针对传统城市内涝风险评估方法存在较强主观性问题,将地理信息系统技术与云化信息扩散(Cloud-based Information Diffusion,CID)模型相结合,提出了一种网格化城市内涝风险积水深度CID计算模型。将郑州市中原区、二七区、金水区和管城回...针对传统城市内涝风险评估方法存在较强主观性问题,将地理信息系统技术与云化信息扩散(Cloud-based Information Diffusion,CID)模型相结合,提出了一种网格化城市内涝风险积水深度CID计算模型。将郑州市中原区、二七区、金水区和管城回族区交界处街区作为研究区,对研究区2013—2021年气象站点逐小时降雨数据进行统计分析,提取24 h累计连续降雨量超40 mm的27场典型降雨过程作为降水过程样本,利用基于暴雨管理模型二次开发的城市雨洪模型构建研究区城市内涝模拟模型,对模拟模型进行参数率定、模型精确性验证后,通过选定的27场降水过程数据模拟形成研究区27幅百米网格内涝分布图,形成网格化最大雨强-最大积水深度二维数据集;在二维正态信息扩散模型中引入云化信息模型的期望E_(x)、熵E_(n)和超熵H_(e)指标,形成二维云化信息扩散模型;建立信息扩散模型知识表达系统,并用于表达信息扩散模型的信息量分配关系,实现网格单元风险积水深度的预测计算。研究区进行格网剖分后,共形成了5760个网格,以100 mm/h雨强为降水场景示例,计算研究区所有网格单元在示例降水条件下的风险积水深度预测值,形成区域内涝预报图。研究结果显示,该方法能够显著降低灾害样本信息中的模糊性和随机性,有效实现网格化内涝风险积水深度预测,有助于提高内涝防灾减灾技术能力。展开更多
目的探讨新疆叶城县维吾尔族(维族)、汉族2型糖尿病合并冠心病与血脂异常的关系及临床意义。方法回顾性分析2009年1月至2010年12月在新疆叶城县解放军第18医院住院的维族、汉族2型糖尿病患者348例,并发冠心病233例,测定血脂水平并进行...目的探讨新疆叶城县维吾尔族(维族)、汉族2型糖尿病合并冠心病与血脂异常的关系及临床意义。方法回顾性分析2009年1月至2010年12月在新疆叶城县解放军第18医院住院的维族、汉族2型糖尿病患者348例,并发冠心病233例,测定血脂水平并进行比较。结果 2型糖尿病合并冠心病患者血甘油三酯(TG)、胆固醇(TC)水平明显高于非合并冠心病患者,其中维族患者TG[2.87±0.52 vs 2.03±0.43]、TC[5.74±0.63 vs 4.91±0.54]水平,汉族患者TG[2.11±0.34 vs 1.82±0.36]、TC[5.52±0.43 vs 4.62±0.45]水平高于各自的非冠心病组(P<0.05)。维族患者以高甘油三酯(TG)血症为主(男性39.57%vs 31.48%,女性31.09%vs 25.00%,P<0.05),汉族患者以高胆固醇(TC)血症为主(男性12.96%vs 7.19%,女性13.89%vs 6.72%,P<0.05)。结论 TG、TC升高是2型糖尿病并发冠心病的重要危险因素,在控制血糖的同时应控制血脂异常,以期减少糖尿病动脉硬化的发生。受检患者血脂异常,脂质代谢紊乱类型存在民族差异。展开更多
文摘目的探讨新疆叶城县维吾尔族(维族)、汉族2型糖尿病合并冠心病与血脂异常的关系及临床意义。方法回顾性分析2009年1月至2010年12月在新疆叶城县解放军第18医院住院的维族、汉族2型糖尿病患者348例,并发冠心病233例,测定血脂水平并进行比较。结果 2型糖尿病合并冠心病患者血甘油三酯(TG)、胆固醇(TC)水平明显高于非合并冠心病患者,其中维族患者TG[2.87±0.52 vs 2.03±0.43]、TC[5.74±0.63 vs 4.91±0.54]水平,汉族患者TG[2.11±0.34 vs 1.82±0.36]、TC[5.52±0.43 vs 4.62±0.45]水平高于各自的非冠心病组(P<0.05)。维族患者以高甘油三酯(TG)血症为主(男性39.57%vs 31.48%,女性31.09%vs 25.00%,P<0.05),汉族患者以高胆固醇(TC)血症为主(男性12.96%vs 7.19%,女性13.89%vs 6.72%,P<0.05)。结论 TG、TC升高是2型糖尿病并发冠心病的重要危险因素,在控制血糖的同时应控制血脂异常,以期减少糖尿病动脉硬化的发生。受检患者血脂异常,脂质代谢紊乱类型存在民族差异。