现代汽车工程产业学院建设思考

国家教育部第二批产业学院申报工作刚刚结束,在这次申报的指导意见中可以看到国家对校企协同育人、产学研深度合作提出了更为细致的工作要求以及具体指导意见,如何发挥企业与高校各自独具的优势与特色,服务好地方产业发展,成为地方高校建设产业学院的重要课题。沈阳理工大学现代产业学院经过四年来的建设,在诸多方面取得了一些经验,一些思考,在建设原由、建设基础、建设举措、建设预期四个方面与产业学院建设的同行者共同探讨,抛砖引玉。

现代产业学院视域下汽车人才培养的探索——以汽车工程产业学院为例

现代产业学院是新时代校、企、地深度融合的共同体,需要面向产业发展和地方需求实施人才培养。根据现代产业学院人才培养的特点,汽车工程产业学院从人才培养模式、课程体系及教学团队、教学模式、学生创新创业能力等方面对人才培养过程进行探索,形成了人才的有效路径和方法,为同类型现代产业学院人才培养提供了建设思路。

基于CEEMDAN-WSVD组合串扰消除法车内噪声源识别

为解决车内噪声源识别中结构路径易受外部因素干扰,以及多源振动串扰影响,导致采集的工况数据存在噪声等问题,提出基于自适应噪声的完备集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)的CEEMDAN-WSVD组合去噪法,该方法利用自适应加噪特征避免模态混叠现象发生,引入样本熵对高频含噪分量进行小波变换(Wavelet Transform,WT),实现一层降噪后进行重构;并采用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)对重构信号获取主分向量,同时使用主分量衰减方法剔除较小主分量,实现二层降噪。运用模拟仿真信号验证上述方法对复杂含噪信号有降噪效果。通过对采集的工况数据降噪处理,计算路径传递率并得到贡献量。将各降噪方法应用于工况传递路径模型中对比分析,发现经过本文方法降噪后模型的合成响应与实测响应准确性较高,降噪效果较优。

小麦矮腥黑穗病在中国定殖风险分析及区划研究

本研究根据小麦矮腥黑穗病菌 Tilletia controversa Kühn(TCK)萌发侵染的条件 ,结合气象数据 ,利用地理信息系统分析了 TCK在中国冬麦区的定殖可能性。根据 18年内出现适合 TCK发生的年数 ,将中国冬麦区划分为 4类 ,即高、中、低风险区和基本不发生区。 18年内可能发生 9年以上的地区为高风险区 ,可能发生 4～ 8年的地区为中风险区 ,可能发生 1～ 3年的地区为低风险区。计算出各风险区所占冬麦区的面积 ,其中 ,高中风险区约占全国冬麦区总面积的 19.3%。

锂硫电池用石墨烯基材料的研究进展

锂硫电池因其理论能量密度高、资源丰富和环境友好等优势,被认为是最有发展前景的下一代电化学储能系统之一。然而,硫的绝缘性、充放电中间产物多硫化物的溶解和扩散、硫的体积膨胀以及锂负极安全性等问题,严重制约着锂硫电池的商业应用。石墨烯因其具有高导电、高柔性等诸多优异特性而被广泛研究,将其用于锂硫电池的正极载体、隔膜涂层和集流体中,以期实现高比能、高稳定性的锂硫电池。本文综述了石墨烯基材料,包括石墨烯、功能化石墨烯、掺杂石墨烯和石墨烯复合物,在锂硫电池中应用的研究进展,并展望了锂硫电池用石墨烯基材料的未来发展方向。

有害生物的定性与定量风险分析

本文从有害生物风险分析的历史及最新发展探讨了定性与定量有害生物风险分析的概念、关系及各自的优缺点 ,介绍了定量有害生物风险分析理论及其实施的过程、方法等 ,最后给出一个定量方法的实例 :中国进口美国小麦的TCK风险分析。

动力总成悬置系统优化与减振分析

为了解决汽车动力总成悬置系统隔振问题,建立了某型号动力总成悬置系统的仿真模型.针对悬置系统无阻尼和有阻尼的情况,对支反力进行了对比分析;选取四个橡胶悬置的12个主方向刚度为设计变量,以动力总成悬置系统在各阶固有频率主振方向上的能量解耦程度为目标函数,利用Adams/Insight模块对动力总成悬置系统进行优化,结果显示优化后的悬置系统支反力明显降低,减小了动力总成振动的传递,解耦程度有了明显的提高,通过优化悬置系统的减振效果有了很大的改善.

汽车车身燃烧残留痕迹特征的研究

汽车发生火灾后,车身面板受到火焰作用形成明显的燃烧痕迹。对车身面板进行了火焰作用模拟试验,通过热分析(TG/DTA)、宏观形貌和微观形貌(SEM)等分析方法对车身燃烧残留痕迹的形成机理及其变化规律进行研究,提出了关于车身火灾燃烧残留痕迹的勘查方法,有效地应用于汽车火灾原因调查之中。

电气火灾物证鉴定抛光工艺的研究

通过实验研究,确定以绒布、水性研磨膏、纯净水与甘油混合液为抛光材料的电气火灾物证鉴定抛光新工艺,可对铜导线、铝导线、黄铜接插件、铸铝和钢等火灾现场提取的金属材料痕迹物证样品进行有效地抛光处理。该工艺既满足电气火灾物证鉴定的技术要求,又能确保物证鉴定工作人员的身体健康。

特发性矮小儿童身高与血铅的相关性

目的探讨特发性矮小（ISS）儿童身高和血铅水平的相关性,了解血铅对儿童身高的影响。方法选择2005年4月-2006年8月温州医学院附属育英儿童医院儿童保健门诊就诊的ISS儿童140例（ISS组）。男95例,女45例;年龄24个月-12岁。随机选取身高正常的体检儿童169例（健康对照组）。ISS组与健康对照组儿童按年龄0-3岁、4-6岁、7-12岁各分为3组。所有儿童均晨起空腹采用同一身高测量仪测量其身高,钨舟原子吸收光谱法检测其血铅水平,并排除其他影响身高的疾病。采用t检验对ISS组和健康对照组3个年龄段儿童血铅水平进行比较;并对ISS组儿童身高计算其Z标准分,因血铅水平的分布是偏态资料,故将血铅值通过对数变换,再与身高的Z标准分进行相关分析。结果0-3岁、4-6岁、7-12岁3个年龄段ISS儿童血铅水平均高于相应年龄段健康对照组儿童血铅水平,差异有显著性意义（t=7.158,5.981,6.641Pa〈0.01）;ISS组儿童血铅水平为（88.06±43.21）μg/L,对样本总体进行正态性检验,u1=58.34,u2=346.5,u1和u2均显著〉2.58,将血铅值进行对数变换,血铅为1.9179±0.1965,血铅水平的对数值与身高的Z标准分呈显著负相关（r=-0.1992P〈0.05）。结论铅暴露对儿童的身高有不良影响,可能是引起儿童ISS的因素之一。

MCA方法在金属材料涂层性能研究中的应用

可移动元胞自动机 (MCA)法是继有限元、边界元法之后又一种新的数值方法 ,它建立在不连续介质力学基础之上 ,可以直接模拟不均匀材料内部的损伤累积、裂纹扩展、碰撞能的计算等。本文介绍了 MCA方法的理论基础及数学模型 ,通过一个金属基陶瓷涂层材料在冲击载荷作用下的损伤破坏计算实例表明 ,在同样条件下 ,双陶瓷涂层试样比单陶瓷涂层试样的抗冲击能力有明显提高 ,二者断口形貌和本构关系曲线也完全不同 ,说明涂层结构对涂层材料变形、损伤和破坏形式有重要影响 ,进而证明

静电纺制备TiO_2米纤维及光催化性能研究

以聚乙烯吡咯烷酮(PVP)、钛酸四正丁酯(TBT)和乙醇溶剂为主要原料,采用静电纺丝法制备TBT与PVP质量比为9:1的TBT/PVP复合纳米纤维,经过不同温度煅烧得到TiO2米纤维。分别通过扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、X射线衍射(XRD)和热重分析(TG)等测试手段对该材料进行形貌、结构等表征。最后,以亚甲基蓝为目标污染物,在模拟紫外线照射的条件下,研究其光催化活性。结果表明:经600℃煅烧后得到的TiO2米纤维具有最好的光催化活性,降解6h后光催化效率为95.5%。

模拟长杆弹侵彻混凝土靶的MCA方法

采用改进的移动元胞自动机法数值软件,对长杆弹侵彻混凝土靶进行了二维数值模拟,给出了弹靶的破坏变形过程,得到了侵彻深度与冲击速度的关系曲线。数值模拟结果与已有的实验现象吻合较好,说明该计算方法可以有效地计算和模拟高速侵彻问题。

基于发动机激励的车内振动和噪声阶次分析

为了研究发动机激励对车内振动和噪声的影响,通过对某款国产乘用车进行振动和噪声测试实验,采集加速工况下的发动机悬置振动信号和车内振动与噪声信号,利用阶次分析方法对信号进行数据处理,分析车内振动和噪声产生的原因.通过计算各个悬置的隔振率,分析悬置隔振性能对车内振动和噪声的影响.结果表明,左悬置和右悬置隔振性差是引起车内振动的主要原因,后悬置振动是引起车内噪声的主要因素,发动机激励传递到悬置系统产生的振动是引起车内振动和噪声的主要原因.

基于电机电磁噪声的电动汽车声品质MNLR预测方法

为研究电动汽车电机电磁噪声对车内声品质的影响,建立声品质预测模型。采用等级评分法对车内噪声进行主观评价,作为预测模型因变量,计算总体噪声A计权声压级、粗糙度、AI指数等客观参量,作为预测模型自变量,此外通过阶次分析和滤波法得到电磁噪声并计算其尖锐度等客观参量,亦作为一组自变量,构建多元非线性回归(multivariate nonlinear regression,MNLR)模型。仿真实验结果表明,MNLR模型的预测结果与主观评价结果具有较高一致性,电磁噪声尖锐度提升会恶化车内噪声环境,同时还会增强AI指数对人主观感受的影响。本文预测模型对声品质优化具有一定的指导意义。

MCA法模拟研究骨料对混凝土靶抗弹性能的影响

采用自行研制的移动元胞自动机法数值软件,对弹以700 m／s的速度垂直侵彻骨料含量(质量分数)为20％,40％,60％三种配比混凝土靶的过程进行二维数值模拟计算。数值模拟结果表明,侵彻过程是一个局部破坏过程,侵彻点附近骨料的含量及分布对混凝土靶抗弹性能影响较大,并得到了侵彻深度与冲击速度的关系曲线,从而说明了本计算方法是计算和模拟高速侵彻问题的有效工具。

基于DQN算法的农用无人车作业路径规划

传统农用无人车作业时常依据人工经验确定作业路线,面对复杂的作业环境时无法保证路径规划的高效性,且传统覆盖路径规划方法聚焦于覆盖率而忽略了车辆作业路线上的损耗。为此,提出一种以减少车辆在路线上的损耗为目标的最优全局覆盖路径规划方法。以深度Q网络(DQN)算法为基础,根据作业时车辆的真实轨迹创建奖励策略(RLP),对车辆在路线上的损耗进行优化,减少车辆的转弯数、掉头数及重复作业面积,设计了RLP-DQN算法。仿真实验结果表明,对比遗传算法、A~*算法等传统路径规划方法,本文RLP-DQN算法综合性能较好,可在实现全覆盖路径规划的同时有效减少路线损耗。

基于OPAX的驾驶舱内结构噪声传递路径研究

对车内结构噪声进行合理降噪的有效方法是阻断振动能量传递最大的路径,为此建立传递路径模型并进行噪声贡献量分析。首先,基于发动机舱内机械构造规划出由振源到驾驶舱的多级传递路径,并在振动能量传递的连接点处设置路径拐点;然后,采用扩展工况传递路径分析(operational path analysis with exogeneous inputs,OPAX)方法确定路径中各拐点对车内噪声的贡献量,并将噪声拟合值与实测值进行分析对比。结果表明,不同路径拐点对车内结构噪声影响明显不同,其中橡胶悬置拐点对车内噪声影响最大,该处噪声拟合值与实测值也最为接近,噪声峰值达到63.5 dB,副车架拐点对车内噪声影响次之,噪声峰值为53.2 dB,排气吊耳拐点对车内噪声影响较小,噪声峰值仅为38.7 dB。采用本文方法可有效确定对车内结构噪声影响最大的路径。

基于多传感器融合的目标检测方法研究

为了提高智能汽车对行驶区域障碍物的感知能力,设计了相机图像与激光雷达点云融合的双模中融合模型。选用YOLOv3-tiny作为图像目标检测算法,PointRCNN作为点云目标检测算法,将点云检测获取到的ROI图像与原始图像进行加权融合,在融合后包含障碍物位置信息的图像上进行目标检测。通过与基于图像或基于点云的单模目标检测模型进行比对,在选用合适加权融合系数下双模中融合模型得到了更好的目标检测效果,在KITTI数据集上总类别的mAP@.5:.95上提升了3.3%,在Cyclist障碍物类别的AP@.5:.95上有了5.7%的显著提升。激光雷达点云的引入大大提升了纯视觉目标检测模型在小目标障碍物上的检测能力。

耦合故障转子系统的非线性动力学分析

为研究多故障耦合对转子系统动力学的影响,建立刚性支承下的裂纹-碰摩耦合故障转子系统动力学模型,采用四阶Runge-Kutta方法对方程进行数值求解,对比分析系统在定子刚度以及裂纹深度等参数变化下转子系统的动力学响应。借助系统的分岔图对其非线性动力学行为以及系统稳定性进行分析,得到故障和转速之间的作用规律。结果表明,随着参数的改变,系统会呈现出丰富的动力学行为,包括单周期、多周期、拟周期和混沌等,该研究结果为汽车中驱动电机转子系统的设计和故障诊断提供了理论依据。