基于发展型学习任务群的小学语文阅读教学实践

一、发展型学习任务群教学模式的特点发展型学习任务群是当前教学改革的重要趋势,这种教学模式以学生的学习目标和发展需求为基础,通过系统性学习促进学生的综合素质发展。该模式主要强调参与性和主动性,重点是对学生的问题解决能力进行培养。具体来看,发展型学习任务群教学模式的特点有几个。一是任务性。发展型学习任务群主要是以任务为导向,完成任务的过程也是学生学习的过程。在小学语文阅读教学中,教师通过任务设计来引导学生进行深入阅读,提升学生的阅读能力。

几种加氢润滑油基础油性质和组成的研究

通过对9种加氢润滑油基础油的主要性质及组成进行分析,并采用n-d-M法计算其结构族组成参数,依据其性质与组成的关系,对加氢润滑油基础油的密度、折射率、平均相对分子质量与结构组成以及烃类组成进行关联,同时对加氢润滑油基础油中的链烷烃、环烷烃含量与黏度指数、氧化安定性进行关联。结果表明:9种加氢润滑油基础油的密度与总环数和芳环数具有正相关性;折射率与结构组成参数(芳碳率、烷基碳率)具有近似的正相关性,而与烷基碳率具有负相关性;平均相对分子质量与芳烃、环烷烃含量呈正相关性,而与链烷烃含量则呈负相关性;链烷烃含量与氧化安定性、黏度指数也具有正相关性,但环烷烃含量与氧化安定性、黏度指数则呈现负相关性。

微型振动能量收集器的研究现状及发展趋势

综述了最近几年国内外微型振动能量收集器的研究状况,重点介绍了被广泛应用的压电式振动能量收集器和电磁式振动能量收集器,简要阐明微型振动能量收集器实现大规模商业化产品的可能性。根据微型振动能量收集器的工作方式和结构特点对其进行了分类,并且分别列举出了各种类型能量收集器的突出研究成果,详细介绍了各种类型振动能量收集器的基本工作原理和工作性能,对比各种结构的优缺点,总结各类微型振动能量收集器的适用范围和存在的问题。最后,分别从能量收集器的结构尺寸、材料性能和能量收集电路三个方面对微型振动能量收集器的发展趋势进行了展望。

低沸点混合烯烃叠合生产柴油

在实验室小型固定床反应器上,以焦化汽油轻馏分为原料,进行了混合烯烃的叠合反应。考察了反应条件对叠合产品收率的影响,并对叠合汽油和柴油的性质进行了分析。研究结果表明,叠合柴油的产率随着反应温度、反应压力的提高和空速的降低而增大。在反应温度大于210℃后,随着反应温度的提高,叠合柴油的产率下降。在反应温度为210℃、反应压力3.0MPa、进料空速1.0h-1的条件下,叠合柴油(>170℃)的产率为30.5%。叠合产品十六烷值高,低温流动性好,符合-35#柴油标准。

一种用于复杂形面测量的三维检测系统研究

提出了一种复杂形面的三维检测系统———交叉光轴投影光栅系统。该系统结构简单，方便实用。本文详细论述了该系统的相位测量原理，物理面形与所求相位之间的关系。最后给出了基于该系统的实际测量结果。

基于MQTT的物联网网关双向通信系统设计

针对物联网(IoT)自身复杂的网络体系以及物联网通信协议不标准化问题,设计一种基于消息队列遥测传输(MQTT)协议的物联网网关双向通信系统。该系统以Node.JS为运行平台,采用MongoDB与Redis非关系型数据库完成对数据的快速存取,通过分别对物联网平台和网关进行模块划分,实现网关与平台之间的设备认证、网关模型建立、数据上传与下发以及设备心跳。对系统进行功能和性能测试,结果表明:MQTT协议可实现网关与平台的双向通信,可同时接收500个设备的连接请求。

FCC汽油叠合生产柴油催化剂的制备及其催化性能

采用浸渍法制备了FCC汽油叠合生产柴油催化剂,考察了活性金属Ni负载量、助催化剂、催化剂制备条件对催化剂性能的影响,以及催化剂的稳定性和再生性能。结果表明,在活性金属Ni质量分数为8%、助剂Sn质量分数为1.0%、浸渍时间6 h、焙烧温度500℃、焙烧时间4.0 h的条件下制备的叠合催化剂具有良好的催化性能、稳定性和再生性能。在反应温度210℃、压力2.5 MPa、体积空速1.0 h-1的条件下,叠合柴油体积收率达到50.1%,符合-35#柴油质量标准。

大庆、胜利和辽河焦化蜡油性质与组成对比及加工利用研究

对大庆、胜利和辽河焦化蜡油的性质、化学组成及结构组成进行了研究及分析对比 ,研究表明 3种焦化蜡油中不含沥青质 ,饱和烃含量在 55.1 %～ 68.3% ,芳烃含量在 2 4 .8%～ 33.5% ,胶质含量在 5.7%～ 1 1 .5%。 3种焦化蜡油的芳碳率在 1 4 .79%～ 1 9.1 7% ,烷基碳率在 58.0 7%～ 70 .34 % ,ω(CP)+ω(CN)之和都大于 70 % ,芳香环数都在 1个环左右 ,总环数介于 2 .1 3～ 2 .51之间。 3种焦化蜡油中大庆焦化蜡油的氮、硫含量最低 ,饱和烃含量最高 ,是最容易加工利用的原料 ,辽河焦化蜡油居中 ,而胜利焦化蜡油是最难加工利用的原料。与其直馏蜡油相比 ,焦化蜡油中的氮含量、硫含量、残碳含量高 ,饱和烃含量低 ,是一种劣质原料。同时分析了影响焦化蜡油加工利用的因素 ,提出了焦化蜡油加工利用途径。

焦化蜡油结构族组成的预测

提供了焦化蜡油的部分物性分析数据，并对焦化蜡油的结构族组成进行了分析研究，提出了用焦化蜡油的碳氢原子比（Ｃ／Ｈ）、密度和折射率来预测焦化蜡油结构族组成的方法，并与ｎｄＭ法进行了比较，结果表明该预测结果优于ｎｄＭ法。

催化裂化汽油叠合反应降烯烃研究

在实验室小型连续流动式固定床反应器上,以催化裂化汽油为原料,考察了所研制催化剂的降烯烃性能,探讨了工艺条件对叠合降烯烃的影响,结果表明,M-A/γ-Al2O3催化剂具有很高的活性、稳定性和选择性。在反应温度为140℃、反应压力2．0 MPa、进料空速1．0 h-1的条件下,进行了催化裂化汽油叠合降烯烃反应试验,所得产物与原料油相比,烯烃质量分数由52．98％降至33．97％,下降了19个百分点,达到国家汽油质量标准的要求,且汽油辛烷值下降不到2个单位;叠合汽油收率为73．5％同时获得收率为25．2％叠合柴油,其十六烷值为50。

基于正交设计法的石蜡氧化改性研究

采用H2O2为引发剂,考察了反应温度、反应时间、引发剂加入量、空气流量和搅拌速度等因素对氧化石蜡酸值的影响,结果表明,搅拌速度和空气流量影响不大;当引发剂加入量为5%,反应温度为150℃,反应时间为8 h,空气流量为200 mL/min时,石蜡经氧化后酸值可达到32.1 mg KOH/g。经与硬脂酸作为引发剂进行比较,该改性氧化蜡具有颜色浅、气味轻等优点,可以替代天然蜂蜡制成性质稳定的乳化蜡。

利用双神经网络的相机标定方法

计算机视觉中,摄像机标定作为摄像测量技术的前提,是必不可少的一个环节。针对目前基于神经网络的相机标定方法训练精度不够高的问题,提出了一种基于双神经网络的相机标定方法。该方法从成像模型出发,推导出相机坐标Z_(c)是世界坐标Z_(w)和像素坐标u,v的函数,在考虑了Z_(c)的变化的基础上,将成像模型简化成两个函数关系式,使用两个神经网络进行标定,分化了单个神经网络的任务量的同时又充分遵循了成像模型。实验结果表明,较其余基于神经网络的相机标定方法,该方法提高了相机标定的精度,在400 mm×300 mm标定范围内平均标定误差为0.178 6 mm,验证了所提方法的可行性和有效性。

物联网网关实时双向通信模块化设计

针对物联网系统数据的传输问题,以Node.js为运行平台、采用Socket.IO通信机制和Redis数据库缓存技术实现网关与云平台之间的实时数据传输的双向通信系统。对网关进行功能模块划分,实现网关与平台之间关于底层设备认证、设备数据传输以及设备心跳的交互过程。对于系统进行功能及性能测试,实验结果表明,采用Socket.IO双向通信技术可以实现物联网网关物理模型与物联网云平台虚拟模型的同步更新,有效提高系统的数据传输效率。

引导滤波和对数变换算法融合的多尺度Retinex红外图像增强

针对采用红外成像仪获取红外图像边缘模糊、对比度差等缺点造成图像视觉效果差、质量低等问题。以多尺度Retinex算法为框架,依据引导滤波保边和梯度保持性,提出引导滤波和对数变换算法融合的多尺度Retinex红外图像增强方法。首先,用引导滤波替换MSR算法中的高斯滤波来估计照度分量。其次,将照度分量经过对数变换处理,执行低灰度部分扩展和高灰度部分压缩。最后,引导滤波分割得到的细节层图像线性放大并与MSR(多尺度Retinex)处理后的图像叠加,获得增强的红外图像。实验证明,与传统MSR算法和引导滤波相比该算法效果明显,可以有效地提高红外图像质量。

新型多用途乳化蜡制备研究

以氧化蜡和石蜡为原料,采用复配的乳化剂,在其质量分数为3.0%,增稠剂质量分数为3.0%,在乳化温度为85℃、乳化时间为30min、搅拌速率1000r/min的工艺条件下,制备的O/W型石蜡乳液的粒径在1μm左右。该石蜡乳液具有生产成本低、制备工艺简单、使用方便、对环境无污染、泡沫低、稳定性好等优点。

催化裂化柴油吸附脱碱氮研究

采用吸附剂Ａ、Ｂ进行了吸附脱碱氮研究，考察了吸附剂粒度、温度、空速对碱氮脱出率的影响，并采用吸附剂Ａ进行了催化裂化柴油脱碱氮研究，通过吸附脱碱氮，催化裂化柴油的安定性得到了显著改善，柴油比色由１９降到６．

基于FPGA的实时视频图像几何校正系统设计

基于后向映射查找表结构的几何校正算法的研究,针对双线性插值算法的特殊性,提出了四邻域像素的图像存储和插值方法,实现了图像插值时对静态存储器SRAM的快速随机读写。根据该方法设计的基于FPGA的实时视频图像几何校正系统的视频延时小于一帧,只需要改变视频图像的后向映射查找表,就可实现不同映射的视频图像几何校正。

基于SDRAM缓存的实时视频图像几何校正系统

采用基于后向映射查找表结构的几何校正算法,结合双线性插值算法和SDRAM的时序特性,利用FPGA内部存储资源设计了一个特殊的Cache来缓存图像数据,等效实现了对SDRAM缓存图像四邻域像素的快速随机读取。该方法处理延时小、实时性强、成本低,可实现高分辨率视频图像的实时几何校正,对不同畸变视频图像校正,只需修改映射查找表。

花卉保鲜蜡的制备研究

在采摘花卉上喷洒保鲜蜡后,形成的蜡涂层可有效阻止水分蒸发,起到延长花卉寿命的作用。以石蜡和改性石蜡为原料,采用复合乳化剂,进行了花卉保鲜蜡的制备研究。研究表明,在复合乳化剂质量分数为7%,石蜡和改性蜡总质量分数为10%,乳化温度85℃,乳化时间40 min,搅拌速度1 000 r/min的条件下,可以得到水溶性强、稳定性和分散性好的保鲜蜡。应用实验表明,该保鲜蜡可提高鲜花保鲜期50%以上。

脱除催化裂化柴油中碱性氮化合物的研究

考察了不同条件下吸附剂对碱性氮化合物吸附性能的影响。实验结果表明 ,当吸附剂的载酸量为 30 % ,烘干温度为 10 5℃ ,焙烧温度为 2 40℃ ,焙烧时间 4h条件下 ,吸附剂的吸附能力最大。在常压、反应温度为 10 0℃ ,空速为 1.0h- 1 的条件下 ,吸附剂最大处理量为 75 .6 2mL/mL ;经处理后的柴油的质量有明显改善 ,色度号由 2 1降到 6 ,吸附剂可经过溶剂再生后反复使用。