三种轨迹分析方法的比较研究

目的介绍几种常见的轨迹分析方法,并对其使用效果和适用条件进行比较。方法在模拟实验中对不同轨迹分析方法在各种情境下的效果以及适用条件进行比较研究,并在实例分析中进行验证。结果增长混合模型(growth mixture modeling,GMM)在单轨迹分析中表现最好,基于群体的轨迹模型(group-based trajectory modeling,GBTM)总体表现较好且可以拓展对多轨迹进行研究,聚类分析表现尚可且能分析多轨迹,但对随访数据质量要求较高。结论三种方法各有其优点,可根据分析数据的具体情况选择合适的方法。

金银花中总黄酮的提取及其消除自由基的研究

目的优化金银花中总黄酮的提取工艺,考察金银花总黄酮消除自由基能力。方法建立比色法测定金银花中总黄酮的实验条件;采用L9(34)正交实验,考察浸提剂浓度、料液比、浸提时间和操作温度等因素对金银花总黄酮提取效果的影响;研究D-101大孔吸附树脂分离富集金银花提取液中总黄酮;参照Fenton反应原理研究金银花中总黄酮清除.OH作用。结果金银花中总黄酮的最佳提取工艺为:40%乙醇为提取剂,采用料液比1:20(m:V),在80℃下提取3h;D-101大孔吸附树脂能较好分离富集金银花总黄酮;金银花总黄酮对Fenton体系产生的.OH有较好的清除作用。结论该研究为金银花总黄酮的综合利用提供了实验依据。

生物医学大数据专业课程设置现状与思考

目的了解我国现阶段高等院校及其附属医院生物医学大数据专业课程设置,为加强相关人才培养提供支持。方法本研究采用在线问卷调查的方式,邀请我国各高校及其附属医院为调查对象,调查内容包括所在学校或附属医院基本信息、总体生物医学大数据相关课程、已开设课程和未来课程计划。结果我们对22所高校进行分析,发现目前课程设置存在不够完整,不能完全契合产业发展对生物医学大数据人才的新的能力要求等不足。结论生物医学大数据是一个相对较新的领域,其课程建设工作还需不断地发展与完善。我国高等院校正加快生物医学大数据相关课程的建设,但在课程体系、教学教材、教学平台等方面差异较大且存在不足。我国生物医学大数据课程的设置应在满足社会现实需求和保持课程内容相对稳定的基础上,形成独具特色的课程体系和教学内容,以促进生物医学大数据的人才培养。

基于德尔菲法构建真实世界证据评价体系

目的构建真实世界证据评价体系,为获得高质量的循证医学证据提供参考。方法通过调研、分析影响真实世界研究证据的关键因素,结合国内外文献和评估工具,初步确定真实世界证据评价体系的指标,采用德尔菲法对相关领域专家进行征询,修改并确定最终评价指标。结果最终构建的真实世界证据评价体系的指标包括40个条目。两轮专家征询的有效回收率为88.2%和100%;专家协调系数为0.174(P<0.001)和0.189(P<0.001)。第2轮征询后专家意见的均数集中在3.73~4.93,变异系数变化范围为0.05~0.21。结论本研究构建的真实世界证据评价体系具有一定的可靠性和科学性,能够为真实世界研究转化为高质量的证据提供依据和帮助。

罕见病小样本临床试验的统计设计及其应用

罕见病由于病例少,难以开展大规模临床试验。本文介绍了几种潜在的可用于罕见病的小样本统计设计,包括交叉设计、自身多阶段交叉设计、随机安慰剂阶段设计、随机撤药设计、成组序贯设计、适应性设计等,讨论这些设计的优缺点及应用场景,进一步讨论了Bayes决策在罕见病临床试验中的优势。旨在为罕见病小样本临床试验的设计和实施提供参考。