基于最小二乘的AHP-CRITIC组合赋权的砼梁桥技术状况指标权重确定

为了得到符合实际情况的桥梁技术状况评估指标权重,将层次分析法(AHP)与CRITIC赋权法相结合,采用基于最小二乘的AHP-CRITIC组合赋权法求解组合权重。该方法选取0.1~0.9标度法替代传统的1~9标度法确定指标主观权重,采用CRITIC法确定指标客观权重,同时引入欧氏距离函数确定桥梁技术状况的主客观综合评估分数,最后利用最小二乘法经过合理运算得出理想的组合权重。结果显示:与其他组合赋权方法所确定的权重进行比较时,采用最小二乘的AHP-CRITIC组合赋权法所确定的指标权重与《公路桥梁技术状况评定标准》(JTG/T H21—2011)中的权重最为相近,同时由于引入了各指标实际评估分数得出组合权重,使得采用最小二乘的AHP-CRITIC组合赋权法所确定的指标权重更加符合实际情况。

基于CMS-SSA-BP模型的混凝土碳化深度预测性能对比

为了提高SSA-BP模型的预测准确性,分别使用三类混沌映射序列(CMS)初始化麻雀位置,帮助SSA-BP模型跳出局部极值,从而提高解的质量。利用200组实际混凝土碳化深度试验数据作为运行数据,以黏接剂剂量、粉煤灰置换水平、水胶比、CO_(2)体积分数、相对湿度、暴露时间作为输入变量,混凝土碳化深度作为输出变量,分别运行2次后得出各项指标数值,对比分析三类CMS-SSA-BP模型各自的优化点。结果表明,经过混沌映射序列(CMS)优化的SSA-BP模型预测性能更佳,其中,Tent-SSA-BP模型的预测精度最佳,Logistic-SSA-BP模型的预测稳定性最佳,Sine-SSA-BP模型的收敛速度最快。

校际教育资源分配对学生学业表现影响探究——基于PISA科学素养数据

PISA学生素养评估计划在测试内容、方式和规模上都为国际领先水平,充分利用其数据资料,对把握学生发展有积极意义。文章基于因子分析及多层线性模型开展,研究学生个人和校际因素对学业表现的具体作用情况。结果表明:学生学业表现不仅受到个人影响,还会因为学校条件受到影响。个人层面中,起到积极作用的是学生态度和家庭经济条件;而学生感知的来自老师的期望,逆反心理,焦虑感等都起到负面影响。添加校际层面地理位置和资源投入因子的交互作用后,个人层面的影响力可能会被加强或削弱。对院校间资源的优化配置能够改善个人或家庭因素带来的负面影响。

基于AHP-TFN的混凝土梁桥技术状况评估

为了科学客观地评估在役混凝土梁桥技术状况,引入三角模糊数(TFN),提出一种基于层次分析法(AHP)的桥梁技术状况模糊综合评估方法。依据《公路桥梁技术状况评定标准》(JTG/T H21-2011),选取混凝土梁桥上部结构、下部结构、桥面系作为准则层,上部承重构件、上部一般构件、支座等16项作为指标层;运用TFN-AHP模糊综合评估方法,同时采用0.1-0.9标度法替代传统的1-9标度法,以此来构造三角模糊判断矩阵,对准则层以及指标层里各因素进行权重计算;最后结合山西省G208线某在役混凝土梁桥进行了工程实例分析,结果表明,直接利用现行规范会高估桥梁等级,TFN-AHP模糊综合评估方法具有可行性和合理性。