基于R语言与BDP的地震数据可视化

本文阐述了数据可视化的发展、定义以及作用等基本知识。利用R语言与BDP(Business Data Platform)商业数据平台对中国地震台网近一年3.0级以上地震进行可视化处理。首先进行数据爬取,对数据进行清洗;其次进行R语言的数据可视化;最后利用BDP平台提供的地理信息系统功能,将地震数据与地理空间信息相结合,生成了地震热力图、地震点分布图等可视化效果。实验结果表明,基于R语言与BDP的地震数据可视化方法具有较好的效果和可行性。可视化分析揭示了地震活动的空间分布特征和时序变化规律,为地震预测和防灾工作提供了重要参考。

基于云计算的地震预警网络系统的设计与实现

传统基于数据融合的地震预警网络系统在对地震进行预警时,需要分析大量的地震数据,存在地震预警偏差高和动态监测性能差的弊端,因此本论述设计了基于云计算的地震预警网络系统,采用SaaS技术设计系统总体架构,通过核心是STM32F103RET6单片机的地震监测传感器模块,采集地震波信息。系统采用多地区地震数据并发过滤接收技术,对海量数据进行及时有效的接收和处理。系统实现过程中设计了系统的软件架构,基于Web页面的地震震波仿真显示模型,用浏览器中的High Chart JS软件模拟显示地震波形,给出了系统软件进行地震事件触发检测管理线程流程以及系统台站误触发判断实现流程。实验结果说明,所设计系统能够准确的对地震发生作出预警,动态监测性能强。

救灾物流配送路径决策研究

根据救灾应急物资运输调度的约束条件,构建具有多品种物资的混装模型,提出一种救灾物流网络配送路径决策方法.应用Matlab工具编写程序,实现基于遗传算法的救灾物流网络配送路径决策方法,并进行了算例验证.结果表明,该方法可以快速有效地确定救灾物流配送方案,解决了总运输成本最小的车辆路线优化决策求解问题.

基于Extra Tree Classifier的水质安全建模预测

随着工业化和城市化的快速发展,水质安全问题日益受到关注。本研究利用一个包含7999条数据记录的水质分析数据集,涵盖多种化学物质浓度测量值与安全阈值,以及“是否安全”分类变量,运用Extr aTree Classifier模型进行水质安全建模预测及数据分析。本研究目的在于提供一个可靠的模型,以帮助决策者和相关部门更好地监测和维护水质安全,从而保障公众健康和环境可持续发展。

基于LSTM的地下水水位预测及地震前兆异常分析

由于在地震之后的地下水水位会受其影响而发生异常变化,通过水位变化的预测研究对于分析可能的地震前兆、次生灾害的减轻等有重要的理论以及现实意义。本研究首先选取了2015年4月13日10时28分在云南省红河哈尼族彝族自治州建水县发生的4.7级地震,通过获得该地震周边观测井的地下水水位数据,利用地震活跃期以及非活跃期的理论将数据集进行划分,然后使用LSTM模型进行训练,最后发现模型预测值与真实值之间的差异。实验结果表明,该模型可以发现因为地震而导致的地下水水位异常变化,对研究地下水水位异常变化作为地震前兆具有一定启示意义。

基于Hadoop平台的灾害大数据处理及可视化

随着监测技术的进步,地震数据量不断增加,增长速度日渐加快。数据处理过程中原始数据可能存在缺失、异常值和格式问题,需要进行细致处理。HBase是一个适合存储和处理大规模数据的分布式数据库,通过使用MapReduce的Bulk-Load方法,可以更高效地将海量数据导入到HBase中。这样结合Hadoop平台分布式的优势,可以提高运算分析的速度,便于对数据进行研究。通过可视化展示,可以更好地利用数据进行研究分析,为灾害应对提供有力支持。

网络系统集成教学方法的研究

为了进一步增强学生学习兴趣,提高教学质量,从网络系统集成课程性质、目标、实验和课程设计多个方面探讨网络系统集成的教学方法,阐述对比分析教学法、现代多媒体技术与实物展示相结合、角色模拟法在课程教学中的具体应用。

网络系统集成教学内容和教学方法的探索

随着信息化建设的不断发展,网络系统集成的需求越来越强。网络系统集成作为网络工程专业中十分关键的一个部分,在教学工作开展的过程中表现出内容繁琐且范围广、对实践性有较高要求以及课时安排不够充分等问题。在本篇文章中我们将针对怎样科学合理的安排课程内容,结合实际内容选择相应的教学手段,彼此搭配,将各自的优势长处更加突出化,获取了十分显著的教学效果。

基于光纤传感器的应急救灾系统设计与实现

应急救灾系统研究具有重要的实际意义,针对当前应急救灾系统被困人员定位性能差的缺陷,提出一种基于光纤传感器的应急救灾系统。首先介绍当前应急救灾系统的研究现状,并采用光纤传感器作为硬件核心构建应急救灾系统,然后针对被困人位定位问题,采用一种最小二乘法实现光纤传感器节点定位,最后在Windows XP实现了应急救灾系统,并进行了仿真模拟实验。结果表明,本文系统可以快速、准确得到了被困人员位置信息,是一种性能优良的应急救灾系统。

一种更新因子叠加思想在救援调度中的应用

为提高大规模自然灾害救援效率,防止次生灾害的巨大威胁,并实现在不断变化的灾区环境中进行最优化运输调度,设计了一种救援调度算法。首先对灾区运输中路径变化、物资堆积、天气影响等特性进行分析,并分析了蚁群算法以及在灾区物资运输的不足,针对存在的问题,设计更新因子根据实时信息叠加算法,弥补单纯依靠信息素量无法进行动态调度的不足,实现信息素实时更新以及更新因子调整的最优化路径调度。最后进行模拟实验,算法可实现静态以及动态信息下最优路径的调度,验证了算法的可行性。

Hadoop核心技术与实战课程教材建设的思考

教材建设是教学过程的重要环节,是教学内容的重要载体,是教学经验和最新科研成果的充分体现。在分析Hadoop核心技术与实战课程现有教材现状的基础上,对教材建设的三个方面进行了思考。以业务处理为主线,实现教材建设理念与学校教育定位相协调;以“问题为导向”,建立完整翔实的知识图谱;理论与实践紧密结合,设计典型案例贯穿于教学过程。教学实践表明,教材建设过程对提高学习兴趣、增强学习效果、提高教学质量具有重要的现实意义。

网络系统集成体系框架解析

当前科学技术水平的快速提升,带动了信息化建设的发展,相较于之前,当前信息化建设水平已经有了显著提升,网络建设已经在信息化建设中占据了愈发关键的地位。不管是从小范围内的公司局域网或者是涵盖了整个城市的城域网络,都必须有网络建设为基础支撑。当前,在网络建设区间逐渐加大的影响下,网络建设中的系统集成的含义、特点是什么以及网络系统集成的体系框架有哪几部分组成,成为人们越来越关心的热点问题。

基于可拓数据挖掘的黄河开河日期预测模型

鉴于黄河开河日期受多种因素的制约,以黄河头道拐段为例,在分析影响黄河开河的各种因素基础上,构建了由9个因子组成的开河预测评价指标体系,利用层次分析法确定了各因子的权重系数,并由统计分析法排序确定每个因子的经典域和节域,通过构造简单关联函数,采用可拓数据挖掘技术建立了黄河头道拐段开河日期预测模型。同时为避免不同因子量纲和数值量级的差别,将各因子数据预处理为年变化率后再进行运算。结果表明,该方法可行,对其他河段亦具有借鉴意义。

关键段线程同步技术研究与实现

文章阐述了多线程需要同步的原因,比较了用户模式下的线程同步和内核对象下的线程同步两种同步机制的优缺点,详细阐述了用户模式下的关键段同步技术、工作原理以及关键段同步的特点,在windows平台下实现了使用关键段技术作为同步的代码。

基于主成分分析法的本色布疵点分类算法

特征提取是本色布疵点分类最关键的问题。针对本色布疵点类型多、形态变化大,使得本色布疵点特征提取算法很难实现的问题,从分析本色布编织方法出发,分析本色布图像的特点,发现本色布图像中存在极强的相关性。采用主成分分析法(PCA)对本色布图像进行去相关性处理,将图像压缩到前k个最大方差的子空间,作为图像的特征向量。在含有457幅训练样本,795幅测试样本的平纹本色布数据集上,最大分类准确率达99.11%。

汉语自动分词词典新机制—词值哈希机制

汉语词典查询是中文信息处理系统的重要基础部分,对系统效率有重要的影响.国内自80年代中后期就开展了中文分词词典机制的研究,为了提高现有基于词典的分词机制的查询效率,对于词长不超过4字的词提出了一种全新的分词词典机制——基于汉字串进制值的拉链式哈希机制即词值哈希机制.对每个汉字的机内码从新编码,利用进制原理,计算出一个词语的词值,建立一个拉链式词值哈希机制,从而提高查询匹配速度.

任务驱动与类比相融合的教学模式在操作系统教学中的研究

操作系统课程知识面广、原理性强、概念抽象,学生在学习过程中存在很多困难和障碍。本文提出将"任务驱动"和"类比"教学法相融合的教学模式引入到操作系统课程的教学中,并结合具体教学示例予以阐述,从而达到改善操作系统课程的教学效果的目的。

基于二进制串的Trie索引树分词词典机制的研究

分词词典是信息处理系统的一个基本组成部分,其查询效率将直接影响信息处理系统的性能。根据信息在计算机内都是以二进制编码存放的原理,本文把对字符串的处理转化成对二进制串的处理(支持任何语言的字符串),建立基于Trie索引树的分词词典机制。可以根据不同应用系统需求,自动调整二进制串的长度,建立不同的Trie树结构,便于在存储空间和查询效率之间寻找合适的平衡点。这种基于索引的查询速度与词库中词的多少无关,只与词本身的长度有关系;并且公共的前缀索引值随着词汇量的增大而节省大量内存空间。

讲练结合教学法在面向对象程序设计课程中的应用研究

针对当代大学自我认知程度低,自我管理能力弱、主动性不强等特点,分析了程序设计类课程特点以及现有教学方法存在主要问题,提出将讲练结合教学方法引入课堂,把课堂从教室搬至实验室,合班授课改为小班授课,先讲后练改为教师指导下的边讲边练,实现了理论与实践的完美融合。实践证明,该教学方法有助于培养学生的学习兴趣、创新能力和动手实践能力,有利于培养高质量的计算机应用型人才。