长沙某三甲医院护理人员道德韧性现状及其影响因素分析

目的探讨长沙某三甲医院护理人员道德韧性现况及影响因素分析。方法本研究采用便利抽样的方法,选取了长沙市某三甲医院310名护理人员作为研究对象,采用拉什顿道德复原力量表、医院伦理氛围量表、护士自我概念问卷进行现状调查。结果护理人员道德韧性得分为(47.62±7.93)分、医院伦理氛围得分为(103.61±13.72)分、专业自我概念得分为(220.37±40.81)分;相关性分析结果显示,护理人员道德韧性总分与医院伦理氛围得分、专业自我概念得分呈正相关(r=0.426、0.328,P<0.05)。多元线性回归分析结果显示,工作年限、接受过道德伦理的培训、医院伦理氛围、专业自我概念是影响三甲医院护理人员道德韧性的主要因素(P<0.05)。结论护理人员道德韧性处于中等偏上水平,临床护理管理者应该关注工作年限较短的护士,加强营造医院的伦理氛围,提升护士的专业自我概念水平,最终提高护士的道德韧性水平。

基于同态加密的档案信息化建设中数据库隐私保护方法研究

现有的隐私保护方法编码精度较低,隐私交易细粒度在35%以下,为此,文章提出一种基于同态加密的档案信息化建设中数据库隐私保护方法。该方法采用数据元组密度分析数据属性,通过运用比特序列计算隐私数据传输过程中的信息特征量,分析数据在传输过程中的具体传输路径,建立隐私数据传输的信道模型。然后,文章运用离散余弦变换方法从隐私数据中提取摘要信息特征,将信号从时域转换到频域,提取数据的特征信息;通过计算特征信息的调制系数,消除信息波动。最后,文章使用RSA公钥密码体系和模幂运算实现全同态加密,运用私钥进行解密,确保数据隐私的安全性。实验结果表明,利用本文方法得到的编码精度为95%,为3种方法中最高的编码精度;隐私交易细粒度在35%和37%之间,达到了良好的隐私保护效果,可以适应不同场景下的档案信息化建设。

数字化时代档案室建设与管理的智能化技术应用途径分析

数字化时代对档案室建设与管理提出了新的挑战,智能化技术的应用成为解决这些挑战的关键途径。文章从智能化技术在档案室建设和管理中的重要性入手,探讨了智能化存储系统、档案信息检索与管理、安全监控系统、环境监控技术等方面的应用途径。同时,也介绍了智能化档案数字化处理以及人工智能技术在档案信息分类与归档、审批流程管理、数据分析和预测技术的作用。结合智能化技术,将档案室建设与管理推向智能化、高效化的新阶段。

护理实习生职业防护意向与行为量表的研制及信效度检验

目的研制适用于护理实习生调查的职业防护意向与行为量表,并进行信效度检验。方法基于计划行为理论,依据职业防护行业相关规范、文献及访谈结果,构建量表条目池;采用Delphi专家咨询法、条目分析法、条目与维度相关系数法等筛选量表条目,并进行信效度检验。结果职业防护意向与行为量表共37个条目,意向分量表和行为分量表均通过探索性因子分析提取了3个公因子;各目标分布与维度间的联系符合理论构想。结论护理实习生职业防护意向与行为量表具有良好的信效度,符合问卷的心理学测量要求,可用于评估护理实习生职业防护意向和行为。

基于盈余公告漂移的LGBM多因子量化策略

在资本市场波动加剧的时代,挖掘有效因子与市场信息,构建合适的投资组合策略,可以实现对风险的控制和获取稳定且持续的超额收益率.选取2018—2022年第1季度中国沪深两市A股上市股票的业绩报告作为研究对象,以公司盈余公告后的1~12周作为时间窗口,通过研究盈余公告后的股价漂移(post-earnings-announcement drift,PEAD)选取市场异象的代理变量预期外盈余因子与其他5个相关市场异象因子,并使用信息系数(information coefficient,IC)、信息比率(information ratio,IR)和双重排序法进行有效因子的筛选和检验.考虑到本次量化选股是低数据量、低频次、特征值高有效性的分类任务,采用基于轻量梯度提升树的多因子量化策略构建投资组合预测股票的收益率,并与传统量化策略(简单打分法、基于预期外盈余的单因子模型、IC值加权的多因子选股模型)、基于其他机器学习模型(支持向量回归(support vector regression,SVR)、人工神经网络(artificial neural network,ANN)与分布式梯度增强(extreme gradient boosting,XGBoost))的量化策略进行对比.实证结果表明,在基于A股市场第1季度PEAD效应的股票超额收益率预测中,轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine,LGBM)机器学习多因子量化策略构建的投资组合在多空组合中实现的年均收益率达到21.633%,超过基准年化收益率20.184%.LGBM多因子量化策略构建的投资组合在A股市场表现优异,较其他量化策略有显著提升且更为稳定,可更好地控制组合风险并获取更高的超额收益.

高维矩阵奇异值分解的快速计算方法对比分析及应用

为在大数据环境下处理高维矩阵和应用奇异值分解提供更高效的解决方案,从而加速数据分析和处理速度,通过研究随机投影以及Krylov子空间投影理论下关于高维矩阵求解特征值特征向量(奇异值奇异向量)问题,分别总结了6种高效计算方法并对其相关应用研究进行对比分析。结果表明,在谱聚类的应用上,通过降低核心步骤SVD(Singular Value Decomposition)的复杂度,使优化后的算法与原始谱聚类算法的精度相近,但大大缩短了运行时间,在1200维的数据下计算速度相较原算法快了10倍以上。同时,该方法应用于图像压缩领域,能有效地提高原有算法的运行效率,在精度不变的情况下,运行效率得到了1~5倍的提升。

巴黎国际大都市农业农村发展及对上海的启示

欧美等发达国家在工业化和城市化共同推进的过程中,不断调整工农关系和城乡关系,确保了经济和社会可持续发展。尤其是在大城市郊区农业农村的发展中,不断推进城乡融合,充分发挥农业产业的重要价值,积累了很多可供我们借鉴的经验。巴黎是法国政治、经济、文化中心。根据《巴黎大区2023年资料与数据》,2022年,大巴黎面积12,012平方公里,人口1230万,GDP 7100亿欧元,大巴黎集中了法国18.3%的人口、23.1%的工作岗位、50%的农业用地、26%的森林覆盖率,创造了法国国内生产总值的31%、欧盟国内生产总值的5.3%,GDP总量在欧洲各城市中居于首位。

装饰装修工程造价管理及成本控制分析

近年来,装饰装修工程项目作为人们日常生活中经常使用的一项工程,在进行装饰装修过程中,不仅可以为人们提供一个良好的居住环境,还能给人们带来更好的视觉效果。然而由于装饰装修工程具有工程规模大、施工周期长等特点,在实际开展装饰装修施工时,容易出现许多问题。对此,本文对装饰装修工程造价管理存在的问题进行分析,随后提出了解决措施,希望能对装饰装修工程造价管理提供参考。

非母语英语教师的身份认同和有效教学研究

母语英语教师和非母语英语教师教学的有效性一直是一个颇具争议的话题,伴随着社交媒体的日益发展,双方被划分为两个对立阵营。而该趋势不仅在招聘时对非母语英语教师不利,而且阻碍非母语英语教师形成正确的身份认同,最终影响其教学质量和职业发展。文章基于身份认同视角,通过聚焦英语教育界现状,在分析非母语教师优势和劣势的基础上,探讨什么是有效的教学。帮助读者正确认识非母语教师在英语教学中做出的贡献,增强非母语英语教师的身份认同,使学生和教师认识到学习英语的目的最终是实现国际交流而不是仅仅将英语培养到母语者的水平,并为非母语英语教师的未来发展指明方向。

形象、意象、意响——关于音乐意象问题的思考

“音乐意象”是指主体在进行音乐创作和欣赏时所生成的“眼中之图景”到“胸中之图景”,即物象到意象的生成过程。意象的生成蕴含理性逻辑与感性思维的关系。理性指的是科学性的思维活动,感性与理性对照,基于个人情感的直观形式的认识。本文试图探讨音乐意象的生成过程,从理性与感性思维的关系论述中国传统音乐中的音乐意象,并以演奏视角为切入点,从乐曲结构、演奏技法等方面具体阐述音乐形象到音乐意象的推演过程,最后提出对“意响”的问题的思考。

信息化智能系统安装的造价影响因素及其优化策略

随着我国社会经济水平的持续提升,智能系统安装的造价面临着更高的要求。智能化、集成化已成为未来的发展趋势。本文深入研究了信息化建设中影响投资效益的关键因素,旨在探讨如何在新形势下有效控制投资成本、提升效益,并优化结构布局。通过精细化分析,本文提出了一系列策略,旨在增强企业的整体竞争力,促进产业链价值的最大化实现。这不仅有助于企业实现可持续发展,也为整个行业的转型升级提供了有益的思路和借鉴。因此,本文的研究对于推动智能系统安装的造价体系的完善与发展具有重要意义。

论《瀛洲古调》慢八板的演奏艺术特征

《瀛洲古调》是一部由沈肇州在1916年创作的琵琶曲集,它的原始版本可以追溯到江阴的一份古老抄本,当时被命名为《文板十二曲》。此集共收录有慢板、快板、文板、武板四十余首,乐曲悠远淡雅,玲珑清丽,在中国传统琵琶乐曲中彰显独特的艺术魅力。本文以左右手演奏技法为切入点,从《瀛洲古调》八首慢板作品的曲调、力度、速度、音色变化等方面,探究其整体布局及艺术风格,力图在声音的丰富性、层次性与艺术性等方面追求更准确、更精致的表达。

基于U-Net的涡旋电磁波雷达成像方法

基于轨道角动量模态变量与目标方位角变量的近似对偶关系,涡旋电磁波雷达可以实现对静止目标的二维高分辨成像,然而目标回波中的贝塞尔函数项会严重影响方位角向聚焦性能。现有基于逆投影算法的贝塞尔函数补偿方法计算量很大,难以实际应用。针对上述问题,提出一种利用U-Net卷积神经网络抑制贝塞尔函数影响、实现涡旋电磁波雷达高分辨成像的方法。首先,根据雷达目标散射分布的稀疏特性对U-Net网络进行改进,然后对目标回波信号进行二维快速傅里叶变换预处理得到目标散焦图像,将其作为改进U-Net网络的输入,并将目标理想电磁散射模型作为网络输出对网络进行监督训练。最后,基于未知目标回波信号,将预处理后的目标散焦图像输入到训练完备的网络模型中,即可得到聚焦良好的高分辨成像结果。仿真实验证明,该成像方法能够有效提高目标成像聚焦性能,且该网络模型在噪声存在的情况下仍具有较好的泛化能力。

长江中游城陵矶—武汉河段稳定航深计算方法改进

航道稳定航深计算是充分利用航道水深资源的前提条件,改进稳定航深的计算过程对估算航道水深潜力有重要的意义。为计算长江中游城陵矶—武汉河段航道最大稳定水深,改进了稳定航深估算法中的河相关系参数、水深修正系数及分流比计算过程,同时综合考虑分汊河段和非分汊河段的稳定航深,最后确定了城陵矶—武汉河段在不同流量、不同河宽下的稳定航深。研究结果表明:(1)通过构建城陵矶—武汉河段流量Q与河相系数α、形状系数k、河相指数β、河宽B的经验关系,可简化改进稳定航深估算法的稳定航深计算过程。(2)城陵矶—武汉河段在98%设计通航保证率流量下,150、200、250 m航宽尺度下基于自然禀赋的稳定航深分别为5.98、5.64、5.30 m;在20 000 m^(3)/s流量下,150、200、250 m航宽尺度下的稳定航深分别为12.56、11.89、11.22 m;在30 000 m^(3)/s流量下,150、200、250 m航宽尺度下的稳定航深分别为16.81、16.16、15.49 m。

基于动态多步损失厌恶的在线投资组合管理策略

奖励函数设计的合理性对于提升深度强化学习算法的性能至关重要。针对投资组合管理任务,识别并解决了现有奖励函数的两大缺陷:一是过度关注短期市场波动而忽略长期趋势;二是对带来奖励和造成损失行为的奖惩相当,这并不符合投资者的损失厌恶心理。为此,借鉴行为金融学中的投资者损失厌恶理论,创新性地提出了一种多步损失厌恶(Multi-step Loss Aversion,MSLA)奖励函数,以更准确地刻画投资者在交易中的行为模式,并据此构建了在线投资组合管理策略。选取A股市场上三个具有代表性的指数,构建了相应的投资组合,在2019年至2023年的历史数据上进行了回测实验。实验结果表明,MSLA奖励函数显著提升了策略的整体性能,从累计收益率、夏普比率和最大回撤等指标来看,普遍优于现有的其他算法。此外,该策略不仅适用于不同市值大小股票组成的投资组合,而且在上涨、下跌和震荡的市场状态下均能保持稳健的性能,这充分说明了该算法在投资组合管理中的有效性和实用性。

电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定硅铝微粉中铍的含量

采用电感耦合等离子体发射光谱法对硅铝微粉中铍元素的含量进行测定。本文采用氢氧化钠高温条件下对硅铝微粉样品进行熔融,确定了氢氧化钠的用量及熔融时间,确立了最佳试验条件,铝基体和硅基体对测定结果无干扰,但碱熔法带入了大量的钠盐,故采用基体匹配标准曲线法,标准曲线的线性相关系数为0.9999;方法的精密度较好,相对标准偏差(n=11)小于3.00%;方法的灵敏度较高,检出限为0.02116μg/g;加标回收率为99.4%~103.67%。方法适用于硅铝微粉中铍元素含量范围为2.00~300.00μg/g的测定。