基于激光扫描的高支模支架体系施工变形监测关键技术研究

本研究基于某桥梁工程施工监测案例,探讨了高支模支撑体系的智能实时监测技术。传统光学监测受限于现场条件,数据易分散且滞后。依托物联网技术,开发了基于激光扫描的支架变形监测系统,能够实时采集变形数据,并通过无线传输至平台进行处理和预警,显著提升了监测信息化水平和施工安全性。该系统通过高精度激光扫描和无线传输,确保数据准确和及时,并能即时生成变形曲线和位移图表,辅助施工管理决策,实时预警功能则预防安全隐患,为桥梁施工提供了坚实的技术保障。

基于高斯贝叶斯网络的高支模支架体系安全性能评定

高支模支架体系在桥梁等大型基础设施建设中应用广泛,其安全性能评定是确保工程稳定性和施工人员安全的关键,传统的安全评定方法依赖于静力学分析和工程经验,难以考虑多种不确定性因素。文章以某城市高架桥为例,提出一种基于高斯贝叶斯网络(GBN)的高支模支架体系安全性能评定方法,通过建立有限元模型,考虑结构自重、温度荷载、不均匀沉降三个关键因素,获取支架体系在不同荷载组合下网络训练数据,构建具有复杂映射关系的高斯贝叶斯网络模型,实现对支架体系安全性的动态评估。结果表明,数据训练后的高斯贝叶斯网络能够准确地实现高支模支架体系安全性能评定,为高支模支架体系安全评定提供了一种新的方法和思路。

基于VMD的APF谐波检测算法

提出基于变分模态分解(VMD)的谐波检测算法,并将其运用于有源电力滤波器。首先,VMD将畸变电力信号分解成一系列固有模态函数(IMF),不同的IMF分量代表不同频段信号,可提取其中基波IMF分量;然后,将原畸变信号减去提取的基波分量,即可检测出谐波分量。为验证VMD算法对于谐波检测的有效性,对VMD算法进行仿真分析,仿真结果表明:VMD算法不仅对稳定信号具有很好的谐波检测效果,而且对非稳定信号也有较好的谐波检测效果。

一种新的VANET网络链路丢包率估计算法

在车载自组织网络(VANET)协议体系中,网络链路层丢包率的估计和预测十分重要,因为它不仅决定了信息传输的效果,并且其大小将直接影响对上层服务协议的执行。因此,提出了一种基于后验期望估计(PEE)算法来预测和估算链路丢包率。根据对实验数据结果的分析,使用很少的探测包就可以快速准确地对链路丢包率进行估算,而且PEE算法优于最大似然估计(MLE)算法和期望传输次数(EXT)算法。

基于VMD的谐波检测方法

针对电网谐波检测问题,分析已提出的几种传统的谐波检测方法,首次提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)的电网谐波检测方法。运用VMD方法将所含谐波的电网信号分解为一系列的本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF),然后对分解出的IMF分量采用希尔伯特黄变换(HilbertHuang transform,HHT),获得每一个IMF分量的瞬时频率和瞬时幅值。由于VMD方法能准确的分解出每一个IMF分量,因此所得到的瞬时频率和瞬时幅值达到了很高精度的获取,并且与在经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)所得到IMF分量Hilbert变换进行对比,说明了该方法比传统的Hilbert变换分解能力更强。为验证该方法对电网谐波的检测能力,将VMD算法与传统的瞬时无功功率谐波检测算法运用到实测数据中。仿真和实测数据表明,该方法是检测谐波的有效新方法。

Ad-Hoc网络路由协议分析及改进

由于Ad-Hoc网络是一种无中心、自组织、动态拓扑的网络,所以何种路由协议的使用,尤为关键。使用QualNet软件对自组网按需距离矢量路由(AODV)和目的节点序列距离矢量路由(DSDV)进行了仿真,并提出了MCCR是以AODV为基础进行改进的分布式路由算法。从平均端到端延时、抖动率、吞吐量以及丢包率四个网络性能指标,对路由协议进行了性能分析,并且设置了不同的节点数目、节点移动速度以及节点的包停留时间参数,分析比较了这些参数对路由协议性能的影响。实验结果表明在AODV路由协议优于DSDV路由协议,由AODV改进的MCCR协议的网络性能表现最佳。

浅谈超深垃圾填埋场桩板结构路基施工对营业线桥梁安全评估分析

本文主要通过分析合安铁路新建合肥西站北咽喉采用桩板结构形式跨越清溪路垃圾填埋场深埋垃圾层,其中下部结构施工邻近合武绕行上线填埋场特大桥,对既有桥梁的稳定性有一定影响,且作业安全风险大,如何通过建立数字模型进、现场监测验证、规范复核等方面进一步分析邻近营业线施工各工况对既有桥梁影响进行限制评估,并提出有效防范措施,并形成一套类似条件作业进行借鉴,以确保铁路营业线行车安全和施工人身安全,并总结相关安全施工经验。