基于AI agent的6G内生智能技术框架及其应用

未来6G网络将内生支持通信和AI一体化服务,赋能丰富多彩的新业务,支撑社会高效可持续发展。为此,借鉴了IT行业AI Agent的应用范式,基于电信应用场景创新地提出了6G AI Agent技术框架的三大设计理念,包括多模型融合、定制化Agent和插件式环境交互,并基于该理念构建了6G AI Agent技术框架。通过环境交互层、Agent引擎层、模型调度层、模型基座层交互协同,实现了自主环境感知、自主任务生成和自主执行任务的能力。此外,以移动网络的智能感知任务为例,探索了AI Agent的使用场景及价值,为AI新技术在电信领域发展提供了新的思路和技术支撑。

二维偏移剖面闭合方法研究及应用

二维地震偏移剖面只是沿测线进行了一次二维偏移 ,在三维空间作图时测线交点无法闭合。我们依据几何地震学的原理 ,应用计算机技术 ,实现偏移剖面的闭合 ,达到三维空间上的归位 。

糖尿病诊断中生物化学检验的临床应用价值

目的分析研究糖尿病诊断采用生物化学检验的临床应用价值。方法抽取2011年9月至2013年11月确诊的100例糖尿病患者,进行空腹血糖、血清三酰甘油检测以及糖耐受试验,对相关临床检测结果进行分析。结果患者平均空腹血糖为(8.7±5.3)mmol/L,平均2h糖耐受试验值为(12.4±6.3)mmol/L,平均血清三酰甘油水平为(2.19±1.21)mmol/L,所有患者3项指标的水平均高于正常参考值。结论生物化学检验在糖尿病的临床诊断过程当中有非常重要的意义,其表现主要包括有糖尿病患者的空腹血糖、血清三酰甘油以及糖耐受能力这3个方面,为糖尿病的临床诊治起到至关重要的作用,在临床当中值得大力推广应用。

5G核心网创新技术研究及应用探索

研究了5G核心网的创新技术,包括多维网络切片、用户面软硬件加速、移动边缘计算(MEC)与5G结合、运维自动化和行业多样化使能技术,并探讨其在行业领域的应用和带来的价值。通过这些创新技术的使用,提出敏捷、算力、智能三位一体的5G核心网概念,以适应万物互联市场拓展的需要。

面块切片解释方法应用实例探讨

面块切片是一种新的三维数据显示、解释方法,将它应用于安棚油田地震资料解释中和BBT油田识别小断层中。与常规解释方法相比,不仅大大提高了地震资料的解释效率,而且在识别小断层和小构造方面效果明显。

隐蔽圈闭识别技术发展概述

20世纪90年代,我国东部大部分含油气盆地相继进入中、高勘探阶段。为了进一步寻找接替储量,对隐蔽圈闭的勘探研究日益加强。目前寻找隐蔽圈闭的技术正在不断地发展并日益成熟。在参阅了大量资料的基础上,简要总结了隐蔽圈闭识别技术的发展,阐述了地震反演,速度分析及AVO分析,地震属性提取及三维可视化,以及面块切片和相干体方法等技术的特点,指出在识别诸如地层尖灭、透镜体及裂缝储层等隐蔽圈闭时只有应用多种方法的优化组合,互相补充和验证,才能使各种技术发挥最大作用,而仅用单一方法则很难成功。

地震属性信息预测储层厚度

储层厚度的求取是油气藏描述的重要部分 ,其求取方法较多。介绍一种利用神经网络和专家优化法优选地震响应中所包含的地震属性信息 ,然后利用优选后的地震属性预测储层厚度 ,该方法在新疆焉耆盆地本布图地区的应用取得了较好的地质效果。

抗高血压药物的临床应用现状及研究进展

高血压（hypertension）是以体循环动脉血压增高为主要表现的临床综合征，是世界很多国家最常见的心血管疾病。我国高血压患者已超过1亿人。

在校大学生无症状HBV携带者血清HBVM模式的自然转变规律

目的观察乙型肝炎病毒(HBV)感染者血清标记物(HBVM)模式的自然转变规律。方法对399例无症状HBV携带者血清采用酶联免疫法(ELISA)进行检测。结果399例HBV携带者中起始HBsAg阳性381例,阳性率为95.5%,随访期间HBsAg阴转28例(7.3%),15例(3.9%)出现抗-HBs阳转;最初检HBeAg阳性129例,阳性率32.3%,随访期间HBeAg阴转46例(35.7%),23例(17.8%)出现抗-HBe血清转换。最初HBeAg阳性129例中,随访终点时HBsAg阴转13例(10.1%);HBeAg阴性270例中,随访终点时HBsAg阴转21例(7.8%),在随访期间,出现血清丙氨酸氨基转移酶水平升高者11例(2.8%),其中5例(1.3%)表现为急性肝炎发作(血清丙氨酸氨基转移酶水平>3倍正常值上限)。结论HBV在体内复制的过程中可产生不同的抗原,抗原对机体的刺激反应又可产生相应的抗体,随着病毒感染的时期不同以及个体间免疫应答的差异,血清HBVM的检测结果显示可有多种模式,且不同的模式很有可能互相转变或变化。

在不整合地区利用计算机技术实现二维构造迭合成图

包尔海地区二维高分辨率地震剖面显示了丰富的不整合、同相轴下拉、尖灭以及前积等地震信息。本文就如何根据这些剖面显示信息进行地质层位标定以及小层的岩性特征标定,然后精细解释并利用计算机成图进行阐述。这一方法不仅可以描述单一层位在目的层段的构造特征,而且把几个标定好的小层选合在一起可以分析确定几个目的层段的最佳构造位置,从而达到井位确定的目的。该方法在焉者盆地包尔海地区地层岩性不整合目的层段井位的确定中,显示了一定的优势。

塔中地区下古生界碳酸盐岩储层特点及预测方法

为了描述塔里木盆地塔中地区碳酸盐岩储层特点,以地震、测井信息为基础,利用叠前双相介质反演方法预测溶蚀孔洞的分布。塔中地区下奥陶统潜山风化壳及内幕发现油气藏,表明奥陶系碳酸盐岩中的古岩溶是该区重要的油气勘探目的层系,揭示了该区古岩溶储层良好的油气勘探前景,并证明叠前双相介质属性反演方法是预测碳酸盐岩储层油气藏的有效手段。

槲皮素脂质体对糖尿病肾病氧化应激和TGF-β1/Smad7通路的影响

目的观察槲皮素脂质体(LQ)对糖尿病肾病氧化应激和转化生长因子-β1(TGF-β1)/Smad7通路的影响。方法高糖高脂饮食联合腹腔注射链脲佐菌素(STZ)制备大鼠2型糖尿病肾病模型,随机分为糖尿病模型组(DM组)、槲皮素脂质体组(LQ组)和厄贝沙坦组(IRB组),另设正常组。8周后生化法测定各组大鼠血清中总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)、超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)水平,免疫组化检测大鼠肾脏TGF-β1和Smad7蛋白的表达,RT-PCR法检测大鼠肾皮质TGF-β1和Smad7 mRNA的表达情况。结果与正常组比较,DM组大鼠血清中HDL、SOD、GSH-Px活性水平显著下降,TC、TG、LDL、MDA含量明显升高,肾组织TGF-β1蛋白及TGF-β1 mRNA表达均显著增高,Smad7蛋白及Smad7 mRNA表达减少。与DM组比较,LQ组和IRB组HDL、SOD、GSH-Px活性水平升高,TC、TG、LDL、MDA含量降低,肾组织TGF-β1蛋白及TGF-β1mRNA减少,Smad7蛋白及Smad7 mRNA表达增加。结论 LQ通过减轻体内氧化应激反应,干预TGF-β1和Smad7通路从而对糖尿病肾病起保护作用。

基于粗集理论和神经网络的集成化数据挖掘方法研究

为了从大型数据库中获取有用的知识 ,本文提出了一种基于粗集理论和神经网络的集成化数据挖掘方法 .论文以所提出的研究框架为基础 ,首先给出了一种改进的粗集属性约简的算法和消除冗余属性的方法 ,进而采用面向对象的概念泛化进一步对数据库进行属性约简 ,最后用相似权值法得到产生式规则 ,并将所得规则用决策树来表示 .通过一个完整的应用实例演示了本文方法 。

PDCA循环法缩短急诊检验报告回报时间的研究

目的应用PDCA循环法提高急诊检验报告回报时间的合格率。方法统计2014年9-12月472例急诊检验报告(血常规、血生化、凝血、尿液分析、脑脊液)回报时间的不合格率,分析原因并采取措施降低急诊检验报告回报时间的不合格率,同时统计改善后2015年7-11月654例急诊检验报告的回报时间的不合格率,并比较改进措施前后的变化。结果通过采取相应的措施,急诊检验报告的回报时间总的不合格率由13.9%下降到4.9%;凝血、血生化、尿液分析、血常规、尿液分析、脑脊液的不合格率分别由18.2%、16.2%、10.3%、9.1%、6.7%下降到5.2%、5.0%、6.4%、3.9%、5.0%。结论应用PDCA循环法对急诊检验报告时间符合率进行了质量管理,尽可能在在最短时间内高质量、高效率地完成急诊检测并报告检测结果。

工业互联网场景下5G TSN关键技术研究

研究了如何用5G时间敏感网络(TSN)的精准授时、流量调度、内生确定性等关键技术解决工业互联网中柔性制造、确定性通信的相关问题。分析了5G与TSN技术融合面临的挑战,以及在工业互联网中的应用。5G TSN是5G+工业互联网关键业务通信的基础,未来可以逐步替换部分场内总线通信,实现智能制造的无线化和柔性化。

5G核心网商用关键技术与挑战

针对5G核心网的快速商用部署和自动化运维挑战,探讨极简5G核心网、虚拟化解耦、网络切片、边缘计算技术和自动化运维等创新技术在5G核心网商用的方案;针对演进阶段的差异化需求和安全可靠挑战,探讨行业使能、控制面和用户面可靠性增强等创新技术的应用。通过这些关键技术研究和使用,提出基于意图的精准核心网的理念来满足5G网络多波次的商用需求。

地震属性优化提取及实例分析

地震属性提取技术应用较为广泛,目前地震属性参数已发展到8大类93种。尽管如此,在实际应用中地震属性技术任然存在种种不足。许多属性在数学上有很好的定义,但它们所代表的地质意义往往含糊不清,有意义和无意义属性值的混合可能是解释者在实际应用中遇到困难的主要因素。针对地震属性种类繁多和具有众多不确定因素的特点并结合焉耆盆地本布图三维工区的生产实例,讨论了地震属性优化提取技术并将其应用于储层预测及物性分析中,取得了较好的效果。

约束稀疏脉冲反演在焉耆盆地四十里城地区储层预测中的应用研究

利用约束稀疏脉冲加低频阻抗反演方法对焉耆盆地四十里城地区二维高分辨地震资料进行反演,使得分辨率有所提高,在储层预测上获得了较好的效果。