祛风脱敏通窍法治疗小儿过敏性鼻炎的经验介绍

过敏性鼻炎是儿科临床常见病、多发病,近年来发病率呈逐年升高趋势。本文旨在介绍万力生教授辨治小儿过敏性鼻炎的经验,为临床小儿过敏性鼻炎的诊治开拓思路。万力生教授认为“体禀特异,外风引动”为其核心病机,运用祛风脱敏通窍治法,创立验方“祛风脱敏通窍汤”,分期辨治小儿过敏性鼻炎。并附验案1例,以飨同道。

基于迁移成分分析的近红外光谱定量分析通用模型

在近红外光谱定量分析中,由于光谱数据采集设备和环境条件的不同,已有模型在使用到不同设备或不同环境时会出现预测精度低的现象。为了增强定量分析模型的普适性和通用性,提高模型的预测精度,提出一种基于改进的迁移成分分析转移方法(TM-TCA)的近红外光谱定量分析通用模型构建策略。改进的迁移成分分析方法采用二次校正策略,通过对从机光谱数据的两次校正,改善由于仪器偏移、漂移或不稳定性引起的光谱差异性,确保数据的一致性和准确性,消除仪器不同或外界条件影响产生的偏差,使校正后的从机光谱数据特征尽可能接近主机光谱,以此增强模型对从机光谱的预测能力。首先求出主机与从机光谱转换矩阵,通过转换矩阵进行待测样品的一次校正,缩小主机与从机样品间受外界条件因素产生的差异性。将经过转换矩阵转换后的主机-从机光谱数据矩阵作为迁移成分分析方法的输入。接下来,基于多指标综合迭代优化选择迁移学习中的核函数和特征值个数的基础上构建定量分析通用模型。为了验证迁移成分分析改进效果,与多种方法的转移效果进行比较。通过优化分析选择RBF核函数,特征值个数为52,实验表明,基于TM-TCA的光谱校正率达到97.1%,光谱平均差异(ARMS)与转移前相比下降了82.9%,比TM和TCA方法分别降低了46.5%和30.2%。为了验证模型构建策略的有效性,构建基于TM-TCA和偏最小二乘回归(PLSR)的玉米水分定量分析通用模型,并对不同设备条件下的模型通用性进行分析。TM-TCA-PLSR模型的预测效果与TCA-PLSR模型的预测效果相比较,模型的预测决定系数达到了0.8729,提升了41%,预测均方根误差(RMSEP)和平均绝对误差(MAE)分别为0.1543和0.1159,均降低了90%以上,并且TM-TCA-PLSR模型相对分析误差(RPD)值超过了2.5,模型具有实际应用的价值。表明了TM-TCA转移方法能有效减少主机和从机光谱之间的差异性,基于TM-TCA和PLSR的主机模型具有一定的通用泛化能力。

经直肠超声联合血清EPCA-2、hK2对前列腺癌的早期诊断价值研究

目的探究经直肠超声联合血清早期前列腺癌抗原-2(EPCA-2)、己糖激酶-2(hK2)对前列腺癌的早期诊断价值。方法选取2022年6月至2023年12月在郑州大学第一附属医院确诊的98例前列腺癌患者作为试验组,另选取同期在本院确诊的72例前列腺增生患者为对照组。比较两组患者血清EPCA-2、hK2水平;ROC曲线分析经直肠超声联合血清EPCA-2、hK2对前列腺癌的诊断价值。结果与对照组相比,试验组的血清EPCA-2、hK2水平均明显升高(P<0.05);血清EPCA-2、hK2水平对前列腺癌早期诊断的曲线下面积(AUC)分别为0.845、0.869;经直肠超声对前列腺癌早期诊断的AUC为0.836,三者联合诊断的AUC为0.870。结论前列腺癌患者血清EPCA-2、hK2水平均明显上调,经直肠超声联合血清EPCA-2、hK2对前列腺癌早期诊断的准确率明显高于血清EPCA-2、hK2单独诊断,具有更高的诊断效能。

二维超声联合微血管血流成像对睾丸结核的诊断价值

目的:探讨二维超声联合微血管血流成像(MV-flow)对睾丸结核的诊断价值。方法:选择2023年1月至12月在郑州大学第一附属医院因阴囊疼痛、坠胀,或伴有阴囊肿块就诊,疑似睾丸结核的91例患者为研究对象。均行二维超声检查、彩色多普勒血流显像(CDFI)和MV-flow。以病理结果为金标准,比较二维超声联合MV-flow及二维超声联合CDFI诊断睾丸结核的效能,同时计算血流像素占比。另外选取20例疑似睾丸结核患者,通过MV-flow获取血管指数(VI),采用同类相关系数(ICC)评估MV-flow检测结果的一致性。结果:91例患者中共有80例病理确诊为睾丸结核。二维超声联合MV-flow诊断睾丸结核的敏感度、特异度、准确度分别为96.3%、54.6%和91.2%,高于二维超声联合CDFI(87.5%、18.2%、79.1%)。MV-flow睾丸内血流像素占比高于CDFI[(2.13±0.81)%vs(1.86±0.70)%,P=0.360]。VI在观察者内和观察者间的一致性良好[ICC(95%CI)分别为0.874(0.683~0.950)、0.945(0.860~0.978)]。结论:相比二维超声联合CDFI,二维超声联合MV-flow对睾丸结核的诊断效能更高。

33例睾丸旁腺瘤样瘤的超声特征分析

目的总结睾丸旁腺瘤样瘤的超声特征及临床资料,提高该病的诊断和治疗水平。方法回顾性分析2012年3月至2021年11月郑州大学第一附属医院33例患者34处经病理确诊的睾丸旁腺瘤样瘤的超声特征及临床资料。结果33例患者的34处睾丸旁腺瘤样瘤病灶中,位于附睾30处(29例)、睾丸网3处、白膜1处,左右侧各17处。31例患者超声检查术前明确诊断仅1例,描述性诊断17例,漏诊1例,误诊12例。33例患者中28例行局部肿物切除术,2例行睾丸去势术,3例行睾丸附睾切除术。33例患者术后随访无一例复发,1例患者术后5 a发现术侧附睾管扩张。结论附睾尾部腺瘤样瘤超声多表现为高回声肿块,其余部位则回声不一,附睾头部腺瘤样瘤多位于睾丸与附睾头之间,结合体格检查有助于减少漏诊,明确诊断。对于有生育需求的典型睾丸旁腺瘤样瘤超声图像患者,可考虑定期复查保守治疗或生育后再行手术治疗。

高频超声联合超声造影对阴囊肿块良恶性的鉴别价值

目的探究高频超声联合超声造影对阴囊肿块良恶性的鉴别价值,为临床诊治提供参考。方法选取2020年1月至2023年12月郑州大学第一附属医院收治的94例阴囊肿块患者作为研究对象,经病理检查结果分为恶性病变组54例和良性病变组40例,以病理检查结果为金标准,分析高频超声联合超声造影对阴囊肿块良恶性的鉴别价值。结果恶性病变组患者的阴囊肿块长径、短径分别为(5.67±2.85)cm、(3.73±2.04)cm,明显长于良性病变组的(3.84±2.56)cm、(2.31±1.45)cm,恶性病变组患者阴囊肿块位于睾丸位置的比例为96.30%,明显高于良性病变组的35.00%,差异均有统计学意义(P<0.05);高频超声、超声造影诊断阴囊肿块良恶性的准确率分别为75.53%(71/94)、77.66%(73/94),两种诊断方式联合的准确率为94.68%(89/94),明显高于两者单独诊断,差异有统计学意义(P<0.05);良、恶性阴囊肿块的形态、钙化、内部回声、血流比较,差异均有统计学意义(P<0.05),但边界和回声分布比较差异均无统计学意义(P>0.05);良、恶性阴囊肿块的增强强度、增强均匀度、造影剂进入与消退方式、增强形式比较,差异均有统计学意义(P<0.05);阴囊肿块良性病变平均渡越时间为(28.04±8.65)s,明显短于恶性病变的(49.21±15.29)s,开始增强时间为(20.53±7.17)s,明显晚于恶性病变的(17.14±4.91)s,差异均有统计学意义(P<0.05);阴囊肿块良性病变的峰值强度为(50.17±8.64)dB,明显高于恶性病变的(45.41±4.31)dB,AUC值、上升支斜率分别为(1043.82±304.25)mm^(2)、(0.21±0.17)dB/s,明显低于恶性病变的(1400.59±340.08)mm^(2)、(0.90±0.20)dB/s,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论高频超声联合超声造影应用于阴囊肿块良恶性鉴别的准确率较高,不同病变性质阴囊肿块的高频超声、超声造影表现有明显差异。

睾丸混合性生殖细胞瘤的多模态超声特征分析

目的探讨睾丸混合性生殖细胞瘤(TMGCT)的多模态超声声像图特征及临床表现。方法选取2013年6月至2023年12月在郑州大学第一附属医院经病理证实的44例TMGCT患者,回顾性分析其声像图资料,包括灰阶超声、彩色多普勒超声、超声造影和弹性成像。结果44例患者年龄(24.65±9.59)岁,肿瘤最大径(50.77±23.31)mm;灰阶超声显示,34例(77.27%)超声表现为囊实性混合回声,7例(15.91%)为实行不均质低回声,1例(2.27%)为实性均匀低回声,1例(2.27%)实性不均质高回声,1例(2.27%)实性不均质中等回声;彩色多普勒超声显示,12例(27.27%)为Ⅰ级血流信号,20例(45.46%)为Ⅱ级血流信号,12例(27.27%)为Ⅲ级血流信号;超声造影显示,3例患者总体表现均为“快进快退”;弹性成像显示,2例病灶压力应变式弹性评分分别为3分、4分。结论多模态超声诊断TMGCT具有一定的影像特征,但总体较为复杂,结合血清肿瘤标志物及临床资料,可明显提高TMGCT的诊断及其鉴别诊断效果。

基于OBE理念下的电子信息专业学位硕士培养模式改进策略研究——以智慧农业领域为例

电子信息专业学位硕士(智慧农业领域)的培养需符合时代发展需求。本文基于成果导向教育(OBE)理念,分析了当前电子信息专业硕士教育现状与智慧农业领域的发展趋势,进一步完善其培养模式,并针对培养目标、教学方法与策略、实践教育实施策略、课程设计优化、评估与反馈机制等提出调整对策。旨在提高学生的综合素质,培养适应智慧农业等新兴领域的高层次工程技术人才,为推动社会经济的可持续发展贡献力量。

新时代下研究生教育管理创新与实践探索——以八一农垦大学信电学院为例

随着近年来研究生招生的不断扩大,我国的高等课程教育在发展过程当中也开始逐渐进入一种大众化的教育教学阶段。传统的研究生教育管理模式已经无法满足如今体量庞大复杂的教育管理内容。培养模式单一、实践与创新能力培养不足、信息化管理水平有待提高等。这些问题限制了研究生教育质量的提升和人才培养的效率,迫切需要通过管理变革来解决。本研究围绕新时代背景下的研究生教育管理创新与实践,以八一农垦大学信息与电气工程学院为例进行探索。通过对研究生教育管理中存在的不足进行分析和提出了一系列创新措施和建议,以期提升研究生教育质量和效率,培养更多高层次、应用型人才。

基于随机森林特征重要性和区间偏最小二乘法的近红外光谱波长筛选方法

为建立快速近红外光谱定量分析模型,特征波长筛选是提高定量分析预测精度较为有效的方法之一。它能够筛选出有效波长信息,减少数据冗余、提高数据有效性。随机森林(RF)作为一种集成算法,可根据计算特征重要性进行特征筛选。RF将基于袋外数据(OOB)的平均精度下降(MDA)方法计算均方误差平均值作为特征重要性结果,通过设置特征重要性阈值筛选特征变量构成特征波长子集,但该阈值范围的设定无理论依据,因此需要对特征重要性阈值范围进行探究。另一方面,由于RF的随机特性,特征波长子集中可能包含无效甚至是干扰变量,并不能保证所选变量的有效性。故而进一步提出RF-iPLS波长筛选方法。区间偏最小二乘法(iPLS)筛选出的特征波长多为连续特征波段的特性,对特征波长子集划分区间,弥补RF因自身随机性造成的无效变量问题;同时,RF筛选的离散特征波长解决了iPLS筛选的连续波段中含冗余信息的问题。为了说明RF-iPLS算法的合理性,特征子集经过蒙特卡洛(MC)方法500次样本特征采样后,构建RF-MC-iPLS算法。虽然RF-iPLS与RF-MC-iPLS算法结构接近,但运行时间缩短了11.12%,结果说明RF-iPLS算法在预测模型中的特征波长筛选是有效的,且具有较低的时间复杂度。为了进一步验证改进的RF-iPLS算法的有效性,应用一组公开谷物蛋白质近红外光谱数据,建立PLSR模型,并与全谱的PLSR模型以及基于不同波长筛选方法的PLSR模型进行比较。实验结果表明,相比于全谱的117个波长,RF-iPLS优选出12个特征波长,建模集的RMSEC从2.61降到0.64,预测精度提升了约75.5%,预测集的RMSEP从2.63降到0.69,预测精度提升了73.8%,极大地提高了预测精度且预测结果最优,说明RF-iPLS是一种有效的特征波长筛选方法,可以简化近红外光谱定量分析模型的复杂度并实现高效降维。

计算机专业本科生人才培养模式的构建与实践——以东北农业大学为例

针对传统计算机专业人才培养过程中存在的不足和省属重点农业院校的办学特点,应用SWOT态势分析法对东北农业大学计算机专业的办学优势、劣势、机会和威胁进行了深入分析。在此基础上,基于“欧林三角”模型的教学理念,构建了“课程设置合理、教学模式先进、实践教学良好、评价机制科学”四位一体、有机融合的培养体系。从课程设置、教学模式、实践教学和评价机制四个方面对计算机专业人才培养体系进行了系统阐述,并对人才培养的效果进行了评价与分析,有效践行适于农业院校计算机专业本科人才培养的新模式,为相关院校信息化人才培养提供了可借鉴的模式。

MMC-HVDC系统直流侧非金属性短路故障电流计算方法

为研究基于模块化多电平换流器的高压直流输电(MMC-HVDC)系统直流侧短路电流的工程实用计算方法,基于金属性短路故障电流通用解析式,分析了MMC-HVDC系统发生非金属性短路故障时换流站放电电流的相互抑制作用以及放电回路的耦合机理,并基于所推导的解析表达式提出了故障电流的解耦计算方法。基于PSCAD/EMTDC对MMC-HVDC系统发生非金属性短路故障工况进行仿真分析,将仿真结果与解析计算值进行对比验证。搭建数字-物理混合仿真实验模型,在数字端和物理端分别设置短路故障,对比实验值与解析计算值。验证结果表明,所提故障电流计算方法能准确地表征MMC-HVDC系统直流侧非金属性短路故障电流的演变趋势。

特高压直流分层接入方式下抑制连续换相失败的直流电流控制策略

特高压直流分层接入系统逆变侧交直流间均存在耦合,单一换流站发生连续换相失败容易导致电网发生连锁故障。针对这一问题,从层间交互作用机理出发,深入分析了高低端换流器控制响应差异以及其动态无功特性。分析表明:故障恢复阶段的无功交互量增加会导致非故障层换流母线电压的跌落,并直接引起该层换流器关断角的减小,从而引发连续换相失败。在此基础上,提出一种抑制连续换相失败的直流电流控制策略。该策略综合考虑无功交换量与换流母线电压的波动特征,通过系统实际运行状态实时计算直流电流指令来实现对高低端换流器的连续换相失败抑制。最后,建立了分层接入系统电磁暂态模型,通过多工况对比验证了策略的有效性。所提策略能够降低分层接入系统发生连续换相失败的概率,同时改善两层交流系统电压恢复特性,有利于系统安全稳定运行。

基于Stacking集成学习的近红外光谱油页岩含油率预测

为了克服单一模型预测精度很难进一步提高的不足,利用近红外光谱分析结合基于Stacking框架的异构集成学习模型实现对油页岩含油率的检测。以松辽盆地某区块所取230个油页岩岩芯样本为研究对象,使用低温干馏法测量油页岩样本的含油率,同时扫描每个样本对应的近红外光谱数据。样本使用蒙特卡洛算法进行异常样本剔除,将剔除异常样本后的213个数据按照3∶1的比例随机划分为训练集和预测集。利用去趋势加基线校正方法进行预处理消除光谱数据中噪声和基线漂移,利用随机森林算法进行波长重要性排序并保留重要波长,在此基础上采用CARS算法进行特征波长提取,进一步降低数据维度。最后,构建以PLS,SVM,RF和GBDT为初级学习器,PLS回归模型为次级学习器的Stacking集成学习模型,各初级学习器模型参数使用网格搜索进行寻优。使用决定系数和预测均方根误差作为各模型的评价指标,探究单一模型和集成学习模型对油页岩含油率预测的准确性。研究结果表明,RF-CARS方法能够有效筛选重要波长,进而提高模型效率。基于Stacking的异构集成学习模型与单一模型(SVM和PLS)和同构集成学习模型(RF和GBDT)相比有更好的预测效果和更强的稳定性。在多次随机划分数据集的基础上,Stacking集成学习模型的平均决定系数R2为0.8942,相比于其他单一模型平均提高了0.0623;RMSEP为0.5869,比其他模型平均降低了0.1474。说明,基于Stacking的异构集成学习模型能够组合初级学习器的优势,提高油页岩含油率预测精度,为油页岩含油率快速检测提供了一种新方法。

基于不同卷积尺度融合与近红外光谱的土地分类模型研究

为了提高基于近红外光谱的土地覆盖分类模型的准确率,以欧盟统计局发布的土壤近红外光谱数据为研究对象,研究基于短时傅里叶变换(STFT)预处理方法和不同卷积尺度融合的土地覆盖分类模型,实现耕地、林地和草地的快速区分。为适应二维卷积要求,将一维光谱的400~2500 nm波段的4200个波长进行短时傅里叶变换,转换成二维图像同时提取光谱数据的频谱信息。将样本按6∶2∶2的比例随机划分为训练集、验证集和测试集。建立单一尺寸卷积核卷积神经网络(CNN)以及多尺寸卷积核融合的卷积神经网络土地覆盖分类模型,为了防止模型出现梯度消失现象,网络采用ReLU激活函数以及批标准化(BN)、Dropout等方法。并采用早停法(early stopping)训练网络,防止模型出现过拟合风险。首先,探讨了不同STFT窗口长度(64,100和128)、不同卷积核尺寸(3×3,5×5和7×7)等对模型分类效果的影响规律。实验结果显示:当STFT窗口长度为100、窗口重叠长度为50%时,模型总体分类准确率均最高;模型的分类准确率随卷积核尺寸的增大而降低,较小尺寸卷积核模型准确率更高,卷积核尺寸为3×3的CNN模型总体分类准确率达到了78.76%,高于卷积核尺寸为5×5和7×7的CNN模型分类准确率;不同尺寸卷积核的模型都对某一种土地覆盖类型的分类效果良好,对于耕地,3×3卷积尺寸的CNN模型分类效果最佳;对于林地,5×5卷积尺寸的CNN模型分类效果最佳;对于草地,7×7卷积尺寸的CNN模型分类效果最佳。其次,提出了基于多种尺寸卷积核融合的Fusion-CNN模型,该模型综合了不同尺寸卷积核的分类优势,模型对于3种土地覆盖类型的分类准确率均有了不同程度的提高,模型总体分类准确率达到84.39%。Fusion-CNN模型克服了单尺寸卷积核CNN模型对于合适的卷积核尺寸选择周期长、调参步骤繁琐的缺点,能简化和加快建模过程。使用Fusion-CNN卷积融合网络可以更有效地对土壤近红外光谱的内部特征信息进行自动抽取,从而得到较高且稳定的土地覆盖分类准确率。

CEUS定量分析技术对甲状腺结节良恶性的诊断价值

目的探讨超声造影(CEUS)定量分析技术对甲状腺结节定性的诊断价值。方法选取2021年9月至2023年3月期间郑州大学第一附属医院收治的227例甲状腺结节患者作为研究对象,所有患者入院后均行CEUS检查,经穿刺活检分别取病灶组织及甲状腺正常组织,分别比较甲状腺良性结节与正常组织、恶性结节与正常组织、恶性结节与良性结节的CEUS定量参数[峰值强度(PI)、上升时间(RT)、达峰时间(TTP)、曲线下面积(AUC)],并比较不同肿瘤病理特征患者的CEUS定量参数,采用受试者工作特征曲线(ROC)分析CEUS定量参数对甲状腺结节的诊断价值,采用危险度评估不同水平CEUS定量参数对甲状腺结节患者发生恶性结节的风险。结果227例甲状腺结节患者中恶性结节占比19.82%(45/227),良性结节占比80.18%(182/227);甲状腺良性、恶性结节的AUC、PI明显低于正常组织,且甲状腺恶性结节的AUC、PI明显低于甲状腺良性结节,差异均有统计学意义(P<0.05);Ⅲ~Ⅳ期、有转移、T3+T4患者的AUC、PI明显低于Ⅰ~Ⅱ期、无转移、T1+T2患者,差异均有统计学意义(P<0.05);经ROC分析结果显示,AUC、PI联合诊断甲状腺结节患者恶性结节的AUC为0.833,高于单一定量参数(P<0.05);低水平AUC、PI的甲状腺结节患者发生恶性结节的危险度为高水平的0.299倍、0.213倍(P<0.05)。结论CEUS定量分析技术在甲状腺结节的定性诊断中具有良好价值,其中AUC、PI水平变化与肿瘤病理参数密切相关,为临床早期诊断和治疗甲状腺微小结节提供参考依据。

延伸护理模式对变应性鼻炎患儿症状改善、生活质量及家长照护水平的影响

目的分析延伸护理模式对变应性鼻炎患儿症状改善、生活质量及家长照护水平的影响。方法选取2020年8月—2021年10月在本院进行变应性鼻炎治疗的184例患儿作为研究对象,依照随机数字表法分为对照组与观察组,每组各92例,对照组采取常规护理干预,观察组在常规护理干预的基础上实施延伸护理模式干预,对比两组患儿症状改善与生活质量状况,以及患儿家长照护水平。结果干预后,观察组患儿喷嚏减少时间、鼻塞消失时间及鼻分泌物减少时间均明显短于对照组(P<0.05),观察组患儿躯体感觉、睡眠状态、活力、社会功能及总健康水平评分均明显高于对照组(P<0.05),观察组患儿家长照护专业知识评分明显优于对照组(P<0.05)。结论在临床护理干预中,对变应性鼻炎患儿实施延伸护理模式干预,更有利于患儿症状改善,提高患儿生活质量及其家长照护水平。

基于深度学习与近红外光谱的土壤质地分类模型研究

为提高土壤质地分类模型的准确率,本研究采用欧盟统计局的土壤近红外光谱数据来训练模型,实现砂土、壤土、黏壤土和黏土的快速区分。将17939个样本按6:2:2的比例随机划分为训练集、验证集和测试集,建立卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM)分类模型。为避免模型梯度消失,采用ReLU、批标准化(Batch Normalization,BN)、Dropout等方法。并采用早停法(Early Stopping)训练网络,防止模型过拟合。本文探讨了网络层数、网络类型(CNN和LSTM)、注意力机制对分类效果的影响规律。实验结果:模型的总体分类准确率随网络层数的增加而提高,4层CNN模型准确率达到76.58%,4层LSTM模型准确率达到77.86%,两类模型均能有效地对土壤质地进行分类。融入SENet注意力模块后,模型可重新分配权重,更有效地对光谱内部特征进行自动提取,得到更高且稳定的分类准确率,CNN_4_Attention模型准确率达到77.50%,LSTM_4_Attention模型准确率达到78.39%。

玉米秸秆皮拉伸和剪切特性试验

为设计玉米秸秆皮穰叶分离机械并优化其参数,本该文对玉米秸秆皮的拉伸和剪切特性进行了二次回归正交旋转试验研究。该文通过试验研究了含水率和取样高度对玉米秸秆皮拉伸强度的影响;含水率、取样高度和剪切速度对玉米秸秆皮的剪切强度的影响。试验结果分析表明:对于抗拉强度,在含水率为30%时玉米秸秆下部秸秆皮的抗拉强度达到最大值,其值为67.2MPa。在研究抗拉强度的2个因素中,取样高度对玉米秸秆皮的拉伸强度影响较显著。对于剪切强度,在研究的3个因素中,剪切速度和含水率对玉米秸秆皮的剪切强度影响较显著,而取样高度对玉米秸秆皮的剪切强度影响不显著。

分布式电源系统继电保护装置检测技术的研究

分析了用于分布式电源系统继电保护装置检测技术的必要性,在动模实验室建光伏电源、永磁直驱式风机及双馈异步式风机的的物理模型,并分别对不同分布式电源模型系统故障特征进行分析。在分布式电源物理模型的基础上,建设了分布式电源接入配网保护检测动模检测系统,提出了分布式电源系统继电保护装置检测方法,可实现对各厂家继电保护装置的闭环测试工作。该试验平台可开展风光电源不同接入位置、接入容量对继电保护以及对自动重合闸影响的研究,同时可开展孤岛检测技术以及其他功能的检测工作,该检测方法提高了故障分析的准确性,为分布式电源接入配网的继电保护适应性研究提供了科学的依据。