋势检验,分析2008-2018年福建省县域森林病虫害发生率时空变化特征,利用夏季均温、冬季均温、月均降水量、夜间灯光均值等变量构建时空加权回归(STWR)模型,分析各变量与森林病虫害发生率之间的时空异质性。【结果】①2008-2018年福建省有16个县域森林病虫害发生率呈下降趋势,空间分布以“低-低”聚集的空间聚集类型为主,空间分布范围先缩小后扩张。不同变量对森林病虫害发生率的影响程度从强到弱依次为夜间灯光均值、月均降水量、夏季均温、冬季均温。②4种不同变量的影响机制有明显的时空分异性,其中夜间灯光均值、夏季均温、冬季均温对森林病虫害发生有正向促进作用,月均降水量对森林病虫害发生有负向抑制作用。③在森林病虫害高发生率县域中,夜间灯光均值为最大的负向影响因素,月均降水量也通常为负向影响因素。【结论】STWR模型的拟合性能优于地理加权回归(GWR)模型与普通线性回归(OLS)模型,且STWR模型预测能力比GWR模型更佳,能更精细地分析4个变量对县域森林病虫害发生率影响的时空变化过程。

高校VR/AR技术人才培养路径研究

文章通过培养虚拟现实/增强现实(VR/AR)技术人才,研发VR/AR教学类产品,制定出一条有利于学校、教师、学生、社会、行业发展的高校VR/AR技术人才培养路径。第一,优化创新体系,打破学科界限,促进学生间的知识交互,推动学生知识形态螺旋式发展,形成多学科交叉汇聚、共生共享的创新研究群体。第二,完善培养体制,开展基于成果导向教育(OBE)理念的成果展示,丰富学生与教师、所开发产品使用者的互动,探索VR/AR技术体验式教学方法,拓展优质课堂内容,创新考核方式。第三,推动高层次认知、高互动、高品质的VR/AR教学类产品的成果转化与应用。

福建省县域人均GDP影响因素的局部时空异质性分析

人均GDP变化过程可能不仅具有空间异质性还具有时间异质性。利用空间联系局域指标(LISA)和泰尔指数分别探测福建省2013至2016逐年县域人均GDP的空间异质性和时间异质性特征。综合利用县域的人均实际外商投资、第一产业占GDP比重、人均固定资产投资、人均教育支出的逐年数据,对比分析地理加权回归(GWR)、时空地理加权回归(GTWR)和时空加权回归(STWR)三种模型的拟合和预测性能,在2016年,STWR的平均决定系数(R2)为0.897,高于GWR的0.453和GTWR的0.444,STWR的估计的标准误差仅占GWR和GTWR估计误差的25.56%和25.84%。另外,STWR模型的AICc值为1846.51,分别比GWR和GTWR小81.21、80.81,其性能较GWR和GTWR显著提高。留一法交叉验证也表明STWR比GWR具有更好的预测能力。利用STWR生成县域人均GDP各影响因素的回归系数空间分布图,并进行显著性测试,结果表明:人均实际外商投资与人均固定资产投资在平和县和南靖县有显著正向影响,且影响作用持续增大,而第一产业占GDP比重在华安县与延平区负向影响显著,其回归系数在逐年减小。人均教育支出在延平区正向影响有明显空间溢出效应。

中国城市PM_(2.5)影响因素的空间异质性分析

利用2015年全国城市PM_(2.5)监测资料,通过全局最小二乘(OLS)和地理加权回归(GWR)分析影响PM_(2.5)浓度的社会经济和自然因素的空间异质性。结果表明:市区人口对PM_(2.5)浓度有正向影响,而年降水量与PM_(2.5)浓度呈负相关。由于地区经济发展水平不同及地理环境的差异,工业用电量和年均气温对PM_(2.5)影响具有明显的空间差异性特征。相比OLS模型,GWR模型可以更好地揭示社会经济和自然因素对PM_(2.5)浓度影响强弱及作用方向。工业用电量在工业化水平相对较低的云贵高原市域呈现正向影响,年均气温在南方城市具有负向影响。因此,可根据不同因素对PM_(2.5)影响的空间差异性特征,制定具有针对性污染治理政策。

健全自然资源资产产权体系

健全自然资源资产产权体系和权能,完善自然资源资产产权法律体系,是平等保护各类自然资源资产产权主体合法权益的基础,也是更好地发挥产权制度在生态文明建设中激励约束作用的关键内容。目前我国自然资源资产在产权体系上存在部分立法缺失、权利体系不完善、生态性资源在维护公共利益和尊重私人权利之间难以实现平衡等问题。针对上述问题,本文提出具体完善自然资源资产产权物权体系的建议和举措,通过自然资源立法,推进各类资源的权利扩充、权能丰富等途径,完善现有的自然资源资产产权体系,为推动自然资源资产产权制度改革提供一定的支撑。

厦门市土地利用绩效水平评价

城市土地利用绩效评价及障碍诊断是城市土地合理利用和科学调控的重要参考。从土地利用程度、土地利用效率、生态环境绩效、土地投入水平四个方面构建土地利用绩效指标评价体系,通过综合指数模型和障碍度模型分析2008-2017年厦门市土地利用绩效水平及障碍因素诊断。结果表明:厦门市土地利用综合绩效指数总体呈上升趋势,2008-2017年绩效指数从0.2074增加到0.8270。2017年生态环境绩效障碍度最高,十年间增加了40.23%。而土地投入水平和土地利用效率阻碍度分别以年均2.3%、2.4%的速度下降,生态环境是影响城市土地利用绩效的最大障碍因素。因此,加强厦门市生态环境保护至关重要。

城乡居民收入差距影响分析

随着人民收入差距问题逐渐凸显,探寻城乡居民收入差距的成因以及对策成为社会各界的关注焦点。本文分析了我国教育支出、城镇化和财政分权与城乡居民收入差距的内在联系。利用2013—2017年省级面板数据通过构建分位数回归模型实证检验了这一关系。最后,从多角度提出一些政策建议。

基于SBM-DEA与STWR模型的中国能源碳排放效率时空异质性分析

中国能源碳排放效率的时空异质性分析,是研究及制定区域能源碳排放效率提升策略,加速实现"双碳"目标的关键之一。提出一种将SBM-DEA(slack based measure-data envelopment analysis)与时空加权回归(spatiotemporal weighted regression,STWR)模型结合的能源碳排放时空异质性分析框架,先基于SBM-DEA模型计算省域能源碳排放效率指标(energy carbon emission efficiency index,ECEI),再通过STWR模型分析2012—2019年该效率指标与对外开放程度、城镇化水平、科技经费投入和煤炭消费占比等主要驱动力之间的时空非平稳性关系,并基于动态时间规整算法(dynamic time warping,DTW)计算各变量对应省域回归系数时间序列之间的相似度,结合Elbow方法运用K-Medoids进行聚类。结果表明:中国能源碳排放量总体呈增长趋势,但ECEI并未提高。1)对外开放程度对ECEI的影响自西向东呈阶梯分布,正向影响强度整体呈西部地区>中部地区>东部地区。2)城镇化水平的影响大部分为正向,程度先增后减,并于2015年达到最大。中国南部城镇化水平与能源碳排放效率呈"U"形关系,负向影响程度先增后减。3)科技经费投入与能源碳排放效率主要呈正相关,沿海地区相对稳定,湖北、湖南等地区正向影响逐渐增强,而东北三省和四川等地区却呈负相关。4)2013—2017年各地区煤炭消费占比负向影响集中于中部地区并呈外延趋势,且程度逐渐减弱。河北、河南及陕西一带煤炭消费占比的负向影响较大,且呈"W"形波动变化。此分析框架综合环境、资源消耗和社会价值等多个评价维度,能更科学合理地测度ECEI,且其首次引入STWR模型,能有效地探析其与各主要驱动因素的时空异质性。通过省域系数时序聚类来辅助识别碳排放效率的时空模式,可为科学、动态协调区域能源消费和CO_(2)排放提供参考。

基于APEI的2013—2018年福建省大气污染评价

为了在区(县、市)级尺度上准确衡量福建省大气污染情况,构建大气污染评价APEI指数。基于高分辨率大气污染数据集和夜间灯光数据,分析2013—2018年福建省78个县市大气污染程度时空变化特征及其影响因素的时空异质性。结果表明:1)福建省中心偏北县市大气污染程度小,东部沿海县市大气污染严重。近6年福建省78.21%的县市大气污染程度减弱;2)全省东部沿海区域空气污染严重,主要表现在NO_(2)和PM_(10)这2种大气污染物,均超过全省平均水平;3)从大气污染物时序变化趋势看,PM_(2.5)和PM_(10)变化相似,自2014年起逐年下降,到2018年分别下降约23.15%和12.21%,SO_(2)和NO_(2)分别下降明显。O_(3)呈U形变化,而CO则呈倒U形变化;4)全省6种大气污染物均呈现较明显的季节性波动特征;5)采用时空加权回归(STWR)模型分析夜间灯光对APEI影响的时空异质性,发现2014—2018年负向影响区域持续扩大;全省34个县市5年回归系数均为正值,表明在这些县市中人类活动易造成大气污染;6)采用APEI、空气质量指数(AQI)、空气质量综合指数(AQCI)分别评价福建省6年各县市综合大气污染程度优劣排序,比较3种方法排序差异最大的县市,发现APEI指数能较好地反映真实浓度大小关系,且能实现实时评价。

福建居民生活品质区域差异及动态演变分析

基于2015—2020年福建省市级面板数据,采用熵权法测算福建居民生活品质得分,并采用Dagum基尼系数分解法、核密度估计方法实证分析福建居民生活品质的区域差异及动态演变过程。研究发现:相较于小城市,大城市居民生活品质得分更高,物质需求重要度高于社会环境与非物质需求;居民生活品质区域内差异于2017年最小,2019年最大,区域间差异发生明显扩大趋势主要集中在2016与2019年,其余呈现下降或小幅度波动趋势;超变密度贡献率是导致居民生活品质差异的主要来源;2015—2017年居民生活品质分化现象严重,2018—2020年各城市发展较均衡。据此提出,应进一步加强基础设施建设、扩大就业市场、优化产业结构以及建立共生关系等,以推动居民生活品质协同发展。

福建省滨海地区土地覆盖时空变化特征

以1989-2021年福建省滨海地区多时相Landsat遥感影像为基础,通过谷歌地球引擎(google earth engine,GEE)平台进行处理,利用随机森林算法进行土地覆盖分类,并采用土地利用动态度、转移矩阵及CA-Markov模型探究各地类时空分布规律.研究表明:福建滨海地区主要土地覆盖类别为林草地和天然湿地,总占比超过68%.建筑用地面积呈上升趋势,涨幅超过160%,其主要转入来源为林草地和耕地;林草地面积整体呈下降趋势,其主要转出地类为耕地和建筑用地.预计到2025年,福建滨海地区建筑用地面积持续增加但增速有所下降,其土地利用动态度由4.07%下降到0.03%,林草地仍存在向耕地转移趋势,而耕地与人工湿地之间的转化将趋于平衡.