基于分布源边界点法的新型近场声全息技术

文章提出采用分布源边界点法作为近场声全息变换算法,建立了基于分布源边界点法的新型近场声全息理论,该方法避开了采用边界元法时所存在的复杂的变量插值、奇异积分的处理、特征波数处解的非唯一性处理等问题,具有计算速度快、计算精度高、计算稳定性好等优点;针对重建结果对测量误差的高度敏感性,提出采用Tikhonov正则化方法稳定重建过程,抑制了重建误差的影响;提出新型的半自由声场全息重建和预测方法,解决了存在地面反射的声场的全息重建问题,对音箱源的研究验证了文中方法的可行性和正确性。

传递函数法修正声强测量系统相位不匹配误差的研究

本文利用ＵＡ０９１４声强耦合腔产生的同一声场条件，测量声强测量系统两通道之间的传递函数，进而对两通道间的相位不匹配误差进行修正。比较Ｂ＆Ｋ３５１９声强探头和由两只国产ＣＭ２５传声器构成的声强探头的测量结果，说明该方法准确、有效。

利用残余声强校正双传声器声强测量系统相位不匹配误差的研究

本文讨论了利用残余声强法校正双传声器声强测量相位误差的基本原理，推导了两通道增益不匹配时的标定因子表达式。用实验证明了该方法方便、有效。

噪声源识别技术的进展

实现声源控制的前提是正确识别出主要噪声源。文章介绍了噪声源识别的各种方法。简要论述了传统的分析方法和基于信号处理技术的一般识别方法;对近年来出现的声强测量、声全息和波束形成技术的原理、特点、应用作了综述;最后简单介绍了合肥工业大学噪声振动工程研究所近几年来在这方面取得的成果。

选择双传声器声强法及其在双通道FFT分析仪上的实现

在多输入、双输出频域模型的基础上，论述了利用选择双传声器声强法将声强矢量分解为与各噪声源有关分量的理论，讨论和分析了在双通道ＦＦＴ分析仪上实现选择声强法的途径。该方法可以在声源间存在相干和高背景噪声的情况下，精确地进行声源辐射声强的测量。

加强素质教育 培养创新人才

第三次全国教育工作会议的召开和《中共中央国务院关于深化教育改革全面推进素质教育的决定》的颁布具有深远的历史意义。文章从全面推进素质教育的必要性和紧迫性 ,素质教育的目标、指导思想及主要内容等方面展开论述 ,并就如何加强领导 ,推进素质教育提出建议 ,旨在倡导素质教育风气 。

我国高等教育如何应对“入世”的挑战

中国加入 WTO后 ,人才资源建设既面临挑战 ,也不无机遇。为应对“入世”的挑战 ,要转变思想观念 ,在用好国内资源的同时充分利用国外的优质教育资源 ,加快教育改革 ,培养能适应国际竞争的高素质人才。要进一步解放思想 ,改革体制 ,营造适宜的环境 。

高教管理体制改革实践中的几点思考

本文论述了高教管理体制改革的重要意义及体制改革的模式。认为改革必须充分论证、周密规划、精心操作,要有必要的政策支持和经费投入,要有良好的外部环境,这些是保证体制改革顺利进行的重要条件。

分布源边界点法在声场全息重建和预测中的应用

提出了以分布源边界点法作为声场的全息变换算法,建立了基于分布源边界点法的声全息重建和预测的数学模型。与基于边界元法的声全息重建和预测模型相比,此法避开了变量插值、数值计算和奇异积分的处理,具有计算速度快、计算精度高、计算稳定性好和简单易懂等优点,因此在工程实践中有着广泛的应用前景。

基于时频分布的发动机异响特征分析及故障诊断研究

针对发动机异响故障振动信号的时变非平稳特性 ,引入一种重分配方法 ,得到干扰项少而分辨率高的重分配平滑伪魏格纳维尔分布 (RSPWVD) ,对发动机活塞敲缸响、活塞销响、曲轴轴承响、连杆轴承响、气门响和挺杆响等常见异响故障特征信号进行了比较分析 ,并提出了一种基于 RSPWVD的发动机多异响故障诊断策略。试验结果表明 ,采用 RSPWVD可以有效地提取异响故障特征信息 ,利用基于RSPWVD的诊断策略可以准确识别不同的发动机异响故障。

小波神经网络故障诊断系统的设计与应用

采用能量分布特征提取方法和优化 BP算法 ,提出了一种基于小波变换和 BP神经网络的故障诊断系统。利用该系统对汽车变速箱三挡齿轮磨损程度进行估计 ,诊断结果与实际完全吻合 ,表明该小波神经网络故障诊断系统的有效性。由于小波分析特别适用于非平稳信号的处理 。

基于双面质点振速测量的声场分离技术

现有的声场分离技术或是基于双面声压测量或是基于单面声压和质点振速测量。本文以二维空间傅里叶变换法作为声场分离算法,提出一种基于双面质点振速测量的声场分离技术。论文首先推导出了该方法的理论模型,随后通过仿真研究验证了该方法的有效性,并通过与基于双面声压测量的声场分离方法的比较说明了其优越性。结果表明:采用基于双面质点振速测量的声场分离方法可以有效实现声场分离;基于双面质点振速测量的声场分离方法可以获得更高的质点振速分离精度,而基于双面声压测量的声场分离方法可以获得更高的声压分离精度。

基于等效源法的平面近场声全息及其实验研究

目前的平面声源全息重建与预测的主要方法是基于FFT的近场声全息技术,但是该方法存在卷绕误差、边缘重建误差等很多固有的影响重建精度的因素,有时甚至会导致重建结果严重失真。本文提出将等效源法应用于平面声源的全息算法,由于该方法不涉及到波数域空间变换,所以避免了卷绕误差和边缘重建误差,简化了计算过程,有利于工程实际推广。文中首先从理论上推导出了等效源法用于平面声源的理论模型,并以点激励固支板的声辐射实验,验证了该方法的正确性和有效性.

双全息面声场分离技术的实验研究

研制出一套多通道的声全息测量与分析系统,将其应用于对双全息面声场分离技术的验证。在对该技术进行误差分析的基础上,给出了相应的提高分离声场精度办法。利用研制的全息系统对存在背景干扰的目标声源进行双全息面测量和分析,实验结果表明:双全息面分离声场技术能够有效地抑制背景声源对全息重建结果的影响,从而可以正确地重建声场和识别噪声源。

双传声器声强测量系统误差分析与不确定度评定

双传声器互谱声强测量法适用于现场测量机器的声功率和进行声源识别。为了提高测量精度 ,需要分析影响测量精度的各种因素 ,确定被测量值的估计值和分散性。从双传声器互谱法测量声强的原理及测量系统的配置出发 ,分析讨论了互谱声强测量中误差产生的原因及其影响声强测量精度的主要因素 ;对声强测量系统测量声强量值的不确定度进行了评估 ,并对评定结果进行了实验验证 ,评定结果与实际检测结果相符 ;

声全息技术的研究现状与展望

简单地回顾了全息术的基本原理,全息术的应用范围及发展历史。对声全息技术进行了分类,并对各类声全息技术的特点进行了评述,就近场声全息技术(NAH)中常用的各类重建计算方法及适用范围、声全息数据的各类采集方法、特点及声全息成像的分辨率、各类声场全息图像的表达方法等问题的研究现状进行了详尽的分析,并重点分析了基于声压测量的近场声全息技术和基于声强测量的近场声全息技术(BAHIM)的研究现状,从而指出了这两种近场声全息技术有待进一步深入研究的问题,并对NAH及BAHIM技术发展前景进行了展望。

灵敏度分析方法在车身轻量化中的应用

建立了某轿车车身有限元模型,由有限元分析求得车身固有频率与刚度值,并通过模态试验验证了该模型的合理性。根据车身构件的灵敏度分析结果选择设计变量,在提高车身刚度和动态性能的前提下,以轻量化为目标优化车身构件厚度,使车身总质量减轻了9.7%;刚度和固有频率也都有所提高。

F事件概率仿真及机械零件模糊可靠性设计

文章根据Ｆ事件概率的定义，用两种方法对Ｆ事件的概率进行仿真，首次讨论了将模糊集合转化为普通集合求Ｆ事件概率的方法，并将它们应用于机械零件模糊可靠性设计中。并用实例说明文章所讨论的方法的合理性。

基于双谱的齿轮故障特征提取与识别

在引入双谱、双相干谱和人工神经网络的基本理论之后 ,深入研究了汽车变速箱齿轮振动信号的双谱和双相干谱特征以及频率间的耦合情况 ,形成故障特征向量 ,并利用 BP人工神经网络 ,成功地将齿轮正常信号、磨损信号和断齿信号进行了分类。研究表明 ,对于齿轮振动信号 ,双谱比双相干谱更利于故障特征提取 ,不同状态下的齿轮振动信号中均存在二次相位耦合现象 ,但是耦合的形式不同 ,同时也表明 。