陈国良教授藿朴夏苓汤从脾论治慢性乙型肝炎经验

当今随着基层筛查普及和人们观念改变,慢性乙型肝炎的治疗再次成为关注焦点。此文介绍福建省名中医陈国良教授辨治慢性乙型肝炎的相关临证经验。其认为此病内外合邪,外受湿热疫毒,内有正气亏虚,极易迁延反复;病性多属本虚标实,虚实夹杂;强调诊治中应注重辨病与辨证相结合;在临证中以肝郁脾虚兼湿热证多见,陈老基于“从脾论治”,运用藿朴夏苓汤辨治慢性乙型肝炎取得较好疗效。

陈国良教授以扶正祛邪法诊治肝纤维化的经验

陈国良教授认为慢性肝病肝纤维化是一个沿着"湿一热一毒一瘀一虚"进展的动态变化过程,呈现出由实至虚,由表入里,由气及血,由轻到重的进行性演变特点。慢性肝炎肝纤维化的基本病机特点是本虚标实,其中"本虚"是指肝、脾、肾、气血亏虚,以脾虚最为常见且占主要地位;"标实"是指湿热疫毒之邪稽留血分、气郁血阻。鉴于肝纤维化以本虚标实为基本病机,陈国良教授确立了扶正祛邪为肝纤维化的治则大法,采取解毒、补虚、活血三法并用,创立了基础方七味化纤汤,并在临床研究中已证明七味化纤汤有良好抗纤维化作用,临床疗效理想。

陈国良教授清热解毒凉血法治疗肝衰竭的经验

乙肝相关性慢加急性肝衰竭属中医学"急黄""瘟黄"范畴,中医基本病机为热毒炽盛,毒漫三焦,陈国良教授采用清热解毒凉血法,及早急投重剂之清热解毒凉血方口服,同时应用自创的蘡薁合剂保留灌肠,多途径给药,既保证了大剂量药物的应用吸收,又避免苦寒伤胃,诸法合用,能顿挫病势,截断疫毒内陷。临床研究已证明了陈国良教授此诊治方案能有效阻止乙肝病毒相关性慢加急性肝衰竭早期进展为中期以及降低严重并发症的发生率,提高了患者的生存率。

陈国良教授治疗肝病的临床经验

陈国良教授治疗肝病的临床经验有以下三方面:①治疗慢性乙型肝炎重视辨病与辨证相结合,肝肾阴虚型及瘀血阻络型的患者必须在中药辨证论治的同时配合西药抗乙肝病毒治疗。②治疗肝纤维化的原则为扶正祛邪,采用解毒、补虚、活血法,创立了抗纤维化的基础方--七味化纤汤,临床疗效显著。③治疗肝衰竭早期,采用清热解毒凉血法,多途径给药,内服清热解毒凉血方,配合其创立的蘡薁合剂保留灌肠,可以有效地提高患者的生存率,降低严重并发症的发生率。

基于改进Faster RCNN的微操作空间目标检测算法

将Faster RCNN引入微操作系统的目标检测之中。针对微操作空间下待检测目标存在尺度变化和在显微镜放大倍数较小时,待检测目标尺度过小、特征不明显的问题,提出了一种基于改进Faster RCNN的微操作空间目标检测算法。使用在图像分类任务中性能优越的深度残差网络提取图像的特征。引入递归特征金字塔网络,对特征进行融合。改进区域建议网络的采样策略,对损失函数进行优化。实验结果表明:这种改进的Faster RCNN算法能有效解决由于目标尺度变化和目标尺度过小带来的问题。相比通用的目标检测算法,该算法的准确度更高,速度更快,具有实际应用价值。

透明质酸基水凝胶在骨组织工程中的应用

由于机体自愈能力的有限性,大面积骨缺损的有效修复仍然是对临床治疗的巨大挑战。骨组织工程是多学科领域,其利用细胞、生物材料、生长因子的结合以促进骨骼的成骨和矿化。在应用于骨组织工程的各种支架中,水凝胶因能够模拟细胞外基质,而被认为是很有前途的骨再生材料。近年来,基于透明质酸的水凝胶因能够模拟骨组织的天然细胞外基质并为细胞支持和组织再生提供合适的微环境,而被广泛应用于骨骼相关疾病研究中。该文就近年来透明质酸基水凝胶的交联机制、生物活性物质递送以及与其他生物材料相结合在骨组织工程中的应用进行综述。

高性能并行计算的发展历程

并行计算是相对于串行计算而言的,它是将一个计算任务分解成若干相对独立的子任务,然后用若干个处理器对其并行求解。使用并行计算最直接的目的就是提高问题的求解速度以快速完成原问题的解。非数值计算是相对数值计算而言的,它研究的是如何将计算科学中一些不能直接使用数学函数解决的问题并行求解。90年代开始,我带领团队系统地开展了此方面的研究,首先是奠定了所需的理论基础,并逐渐形成了完善的学科体系和应用示范。在此过程中,我们还积极倡导交叉学科研究,及时关注学科前沿技术,并且坚持学术研究要服务于国民经济主战场。在整个研究过程中,我们一方面积极开展国际学术交流,创办国际学术会议和专业期刊;另一方面坚持自力更生,研制自主可控的国产高性能计算机,创建科教平台为普及中国高性能计算机教育服务。

一种基于根管预备的绳驱机器人设计与分析

该文设计一种应用于根管预备手术中绳驱机器人构型。电机转动输出连接软轴,软轴与绳索滚筒采用锥度插孔相连,可以实现输出轴方便快捷的拆卸,便于末端机构的高温消毒程序。采用绳索驱动实现驱动元件与执行元件的相对远距离布置,保证末端执行部件的较小尺寸,便于在口腔狭小空间中进行动作。对末端执行机构根管锉软轴进行变形分析,并利用相邻关节间绳索的反向拉缩进行运动的补偿,保证关节间运动的解耦。最后进行样机的制作并验证其基本运动与运动补偿具备可行性。

一种支持不确定性协议的船载网络数据集中方法

文中针对船载网络数据集中过程中因设备通信方式不同,协议具有异构性,不确定性设备协议变动使数据接入系统复杂的问题,提出一种基于TCP/IP协议的可配置数据集中方法。首先增加采集适配层将设备通信接口统一成工业以太网,船载设备通过转以太网模块实现物理层接入,使数据经以太网传输到数据管理平台;其次将网络协议解析处理过程描述成解析配置表,引入用户配置机制,实现对新设备协议的按需变动;最后借鉴有限状态及思想设计不确定协议的解析和数据抽取算法。实验结果表明:该船载设备数据集中方法可对采集数据字段颗粒度抽取,避免因通信协议变动重新编写解析和处理程序,具有良好的灵活性和普适性。

基于国产处理器的智能大数据一体机架构及应用研究

分析比较国内外智能芯片产品现状,概述智能芯片的相关软硬件技术栈,针对国内大数据与人工智能产业支撑体系尚不完善、尚未建立国产化信息处理安全保障体系的问题,提出基于国产芯片自主研发的智能大数据一体机研究与设计。解决基础设施的运维部署、海量数据存储以及时效性处理等问题,通过对比异构计算系统的分析研究,文中提出的基于国产CPU和NPU异构硬件加速的一体化计算平台具有信息安全、领域普适性强、运行效率高等特点。

智能化测绘背景下测绘工程专业本硕博一体化人才培养模式的探索与实践

智能化测绘背景下的测绘工程专业承担着对接国家战略需要、加速学科转型升级、培养行业拔尖创新人才的重要任务。面对当前测绘类人才培养内容重复、周期较长的问题,本文以中国矿业大学测绘工程专业本硕博一体化培养模式为例,从构建一体化的课程体系、一体化的培养机制、一体化的实践创新平台和一体化的学生支持体系4个方面,深入探讨了如何培养具有国际视野、公益精神、创新意识、实践能力的智能化测绘拔尖创新人才。

普通高校测绘工程专业程序设计类课程的教学改革探讨

随着传感器技术的飞速发展,以三维激光扫描为代表的新型批量数据采集装备的出现极大地提高了空间定位数据采集的效率。正确、高效地从采集的各类数据中提取感兴趣的信息成为新时代背景下测绘人员的必备技能。作为培养高级专门人才的摇篮,紧跟行业需求,在课程设置、教学内容与教学方法方面不断进行优化和调整是高等院校教学人员的使命。以“数据结构与测绘程序设计”课程为例,探讨了新时代背景下课程教学改革的具体措施,重点讨论了教学内容的调整与教学方法的变革两个方面,在此基础上,对多媒体课件研制过程中面临的问题及解决措施进行了分析;最后立足于课程教学改革的现有成果,对课程建设与改革的下一步工作进行了展望。

信道状态信息无线感知数据获取及应用综述

近年来,基于信道状态信息(CSI)的无线感知技术在室内定位、活动识别、健康检测等方向有众多探索性研究应用。然而,现有研究获取CSI数据主要依靠自主采集,对CSI开源数据集和数据采集设备/工具的研究现状不够清晰。首先阐述了基于无线保真(WiFi)CSI的无线感知技术,详细介绍了9种CSI数据采集设备/工具,概括了CSI的应用方向及研究现状,并汇总了近5年的CSI开源数据集,分析了现有CSI无线感知研究的局限性与面临的挑战,最后总结全文并对CSI无线感知未来的发展进行展望。

基于高斯过程回归的Wi-Fi RTT/RSS测距与指纹定位研究

基于往返时间(RTT)测量的智能手机Wi-Fi测距定位受限于室内环境的复杂性,仍面临稳定性差、精度低等问题。利用同步量测的Wi-Fi RTT和信号接收强度(RSS)数据,分别从测距与指纹补偿、测距定位与匹配定位优化等方面开展研究。首先,通过分析RTT测距误差规律,建立了基于高斯过程回归(GPR)的非参数测距误差补偿模型;研究了RSS数据分布,通过拟合Wi-Fi信号路径衰减模型,构建了基于GPR的RSS补偿模型。其次,开发了基于Web端的指纹库生成和指纹定位软件,可支持RSS指纹库、RTT测距指纹库自主建设和RSS/RTT指纹定位。最后,设计了基于GPR补偿的RTT测距定位、RTT指纹定位和Wi-Fi RSS指纹匹配定位算法,并综合分析了3种方法的定位性能。实验结果表明,经过高斯补偿的RTT测距定位、RTT指纹定位和RSS指纹定位的平均精度分别提升了50.81%、52.85%和48.72%,证明了高斯过程回归模型可有效提升Wi-Fi RTT/RSS测距与指纹定位的精度与稳定性。

面向大语言模型驱动的智能体的计划复用机制

将大语言模型集成到个人助手中(如小爱同学、蓝心小V等)能有效提升个人助手与人类交互、解决复杂问题、管理物联网设备等能力,这类助手也被称为大模型驱动的智能体,也可称其为智能体.智能体接收到用户请求后,首先调用大模型生成计划,之后调用各类工具执行计划并将响应返回给用户.上述过程中,智能体使用大模型生成计划的延迟可达数十秒,十分影响用户体验.对真实数据的分析显示,智能体接收到的请求中约有30%是相同或相似的,此类请求可复用先前生成的计划,以降低智能体响应延迟.然而,直接对请求原始文本进行相似度评估难以准确界定智能体接收到的请求文本间的相似性.此外,自然语言表达的多样性和大模型生成的非结构化计划文本导致难以对计划进行有效复用.针对上述问题,提出并实现了面向大模型驱动的智能体的计划复用机制AgentReuse,通过利用请求文本间语义的相似性和差异性,采用基于意图分类的方法来界定请求间的相似性并实现计划复用.基于真实数据集的实验结果表明,AgentReuse对计划的有效复用率为93%,对请求进行相似性界定的F1分数为0.9718,准确率为0.9459,与不采用复用机制相比,可减少93.12%的延迟.

DNA甲基化在非小细胞肺癌中的研究进展

肺癌是我国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤,其中非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)约占全部肺癌病例的85%。大量证据表明,启动子区域异常DNA高甲基化修饰导致多种抑癌基因表达沉默,进而促进NSCLC的发生和发展。DNA去甲基化药物可以逆转肿瘤特异性DNA高甲基化,与免疫检查点抑制剂等NSCLC治疗药物联用具有协同效应,在NSCLC治疗中具有广泛的应用前景。同时,循环肿瘤DNA的甲基化检测可作为NSCLC早期诊断的辅助手段,并为预后判断提供参考。本文综述了DNA甲基化修饰在NSCLC领域的研究现状及未来的发展方向,以期为NSCLC的临床诊断、治疗及预后分析等策略的优化提供借鉴和参考。

矿山地质环境“天—空—地—人”协同监测与多要素智能感知

矿区地质灾害突出、环境问题复杂,其多尺度、连续性和整体性监测及生态环境多要素耦合演变机理研究,是我国矿区生态保护总体规划的主要工作内容。为解决矿区地质环境多平台、多要素、多尺度和时空协同监测问题,基于对地观测技术、地基设备和人工调查手段,建立了矿山地质环境“天—空—地—人”立体协同监测及多要素精准感知技术体系。在此基础上,通过构建矿区多源异构数据的智能融合模型,开发知识引导和数据学习双向驱动的智能化地质环境信息提取方法,从而实现矿区全生命周期地质环境演变的智能反演与感知。研究表明:“天—空—地—人”协同监测与基于多源异构数据融合的多要素精准感知,是矿区生态环境多要素耦合演变机理研究的重要基础,能够为矿山地质环境“信息智能获取—知识学习—辅助决策”大数据决策支持系统构建提供技术支撑,为矿区安全高效开采和矿山地质环境保护提供科学保障。

医院智慧消防实践探索

医院消防安全管理不仅是医院安全管理中的重点,更肩负着保障医院内部医患生命财产安全的重要使命,随着智能化技术的不断发展,消防安全行业也逐步向着智能化、数字化、网络化的方向发展。文章结合广东省第二人民医院智慧消防实践情况,积极探索新形势下智慧消防建设应用新模式,以期为各大医院筑牢消防安全屏障提供借鉴。

浅析社科类图书的出版规范——基于图书终审工作视角

本文阐释了图书出版工作流程中终审工作的内涵及其重要意义,从图书终审工作视角分析和整理了社科类图书的原稿中普遍存在的典型性问题及其具体表现形式,并从意识形态和书稿内容两个方面对上述问题进行了深入剖析,对部分问题产生的原因进行了溯源,文章最后从图书出版规范的角度对社科类图书的书稿规范写作给出了具体的建议。