数字图像的0～1阶Riemann-Liouville分数阶微分增强模板

提出了一种数字图像的0～1阶分数阶微分增强模板。从Riemann-Liouville分数阶积分定义出发推导出0～1阶Riemann-Liouville分数阶微分方程及其离散化方程;构造了x轴负方向、x轴正方向、y轴负方向、y轴正方向、左下对角、左上对角、右下对角、右上对角8个相互中心对称方向的分数阶微分模板,并讨论了这8个方向分数阶微分模板的数值运算规则;讨论图像的熵和微分阶次之间的关系,并根据熵值最终确定使图像增强效果最好的微分阶次。实验表明能比较明显地增强图像的纹理和边缘细节,增强后的图像清晰度提高,图像视觉效果明显;对高斯平滑后的图像的增强效果也十分明显。

数字图像的局部分数阶微分增强

为了扩展传统分数阶微分在图像增强处理中微分阶次的范围,改善传统分数阶微分对图像亮度增强不甚理想的问题,提出一种局部分数阶微分增强图像算法。根据局部分数阶微分理论,建立了数字图像的分数阶微分增强分算法。然后构造了新的数字图像分数阶微分增强模板,在该模板中增加亮度控制函数得到边缘、纹理和对比度同时增强的分数阶微分增强算法。实验表明,该方法能扩大分数阶微分在图像增强处理中阶次的范围;不但能很好地增强图像的边缘、纹理和轮廓等信息,又能明显改善图像的对比度和亮度,增强图像的视觉效果优于传统的分数阶微分增强方法的视觉效果。

数字图像的Caputo分数阶微分增强

为了提高图像的对比度,提出一种基于Caputo定义的分数阶对比度增强算法.首先给出分数阶Caputo定义的分数阶方向微分和数值计算方法,并推导了8个方向的分数阶微分模板;用8个方向的微分均值替换该点原像素值,得到增强后的图像;最后证明了二阶Laplacian算子是文中方法的一个特例.实验结果表明,该方法能明显地改善图像的对比度,突出图像的细节信息,增强后的图像具有较好的视觉效果.

分数阶神经型脉冲振荡器

为了使仿生神经振荡器能比较正确地模仿实际生物神经冲动的波形特征,在分数阶微分R-L定义和三角波函数的基础上构造出分数阶神经振荡器,并用该振荡器仿真各种人体活动的生物神经信号。实验表明该神经振荡器是一种可根据实际生物神经特性调整参数的分数维神经振荡器,其输出波形为非方波或非矩形波;能很好地模拟声带外展肌-环杓后肌神经电脉冲信号、动作电位AP、神经元兴奋和神经元仰制等神经信号,可望为未来神经功能修复提供一种技术支撑。证明了生物神经冲动的内在本质规律不是整数维的,可能和分数维有关。

Riemann-Liouville分数阶图像增强算法及其电路实现

为了解决整数阶微分对图像纹理增强效果不明显及Grümwald-Letnikov(G-L)微分后会使RGB彩色图像边缘色彩失真的问题,提出了一种Riemann-Liouville(R-L)分数阶图像增强算法并讨论了该算法的电路实现.从R-L定义出发,推导出分数阶微分方程,构造了数字图像8个方向上的0～1阶分数阶微分模板并讨论了其数值运算规则,在此基础上构造并实现了数字图像的R-L分数阶微分电路,并在HSI空间对I分量进行分数阶微分实现彩色图像增强.实验结果表明,该算法能比较明显地增强图像的纹理和边缘细节,增强后的图像清晰度和对比度提高,图像视觉效果明显,具有非线性增强灰度图像和彩色图像的复杂纹理特征及边缘信息的独特优势和良好效果.

基于视觉特性的Riemann-Liouville分数阶图像增强

为了解决Grünwald-Letnikov分数阶微分算法对彩色图像增强容易产生色彩失真以及传统方法增强效果不明显的问题,在分数阶微分视觉模型的基础上提出了一种基于Riemann-Liouville(R-L)分数阶微分的数字图像增强算法。首先讨论了数字图像的分数阶微分视觉模型;接着在R-L分数阶微分方程的基础上构造了8个方向上的分数阶微分增强模板;并讨论了这些微分增强模板的数值运算规则;并在HSI色彩空间对I分量进行分数阶微分实现彩色图像的增强处理。实验表明本文方法具有非线性特性,对图像增强效果明显,且增强后的彩色图像无色彩失真现象。

数字图像的分数阶微分自适应增强

为了解决分数阶微分应用于图像处理中难以确定分数阶微分阶次的问题,首先分析了图像的分数阶微分增强效果在一定范围内随着分数阶微分阶次的增大而增大以及图像的平均亮度越大,恰可感知的亮度差异就越大的特点;然后,根据图像的整体灰度分布和局部灰度值构造了自适应分段函数来确定分数阶微分阶次。实验结果表明,该方法能自动寻找最佳微分阶次,增强后的图像视觉效果明显,图像增强视觉效果接近或超过最佳微分阶次下的视觉效果,增强图像的对比度明显高于最佳微分阶次下的对比度。

论医院标准化管理现代化

医院标准化管理是医院进行科学管理和得以持续发展的重要技术方法,本文分析研究我国医院标准化管理现代化的必要性以及科学化、系统化、全面化的标准化管理体系的构建,并针对目前医院标准化管理实施中存在的不足,提出了实现医院标准化管理现代化应注意的方面。

一种Hasse图的快速构造方法

为了改善传统Hasse图构造方法复杂的问题,根据Hasse图的分层特征、同层间元素无关系、相邻层可能满足关系的性质,提出一种快速、高效的Hasse图构造方法.首先根据两个规则对集合元素进行分层处理,使元素分布于不同层,然后根据关系对相邻两层的元素进行连线处理,整理得到Hasse图,最后给出了该构造方法的算法实现.构造示例表明了该构造方法不仅有效,而且简单、高效.

某军队教学医院护士长工作满意度测评分析

目的了解目前军队大型教学医院护士长的综合素质。方法制订护士长满意度调查表,采用同行问卷调查的方法,分析不满意的一级、二级指标分布情况。结果科室护士长的总体满意率达到96.48%,评为不满意的一级指标顺序为能、德、才、绩,二级指标顺序为创新能力、操作技能、管理能力、教学能力。结论护士长满意度调查表客观反映了目前护士长的综合素质,新形势下的医院发展对护士长的创新能力、操作技能、管理能力提出了更高要求。

基于工程实践能力培养的C语言教学改革

针对C语言教学存在枯燥、学生学习兴趣不高、以及不能很好地利用C语言解决实际工程问题,本文首先分析了C语言本质是人们利用计算机解决实际问题的一种交互工具,确定了C语言教学的目的是培养学生利用计算机为人类服务的工程实践能力。改革教学内容,从以前注重C语言语法知识和案例的讲解,转变为对问题进行求解能力的培养。教学地点从教室转到实验室,教学方式采用边讲边练方式,通过这些教学改革,使教学不再局限于C语言的语法规范和例题的讲解,而是致力于培养学生分析问题、解决实际问题的工程实践编程能力的培养。

数字图像的分数阶微分增强改进算法

为了拓展分数阶微分阶次范围,克服传统分数阶微分假定周围像素对中心像素增强影响是一样的缺点,文章提出了一种改进的分数阶微分图像增强算法。首先计算中心像素和周围像素的距离,根据距离计算周边像素的相关性因子,最后根据分数阶G-L微分得到改进的图像分数阶微分增强模板。实验表明,较传统分数阶微分方法,该方法扩展了微分阶次,能更好地增强图像的边缘、纹理等信息,又不会造成图像的过度增强。

分组+分级的C程序设计实验教学研究

针对学生对C语言学习采用"文科"式方法学习和兴趣不高的问题,分析学习C语言困难的内在原因,将编程题目按难度进行分级(初、中、高三级难度);提出趣味编程、分组+"陪审"模式的实验改革,通过四步来逐步提高学生的编程能力,充分调动学生对C语言学习的主动性和参与性,实际教学表明该方法较好地调动学生学习的兴趣,较明显地提高学生的自主学习和编程能力。

可变阶次分数阶微分实现图像自适应增强

为了改善图像增强的效果,提出了一种可变阶次的分数阶微分图像自适应增强算子.该算子的数学原理是根据图像的局部统计信息和结构特征来动态调整分数阶微分的阶次.在图像增强的过程中,分数阶微分的阶次满足在图像"强边缘"处具有较大的微分阶次,在图像"弱边缘"或纹理处具有较小的微分阶次,在图像平滑处具有微小的微分阶次,在判断为噪声处具有负阶次.建立了图像增强效果和分数阶微分阶次之间的非线性量化关系,构造了相应的自适应函数,实现了图像的自适应增强.实验结果表明,在无噪声的情况下,该方法较传统的分数阶微分算子在图像增强方面效果更好;在有噪声的情况下,该方法具有一定的噪声免疫能力.

基于分数阶积分的图像去噪

为了在图像去噪的同时更多地保留图像的细节信息,介绍了分数阶积分算子在信号滤波中的作用,并将分数阶积分理论引入到数字图像去噪。该方法通过设定较小的分数积分阶次来构建相应的图像去噪掩模,并且利用迭代的思想来控制图像去噪的效果,从而实现图像去噪的局部微调。实验结果表明,基于分数阶积分的图像去噪算法较传统去噪方法不仅可以提高图像的信噪比,而且可以更好地保留图像的边缘和纹理等细节信息。

非整数步长的分数阶微分滤波器在图像增强中的应用

为了改善图像增强的效果,根据图像具有高度自相关性的特性(越接近目标像素的像素点其两者的相似性越高),构造了基于非整数步长的分数阶微分滤波器,打破了Grümwald-Letnikov定义中分数阶微分数值计算取单位步长的思想,即在传统的分数阶微分的基础上再增加一个自由度参量步长。在一定范围内适当调节v和n的大小来构造相应的掩模算子,并利用线性加权的拉格朗日多项式的分段插值方法来确定非整数步长像素点的灰度值,在一定程度上起到降噪的作用。实验结果表明,提出的方法在增强图像细节和抗噪方面取得了较好的平衡点。

基于空间分数阶偏微分方程的图像去噪模型研究

为了在获取更高信噪比的同时更多地保留图像边缘和纹理等细节信息,将分数阶微积分理论和偏微分方程方法有效结合,构建了基于空间分数阶偏微分方程的图像去噪模型,并利用分数阶微分掩模算子来实现去噪模型的数值计算。该去噪模型通过引入以分数阶梯度模值为参数的边缘停止函数并选择合适的分数阶微分阶次,由此能够在一定程度上解决传统去噪模型存在的不足之处。实验结果表明,基于空间分数阶偏微分方程的图像去噪模型较传统的去噪模型不仅可以提高图像的信噪比,而且可以更好地保留图像边缘和纹理等细节信息。

中药951对射线所致小鼠肠道微生态失调的调整作用

本实验证实：致死量［１］（２１．３ＯＧＹ相当于２０００伦琴）的Ｘ线能造成小鼠肠道微生态失调，肠道中的肠球菌、肠杆菌、类杆菌、双歧杆菌和乳酸杆菌数均有显著改变（Ｐ＜０．０１）。中药９５１具有显著地治疗和预防射线所致微生态失调的作用，并且与阳性对照组（丽珠肠乐）相比具有一定优势。

基于时间-空间分数阶偏微分方程的图像去噪模型

为了在去噪的同时更多地保留图像的细节信息,将分数阶微积分理论和梯度下降流有效结合,提出了分数阶梯度下降流的概念,并证明了能量泛函的分数阶梯度下降流在一定微分阶次范围内是收敛的。在此基础上,将时间因素引入到改进的基于空间分数阶偏微分方程的去噪模型中,从而构建了基于时间-空间分数阶偏微分方程的去噪模型,该模型实现了在时间方向上和空间平面内的同时去噪。实验结果表明,提出的基于时间-空间分数阶偏微分方程的图像去噪模型较基于空间分数阶偏微分方程的图像去噪模型不仅可以提高信噪比,而且可以大幅减少图像获得最大信噪比所需要的迭代次数。

基于分数阶Riemann-Liouville积分的图像去噪

为了在获得更好去噪性能的同时更多地保留图像纹理信息,介绍了分数阶Riemann-Liouville(R-L)积分算子在信号滤波中的作用,将分数阶R-L积分理论引入到数字图像去噪中,并利用阶梯逼近方法来实现数值计算。模型通过设定微小的积分阶次来构建相应的图像去噪掩模,由此实现噪声图像的局部微调,并利用迭代的思想来控制模型的去噪强度,从而获得较好的图像去噪效果。实验结果表明,基于分数阶R-L积分的图像去噪算法较传统的去噪方法不仅可以提高图像的信噪比(SNR),所提出的算法去噪后图像的信噪比为18.3497 dB,较传统去噪方法最低也提升了大约4%,而且可以更好地保留图像的弱边缘和纹理等细节信息。