未雨绸缪 防患于未然——清华大学交通研究所所长陆化普谈城市道路交通安全评估的思路与关键技术

针对我国目前道路交通安全的严峻形势和科学提高交通安全水平的紧迫需求,本文首先从国外道路交通安全评估现状分析出发,给出了道路交通安全评估定义,并提出了评估步骤,在此基础上,研究探讨了城市道路交通安全评估的关键技术,最后提出道路交通安全评估实施主体与实施组织建议,旨在为建立我国城市道路交通安全评估体系提供参考。

基于用地性质与乘客需求特性分析的TOD开发方案优化思路与方法研究

积极推进轨道交通站点与周边土地使用的深度一体化,已经成为城市高质量发展的关键。然而,TOD项目有成功,也有失败。本文通过天津、重庆案例深入分析了TOD项目成败的关键,在此基础上提出了TOD项目潜在客户需求总量与需求结构分析的思路与方法,最后提出了优化评价TOD项目的评价分析指标,期待能为推进TOD深度发展和广泛应用提供参考。

生态城市与绿色交通:中国经验

内容简介本书对中国优秀城市案例进行了剖析,对生态城市与绿色交通的探索过程和工程实践进行系统总结和提炼。不同城市有不同的发展条件、文化积淀和发展重点,在建设生态城市、发展绿色交通的过程中,这些优秀案例紧密结合城市实际、深度落实生态优先绿色发展战略,以人民为中心、传承历史文化、注重土地集约节约、出行便捷高效,提供了城市高质量发展的宝贵经验。

城市交通发展重点问题研讨——《面向2035年中国城市交通发展战略》发布会圆桌讨论

2024年3月29日,国家自然科学基金委员会重点项目成果暨《面向2035年中国城市交通发展战略》新书发布会在北京召开。这是继1995年《中国城市交通发展战略》之后又一部中国城市交通发展战略的专著,针对城市交通理论问题和交通治理实践,将国家自然科学基金一系列课题研究成果及十年来中国城市交通发展论坛的研讨成果进行了转化。围绕成果中的重点行动,特邀专家聚焦“小汽车使用管理+停车治理”缓解拥堵、绿色交通是城市发展的必然选择、综合交通体系引领培育现代化都市圈、新型基础设施推动城市转型发展等方面分享了善政良策。

城市交通规划中的环境保护问题探讨

在探讨城市交通规划与土地利用规划关系的基础上 ,从我国城市交通规划的现状出发 ,分析了城市交通规划环境问题日益严重的原因 .然后从可持续发展的角度 ,提出了城市土地利用规划和交通规划应同时进行 ,互为反馈的规划思路 .在此基础上 ,探讨了通过调整土地利用性质、优化城市道路网系统和交通结构等规划手段来控制交通污染的对策 ,实现可持续发展的城市交通规划 ,以满足城市交通可持续发展的要求 .

基于交通效率的大城市合理土地利用形态研究

从交通效率的新视角出发,采用总出行时间来衡量土地利用形态的交通效率和宏观可达性。通过把总出行时间分解为组团内部的出行时间与组团之间的出行时间,推导出指标的函数表达式,并建立了一定经济、土地、人口约束下,总出行时间最小的城市土地利用优化模型。结合城市交通规划模型,提出了能体现土地利用与交通系统循环反馈关系的求解方法,从交通效率最大化或局部最大化的角度,对土地利用—交通系统的一体化规划进行了有益的尝试。

动态交通分配理论的回顾与展望

由于静态交通分配模型无法描述城市交通网络的动态交通流以及智能交通系统（ＩＴＳ）研究的推进，使得动态交通分配理论日益成为国际上的研究热点，木文就此问题的发展过程进行综述性研究，力图阐明其中的关键问题，并探讨动态交通分配理论的发展方向。

城际快速轨道交通客流预测方法研究

伴随着我国经济的快速发展,城市化进程加快,规划建设城际快速轨道交通已经成为区域经济发展的迫切需求。本文从城际轨道交通的特点出发,将城际轨道交通的客流分为城市内客流与城市间客流,提出了采用竞争分配的方法进行客流预测的思路、模型与方法。

大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述

大数据给城市智能交通系统的技术发展与应用革新带来了机遇和挑战.从交通大数据的基本概念、交通大数据带来的问题和大数据驱动的数学建模方法等方面,阐述了交通大数据给智能交通系统带来的变革.为了深入理解交通大数据的内涵,分析交通大数据的产生背景,提出了交通大数据的'6V'特征,总结了智能交通系统中大数据的基本类型.面对交通大数据带来的数据安全、网络通信、计算效率和数据存储等诸多问题,提出了应对策略和思路.对数据驱动的建模方法进行了分析,说明了混合模型的意义.最后,讨论了大数据驱动的智能交通系统的体系框架.

OD需求不确定的离散交通网络设计模型研究

以OD需求不确定性为基本前提,以随机双层规划和均值方差理论为基础,建立OD需求不确定离散交通网络设计的基本模型。根据需求不确定的交通网络设计模型特点,建立基于Monte Carlo模拟和遗传算法的算法,实现了对问题的有效求解。S ioux Falls网络的计算结果表明,本论文的模型和算法可以很好地应用于中等规模网络。

交通影响评价的基本思想与方法

在城市开发中导入交通影响分析，实施征收交通影响费的政策，不仅能够使交通规划和城市土地利用紧密结合，使城市建设健康发展，而且会使我国交通设施建设和投资系统进入良性循环，从而不断完善交通设施，最终建立起能够保证国民经济可持续发展的交通环境。本文分析了在我国导入交通影响分析的必要性、交通影响评价的基本思想、具体内容和预测方法，介绍了美国交通影响分析的实例。

基于TOD模式的城市空间结构优化研究

以交通拥堵、环境污染为代表的“大城市病”已经成为影响城市高质量发展和城市居民生活质量的制约性因素,推进交通系统与土地使用深度融合的以公共交通为导向的开发(TOD)模式是综合解决上述问题的关键举措。本文采用机理分析方法,研究了交通与土地利用的作用机制,分析了交通与土地利用融合发展模式与常规发展模式在用地布局、人口密度分布上的差异,论证了TOD模式下的人口分布及其与交通系统的耦合关系特征;在分析我国TOD发展现状及问题的基础上,剖析了代表性案例的TOD模式特点与经验,认为不同环境条件下的TOD内涵、发展目标及路径均有所不同。提出了城市空间合理结构及其与交通系统深度融合的基本思路、规划设计原则、实现途径,涵盖城市群范围内的城市空间布局结构(宏观)、都市圈与中心城区范围内的组团结构(中观)、轨道交通站点及其周边用地结构(微观)3个层次。研究建议,在管理统筹、法律政策、标准规范、利益分配、规划审批、激励机制、公众参与等方面采取行动,为深化TOD模式应用、提升城市建设水平提供支持。

基于模糊界定的城市生态交通综合测度模型

城市交通是一个复杂的人工生态系统,本文在定义城市生态交通的概念和内涵的基础上,强调其对维系城市交通系统的能动性特征.以"效益最大化、成本最小化、发展可持续化"为原则,构建了城市生态交通测度指标体系,构造基于模糊界定与五级标度法的城市生态交通规划的综合测度模型,并给出了实例.实例应用结果表明,应用基于模糊界定与五级标度法的城市生态交通综合测度模型,能更好地反映城市交通系统的实际情况,并能体现城市交通与生态、环境间的协调发展水平,为城市交通可持续发展提供决策支持,促进生态城市的建设和发展.

城市智能交通系统的发展现状与趋势

在分析城市智能交通系统的角色与作用的基础上,从智能交通管理系统、交通信息服务系统、车联网系统、自动驾驶系统等方面对国外城市智能交通系统的现状与发展趋势进行了系统总结与案例分析,同时对国内城市智能交通管理系统、智能公交系统、交通信息服务系统、智能交通安全系统、城市智能交通新技术的应用探索等方面进行了案例分析,最后提出了城市智能交通系统发展的若干关键问题与建议:重硬件,轻软件,重建设,轻使用,会导致系统失败和投资浪费。欲实现智能交通系统建设的预期目标,须高度重视传统交通工程设施的完善、科学管理方案的制定和充分的交通信息采集;做好高水平的智能交通系统顶层设计,保证资源共享、系统整合和集成服务;重视复合型科技队伍建设。

供给与需求不确定的离散交通网络设计模型

考虑到交通规划中供给需求及决策准则的不确定性,提出了一种基于不确定理论的离散交通网络设计模型.首先,假设供给和需求为随机变量,使用半标准差和风险价值来度量不确定性,建立了考虑决策者风险态度的多目标双层优化模型.随后,使用基于帕累托概念的SPEA2算法对网络优化模型进行求解.以研究中常用的Nguyen-Dupuis网络作为算例进行计算,结果表明:引进风险价值可以有效度量交通规划中决策者的风险态度;多目标规划中不同目标之间存在替代关系;增加建设资金可以有效提高网络性能,但是当投入资金增加到一定额度以后,改善效果并不明显.

新一代道路交通系统──ITS的研究现状与发展

本文就近几年国外交通界解决城市交通拥挤、事故的研究热点之—──智能道路交通系统ITS（IntelligentTransportSystem）进行了综合介绍，对其发展方向作了分析，并对中国开展智能交通系统研究提出了建议。

考虑可持续发展的主动引导型交通规划新理论体系的开发

传统的交通规划理论的着眼点是满足需求， 因而是被动追随型理论体系。可持续发展是人类２１ 世纪的主题，考虑可持续发展的交通运输规划要求我们不但要考虑需求， 同时要考虑资源与环境， 因此有必要开发主动引导型交通规划新理论体系。本文提出了开发新理论体系的基本思路和研究框架， 为该理论的建立走出了第一步。

ITS——新一代道路交通系统

ＩＴＳ——新一代道路交通系统陆化普史其信（清华大学交通研究所北京１０００８４）１智能运输系统（ＩＴＳ）的研究目的与意义随着城市化的进展和汽车的普及，交通拥挤加剧，交通事故频发，交通环境恶化。交通问题不仅在发展中国家，就是在发达国家也是令人困扰的严重...

基于S-G滤波的交通流故障数据识别与修复算法

为了提高检测器采集到的交通流数据的有效性,基于S-G滤波法和数据驱动方法,提出一套交通流故障数据识别与修复的算法。以北京市某路段上单个交通流检测器所收集的数据为基础,结合实时数据与历史数据,完成故障数据识别与修复过程。与传统方法相比,该方法整合了交通流故障数据识别与故障数据修复两部分功能,运算更加高效而可靠。通过对北京市某路段实测数据的处理实例对算法进行验证。结果表明该方法实用性较高、运算速度快,为异常数据处理提出了新的思路。

城市步行交通系统规划方法

我国城市步行交通系统问题日益凸显,亟须探索符合城市可持续交通发展的步行交通系统规划设计方法。采用理论研究与案例分析相结合的方法,从三个层面阐述了步行系统的规划方法和规划要点。宏观层面,解决步行交通系统的连续性问题,结合步行分区和集计模型考虑步行主出行链的出行需求;中观层面,考虑不同类型步行子系统中的次出行链;微观层面,结合非集计模型考虑步行支出行链的行人随机行为。最后,指出城市步行交通系统的发展趋势。