基于用户评论的IPCA分析的产品优化研究——以京东商城平板电脑为例

[目的/意义]利用文本分析技术从用户评论文本中挖掘用户关注的主题,并结合重要性绩效竞争对手分析法(IPCA),探究如何进行产品优化,从而提升产品竞争力。[方法/过程]采集京东商城平板电脑的用户评论文本,采用LDA主题挖掘获取用户评论文本中关注的主题及与主题相关的主题词,并结合情感分析技术构建IPCA模型,基于构建的模型进行产品优化分析。[结果/结论]用户关注主题中的客户服务位于优势特征区,赠品与配件、系统位于正面竞争区,物流服务、外观设计位于紧急行动区,硬件性能位于无效优势区。基于用户评论构建IPCA模型可进行有针对性的产品优化分析,为产品的优化指明方向。

汤强 陈子健作品选 宁夏交通博物馆展陈设计

宁夏交通博物馆是以我国古代和宁夏当地交通发展历史为陈列线索，依照陈列内容的时间顺序分为历史厅和现代厅两部分。历史厅突出敦厚、质朴的陈列风格，用高亢凄美的动人场景，激发着观者的思占情怀；而现代厅呈现简练、明快的装饰风格，多处采用现代化的多媒体设备，

从网络信息无障碍的角度探讨缩小数字鸿沟

在简单介绍网络信息无障碍和网站无障碍设计的基础上,从网络信息无障碍的角度探讨如何缩小数字鸿沟。重点论述网站无障碍设计在缩小数鸿沟中所起的作用,如何通过网站无障碍设计来缩小地区之间、城乡之间的数字鸿沟,青少年和中老年人之间的数字鸿沟,残疾人和健康人之间的数字鸿沟。

对15工况法中汽车排放特性的研究

根据 15工况法对汽车的排放特性进行试验研究 ,给出了CO、HC、NOx的排放特性曲线 ,对工况法中发动机输出扭矩、功率和有害气体排放成分的关系进行了探讨 。

肌皮瓣转移联合交锁髓内钉治疗胫前软组织坏死合并胫腓骨骨折

目的探讨大面积软组织坏死的胫腓骨骨折的有效治疗方法。方法对26例胫前软组织坏死合并胫腓骨骨折患者，采用腓肠肌内侧头肌皮瓣联合交锁髓内钉的方法进行治疗。结果24例患者获得1年以上随访，患者骨折全部愈合，骨折愈合时间为4～8个月（平均5．3个月），其中1例骨折延迟愈合，22例皮瓣2～3周内I期愈合，2例伤口感染经换药后4—6周愈合。结论腓肠肌内侧头肌皮瓣联合交锁髓内钉治疗胫前软组织坏死合并胫腓骨骨折，临床操作简单，缩短病程，减少费用，是一种具有临床价值的治疗方法。

构建无障碍网络环境要因分析

在信息社会中,网络已经为人类认识世界必不可少的利器,但是一部分人群(残疾人群、老年人群,使低端网络设备的人群)在通过现有网络获取和利用信息时存在障碍。保障所有人拥有均等的获取和利用网络信息的机会,需要推进无障碍网络环境的建设工作。无障碍网络环境的建构受到多个影响因素的制约,文章对各个因素进行了分析,并在分析影响因素的基础上,提出推进网络无障碍建设的建议。

基于学习者视域的高校教学优化策略研究--以贵州财经大学雨课堂教学为例

通过对雨课堂各项功能的作用及效果进行问卷调查,从学习者视角探析以师生多元实时互动、教学全周期数据分析等优势为教学赋予新体验的雨课堂智慧教学工具在高校本科教学中的应用,提出“尊重不同课程特点和学习者选择,采取个性化教学”“理顺学习者心路历程,有选择地使用教学工具”“狠抓教学核心本质,提升课程资源的有效性”“遵循学习特点,引导学习者强化知识的整合”等调整策略,为其他高校应用雨课堂提供重要参考。

从信息无障碍角度探讨教学网站导航设计

针对现有教学网站导航给残疾学习者、老年学习者等信息弱势群体访问所造成的障碍，提出了设计易访问教学网站导航的原则和方法。

翅-管型温差发电器的机-热耦合仿真设计

为了提高内燃机排气余热能量的利用率,设计了一种千瓦级的翅-管型温差发电器,该装置具有结构紧凑和机械预紧力小的特点。按照正交实验的排序,对机体进行机-热耦合仿真,分析结构参数对于温度分布的影响,以及夹角-弹簧机构对于压紧力的影响,得到了优化方案和弹簧刚度值,满足了温差发电元件对于额定温度和压紧力的要求。

面向在线学习情境的认知情绪面部表情识别

学习者外显的面部表情是探究其内隐认知情绪的窗口。真实的在线学习情境中,认知情绪面部表情通常特征不明显、持续时间短,致使对其的准确识别存在困难。本文提出双模态空时域特征学习的面部表情识别方法,设计混合深度神经网络自动提取面部表情的空时域几何特征和空时域表观特征,融合2种模态的空时域特征识别面部表情。首先在公开的微表情数据集上进行微表情识别实验,验证提出的方法能有效提升微表情识别准确率;随后创建认知情绪面部表情数据集,并将微表情识别模型迁移到认知情绪面部表情识别模型的训练中。各项测试指标显示认知情绪面部表情识别模型具有较好的识别准确率。

基于广义回归神经网络的发动机动力性、经济性预测

神经网络是当前最主要的智能控制技术 ,它是模拟人脑的结构以及对信息的记忆和处理功能 ,具有擅长从输入输出数据中学习有用的知识的特性。发动机性能预测是根据发动机结构参数和运转参数来估算推测发动机的各种性能指标 ,因此可以利用神经网络的学习性的特点 ,借助神经网络 ,将各种影响汽油机燃烧过程的主要参数对汽油机的非线性影响以网络模型的形式表示出来。本文讨论了如何抛开数学建模的方式 ,选用广义回归神经网络进行发动机动力性、经济性的预测 ,并应用了MATLAB软件工具箱编程 ,给出一个两缸电控汽油发动机的动力性、经济性预测模型的实例。

过硫酸盐活化方法研究进展

综述了国内外过硫酸盐活化方法的研究进展,分析了物理活化方法、化学活化方法、联合活化方法产生氧化性自由基的机理,总结了不同活化方法的优缺点和常见应用场景以及利用活化的过硫酸盐降解有机污染物的研究现状。在分析总结过硫酸盐活化方法存在问题的基础上,提出过硫酸盐活化方法的进一步研究设想,以期为过硫酸盐修复实际污染土壤提供技术支撑。

基于神经网络的车用汽油机排放模型的研究

利用神经网络具有非线性映射、学习记忆能力的特点 ,选用径向基数神经网络 (RBF) ,根据车用汽油机负荷特性试验的排放数据建立基于Matlab的广义回归神经网络模型 ,从而了解车用汽油机在不同转速和负荷下的CO、HC和NOX的排放特性 。

欠发达地区基础教育信息资源建设策略与模型构建——以贵州省为例

如何推进欠发达地区教育信息化发展,缩小与发达省份差距是我国教育信息化发展进程中亟待解决的问题。本文针对贵州省基础教育信息化发展现状提出了建立全省统一的教育资源运营平台,由第三方机构负责平台的开发、运营和维护;由省教育行政部门招标定制最急需的优质教育资源,同时赋予平台运营商部分资源开发、经营的权利,快速充实资源数量,丰富资源种类;教师通过购买的方式获取教育资源,同时教育行政部门通过分配资源消费券补贴教师的资源建设策略。最后,构建欠发达地区基础教育信息资源建设模型,并对模型进行了解释。

基于碳减排的厌氧氨氧化脱氮工艺应用及强化调控进展

随着我国“双碳”目标的提出和水处理行业提标改造的重点落在生物脱氮,污水处理厂从关注满足排放许可限制转向实现碳中和、能量自给及资源回收。厌氧氨氧化(Anammox)技术凭借无需外加有机碳源、占地面积小、污泥产量少以及脱氮效率高等节能降耗与碳减排优势,代表着未来污水生物脱氮的发展方向。基于已有研究成果,梳理对比了传统脱氮与Anammox反应的发展历程;重点综述了新兴短程硝化耦合Anammox(PN-A)工艺、短程反硝化耦合Anammox(PD-A)工艺和甲烷型反硝化耦合Anammox(DAMO-Anammox)工艺在城市主流工况的应用进展;详细探讨了主流Anammox工艺面临低温、进水负荷不均和光照等环境因素冲击时,可施行的“侧流污泥补充至主流”“侧流污水间歇性补充至主流”“驯化生物膜颗粒”等内源性以及外源性的强化调控策略及内在机制;最后围绕分子生物学技术、材料科学、数字信息技术和管理政策,对加快Anammox生物脱氮技术的创新发展与推广应用进行了展望。

对15工况法中汽车排放特性的研究

根据15工况法对汽车的排放特性进行试验研究,给出了CO、HC、NOx的排放特性曲线,对工况法中发动机输出扭矩、功率和有害气体排放成分的关系进行了探讨,为改善发动机的排放特性提供了依据。

汽车环保技术对策浅析

从发动机机内和机外净化、环保型汽车以及新型燃料等几方面对汽车环保技术进行探讨，并就汽车环保技术的发展趋势作出预测．

基于面部表情的学习者情绪自动识别研究——适切性、现状、现存问题和提升路径

面部表情是表达情绪的主要通道,也是用于情绪识别的一种重要信号。以计算机视觉%人工智能、情感计算等新兴技术为支撑,计算机可以通过识别学习者外显的面部表情,来判断学习者内隐的情绪状态,从而获取识别、理解学习者情绪的能力。实现基于面部表情的学习者情绪识别,首先需要在对不同情绪表征方法进行对比分析的基础上,确定适用的情绪表征方法,再对基于面部表情的学习者情绪识别的适切性进行论证。作为面部表情识别流程中的核心环节,面部表情特征提取方法分为传统的计算机视觉方法和深度学习方法两大类。梳理不同特征提取算法的特点及局限性,可以为探索适合学习者面部表情识别的特征提取算法提供借鉴,并推动学习者面部表情识别研究的发展和有效应用&当前,学习者情绪面部表情识别相关研究仍存有局限性,需要从大规模的自然的学习者情绪面部表情数据库的共建共享,并融合多种特征识别学习者情绪面部表情;从结合人工设计和自动学习两种方法,提取面部表情特征等多种路径,来提升研究深度。

基于教育数据挖掘的在线学习者学业成绩预测建模研究

该文采用数据挖掘和机器学习的方法,研究从教育数据中挖掘影响在线学习者学业成绩的因素并构建分类预测模型。首先,通过计算所有单个数据属性和学业成绩类别之间的相关系数和计算所有属性的信息增益率两种方法共同确定学业成绩的影响因素。然后,提出采用集成学习的方法构建集成式学业成绩分类预测模型,并比较多种算法构建的单一分类模型和集成分类模型的性能。最后,进一步采用嵌套集成学习的方法构建在线学习者学业成绩分类预测模型,并对模型的性能进行评估。研究成果可以为在线学习者学业成绩影响因素研究和预测建模研究提供借鉴,也有助于推进在线学习学业预警、学业成绩预测和评价的实践。

龙眼果实采收成熟度与耐贮性关系研究

以‘石硖’和‘古山二号’龙眼Dimocarpus longan Lout. cv. Shixia and Gushan No. 2为试材，对果实成熟度与耐贮性之间的关系进行了研究．结果表明：在果实成熟期间，品质指标可溶性固形物（TSS）和糖含量及内果皮褐变指数在果实完全成熟前后或过熟后都发生了阶段性变化，提出以比熟度作为量化衡量果实成熟度的重要参考指标．‘石硖’和‘古山二号’龙眼果实最适贮藏的采收成熟度均为完熟前8．5～9．0成熟度（10为完全成熟），约为花后90～95d；随着成熟度的提高，果实质量损失率下降，贮藏后好果率也下降，与‘古山二号’龙眼相比，‘石硖’龙眼的质量损失率较低，耐贮性较高．不同成熟度果皮细胞显微结构研究表明，随着成熟度的增加，果皮结构由致密逐渐变得疏松，细胞结构变得模糊，细胞间隙逐渐增大，组织趋向分解，其变化与果实衰老、耐贮性降低的变化一致，‘古山二号’龙眼耐贮性较低，这与其果皮组织结构比‘石硖’疏松有关．