利用大数据实战化下的攻防体系建设

在大数据时代,随着数据量的爆炸性增长和网络攻击手段的日益多样化,网络安全面临前所未有的挑战。传统的网络安全防护模式因其被动性已难以满足当前复杂多变的威胁环境。因此,基于大数据的实战化攻防体系建设显得尤为重要。本文将从大数据时代下的网络安全挑战、基于大数据的实战化攻防体系建设思路、体系架构、应用案例等多个维度进行深入分析,并展望未来的发展趋势。

网络安全为先:构建零信任合作运维人员管控体系

本文深入探讨了基于零信任体系下的合作运维人员管控体系,旨在通过构建一套高效、安全的运维管理机制,以应对当前合作运维环境中面临的身份管理复杂、权限控制不严、访问行为监控不足及事后审计困难等挑战。文章首先概述了零信任安全模型的核心定义与关键要素,随后分析了当前合作运维人员管控体系的现状与存在的问题。在此基础上,提出了一种基于零信任原则的合作运维人员管控体系设计方案,详细阐述了体系架构、身份认证与授权、微隔离策略、监控与审计等关键环节,并探讨了实施步骤与关键技术。最后,对体系的应用前景与潜在价值进行了展望,强调了零信任体系在提升运维安全、保障业务连续性方面的重要作用。

微气泡驱与空气泡沫驱技术差异性及调整对策

微气泡驱与空气泡沫驱技术经过矿场试验,在低渗高含水率油藏具有较强的适应性,但对于两种气驱机理认识及技术政策调整思路方式上仍存在短板。本文通过深入研究两种气驱技术机理、驱替特征的差异性,结合现场动态调整效果,认为微气泡驱以物理发泡为主,驱替特征呈气液同驱,采取低气液比(1.0∶3.0)的技术政策,空气泡沫驱以化学发泡为主,驱替特征呈气驱为主液相为辅,采取高气液比(3.0∶1.0)的调整思路,并提出了气驱分注试验的调整对策,控水增油效果显著提升,提高采收率趋势良好。对同类油藏两种气驱技术调整界限具有一定的借鉴指导意义。

基于条件模拟的等概率随机矿体品位建模方法研究

品位顶测是矿山规划以及经济可行性分析过程中的关键环节。为了克服地质风险可能带来的经济影响,对传统方法在处理品位不确定性方面的局限性进行了研究,提出了一种新的矿山品位等概率建模方法。该方法结合了地质统计学原理和条件概率模拟技术,核心是使用序贯高斯条件模拟来模拟矿床中金属品位的可能分布,通过生成一系列等概率的矿体模型来降低品位预测的不确定性。以MineLib数据库中的KD铜矿山为工程案例,对比了普通克里格模拟和新方法的估值结果,分析了不同方法之间的差异性。结果表明,新方法在保证可靠性的同时,也能更好地保留品位空间变异性,克服平滑效应,更好地反映矿体实际品位的不确定性,从而为矿山规划和运营提供更可靠的决策支持。

基于主成分分析与神经网络的采矿方法优选

基于利用神经网络预测采矿方法存在一些不足,建立主成分分析法与神经网络结合的采矿方法优选模型。对神经网络的输入数据进行主成分分析,使输入数据不相关且减少。研究结果表明:利用主成分分析法可将输入数据减少,消除由于BP网络输入数据太多而影响数据处理速度的缺陷;把主成分分析法和神经网络结合进行采矿方法优选,可使预测精度大大提高。

基于优势关系的粗糙集的巷道支护方案评价体系

为了建立科学的巷道支护方案评价体系,综合考虑影响巷道支护的众多因素对各评价因素指标进行分级,采用相对重要程度相关等级计算法确定巷道支护方案各评价因素的权重,利用基于优势关系的粗糙集理论对巷道支护方案建立评价体系,对条件属性进行属性约简,生成最少偏好决策规则集,并应用灰色关联理论对约简后的各条件属性重要程度进行分析,不仅评价优选巷道支护方案,而且对各因素之间的内在关系进行分析。应用模型对某铅锌矿的支护方案评价体系分析,结果表明:该模型对巷道支护工作具有一定的指导意义。

尾矿坝边坡稳定性仿真建模与安全分析

总结与比较边坡稳定性各种主要计算方法的优缺点,系统研究与分析极限平衡分析方法所涵盖的几种常用方法,引进SLIDE软件,结合某尾矿坝工程实际,进行应用思路与计算结果分析。运用SLIDE软件直观、准确地建立尾矿坝的仿真模型的特点,反映坝体各部分材料的真实情况及浸润线曲线状况,为坝体稳定性安全系数的准确计算提供必要条件;利用SLIDE软件准确计算坝体在正常运行、洪水运行和地震运行这3种不同时期的安全系数,通过Fellenius法的计算和Bishop法的再次校核,结合坝体安全系数的概率分析使计算分析过程完整、结果准确。应用结果表明:采用SLIDE软件能高效、准确、直观地反映尾矿坝边坡稳定性情况。

隐匿性乙型肝炎病毒感染患者S基因突变特点分析

目的分析1例血清HBV DNA长期阳性但HBsAg阴性的隐匿性乙型肝类病毒感染(OBI)患者HBV S基因突变特点,揭示S基因突变与OBI发生及肝脏疾病进展的关系。方法收集该患者不同时间点的4份血清样本,扩增HBV S基因并进行克隆测序,挑选代表性突变株病毒基因构建重组载体并进行表型分析。结果从该患者4份血清样本中检出多种S基因突变形式,包括前S1区大片段缺失、s126–127"RPCMNCTI"插入突变、sQ129N、s131–133 TSM→NST和经典的sG145R突变等,其中s131–133 TSM→NST在前后4份动态样本的检测病毒克隆中所占比例分别为0%、26%、59%和74%;前S1区大片段缺失在4份样本检测病毒克隆中始终存在,所占比例分别为26%、17%、15%和21%。表型分析发现,sQ129N和s131–133 TSM→NST可以降低抗体对HBsAg的亲和力,增加病毒分泌;与野生株相比,前S1区大片段(nt 3046–3177)缺失病毒株复制力下降了43.7%,表面抗原启动子Ⅱ(SPⅡ)活性下降了97.2%;sG145R可降低病毒的分泌能力。结论此例HBV感染患者的长期OBI临床表现是由于其感染有多种S基因突变病毒株引起,其中一些S基因突变可以影响病毒的表型特点,可能与肝脏疾病进展密切相关。

基于钻孔数据的勘探线剖面图自动生成方法

采用拓扑学研究了基于钻孔数据的平(剖)面图自动生成算法问题,给出了层次型钻孔数据库的构建方法,介绍了钻孔勘探线剖面图的绘制方法,包括倾斜钻孔计算、简单地质界线追踪连接、断层等地质构造的人工辅助绘制等,并以安徽马鞍山高村铁矿和江西城门山铜矿的钻孔数据为例分别绘制了直孔和斜孔的勘探线剖面图。研究结果表明钻孔数据剖面连图与平(剖)面图相互切割自动连图属于同一类型问题,都属于二维矿山散乱数据的可视化问题,其核心是地质界线的拓扑关系、数据插补和智能追踪;将矢量栅格混合构模与智能识别相结合是一种可行的方法。

新世纪采矿CAD技术的发展:可视化、集成化和智能化

本文从CAD市场和技术两方面探讨新世纪CAD的发展趋势,对采矿CAD技术研究现状进行评述,提出国内采矿CAD发展存在的问题和发展意见;通过评述可视化技术发展,提出开发可视化集成采矿CAD系统的基本设想,对可视化集成采矿CAD系统关键技术问题进行探讨,并介绍了作者开发采矿CAD的经验和体会。

采矿CAD系统研究现状与关键技术

对国内外采矿CAD技术及市场进行评述 ,分析国内采矿CAD技术研究及应用存在的问题 ,提出开发可视化集成采矿CAD系统的基本框架 ,对可视化集成采矿CAD系统的关键技术问题进行探讨 。

湖南省CO2排放因素的灰色关联分析

在冰川融化、全球气候变暖的情况下,以CO2为主的温室气体的排放越来越引起人们的关注。2009年12月在丹麦首都哥本哈根召开的联合国气候变化大会更是要求各国落实CO2减排目标,采取应对气候变化的行动。在建设＂两型社会＂背景下,采用灰色关联分析方法研究湖南省CO2排放的影响因子,通过关联度比较,得出能源消费、居民消费和GDP是影响湖南省CO2排放的最主要因素,提出了改善能源结构、引导消费方向、调节投资方向等对策建议。

隐匿性乙型肝炎病毒感染研究进展

血清HBs Ag阴性,但肝组织或血清HBV DNA长期存在,这种状态被称为隐匿性HBV感染(OBI)。由于实际HBV流行率和病毒流行株的地域性差异、所选取的研究人群的差异和不同检测方法的敏感性和特异性的差异,不同研究所得到的OBI的流行率有很大的差别。OBI的形成机制尚未完全阐明,可能有多种病毒学因素、宿主因素参与其中。OBI能通过输血、分娩和肝移植等方式进行传播,引起新发感染。当宿主免疫功能下降或应用免疫抑制性药物时,OBI可以复燃,恢复经典的血清学表现。OBI引起的轻微但持续的坏死性炎症可以促进肝脏疾病的进展,并且可以通过直接或者间接的机制增加肿瘤的发生风险。临床上需要建立更敏感的检测方法诊断OBI,以减少OBI相关的潜在威胁,帮助医师合理采取治疗措施,延缓病情进展。

改进Verhulst模型与灰色效果测度的软岩巷道顶板破坏规律分析

为了对软岩巷道顶板的位移进行有效预测,防止因顶板位移过大而使得巷道破坏带来损失,利用改进Verhulst模型与灰色效果测度理论对软岩巷道顶板破坏规律进行分析。利用位移监测手段对矿山部分巷道顶板位移进行监测,利用预测精度更高的改进Verhulst模型对检测结果进行分析,得到巷道顶板的最终位移,并判断巷道破坏情况。对影响巷道顶板位移的顶板地应力、围岩质量、巷道跨度以及支护方式等因素灰色效果进行综合测量,将测度值与巷道破坏情况相结合,得到矿山各巷道顶板的宏观稳定性评价结果。研究结果表明:当灰色预测效果测度值在0～0.705 1之间时,巷道是比较稳固的,为巷道进行二次支护提供了依据。

基于模糊人工神经网络的金属矿山投资风险评价

为了尽量减少金属矿山项目开发投资风险,总结分析了影响金属矿山投资的众多因素,将这些影响因素进行分级分类,建立科学的矿山投资评价体系。将模糊理论与神经网络结合起来建立评价模型,首先利用模糊理论对各影响指标进行模糊化处理,然后将模糊化后的结果作为神经网络的初始输入,利用神经网络进行学习训练,模型的最终输出结果可以用来评价金属矿山投资风险。选取13个矿山工程的投资行为进行分析,并与模糊综合评价法所得结果比较,发现误差在可接受范围内,可为评价投资金属矿山风险提供帮助。

广西北仑河口红树林植物根际淤泥放线菌的分离、鉴定、多样性及抗菌活性研究

目的从红树林根际淤泥中分离鉴定放线菌并进行多样性分析及抗菌活性研究,为新抗生素的发现提供药用放线菌资源。方法用6种分离培养基,利用涂布平板法分离放线菌;通过PCR扩增获得菌株16S r RNA基因并进行同源性比对,分析放线菌多样性;发酵液经处理分别形成发酵液酯相、发酵液水相和菌丝丙酮浸提液3类样品;纸片扩散法进行抗菌活性测试。结果从5份红树林植物根际淤泥样品中分离纯化得到56株放线菌,分布于7个目7个科12个属,优势菌属为小单孢菌属和红球菌属;菌株L9T122、L1T1Jb1的16S r RNA基因序列与有效发表菌株Agromyces bracchium IFO 16238T(AB023359)、Streptomyces radiopugnans R97T(DQ912930)的相似率最高,分别为97.49%和97.07%,为潜在壤霉菌属和链霉菌属新种;抗菌活性检测结果表明,在20株放线菌中,15株具有抗菌活性,总阳性率为75.00%。其中L2T1Gb21、L9T122对金黄色葡萄球菌和铜绿假单胞菌均有较强的抑菌作用。结论广西北仑河口红树林植物根际土壤中含有较为丰富的放线菌资源,菌株L2T1Gb21、L9T122有较强的抗菌活性,具有开发抗菌新药的潜力。

基于时间序列模型的矿产品价格分析与预测

矿产品价格是矿业投资风险中最重要的不确定因素，矿产品价格预测的准确与否关系到矿业投资的成败。本文据2001-2007年各季度的铜金属价格数据，利用spssl3.0统计软件，建立时间序列ARIMA模型。结果表明模型拟合较成功，通过比较模型预测数据与实际数据，证明模型预测精度较高。该研究不仅为矿业投资决策出示可靠信息，也为矿山企业编制生产计划提供参考。

改进的多视PolSAR非局部均值滤波算法

像素点间相似性度量是非局部均值滤波算法的关键所在。从信息论角度出发,提出了一种改进的多视Pol SAR非局部均值滤波方法。该算法在综合分析各类矩阵测度基础上,选定Kullback-Leibler距离作为最优相似度量,结合多视极化相干矩阵服从复Wishart分布,给出了极化相干矩阵的KL距离,并在预处理中应用了极化旋转。实验结果表明,改进方法能够在保持边缘细节的同时有效抑制相干斑。

国家工业化与矿产资源消费强度的相关性研究

矿产资源是国家实现工业化的物质基础。本文根据矿产资源需求生命周期理论,分析我国工业化进程中各阶段矿产资源消费的基本特征,从时间效应方面看:与先行工业化国家相同,随着大规模技术、资金的引进和管理体制的优化,以及消费结构的不断演进,我国矿产资源消费强度明显呈倒"U"形;空间效应方面:随着工业化的不断推进,国内矿产资源的自给率更趋下降,矿产品供应越来越依赖国际市场。尽管目前受金融危机的影响,矿业暂时萎缩,但由于我国刚刚步入工业化中期,未来二十年里工业将继续迅猛发展,所以矿产资源消费量仍将高速攀升直至工业化完成。

灰色理论与区间数多属性决策在采矿方案优选中的应用

采矿方法选择直接影响到企业的投资和经济效益,通过建立采矿方案综合评价指标体系,在属性权重未知的情况下,运用区间数多属性决策和灰色关联分析进行采矿方法优选.在评选过程中,通过引入相关系数,确定指标权重的区间数表示.然后引入区间数距离,提出了基于正、负理想方案的相对贴近度,这样使得决策更合理、更全面.综合指标权重向量和相对贴近度,可得采矿方案隶属于最优的程度.最后,运用一种新的基于正态分布的区间数排序方法对采矿方案进行排序.将此优选方法应用于某矿山,在实际生产中取得了良好的技术经济效益,通过理论和实践,验证了该方法的可行性和有效性.