面对多模态虚假新闻的检测挑战,文章提出一种融合知识图谱与基于Transformer的双向编码器表示(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)的多模态虚假新闻检测模型。该模型先利用知识图谱深化对实体间关系的理解...面对多模态虚假新闻的检测挑战,文章提出一种融合知识图谱与基于Transformer的双向编码器表示(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)的多模态虚假新闻检测模型。该模型先利用知识图谱深化对实体间关系的理解,然后借助BERT模型对文本内容进行深入分析,从而实现文本、图像及知识数据高效整合。多数据集实验结果显示,该模型在多模态新闻检测,特别是含图像与视频内容的新闻检测上,展现了显著的优势。这为虚假新闻的准确检测开辟了新途径。展开更多
基于300 mm 0.18μm MS 5 V工艺平台设计并流片了1k×16一次性可编程OTP器件,并对存储单元的结构、工作原理及工艺等可能影响数据保持寿命的因素进行了分析。根据Arrhenius寿命模型对不同样品设置了高温老化实验测试,收集数据并对OT...基于300 mm 0.18μm MS 5 V工艺平台设计并流片了1k×16一次性可编程OTP器件,并对存储单元的结构、工作原理及工艺等可能影响数据保持寿命的因素进行了分析。根据Arrhenius寿命模型对不同样品设置了高温老化实验测试,收集数据并对OTP器件的保持特性进行建模。通过225℃、250℃和275℃条件下的高温老化加速实验,拟合样品最大数据保持时间曲线。在生产过程中可能出现的最差产品条件下,对1/(kT)与数据保持时间曲线进行数学拟合,计算在不同失效条件下的浮栅电荷泄漏的激活能和最大数据保持时间。展开更多
文摘面对多模态虚假新闻的检测挑战,文章提出一种融合知识图谱与基于Transformer的双向编码器表示(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)的多模态虚假新闻检测模型。该模型先利用知识图谱深化对实体间关系的理解,然后借助BERT模型对文本内容进行深入分析,从而实现文本、图像及知识数据高效整合。多数据集实验结果显示,该模型在多模态新闻检测,特别是含图像与视频内容的新闻检测上,展现了显著的优势。这为虚假新闻的准确检测开辟了新途径。
文摘基于300 mm 0.18μm MS 5 V工艺平台设计并流片了1k×16一次性可编程OTP器件,并对存储单元的结构、工作原理及工艺等可能影响数据保持寿命的因素进行了分析。根据Arrhenius寿命模型对不同样品设置了高温老化实验测试,收集数据并对OTP器件的保持特性进行建模。通过225℃、250℃和275℃条件下的高温老化加速实验,拟合样品最大数据保持时间曲线。在生产过程中可能出现的最差产品条件下,对1/(kT)与数据保持时间曲线进行数学拟合,计算在不同失效条件下的浮栅电荷泄漏的激活能和最大数据保持时间。