面向环境司法智能审判场景的人工智能大模型应用探讨

环境司法审判是生态环境治理体系的重要组成部分,基于生成式人工智能(AI)技术的突破而形成的AI大模型为环境司法审判工作转向更高水平的智能审判体系提供了重大机遇。本文围绕推进AI大模型技术与环境司法审判工作融合、实现环境司法审判工作创新发展的主旨,探讨了AI大模型在环境司法智能审判中的赋能作用和应用实践,凝炼了当前环境司法AI大模型存在的数据质量“低劣”“算法黑箱”引发偏见、深度应用能力不足等突出问题;以生态环境保护类案件应用为例,构建了基于AI大模型的环境司法智能审判系统,阐述了相应系统的架构设计以及涉及的技术要素。进一步提出了注重顶层设计、建设环境司法高端智库,建设环境司法数据中台、健全司法数据标准及规范体系,构建算法治理机制、促进环境司法审判公平正义,完善环境司法多元问责机制、筑牢司法监督管理体系等发展建议,以期丰富环境司法审判工作的前沿技术认知,加快环境司法的智能化、智慧化、现代化转型进程。

建筑工程中高支模施工技术的应用研究

本研究主要探讨了高支模在建筑工程中的应用,重点关注材料选择、安装和拆除过程。钢木组合式高支模兼具高强度和轻便性,满足超建筑工程需求。安装过程中按现行国家标准布局支撑,实现支撑力均匀分布。拆除前需确保混凝土强度符合设计要求,过程中严格遵循安全规范。实践案例展示了严谨的技术规范和专业数据的运用,确保工程顺利进行。本研究旨在推进高支模施工技术的应用,提高建筑工程品质与安全性。

建筑外墙防水施工技术分析

本文针对建筑外墙防水施工技术进行了分析。重点介绍了喷刷和密封两种防水施工方法,展示了外墙防水材料的选取原则和实际应用案例。同时,对施工过程中的技术要点进行了探讨,包括基层处理、分层原则、接缝处理以及施工品质控制和验收。文中还结合现实案例,对实际施工中的技术性问题进行了分析。旨在有助于提高建筑外墙防水施工效果,确保建筑物的使用寿命。

区间值数据的代价敏感特征选择

特征选择是区间值信息系统中数据分析的研究热点,但是目前针对区间值数据提出的特征选择很少考虑数据自身的测试代价和误分类代价.为了解决这一问题,首先利用邻域粗糙集给出了区间值邻域的概念,进而重新定义了基于区间值邻域的熵结构,其次构造了区间值系统下的代价敏感函数,最后提出基于代价敏感的区间值特征选择方法.通过实验对比,证实了该方法的合理性和有效性.

分析信必可都保对阻塞性睡眠呼吸暂停合并重度慢阻肺患者疗效影响

研究信必可都保对阻塞性睡眠呼吸暂停(Obstructive sleep apnea)合并重度慢阻肺(Severe COPD)疗效。 方法:选择我院2016年6月-2018年6月收入的50例Obstructive sleep apnea合并Severe COPD,按随机数字表法分为两组均25例,对照组采取常规治疗,研究组再次基础上实施信必可都保治疗,观察呼吸情况、疗效。结果:治疗前两组呼吸暂停指数、呼吸暂停时间、睡眠情况无差异,P>0.05;治疗后研究组呼吸暂停指数、呼吸暂停时间低于对照组,研究治疗总有效率88.00%高于对照组72.00%,P<0.05。结论:对于Obstructive sleep apnea合并Severe COPD患者,可采取信必可都保治疗,呼吸暂停情况有所好转,整体疗效理想,值得应用。

水利水电工程的勘测技术及规划设计分析

随着我国经济的快速发展,我国的生态环境受到了一定程度的污染和破坏。因此我们有必要建立水利水电工程去实现经济发展和生态环境之间的相互协调。水利水电工程的修建,不仅能够促进我国的经济发展,更能使我国的生态环境得到更好的保护保。但是水利水电工程因其修建时往往会受到一系列复杂因素的影响,因此造成了工程的质量并不是特别的理想,最终导致水利水电工程在应用的时候没有达到预期的效果。所以,在建设水利水电工程之前就要对其有一个科学、合理的勘测与规划设计,以便制定符合实际需要的施工方案,为更好的建设水利水电工程打下坚实的基础。

最大化独立有效分类信息率的属性选择

粗糙集中的属性选择有着十分重要的应用价值。现有的属性选择方法大多忽视了衡量待选属性所提供的分类信息和冗余信息,以及新增待选属性时已选属性所保留的分类信息三者之间的关联。因此,首先利用传统互信息,定义了有效分类信息率的属性重要性评估函数,并提出了一种基于有效分类信息率的属性选择方法。该属性选择方法可以有效地选择能提供大量有效分类信息同时携带较少冗余信息的待选属性。另外,考虑到新增待选属性对已选属性所保留的分类信息的影响,进一步提出了独立有效分类信息率的概念,并构造一种基于独立分类有效信息率的改进属性选择方法。该改进的属性选择方法能够有助于平衡属性的有效分类信息和冗余信息的关系,同时提高属性子集的整体识别能力。最后,从分类性能和统计学检验等方面分别与现有的属性选择方法进行了对比实验,实验结果表明了所提出的两种属性选择方法的有效性。

基于深度自编码器的自适应异常检测算法及其应用研究

随着深度学习的发展,深度自编码器被广泛应用于异常检测任务中.然而,现有一些基于深度自编码器的异常检测算法仍存在数据分布复杂多样、误报率、漏报率高等问题.为解决以上问题,本文提出了一种基于深度自编码器的自适应异常检测算法,该算法采用基于密度峰值的自适应地标过滤机制,自适应地选择密度高的样本作为候选地标中心,旨在发现潜在特征空间中正常样本的多样性.其次,利用地标过滤机制对候选地标中心进行过滤和优化,以此增强地标中心的代表性和稀疏性.然后,进一步设计了一种新颖的损失函数来迭代优化模型参数,旨在增强正常样本与地标中心之间的相关性.最后,将所提出的异常检测算法应用于电池故障诊断,实证结果表明本文的工作在准确度、误报率和漏报率等方面显著优于现有一些异常检测算法,可以有效识别故障电池,能够为电池故障识别与状态管理提供技术支持和精准服务.

基于信息结构的区间值决策信息系统鲁棒不确定性度量

现阶段基于单值的信息系统的不确定性度量研究较多,而少有关于区间值决策信息系统的不确定性和噪声标签对系统不确定性影响的研究.因此,文中提出基于信息结构的区间值决策信息系统鲁棒不确定性度量.利用KL散度定义区间值之间的相似度,构造区间值模糊相似关系,并提出区间值决策信息系统的信息结构.为了降低噪声决策对系统不确定性度量的影响,引入K近邻点计算样本关于决策的隶属度,提出2种基于信息结构的鲁棒不确定性度量方法.实验表明文中不确定性度量的有效性和合理性.

我国算力发展的需求、电力能耗及绿色低碳转型对策

算力作为释放数据价值、激活数据潜能的关键驱动力,已经成为数字经济的核心生产力与支撑经济增长的新引擎。算力基础设施如计算中心或数据中心等在支撑经济高速增长的同时消耗了大量的电力能源。当前,我国经济正处于由高速增长向高质量发展的转型阶段,如何统筹算力发展与绿色低碳目标成为亟待研究的关键问题。文章在梳理我国算力发展现状的基础上,预测了未来我国算力的发展需求,并通过分析未来我国算力的增长趋势和电力能耗的关系,从顶层设计、区域布局、平台建设和市场机制等方面提出了加快算力绿色低碳转型的对策建议,为我国算力绿色低碳转型及赋能数字经济高质量发展提供支撑。

面向智能制造的工业数字孪生关键技术特性

综述了数字孪生技术在智能制造领域中产品设计、生产制造、安全维护3方面的研究进展。在工业数字孪生技术背景下,分析了当前应用于智能制造领域的关键技术的一些基本特性,其中包括可交互性、可孪生性、可组合性及可管理性,概述了工业数字孪生技术在产品设计研发、运维管理决策、生产管控3个方面的典型应用场景。展望了面向智能制造的工业数字孪生技术未来发展。

消化内科门诊胃食管反流病的临床分析

研究消化内科门诊治疗胃食管反流病的临床效果,并且分析药物治疗的效果及用药方法。方法:本次研究以2011年3月-2015年3月在笔者所在医院治疗的368例胃食管反流患者作为研究对象,按照随机数字表法将368例患者分为治疗组(n=184)与对照组(n=184),治疗组使用奥美拉唑治疗,对照组使用雷尼替丁治疗,比较两组的疗效。结果:治疗组患者的治疗效果更加明显,两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论:使用奥美拉唑治疗胃食管反流病患者,可以加速康复,有效缓解症状,适合在消化内科进行推广及应用。

浅议奥曲肽联合凝血酶治疗肝硬化合并上消化道出血的疗效观察

浅析奥曲肽联合凝血酶治疗肝硬化合并上消化道出血的疗效。方法:研究时间:2016年6月至2018年6月间;研究样本:80例肝硬化合并上消化道出血患者;分组:采用随机数字表法分为2组各40例,评价奥曲肽联合凝血酶治疗与奥曲肽治疗效果。结果:A组治疗总有效率高,A组止血用时(21.56±2.65)h,短于B组(28.94±4.00)h;A组住院时间(6.10±1.00)d,短于B组(8.05±1.10)d;(t=9.728、8.296,P<0.05)。结论:肝硬化合并上消化道出血患者应用奥曲肽联合凝血酶治疗可发挥快速止血效果,缩短住院时间。

Case of eye acupuncture combined with body acupuncture in treatment of knee arthritis

The patient was diagnosed as knee osteoarthritis. She was treated with eye acupuncture at both kidneys, bladder, and lower jiao combined with body acupuncture bilateral Xīyǎn（膝眼 EX-LE 5）, Yánglíngquán（阳陵泉 GB 34）, Yīnlíngquán（阴陵泉 SP 9）, Zúsānlǐ（足三里 ST 36） and Hèdǐng（鹤顶 EX-LE 2）. The patient was cured after 10 times of treatment and pain was not found during follow-up visit for one month. The combination use of eye acupuncture and body acupuncture in treatment of this case of knee arthritis obtained good efficacy, which is worthy of clinical popularization and application.