关于消防员电梯的几点思考

结合相关规范条文,针对电气设计人员对于消防员电梯井道照明、机房空调配电及五方通话等方面存在的疑惑或争议进行探讨,并提出笔者的见解。

一种Web日志会话识别的优化方法

会话识别是Web日志挖掘的关键步骤,然而很多方法所得到的会话不够精确。该文对此提出优化算法,并对最常用的Timeout方法识别的会话进行优化,通过实验证明会话质量得到了提高。

路网中查询点速度不确定的连续k近邻查询方法

提出一种路网中查询点速度不确定的连续k近邻查询方法.查询点在起始位置向服务器提出查询请求,得到k近邻的候选集.随着查询点的移动,利用有效候选集计算当前的k近邻,而不必再向服务器请求,从而减少了服务器计算代价.当候选集部分失效时,由服务器返回候选集中失效的兴趣点的当前信息,使候选集有效.当候选集完全失效时,由查询点重新向服务器提出查询请求,得到新的候选集.并提出一种计算候选集的优化方法,降低了查询代价.最后,通过实验验证了所提算法的有效性.

MapReduce框架下基于范围的空间文本相似连接

基于范围的空间文本相似连接是一种重要的操作,在现实生活中具有广泛的应用,例如社交推荐,但是随着数据量的迅猛增长,单机模式不能有效地对大规模的数据执行该操作.基于此,本文研究在MapReduce框架下实现该操作的方法,该方法由两个阶段构成,第一阶段产生文本标签的整体序,第二阶段进行相似连接操作.提出基于M限制矩形的数据划分策略以减少数据的复制规模,既减少了每个节点的计算量,又裁减掉了部分不相似的对象对.提出基于网格的冗余避免策略,避免了相似对象对的重复计算.最后,通过实验验证了本文所提方法的有效性.

面向集合和方向的空间关键字查询

随着便携式GPS设备的普及,基于位置的地理信息服务也显得越来越重要,人们对于地理信息服务的需求也是越来越多样化.实际生活中,人们开始关注特定方向角内的面向集合的空间关键字查询,例如查找一个位于工作地点东北方向的小区,并要求该小区附近有相应的生活、娱乐设施.为满足此需求,本文定义一种新的查询,即面向集合和方向的空间关键字查询.定义了一种评价函数,从而可以为用户返回k个查询结果.提出一种基于网格状的索引结构的查询算法,提出方向近邻查找终止和包围近邻查找终止策略.最后,分别用真实数据和随机生成数据验证了算法的有效性.

基于社交的空间文本skyline查询

将社交信息应用到空间文本skyline查询中,提出了基于社交的空间文本skyline(SSTS)查询。SSTS查询中skyline对象的选择依赖于三个方面:与查询用户之间的距离、与查询关键字的文本相关性和在用户中的流行性。该查询引入了新型的函数计算它的社交相关性。为了提高查询者的满意度,扩展了SSTS查询,提出了受限的基于社交的空间文本skyline(constrained SSTS,CSSTS)查询,同时引入了一个新颖的概念受限skyline。针对每一种查询,应用了裁剪策略和终止条件,提高了查询速度。最后,通过实验验证了所提方法的有效性。

基于投影编码的频繁子树挖掘算法

频繁子树挖掘被广泛地应用于Web挖掘、生物信息学、XML数据挖掘等领域.提出一种新的算法--PETreeMiner.算法利用序列中无候选产生的技术--前缀投影技术来挖掘频繁子树.在树的先序遍历序列中加入结点的范围属性,在投影过程中进行编码,使得挖掘到的频繁子序列直接对应成一棵频繁子树.实验结果表明算法优于其他算法.

基于位置的可拼接轨迹对搜索

移动设备的快速发展,生成了大量轨迹.基于位置的轨迹搜索,是指给定一组查询点,从数据集中检索top-k条轨迹,但是所得到的轨迹可能不能近距离通过所有查询点.利用轨迹可拼接的想法,提出基于位置的可拼接轨迹对搜索,使用户利用轨迹对得到的轨迹更加近距离地通过所有查询点.在搜索终止过程,给出可拼接的轨迹对搜索过程的有效终止条件.真实的数据集验证了所提方法的有效性.

基于旅行时间的Top-k轨迹查询

为了进一步完善现有的轨迹查询,本文提出一种基于旅行时间的Top-k轨迹查询,给定查询点,可以为用户返回k条轨迹.这k条轨迹的选择依赖于用户感兴趣的位置点和旅行时间,为用户返回k条旅行时间最短的轨迹.针对该查询,提出一种查询算法,利用网格索引来记录轨迹点的信息,算法使用Best-First方法对查询点附近的轨迹点进行检索,并通过判断其是否为有效点来检索完全有效轨迹.为了提高查询效率,提出三种终止规则,其减少了需要访问轨迹点的数量.最后,通过实验验证该算法的有效性.

路网上范围受限的Top-k空间关键字查询

空间关键字查询是现在数据库领域的研究热点,查询时同时考虑对象与查询点的位置相关性和文本相关性.本文提出了路网上范围受限的Top-k空间关键字查询,查询返回在约束范围R内,满足关键字要求,并且距离查询点最近的前k个对象.尽管范围受限的近邻查询在欧式空间已经被研究过,但在路网中并没有关于这方面的研究.基于此,本文提出一种有效的算法.首先,为路网中的顶点建立标签索引,然后,为对象建立网格索引,查询时利用网格索引锁定查找范围,利用标签索引计算查询点与对象间的距离.最后,通过实验验证了该算法的有效性.

医疗卫生系统职务犯罪惩罚和预防的经济学分析——兼论两高《关于办理商业贿赂刑事案件适用法律若干问题的意见》

目前医疗系统职务犯罪呈现高发态势,从经济分析角度分析,医疗职务犯罪成因是医疗资源具有稀缺性,我国药品生产企业众多,竞争激烈。此外,由于医务人员投入与产出的巨大不平衡,存在着犯罪需求。加大对医疗职务犯罪的惩罚力度,可以增加犯罪人的预期刑罚成本,使其通过犯罪成本和收益相比,无利可图,从而减少职务犯罪。

外包空间数据库中反向k近邻查询验证

在外包空间数据库模式下,数据持有者委托第三方数据发布者代替它来管理数据并且执行查询.当发布者受到攻击或者由于自身的不安全性,它可能返回不正确的查询结果给用户.基于已有的反向k近邻(Reverse k Nearest Neighbor,RkNN)查询方法,采用将反向k近邻查询验证转化成k近邻查询验证和范围查询验证的思想,提出一种反向k近邻查询验证的方法,并且设计了相应的算法,用于验证返回给客户端结果的正确性(没有结果点被篡改),有效性(结果点都满足用户的查询要求)和完整性(没有遗漏符合查询要求的结果点).实验验证了算法的有效性和实用性.

路网中互近邻查询处理方法

提出路网中的互近邻查询问题.给定路网G(V,E),对象集P,查询点q,近邻数k1和k2,互近邻查询返回既是q的k1近邻,又是q的反k2近邻的对象集.为解决该问题,首先提出基础算法,即先求出查询点q的k1近邻作为候选,再验证这些候选是否为真正的结果.然后,在此基础上提出了优化算法,根据落在对象点与查询点最短路径边上的标记点个数直接排除掉一些错误的候选对象.最后,通过实验验证了优化算法的有效性.

基于动态分类的Markov用户浏览预测模型

针对多Markov链用户浏览预测模型分类算法的时间复杂度过高问题,提出一种基于动态分类的Markov用户浏览预测模型。该模型通过学习提取用户浏览特征,利用这些特征对用户浏览路径进行分类,实现预测并动态更新用户浏览特征。实验结果表明,该模型可明显降低用户浏览路径预测的时间,并得到较为准确的预测结果。

基于语义可串行性的锁协议并发控制算法

为实现语义可串行性调度而提出的基于两段锁协议的并发控制算法无法保证所得到的历史具有可恢复 性,为解决该算法的可用性问题,利用并发控制和恢复的统一模型给出一种基于两段锁协议的并发控制算法。

职务犯罪心理分析论

目前医疗系统职务犯罪呈现高发态势,从心理形成进行分析,主要是医务个人和集体犯罪心理结构以需要为基础不断发生蜕变,从正常心理因素逐渐蜕变成畸形心理要素。针对各种犯罪诱因,应该从内外两方面预防职务犯罪心理之生成,增加医务人员超我的监控职能,塑造健全人格,提高廉洁自律能力;重视医务人员合理需要的解决,并加强其应对挫折感的教育等。

已知社交和文本的Top-k位置查询

空间关键字查询处理是数据库领域近年来的研究热点,为进一步提高用户的满意度,将用户的社交信息应用于空间关键字查询中.提出已知社交和文本的Top-k位置查询,给定用户社交关系、位置和多个关键字,为用户返回k个用户可能感兴趣的对象,这k个对象的选择依赖于三个方面:空间邻近、文本相似度和社交相似度.用rank函数作为衡量的标准,返回k个得分最高的对象.在查询算法中,提出了三种裁剪策略,包括距离、文本和社交的裁剪,提高了查询速度,并通过实验验证了本文所提方法的有效性.

风险社会下医患敌意事件及其防治

现阶段风险社会下,医患纠纷案件的频发反映出我国医患关系处于敌意状态。患者和医疗机构双方互不理解,加上媒体等相关因素的推波助澜,使得医患关系更加紧张。我们应该加强医务人员的职业道德教育,同时社会各部门对出现的各种医患敌意事件应加强民间调解、对话疏导,引入第三方调查机制,推行恢复性司法,共同营造和谐医患关系的氛围,从而使医患关系由冲突走向和谐。

基于网页特征的会话识别方法

提出一种利用网页特征进行会话识别的方法。通过分析网页本身的特征,计算站点中所有网页的特征向量。根据这些特征向量,可以计算任意网页之间的相关程度。按照用户请求页面在日志中的时间顺序,可以得到日志中所有直接相邻的页面记录的关联程度曲线。通过设定一个阈值,在关联程度曲线中波动较大的位置形成会话边界。将关联程度大的页面分类到一个会话中,从而完成会话识别。

基于HyperWorks的巴哈赛车车架仿真与优化研究

为在保证车架可靠性能的同时达到轻量化的目标,根据中国汽车工程学会大学生巴哈大赛赛车的运行工况,分析赛车对车架的工作要求,利用HyperWorks软件,对车架进行静力学有限元分析。根据有限元分析结果,基于轻量化目标,对车架的结构和尺寸进行优化,并对优化后的车架进行仿真分析和实验测试。实验结果表明:实验测试的各个工况的最大应变及模态频率与仿真结果基本相符;基于轻量化目标进行结构优化后,车架的总体质量降低16.36%;优化后的车架在各个工况下的工作性能是可靠的;车架的固有频率避开了外界的激励源频率。