面向自贸试验区的计算机类课程教学改革探索

计算机相关技术日新月异,作为应用性与实践性都非常强的计算机类课程,其教学改革势在必行。为了加强学生的实际动手能力,提高学生实践的操作水平,使计算机相关专业学生能够更加贴近企业发展的需要,针对计算机类课程教学现状的不足,分别从理论教学、实验教学、课程设计教学、任课教师培养四个方面将自贸试验区计算机专业相关实际环境应用到各环节,在自由贸易试验区环境下进行课程教学,使学生能够处于真实社会中进行学习,从而提高学生的实践能力和综合水平。

融合尺度与信心指数的三维表面重建算法

针对包含细小结构场景的三维表面重建精度和完整度难以提高的问题,提出一种融合三维点云尺度与信心指数的三维表面重建算法。构建了一个表面隐函数,采用高斯函数为其基函数,三阶贝塞尔函数为其权重函数,并根据点云尺度与信心指数大小自适应调整基函数覆盖范围与权重函数取值。采用八叉树存储与处理数据,根据点云尺度大小自适应划分八叉树结构,从而自适应调整表面隐函数三维采样密度。通过无约束等值面提取方法,提取隐函数等值面,从而得到三维表面。与几种典型表面重建算法对比实验,结果表明所提算法重建三维表面细节清晰,整体重建精度与完整度均有提高。

“竞赛驱动,赛学一体”的新工科人才培养模式——以湘南学院物联网专业为例

新工科的兴起为高校的物联网专业人才培养模式带来了新的机遇和挑战。为迎接上述挑战,培养具备创新能力和实践能力的交叉复合型人才,湘南学院物联网专业经过数年的探索,通过分析物联网专业学科竞赛生态环境,构造了学科竞赛与新工科背景下工科生所需能力的矩阵,从培养方案、协会社团、实习就业等多方面进行深度融合,形成了“竞赛驱动,赛学一体”的人才培养模式。通过近几年的实施成效来看,该体系有效地提高了学生的实践能力和创新能力,进一步拓展了以“以赛促学”为基础的人才培养理论体系。本研究能够为高校物联网专业的人才培养提供有意义的指导和经验。

基于DHMM的轴承故障音频诊断方法

轴承音频信号包含了大量的运行状态信息,与振动信号相比,音频信号的采集是非接触式的,具有使用方便和成本低廉等优势。通过提取机械轴承音频信号的Mel频率倒谱系数(MFCC)特征参数,并使用具有良好识别和抗噪性能的隐马尔可夫模型(HMM)分析轴承运行状态,首次将HMM对音频信号的分析方法应用于故障诊断。为了能够实现对轴承故障的实时诊断,采用计算量较小的离散HMM(DHMM)模型加快训练和识别速度。实验结果表明,该方法对轴承运行状态的识别正确率接近90%,识别时间约为31ms,效果较好,有效可行,具有很好的应用前景。

基于CGHMM的轴承故障音频信号诊断方法

轴承音频信号包含其运行状态的重要信息,通过分析这些信息就能对轴承故障进行有效诊断。率先引入基于连续高斯混合密度隐马尔可夫模型的轴承故障音频诊断方法,避免矢量量化带来的数据处理误差,提高了系统诊断精度;引入基于聚类算法的模型参数初始化方法和标定系数的前向-后向算法,简化系统复杂度,加快了训练和诊断速度,进一步提高了诊断精度。实验结果表明,诊断精度达到98.75%,具有很好的应用前景。

稻麦复种模式下氮肥与稻秸互作对小麦产量和N_(2)O排放影响及推荐施肥研究

优化氮肥施用和秸秆还田技术为途径的农业管理措施被认为是提升农业可持续性的有效手段,然而当前关于氮肥和秸秆还田对小麦产量和N_(2)O排放影响的研究仍十分有限。为此,本研究基于2000—2022年发表的关于长江中下游流域氮肥和秸秆投入下小麦产量和N_(2)O排放变化的文献,运用随机森林建模,定量分析氮肥和秸秆还田对小麦产量和N_(2)O排放的影响,并结合情景设置进行了特定地点的小麦产量和N_(2)O排放模拟,同时评估了碳排放强度(CEE)和净生态系统经济效益(NEEB)。结果表明,建立的区域尺度小麦产量与N_(2)O排放对氮秸互作响应的随机森林模型,验证结果R^(2)分别为0.66和0.65,RMSE分别为0.70和1.11。结果表明施氮量和土壤有机质是影响小麦产量和N_(2)O排放的重要因素。综合来看,达到最大产量所需的氮肥量为208~212 kg hm^(-2),达到最小CEE所需的氮肥量为113~130 kg hm^(-2),达到最高的NEEB所需的氮肥量为202~205 kg hm^(-2),其中在6.75 t hm^(-2)的秸秆投入下施用202 kg hm^(-2)的氮肥可以获得最高的生态收益1.37万元。优化氮肥和秸秆投入具备减少作物碳排放强度并获得最大净生态环境效益的潜力。

基于音频信号的轴承故障诊断方法

介绍了一种基于隐马尔可夫模型的轴承故障音频信号诊断方法。通过对轴承音频信号的 Mel 频率倒谱系数特征提取,分别采用离散 HMM 和连续高斯混合密度 HMM 两种方法进行建模与诊断研究。与 CGHMM 方法相比,DHMM 方法运算速度快,但诊断精度低。而从总体上来看,两种方法都具有运算速度快,诊断精度高的优点。结果表明,本文方法具有很好的应用前景。

基于状态加权合成的HMM滚动轴承故障诊断

在故障诊断基本原理的理论基础上,使用具有良好识别和抗噪性能的连续高斯混合密度隐马尔可夫模型(CGHMM)进行建模,针对多样本观察值序列问题,详细地描述了一种新的算法状态加权合成的CGHMM训练算法,并将其应用于轴承故障诊断。试验结果表明,平均训练时间为12.859 s,诊断时间为0.189 s,诊断精度为96%。该方法确实有效可行,具有良好的应用前景。

案例教学法在Oracle数据库课程中的应用

Oracle数据库是一门实践性很强的课程,理论知识部分比较抽象难懂,实践部分如果不接近实际,学生在学习过程中容易产生厌倦的心理。因此,该文将案例教学法引入到Oracle数据库课程当中,从应用实战出发,在教师的指导下,有目标、有计划地组织学生通过案例进行一系列的分析、讨论和研究,加强学生的感性理解和认识,调动学生学习的主动性,使学生理解和掌握所学知识,获得解决实际问题的程序和方法,以达到较好的教学效果。

基于雷达图重心特征提取的轴承故障诊断方法

结合可视化技术和隐马尔可夫模型,提出一种基于可视化重心特征提取的轴承故障诊断新模型。首先,将轴承多维音频数据表示为雷达图的形式,再从雷达图中提取可视化的重心特征;然后,将重心特征进行可视化绘制的同时送入HMM分类器进行故障诊断,实现了可视化诊断和自动诊断2种诊断方式。试验结果表明,该方法不仅能够直观显示轴承信号,而且诊断精度可达97%,平均诊断时间为0.08 s。

基于NET的高校电子公文流转系统的设计与实现

以Visual Studio 2010为开发工具,SQL Server 2005为后台数据库,应用C#语言编程,实现了一套包括发文、收文、签发、结办和催办等基本功能的电子公文流转系统,并通过实际运行和测试结果表明可以满足高校电子公文流转的基本要求,具有良好的实用价值和应用前景.

我国微课研究状况的统计与综述

文章从我国微课研究的应用状况、研究进展和问题提出等目前状况出发,基于中国知网2011年至2015年期间的研究论文以"微课"为主题词进行搜索的统计,提出了论文数量日益增长,研究内容涵盖面广,应用范围十分广泛,表现方式多种多样等综述内容,为微课研究在翻转课堂的教学当中提供一定的价值取向。

Oracle数据库实验教学体系研究

针对高校计算机专业Oracle数据库课程的特点,分析当前实验教学中存在的问题与困难,结合作者多年的教学探索和实践,从教学目的、教学条件、教学模式、实验内容和实验考核制度等方面,构建了一套较为完善的Oracle数据库实验教学体系。

基于微课的高校课程教学方法变革研究

微课教学方法与高校课程教学的深度融合是教育信息化的核心,能够有效利用微课进行教与学是高校教学改革的方向之一。论文以基于微课的高校课程教学方法变革为中心,从构建微课教学环境、构建微课教学平台、应用微课教学方法和强化微课教学机制等四个方面加以论述,将微课应用于课堂翻转教学,实现高校课程教学方法变革,提高信息化教学的应用效果。

机房实验课教学监测体系的构建

在机房实验课程教学当中,由于任课教师需要辅导学生学习,根本无法看到学生的所有实验操作界面,部分学生睡觉、玩手机、玩游戏、聊天等现象严重,学生的学风建设成了一个大问题.借助于教学监测平台,从学生签到、准时到课,自动截图、实时反馈,人工辅导、当面评价和手工截图、作业提交等四个方面构建一套可以应用于机房实验课的教学监测体系,随时监测学生上机表现和实验情况,督促学生积极努力学习,改善学风建设,实现优良校风,从而达到提高教育教学质量的目的.

高校计算机基础课程自主学习平台的设计研究

提出了基于"等级"过级考试制度的计算机基础课程自主学习平台,包括自主学习区、模拟测试区、互动交流区和期末考核区,让学生能够在任何地方都可自主学习的同时,只要能够达到规定的等级即可完成该课程的自主学习任务,而不存在自主学习时间的限定,是一个教师与学生易于接受又实用的平台.

轴承故障音频信号诊断方法的仿真实验

基于滚动轴承的音频信号,采用隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)建模,分别利用Matlab和Visual C++工具,对内圈、外圈、滚动体和保持架等轴承的四个重要部件进行了故障诊断的仿真实验.同时,对Matlab和VisualC++这两种环境下的故障诊断系统开发过程和仿真实验结果进行了比较分析.测试结果表明,Matlab用于故障诊断系统开发相对简单,用于模拟仿真实验更加方便,而Visual C++则能开发一套诊断精度高、运算速度快的轴承故障诊断系统.

CDIO模式在Oracle数据库课程设计中的应用研究

为提升Oracle数据库课程设计的教学质量,培养学生的实践操作水平和综合设计能力,根据CDIO模式与Oracle数据库开发过程相吻合的特点,本文将CDIO模式引入到Oracle数据库课程设计教学,让学生以主动的、实践的、课程之间有机联系的方式,按照构思、设计、实现和运作四个阶段开展课程设计,以达到计算机专业应用型人才培养的目标。

面向对象C++实践教学体系的构建

面向对象C++程序设计是计算机专业的重要课程之一,也是一门实践性非常强的学科,构建一套可操作性的实践教学体系非常必要.本文从实践教学内容、实践教学方式、实践教学环节和实践教学考核等方面进行分析与研究,构建了该课程相对独立和完整的实践教学体系.实践证明,该体系对培养学生的动手编程能力具有一定的理论价值和实践意义.

使用GA初始化CGHMM参数的轴承故障诊方法

连续高斯混合密度隐马尔可夫模型(Continuous Gaussian Mixture Hidden Markov Model,CGHMM)在故障诊断领域得到了广泛应用,取得了较好效果。CGHMM训练模型较大、局部最优,但模型参数初始化值会直接影响迭代收敛速度和模型效用。全局最优的遗传算法(Genetic Algorithm,GA)初始化CGHMM模型参数,为CGHMM训练提供了一个好的初始值,不仅可以加快收敛速度,还可以得到一个更好的模型。通过GA初始化CGHMM、CGHMM训练和CGHMM诊断过程等三个方面的仿真实验和比较分析可以得出,该方法具有训练速度快和CGHMM模型好的优点。在最后的CGHMM诊断仿真实验中,该方法诊断精度为100%,高于经典方法的96%,表明GA确实可以成功应用于CGHMM参数初始化,是一种可行的故障诊断方法。