目的:基于网络药理学方法探究马齿苋治疗动脉粥样硬化的作用机制。方法:通过TCMSP (Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform)数据库获取马齿苋的活性成分及作用靶点,根据ADME筛选其主要活...目的:基于网络药理学方法探究马齿苋治疗动脉粥样硬化的作用机制。方法:通过TCMSP (Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform)数据库获取马齿苋的活性成分及作用靶点,根据ADME筛选其主要活性成分,通过String平台进行分析并利用Cytoscape3.7.2软件构建马齿苋主要活性成分与作用靶点的网络;收集Disgenet、OMIM、Drugbank数据库中动脉粥样硬化的靶点,通过String平台进行马齿苋与动脉粥样硬化共同靶点相互作用分析并利用Cytoscape3.7.2软件构建其PPI网络;采用Metascape平台进行“药物–成分–靶点”的基因功能与通路分析,通过CB-DOCK进行分子对接验证。结果:马齿苋的主要活性成分为槲皮素、山柰酚、木犀草素等10个,对应212个作用靶点。动脉粥样硬化有关的靶点1081个。马齿苋成分–动脉粥样硬化共同靶点有ALB、IL-6、TNF等108个,主要通路有流体剪切力与动脉粥样硬化途径、癌症的途径、TNF信号通路等。槲皮素、山柰酚、木犀草素分别与ALB、IL-6的对接得分均【−5 kcal/mol,说明它们之间的分子对接能力均较好。结论:马齿苋通过多成分、多靶点、多通路参与动脉粥样硬化的调节。展开更多
文摘目的:基于网络药理学方法探究马齿苋治疗动脉粥样硬化的作用机制。方法:通过TCMSP (Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform)数据库获取马齿苋的活性成分及作用靶点,根据ADME筛选其主要活性成分,通过String平台进行分析并利用Cytoscape3.7.2软件构建马齿苋主要活性成分与作用靶点的网络;收集Disgenet、OMIM、Drugbank数据库中动脉粥样硬化的靶点,通过String平台进行马齿苋与动脉粥样硬化共同靶点相互作用分析并利用Cytoscape3.7.2软件构建其PPI网络;采用Metascape平台进行“药物–成分–靶点”的基因功能与通路分析,通过CB-DOCK进行分子对接验证。结果:马齿苋的主要活性成分为槲皮素、山柰酚、木犀草素等10个,对应212个作用靶点。动脉粥样硬化有关的靶点1081个。马齿苋成分–动脉粥样硬化共同靶点有ALB、IL-6、TNF等108个,主要通路有流体剪切力与动脉粥样硬化途径、癌症的途径、TNF信号通路等。槲皮素、山柰酚、木犀草素分别与ALB、IL-6的对接得分均【−5 kcal/mol,说明它们之间的分子对接能力均较好。结论:马齿苋通过多成分、多靶点、多通路参与动脉粥样硬化的调节。