数智赋能信息资源管理新路径:指令工程的概念、内涵和发展

新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,大数据、人工智能等系列数智技术对信息资源管理学科产生了深远影响。在大模型背景下,指令工程通过高质量、体系化、流程化的指令设计引导模型生成结果,是高效发挥大模型能力的重要途径,可以用于解决学科相关重要问题。本文首先介绍了指令工程的概念,然后详细梳理了指令的构成要素、设计模式以及指令工程的特点和意义,并探讨了指令工程赋能信息资源管理的建设路径。未来,指令工程的研究和发展还需要关注通用及领域指令工程建设、指令工程标准化、知识产权保护、安全性和体系化测试评估等问题,以期能够在各行业复杂的应用场景中更好地发挥指令的效能。

大模型驱动的学术文本挖掘--推理端指令策略构建及能力评测

大型语言模型突出的任务理解和指令遵循能力,使用户可以通过简单的指令交互完成复杂的信息处理任务。科技文献分析领域正在积极探索大模型的应用,但尚未形成对指令工程技术和模型能力边界的系统性研究。本文以学术文本挖掘任务为切入点,从上下文学习、思维链推理等角度设计推理端指令策略,构建了涵盖文本分类、信息抽取、文本推理和文本生成4个能力维度共6项任务的大模型学术文本挖掘专业能力评测框架,并选取了7个国内外主流的指令调优模型进行实验,对比了不同指令策略的适用范围和不同参数模型的专业能力。实验结果表明,少样本、思维链等复杂指令策略在分类任务上的应用效果并不显著,而在抽取、生成等难度较高的任务上表现良好。千亿级参数规模的大模型经过指令引导,能够取得与充分训练的深度学习模型相近的效果,但对于十亿级或百亿级规模大模型,推理端的指令策略存在明显上限。为了实现大模型向科技情报领域的深层嵌入,现阶段仍需在调优端对模型参数进行领域化适配。

乌克兰危机背景下日本政治信念的变化与安全战略调整

日本对外政策制定立足于国家战略利益目标确定、国际环境判定以及对对手威胁界定的基础之上。决策的判断依据与政策手段的选取,受到政策精英政治信念的影响。以乌克兰危机为契机,日本政策精英的政治信念呈现出新的变化特征。对日本政府关于安保政策的官方文件的操作码指标进行测算,证实了日本政策精英的政治信念在岸田时期已进一步显示出消极和悲观的强现实主义色彩。哲学信念重新界定了日本的国家利益和战略目标、塑造了日本的风险偏好,工具信念则改变了日本政策手段的选择,使得激进性、冒险性和进攻性共同构成了日本安全战略大转向的显著标志。

左西孟旦治疗急性心力衰竭的效果

探究在急性心力衰竭的治疗中,应用左西孟旦的临床疗效。方法 本课题纳入的研究时间为2020年3月1日——2023年3月31日,纳入的研究病例为:上述时间段,在我院实施诊疗的78例急性心力衰竭的患者。并以掷骰子方式作为分组标准,将其划分成两组。其中一组制定了常规药物治疗方案,为常规组(39例),另外一组在此基础上加用左西孟旦注射液,为实验组(39例)。统计两种方案获得的最终效果,并对相关指标展开比较。结果 治疗后组间比较,实验组各项指标(LVFS:23.92±2.21%、LVEDD:36.19±5.59mm、LVEF:61.53±9.62%)更为理想,(p<0.05);组间相比,实验组治疗有效率(92.31%,36例)明显高于常规组(71.79%,28例),(p<0.05);实验组呼吸机辅助(20.96±3.71h)及监护室治疗时间(4.09±1.30d)均明显短于常规组,(p<0.05);实验组的并发症发生率(5.13%,2例)明显低于常规组(30.77%,12例),(p<0.05)。结论 在急性心力衰竭的治疗中,应用左西孟旦可在促进心功能改善的同时,缓解心肌受损,并将并发症发生的可能降到最低,将治疗时间有效缩短,为患者节约医疗费用,是一种集应用价值与实用性为一体的可靠疗法,值得推荐使用。

有机玻璃管道直接水锤压力特性试验研究

为了了解黏弹性管道的水锤压力特性,文中通过搭建水库-管道-阀门系统模型,进行了系列关阀水锤试验,针对有机玻璃管道中末端阀门初始开度分别为30%,100%时关阀产生的直接水锤压力变化规律进行了研究,从黏弹性材料的本构关系角度分析了关阀时间对黏弹性材料直接水锤的影响机理,并对2种不同初始开度下阀门附近的流场进行了三维数值模拟.研究结果表明:黏弹性管道中直接水锤压力变化规律与传统的水锤理论不符,直接水锤压力不仅与阀门的关闭时间有关,还与阀门的初始开度有关,满足“阀门关闭越快,直接水锤压力越大”与“阀门初始开度越小,直接水锤压力越大”的规律.

轨交站域建成环境评测研究的方向、指标与趋势

建成环境评测是轨交站域城市更新的前提,在新的实践和技术背景下,总结该领域的进展和趋势具有指导意义。从环境行为、指标评价两个方向归纳了轨交站域建成环境评测研究的创新发展与前沿;通过梳理近三十年来的主要文献,探讨了轨交站域建成环境评测指标演进的4个阶段及其特征;最后总结得出认知与评价角度的多元化拓展、评测指标的人本导向与适应性、学科交叉与评测方法的综合化三个方面的研究趋势。

融知识图谱和课程思政的材料专业教育云平台的实践路径探究

发展智慧教育对推动高校人才培育极为重要,本文以课程思政“价值引领”目标为核心,充分结合材料专业学科特色,探索适合用于工科的材料专业课程思政创新模式。基于材料科学与工程专业“基础理论与工程实践应用贯通”的学科特色,构建“知识点-专业课程-学科”由点及面的层进式专业知识网络图谱,结合共享课程思政教育资源数据库将思政元素有机融入教学的各个环节,打造材料专业“数字化教育云平台”新样态,数字化赋能建设学生成效数据库与课程思政教育评价体系。

地下煤火分维—分级探测预警技术研究

为实现煤自燃隐蔽火源的高效监测预警和防治,本文对地下煤火分维—分级探测预警技术展开研究。首先,揭示煤自燃受热升温及燃烧过程的煤自燃的电磁—声波—温—气变化特征,形成电磁—声波—氡气—红外多维探测方法,实现井上井下联合多维探测应用;其次,根据大尺寸煤自燃指标气体产生规律,建立基于正压输运的煤自燃监测预警体系,实现地下煤自燃发火的分级精准预警;最后,依据复杂区域综放面煤层自燃发火特点、影响因素及变化规律,提出复杂开采煤自燃灾害综合防治技术体系。研究成果可为井下煤自燃灾害预警防治提供依据与参考。

新型可拆卸式钢-UHPC组合板的抗弯性能

为探究钢-薄层超高性能混凝土(ultra-high performance concrete,UHPC)轻型组合桥面体系在局部轮载下的抗弯性能,设计并开展了4块基于高强螺栓连接的可拆卸式钢-UHPC组合板的四点弯曲试验,研究了钢板类型、抗剪连接件间距对可拆卸式钢-UHPC组合板的破坏模式、荷载-挠度曲线、界面相对滑移、裂缝宽度、截面应变分布等影响规律,研究结果表明:在正弯矩荷载作用下,采用Q355钢板的组合板的破坏模式为高强螺栓被剪断,而采用负泊松比(negative Poisson’s ratio,NPR)钢板的组合板的破坏模式为部分高强螺栓被剪断、部分预埋带垫加长螺母被拔出、UHPC板由于失稳大面积压溃等;在相同的高强螺栓间距下,采用NPR钢板的组合板的板端相对滑移较小,说明NPR钢板有效延缓并限制了钢板与UHPC板的相对滑移,从而提升两者的协同变形能力,继而提高组合板的抗弯刚度及承载力等;由截面应变分析可知,由于NPR钢板的负泊松比效应、高刚度、高屈服强度,整个加载过程NPR钢板与底部UHPC层的拉应变保持着应变协调性,随着荷载的增大截面塑性中和轴的上移幅度可忽略不计。因此,在采用NPR钢板提升钢-UHPC组合板抗弯性能的前提下,应使UHPC厚度与NPR钢板的性能进行匹配,充分发挥两者的材料性能,避免失稳破坏先于UHPC材料强度破坏。

细胞之间线粒体转移的主要途径、主要作用及主要调控机制

背景:线粒体功能障碍导致细胞衰老凋亡,可加重组织损伤。细胞之间线粒体转移促进损伤细胞恢复线粒体功能,有助于治疗线粒体相关疾病。目的:综述细胞之间线粒体转移的作用及调控机制。方法:检索中国知网和PubMed数据库2014-2024年关于细胞之间线粒体转移的文献,以“线粒体转移,隧道纳米管,缝隙连接,微囊泡,细胞融合”为中文检索词,以“Mitochondrial transfer,Tunneling nanotubes,gap junctions,microvesicles,cell fusion”为英文检索词,最终共纳入74篇文献进行分析。结果与结论:①总结了细胞之间线粒体转移的4个主要途径:包括隧道纳米管、缝隙连接、细胞融合和微囊泡。②梳理了细胞之间线粒体转移的主要作用,包括物质交换、信息传递、改善宿主细胞线粒体功能、抑制氧化应激、提高细胞增殖活力及抗炎抗衰老等。③总结了细胞之间线粒体转移的主要调控机制,包括Miro 1促进隧道纳米管形成和线粒体转移、隧道纳米管转移线粒体依赖宿主细胞环状ADP核糖水解酶表达、氧化应激环境诱导隧道纳米管形成、缝隙连接具有Ca^(2+)依赖性、缝隙连接蛋白43影响缝隙连接形成、激活Ras1蛋白和肌动蛋白有助于细胞融合、肌动蛋白和Rab6参与调控线粒体出胞、激活肌动蛋白和NAD+-CD38-cADPR-Ca^(2+)信号通路促进线粒体入胞等。④在细胞信号传导蛋白、细胞动力学相关蛋白及氧化应激环境的影响下,细胞通过隧道纳米管、缝隙连接、微囊泡及细胞融合进行线粒体转移。⑤线粒体转移是细胞之间物质交换和信息交流的重要途径,与疾病的发生发展息息相关,可为治疗线粒体相关疾病提供新的思路,但对细胞间线粒体转移的作用及调控机制仍需进一步探究。

煤中原生活性位点的水−气掩蔽效应及脱附后煤体的常温氧化

煤的常温氧化为煤炭自燃提供初始热量来源,探究煤中可与氧气常温条件下发生氧化反应的原生活性物质是煤自燃理论研究的难题。此前进行的受热分解实验发现,热解煤中含有能在惰性气体中稳定存在并与氧气发生常温氧化的活性位点,因此推测煤中同样可能存在惰性介质下被迫封存的原生活性位点。为进行煤中原生活性位点的探寻,运用真空干燥技术,使原煤中能够在高负压的低温环境下完成水分的蒸发和气体的脱除。同时借助循环氧化在线监测技术,设计实施不同因素(煤种、脱附温度、氧化温度、粒径)条件下脱附后煤样的常温氧化实验,并结合相应的低温氮吸附、XPS、ESR实验分析反应机理。循环条件下的常温氧化实验表明,真空脱附后的煤体在常温氧化过程中会形成大量的CO和CO_(2)等气体氧化产物,且气体在通入氧气后很快出现并不断积累,证明煤在常温下即可发生氧化反应。原生煤体脱附后的常温氧化实验说明原始煤体中存在大量受水−气掩蔽影响的活性位点,而负压脱附水分和气体后会导致活性位点的大量暴露并形成有利于氧气输运和反应的通道,从而迅速发生氧化反应。因此实验找到了导致原生煤体自发氧化的活性结构,实验将活性位点的常温氧化观点从受热分解的特殊状态扩展到一般状态。由气体产物生成规律对比可知,不易被孔隙吸附的CO会在原生活性位点与氧气接触瞬间迅速产生,据此得到CO相较于CO_(2)而言更适合作为活性位点浓度的直观气体评价指标。煤体原生活性位点的常温氧化有助于煤炭自燃机理的揭示,为高瓦斯矿井瓦斯抽采自燃及低阶煤井下CO超限问题提供解决思路。

跨社交媒体舆情风险感知:理论框架的构建与实现

社交媒体间的摇摆和迁徙使网民获取信息的方式更加复杂多样,提高舆情传播效率的同时,也加速了舆情风险的生成和演化,及时捕捉和预测网络舆情风险对维护网络安全至关重要。目前,舆情风险的感知对象主要侧重于单一社交媒体,对跨社交媒体舆情风险感知的理论框架构建及实现仍然存在拓展空间。因此,本研究通过分析跨社交媒体舆情风险的传播特征,系统构建了跨社交媒体舆情风险感知框架,具体包括三个阶段:单一媒体异常舆情识别、跨社交媒体舆情风险研判以及跨社交媒体舆情风险预测。通过构建不同阶段指标体系及数据关联挖掘,实现了跨社交媒体风险舆情的识别、研判与预测。不仅能够拓宽舆情风险感知的研究视角、丰富舆情风险理论体系,而且能够强化社交媒体赋能舆情风险治理的协同作用,有利于提高舆情风险防控水平。

数智时代信息服务中的隐私困境及应对策略——基于隐私让渡视角的探索

数智时代的信息服务中,用户的隐私让渡虽然带来了双赢,但也引发了诸多隐私困境。本文以用户隐私让渡为切入点,通过扎根理论以及归纳分析的研究方法,在系统辨析数智时代信息服务中隐私范畴的基础上,深入剖析隐私让渡引发的隐私困境,并提出应对策略。首先,结合时代背景系统阐述隐私的理论范畴和实践范畴;其次,剖析隐私让渡的内涵,构建以用户隐私为核心,包含五个维度、四个象限的隐私让渡边界模型,并结合数智时代信息服务中的隐私范畴、隐私让渡边界模型、信息服务过程,分析数智时代信息服务中的隐私困境;最后,针对性地提出应对策略。本研究有助于厘清隐私让渡中的隐私问题,探究隐私困境产生的深层原因,促进隐私相关理论发展的同时,赋能数智时代的信息服务及隐私治理。

科技文献的多层次结构功能识别

实现科技文献结构功能的自动识别有助于提升细粒度信息检索、关键词抽取、引文分析等任务的效率。针对当前结构功能识别研究面临的文本内部依赖关系表达能力较弱、模型泛化迁移能力不足等问题,本研究利用图卷积神经网络捕捉单词节点间存在的固有依赖信息和拓扑结构,提升模型对科技文本建模表达能力,同时,还引入对抗学习思想,提升结构功能识别模型的泛化能力。选取ScienceDirect数据集,考察多种模型方法对章节标题、章节内容、章节段落三个不同层次的结构功能的识别效果,并在PubMed-20k的医学摘要结构功能数据集上进一步测试多种模型的跨领域迁移能力。研究结果表明,在章节标题层次,BERT+GCN的识别效果最佳,F1值达到了88%,比基线模型提升3%;在章节内容层次,BERT+GAN的识别效果最佳,F1值达到了76%,比基线模型提升了3%;在章节段落层次,F1值达到了68%。BERT+GCN的跨领域迁移能力相比其他模型更优,在跨领域数据上取得了90%的F1值。

基于血清抗-HBc定量建立慢性HBV感染者显著肝组织病理学改变的无创诊断模型

目的建立慢性HBV感染者显著肝组织病理学改变的诊断模型,并评估模型的诊断价值。方法选取2011年12月—2017年12月在上海市公共卫生临床中心肝胆内科住院并进行肝活检且未经抗病毒治疗的457例慢性HBV感染者,收集患者的肝活检病理结果及常规实验室指标,并进行抗-HBc定量检测。依据Scheuer方法进行炎症分级(G)及纤维化分期(S),分为显著与非显著肝坏死性炎症、肝纤维化和肝损伤组。根据单因素分析和多因素logistic回归分析构建预测显著肝坏死性炎症、显著肝纤维化和显著肝损伤的数学模型,并与FIB-4、GPR、APRI、RPR利用ROC曲线分析评估模型的预测性能,根据ROC曲线下面积(AUC)比较诊断价值。结果457例患者中显著肝坏死性炎症(G≥2)178例,非显著肝坏死性炎症(G<2)279例,显著肝纤维化(S≥2)248例,非显著肝纤维化(S<2)209例,显著肝损伤(G≥2或/和S≥2)264例,非显著肝坏死性炎症(G<2和S<2)193例。根据单因素分析和多因素logistic回归分析结果,分别建立由抗-HBc、AST、PLT、TTR等指标组成的预测显著肝坏死性炎症的数学模型M-SHN,由抗-HBc、PLT、ChE、TTR、性别等指标组成的预测显著肝纤维化的数学模型M-SHF,及由抗-HBc、PLT、TTR、性别等指标组成的预测显著肝损伤的数学模型M-SHI,并通过ROC曲线分析各模型的预测价值,M-SHN模型的AUC为0.826(95%CI:0.788~0.860),M-SHF模型的AUC为0.776(95%CI:0.735~0.814),M-SHI模型的AUC为0.789(95%CI:0.748~0.825)。结论基于患者常规实验室指标及血清抗-HBc定量,建立了M-SHN、M-SHF、M-SHI模型,对于显著肝坏死性炎症、显著肝纤维化、显著肝损伤有较为可靠的预测价值,可帮助临床评估患者是否需要进行抗病毒治疗。

民营制造业企业集团公司间共享员工风险管理机制的研究与实践——基于XX集团公司间员工借用工伤事故的案例分析

随着民营制造业企业的发展壮大,劳动力需求日益增长,同时也伴随着社会一线劳动力市场的紧缺和人力资源配置不均衡。为了更好地发挥人力资源利用最大化,稳定员工就业,由此衍生出了“共享员工”的人力资源用工形式。文章通过对一家民营制造业企业集团公司间内部员工借用共享管理案例深刻剖析,总结目前该种用工形式普遍存在的问题,对共享员工风险管理机制展开相关研究,并在工作中实践检验,效果较好,可促进用工企业规范高效地开展相关人力资源管理(用工管理),合理、合规地开展相关工作。

“虚实交融、点面结合”的非电专业电路实验教学研究

电子线路课程内容多、系统性强,对于非电专业学生难度较大。与理论课相配套的电路实验,由于客观条件的限制,在时间上与理论课进度难以同步,且实验内容侧重于单个知识点的验证,综合性相对缺乏,难以充分发挥其对理论课程的支撑作用。基于Multisim设计了系列仿真实验,作为实体实验的补充,构建了“虚实交融、点面结合”的实验教学模式。实体实验立足章节纵向联系,聚焦“点上强化”,旨在加深学生对理论知识点的理解,训练学生的动手能力;仿真实验突出章节横向联系,强调“面上拓展”,着力挖掘实验内容的深度和广度,培养学生分析问题和解决问题的能力。通过实验教学改革与创新,有效激发学生学习的主动性和积极性,提升非电专业电路课程教学的质量和效果。

煤层注射成胶型抑尘剂影响因素及抑尘效果研究

为解决煤层注水降抑尘技术中水分易流失,开采时注水抑尘效果较差等问题,提出一种既能增加煤层保水率又能改善煤层脆性的抑尘方法:研制出以海藻酸钠(SA)为基质的成胶型抑尘剂,并开展比表面积试验、氮气吸附试验、扫描电镜试验和产尘率试验,研究表面活性剂、黏度及注射压力对成胶型抑尘剂的影响。结果表明:表面活性剂有利于煤层润湿,但对抑尘效果影响较小;抑尘剂黏度增大有利于保水,可使保水时间由10 h提升至30 h,但会导致材料难以进入煤层内部;注射压力对于抑尘剂的抑尘效果具有较大影响,当煤层注射压力较小时,抑尘剂难以快速渗入煤的内部孔隙中,随着压力的增大,抑尘剂逐渐渗入煤孔隙中。当注射压力升至3 MPa后,抑尘效果不再随压力的增加而增加,产尘率由4%降低至2.3%,相对降幅达50%,有效降低了产尘。

基于实体知识网络的政策文本关联分析——以国家创业政策为例

国家政治或经济目的的达成往往需要众多政策协同实施,探究政策间的关联、厘清其关系有助于政策的科学制定和有效实践。针对现有研究对政策文本关联的语义层面揭示较浅等问题,为进一步挖掘政策之间的关联关系、发现政策群中的核心政策,文章提出一种多层次政策实体知识网络的关联挖掘框架。运用命名实体识别技术抽取政策文本中的细粒度政策知识对象,在此基础上构建多层次政策实体知识网络,设计基于Jaccard距离的关联关系定量计算方法。文章以创业政策群为例构建多层次政策实体知识网络,有效揭示政策文本间的潜在关联,发现政策群中的核心政策文本,对政策文本关系进行多维度阐释。

国家学术关注影响因素分析初探

[目的/意义]将以某个国家为研究对象的科学研究过程称为对该国的学术关注,并从国家层面开展学术关注度量与影响因素分析;旨在从宏观上了解国家学术关注行为的影响因素,并为理解国际关系提供新视角。[方法/过程]基于Web of Scicence核心合集数据库,采集1998―2021年世界各国有关其他国家研究的论文数据,开展国家学术关注的度量和描述性统计分析;并从主客体国家特征和国家联系两个维度,采用多重线性回归方法,探索国家学术关注行为的影响因素。[局限]由于国家学术关注的影响因素非常复杂,不少因素存在难以获取和难以量化的问题。对于国家学术关注的影响因素的回归分析不够精确,有待进一步优化。[结果/结论]从散点图看,一个国家对于全球的学术关注程度和受到全球的学术关注量均受到该国的地理因素、社会因素、经济因素、科技因素、军事因素的影响。通过回归分析发现,在其它因素不变的情况下,军费开支大、国土面积大、人口总数大的国家受到全球的学术关注量更大,人口年度增长率高的国家对于全球的学术关注程度更大;部分情况下国土面积小、科技论文发文量小的国家对于全球的学术关注程度更高。与中国之间的自然、文化和经济联系均显著影响中国对其他国家的学术关注,在其他因素不变的情况下,与中国具有共同官方语言、国土接壤、进出口贸易额越大的国家较全球平均水平受到中国的学术关注更大。以上各种因素的影响随着国家范围和时间的变化而变化。