基于ASTER的遥感地球化学统计预测模型及应用——以金川铜镍矿床外围找矿为例

通过金川铜镍矿区南延测区的地球化学地表取样分析及野外对应点的地物波谱测试,并以55号勘探线的遥感-地质-地球化学剖面为基准,确定不同元素异常(或地球化学指标)与不同岩性地段的光谱特征、谱段范围及阈值,建立基于ASTER遥感影像的净反射率值与微量元素地球化学指标之间的统计模型,并以此预测模型对南延及西北延区域进行了遥感地球化学异常的圈定。结果表明:建立的遥感地球化学统计模型高异常区与已知矿区范围吻合程度很高,通过提取的遥感地球化学异常信息不仅能表达化探常规异常信息,其空间分布规律也能明晰出来,更重要的是某些局部弱异常得到了增强,外延区域的遥感地球化学异常也得到了野外验证,说明利用区域地质资料建立的基于ASTER遥感地球化学预测模型比单一的遥感或化探异常有更好的预测效果。

漓江流域沿岸风光带植被覆盖度的遥感动态监测与估算

以1990、2008年TM影像和2001年ETM+影像为数据源,研究漓江精华段沿岸风光带植被覆盖度的动态变化规律,采用归一化植被指数(NDVI)像元二分模型,半定量估算了研究区的植被覆盖度,生成了不同时相的植被覆盖度等级图及面积转移矩阵,并结合植被覆盖度的监测结果对研究区植被覆盖度的变化趋势进行建模分析。结果表明,研究区1990、2001和2008年均以高植被覆盖度等级为主,估算的面积分别为207.058、216.538和232.795 km2。1990—2008年间,研究区内植被覆盖度稳定不变的区域占总面积的44.887%,减少和增加的区域分别占总面积的22.077%和33.036%,说明植被覆盖度总体上呈现增加的趋势;结合1990—2001年和2001—2008年的变化分析结果,植被覆盖度变化趋势是先略微增加,后显著增加,与植被覆盖度均值走势一致,从定量遥感的角度证明了漓江精华段沿岸风光带的绿色生态环境得到了快速的改善。

基于地质三维模拟的攀枝花铁矿块体模型储量估算

攀枝花铁矿属于基性岩浆侵入晚期分异型矿床,其地质环境极其复杂。采用3DMine矿业软件作为平台,对攀枝花尖山矿区地质勘探资料进行全面整理并建库,针对矿区深部铁矿体具有韵律性、顺岩层、单斜产出等特点,改变传统矿体圈定方法,从新的角度探索并建立了尖山矿区的地表模型、构造模型、矿体模型、矿带模型、地质工程模型等,实现了地质体的三维可视化。基于矿体的块体模型、依据采样点的品位信息空间分布形态而采用改进的克里格估算方法,对矿区铁矿储量的估算更为合理。

桂林海洋岩溶区植被覆盖度的多时相遥感预估模型

植被覆盖度的演变规律是喀斯特地区石漠化程度量化的特征指标之一,其宏观分布与变化趋势是认识环境变化的重要参数。以桂林海洋岩溶试验区2000、2001、2006、2008及2009年5个时相的Landsat遥感影像为动态分析源,针对陡升陡降的地形地貌特征,提出了修正NDVI的二分模型,估算出对应年份的植被覆盖度分别为0.223 39、0.278 77、0.353 664、0.368 54、0.373 96;根据植被覆盖度值建立了相应的决策树分类模型并划分出5个等级,研究区的植被2000年为中—低覆盖级,2009年为中—高覆盖级,以提取的实验数据建立的遥感快速植被覆盖度定量估算预测模型与研究区的实测结果符合。根据预测模型对未来环境的演变进行了相应的预估分析,植被覆盖度在逐年提升并直至达到稳定的饱和值。

桂东南植被覆盖区的抗干扰遥感蚀变信息优化提取与找矿预测

以抗干扰主成分分析法为基础,结合植被抑制算法,依据地化元素和矿点的空间分布,建立了遥感抗干扰-地质信息优化提取流程,在桂东南地区开展了遥感地质找矿预测。发现羟基异常或"羟基+弱铁染组合异常"是对Au、Ag、W、Mo、Sn成矿有利区的有效指示;强铁染异常的形态和规模与燕山早期花岗岩体存在空间对应关系;"强铁染异常+弱羟基异常"组合模式与小型金矿、铁染-羟基综合异常与铅锌矿床、羟基蚀变强烈区与构造破碎强烈带等之间均存在较为密切的空间对应关系。因此得到初步结论:遥感蚀变组合异常与多期构造活动叠加、多期/次岩浆侵入、围岩蚀变强、多种岩性复合叠加的区域,是成矿最有利区段,"强羟基蚀变+弱铁染蚀变"组合异常与Au、Ag、W、Mo、Sn地球化学次生晕异常存在着良好的同现关系;采用MNF-羟基-铁染综合异常信息法在中等植被覆盖区圈定Au、Ag、W、Mo、Sn矿床成矿远景区的应用是有效的。

基于DEM的桂林海洋岩溶区洪水淹没预测模型

洪水淹没面积的定量估测是洪水淹没预测模型确立的关键。以桂林海洋岩溶区为研究区,采用基于DEM数据的无源淹没分析法,借助于Map GIS平台计算洪水淹没面积和其对应的覆盖率,通过统计不同水位与其对应淹没面积的数据,构建出研究区淹没面积随水位变化的洪水淹没预测模型。利用总水量体积相等的原理,根据当地气象站观测的降水量数据,运用体积法计算洪水淹没区面积,以验证洪水淹没预测模型,提高预测模型的可靠性,并将淹没范围与研究区遥感影像融合后直观地展现出淹没的实际范围,增强了模型预测的动态可视性。

基于劈窗算法暨马尔科夫模型的岩溶区地表温度混合反演剖析

遥感方法能快速预测地温并预估其变化规律,然而缺陷在于许多方法有其区域专属性。为了探索适于典型岩溶型城市地温变化的遥感预估模型,以典型的喀斯特地貌广西桂林雁山区为例,借助于4期Landsat影像数据和部分研究区历史气象资料,使用改进后的劈窗算法程序,对其遥感图像进行地温的提取与迭代,将地温数据归一化处理并结合马尔科夫预测模型来研究城市地温的变化。预测表明:研究区内整体热岛效应变化并不强烈,说明岩溶区人工开发造成地温升高并不显著;以漓江为界的东区地温效应缓慢降低。劈窗算法结合马尔科夫预测模型在反映岩溶地貌区城市热岛效应变化情况方面是一种优化方案组合,可以较为合理地揭示岩溶城市热岛效应的时空变化规律。

锰胁迫青葙的高光谱变异特征与叶冠金属元素含量的关系模型

针对喜锰植物青葙,在模拟15个浓度级别的锰含量胁迫生长环境下,观测其生长的过程中不同时段的高光谱变异特征,最终测定锰等33种主微量元素的含量,提取11种可见光波段(400～1 200 nm)的波谱特征参量,与选取的13种重金属元素,以及其经过因子分析组成的地球化学因子之间进行偏回归分析,从而建立胁迫植物青葙的光谱特征与叶冠中重金属含量间的反演模型。研究表明:随着锰胁迫浓度的增加,光谱在红边、蓝红谷位移以及吸收深度产生规律变化。同时,绿峰面积等波谱特征参量随着锰胁迫浓度以及生长周期发生了先增后减的律动。对多组波谱特征参量和重金属元素进行多元回归分析,叶冠中Mn、Cr、Co、Cu、Sr、Mo、Sn、Cs、Zr、Hf、Ti、Th、U和地球化学指标因子,与波谱特征参量组的复相关系数大于0. 8,相关性较强。在此基础上,F_1/F_4的地球化学指标组合,可以作为中观层面指示沉积型锰矿的富集指标,此间接模型也可以为高植被覆盖区开展高光谱遥感寻找矿产预测,以及为通过遥感进行生态修复评估提供依据。

桂北平乐地区锰矿的遥感胁迫植被指示指数异常的提取

表生沉积型锰矿在桂北分布较为广泛,该类型的锰矿主要是由滨海—浅海相锰结核组成的沉积岩经抬升后,经氧化风化淋滤后沉积在一定坡度坡向的空间位置,由于其沉积的不均一性,造成地表植物的生长胁迫环境不一致,形成了植物的波谱异常。因此可以借助于遥感技术识别矿区植物植被指数的差异,进而确定沉积锰矿的赋存空间位置。以桂北研究区的遥感Landsat8 Oil数据、高分一号GF-1 pms数据、高程DEM数据为基础,进行深入的综合分析与信息挖掘,建立多种植被指数并提取其异常分布,从中确定出胁迫植物锰矿异常区。结果表明,植被指数异常区与其成矿点的空间位置符合程度较高。

高校贫困生就业的SWOT分析及对策研究

大学生的就业面临越来越激烈的竞争和挑战,高校贫困生的就业压力更不容忽视,做好大学生特别是贫困生的就业工作是构建社会主义和谐社会的就业基础。从高校贫困生的现状和成因出发,对贫困生就业进行SWOT分析,可从中掌握有效信息,从而为贫困生的就业提供必要的帮助。

基于WEB2.0微型视频课程教学模式的构建

建设源充足、效能高的基于WEB微型视频课程资源是实现微型学习的基础。其内容具备三个特征:短时间融入全学习过程、高度浓缩的小型片件及多媒体个性化展示。因此,开发WEB的微型视频课程主要以FLASHLITE形式表现,这种微小的学习组块,便于通过学习设备轻易地获取、存储、开发并流通,类似于人体的DNA片段,亦类似于IP数据包,小而全,只凸现一至两个主要的知识点,但需涵盖整个学习过程。包括学习导入、学习目标、步进教程、在线测验、学习反馈、学习总结、问题探讨等环节;强调微型片件的首尾带应有承上启下的链接,使知识串联成一个有效的整体。提出开发的微型课程若要可持续发展,需要形成知识经济学习平台,其架构应当由带有进度和质量控制的前台学习系统和带有电子商务和开放平台的后台管理系统通过数据库衔接而成。

智能化管网平差系统的开发

在VisualBasic6平台上开发的一套基于解环方程法的智能化给水管网平差软件,介绍了该软件的整体思路、系统流程及实现方法;对开发过程中用到的动态数组、双重循环控制条件等关系到收敛结果的关键技术进行了说明,并通过一个管网实例计算结果表明:利用本系统进行管网平差,计算速度快、结果准确、精度高,可以简化给水管网平差的计算过程,从而提高设计效率.

专业团队的校企联合培养模式初探——基于学生自主学习的视角

校企联合培养模式的实施必须有合适的载体,现有各种联合培养模式实施的载体各有其利弊。学生自主学习专业团队是校企联合培养模式的一种有效的载体,具有学生兴趣、企业支持、教师指导、规范化管理等特点。它与现有体制兼容,有学校、企业、学生三分共同推行的内在动力。这种以学生自主学习专业团队为载体的模式如果加以有意识的推行并使之覆盖学生主体的大部分,可以成为一种能够有效激发学生学习主观能动性,同时又能够满足大量中小型企业对高等院校人才需求的培养模式。

地学类学科精品课程教学网站的架构设计

地学类学科的特点是空间大尺度、时间大跨度,"将今论古"是地学的基本教学方法,因此动画技术与虚拟现实技术在地学教学软件的开发中起着重要的作用,精品课程网站不仅要整合有特色的地学课件,同时因为它面向三种主体对象(教研组教师、学生主体、评审专家),网站设计以SQL、ASP、Flash remoting server技术为后台编程管理,其开放性设计方便了精品课程的后续维护工作;以多媒体画面要素设计的视觉表达界面,让专家能够立即切入评阅观测点;教师能在网上集体备课并能通过在线测验了解学生的学习状况;学生能依托多媒体课件等课程资源进行自主学习并能以多种方式与教师进行交流,实践表明,使用这套架构设计的国家精品课程《基础地质学》非常成功。

遥感异常与地球化学指标间的映射关系模型探索

采用改进的遥感异常提取方法,以甘肃金川地区的LandSat 8遥感影像数据为基础,结合主成份分析方法及低通滤波后期处理,得到空间规律性较强的烃基及铁染异常;进而对测区的土壤地球化学取样分析数据,利用统计学方法寻找不同元素异常(或地球化学指标)的内在关联,并建立土壤地球化学指标比值与遥感异常之间的关系模型。继续构建出基于LandSat 8遥感影像的净反射率值与地球化学因子之间的统计模型,并以此预测模型对测区进行了遥感地球化学异常的圈定。预测结果表明:建立的遥感地球化学统计模型高异常区与已知矿区范围基本吻合,通过提取的遥感地球化学异常不仅能表达化探常规异常的信息,还可以把其空间分布规律明晰出来,让某些局部弱异常得到增强。遥感地球化学异常得到了野外验证,说明利用地质资料建立的基于LandSat 8遥感地球化学预测模型比单一的遥感或化探异常有更好的预测效果。

独立学院与母体大学毕业生综合就业能力比较研究

文章以集美大学诚毅学院为例,从独立学院与母体大学毕业生的综合就业能力比较分析出发,从出口"回看"培养质量,对独立学院如何提升毕业生的综合就业能力提出建议,力求促进母体大学和独立学院的教育教学改革,相互促进达到双方共同良性发展的效果。

《基础地质学》国家精品课程教学网站的架构设计与实施

基于《基础地质学》国家精品课程的课程特色开发了三套有特色的地学教学软件，同时因为课程网站面向三种主体对象（教师、学生、专家），网站设计以SQL、ASP、Flash remoting server技术为后台编程管理，其开放性设计方便了精品课程的后续维护工作；以多媒体画面要素设计的视觉表达界面，让专家能够立即切入评阅观测点；教师能在网上集体备课并能通过在线测验了解学生的学习状况；学生能依托多媒体课件等课程资源进行自主学习并能以五种方式-9教师进行交流，《基础地质学》精品课程网站在使用过程中取得了良好的效果。

遥感胁迫植被指数异常综合模型在桂西南锰矿预测中的探索

桂西南是中国重要的锰矿聚集带,近地表分布的沉积型锰矿通过遥感的方法能较好地获取异常,然而由于桂西南地区植被覆盖度较高,地形地貌特征明显,因此依据传统遥感的铁染和羟基异常提取的效果并不理想。在充分分析区域地质资料的基础上,结合桂西南沉积型锰矿的成因与特殊地形地貌特征之间的关系,通过将植被指数与已知锰矿区进行偏相关分析,探索锰矿分布与植被指数之间的敏感关联,建立锰矿的遥感胁迫植被指数异常综合模型。将该模型与遥感构造解译得到的地质构造信息相结合,在高分二号(GF-2)遥感影像上对靖西县周边进行初步预测并圈定了新的锰矿靶区。预测验证的结果表明,遥感胁迫植被指数异常综合模型与锰矿地质构造能够更好地叠合。

桂北锰矿赋矿的遥感地貌特征分析

桂北锰矿赋存于地表及浅表地层的矿点、民窿较多,其赋存空间具有特殊的地貌因子概率统计特征。以遥感DEM影像提取的地貌因子与不同品位的矿点进行空间投影比对,同时结合堆积型锰矿的赋锰岩层分布,针对桂北地区锰矿点分布的坡度、剖面曲率、坡向、平面曲率、高程、汇水盆地、山脊线、山谷线及高程异常等九个地貌因子进行了异常统计分析,建立了桂北堆积型锰矿赋矿的遥感地貌特征,并在此基础上建立了预测模型。对未开展工作的部分地区进行的初步地预测与评估表明,特征地貌因子组合模型对锰矿的遥感普查及锰矿开采后的环境修复具有一定的参考意义。

促进大学生就业的关键因素探究

中国是人口大国，就业问题本来就很突出。大学生就业是整个社会就业的一部分，近几年就业形势一直都很严峻。本文分析了当前形势下，破解大学生就业难问题，必须从调整产业结构、提升综合素质、转变就业观念、掌握求职方法、提供政策保障等五个方面着手，进行有效地探索和改革，从而真正促进推动大学生就业。