基于网络药理学与分子对接技术探讨脉管复康片治疗动脉粥样硬化的作用机制

目的:利用网络药理学方法及分子对接技术探析脉管复康片治疗动脉粥样硬化(atherosclerosis,AS)的机制。方法:通过传统中药系统药理学数据库与分析平台(traditional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform,TCMSP)筛选脉管复康片(丹参、鸡血藤、没药、乳香、郁金)活性成分和靶基因。使用人类基因数据库(the human gene database,GeneCards)、在线人类孟德尔遗传数据库(online mendelian inheritance in man,OMIM)、药物靶标数据库(therapeutic target database,TTD)、遗传药理学与药物基因组学数据库(pharmacogenetics and pharmacogenomics knowledge base,PharmGKB)、DrugBank疾病数据库获得AS相关基因。使用Cytoscape 3.8.2构建“成分-靶点”网络。使用STRING数据库下载蛋白-蛋白互作网络(protein-protein interactions,PPI)数据,导入Cytoscape,使用CytoNCA插件获取核心靶基因。使用R软件进行基因本体(gene ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)富集分析。对活性成分及核心基因做分子对接。结果:从脉管复康片中共筛选出157个活性成分,对应AS靶基因238个,PPI核心靶基因共20个。GO功能富集显示生物学功能主要涉及脂多糖反应、细菌来源分子反应、金属离子反应、氧化应激反应等;KEGG通路富集显示主要涉及流体剪切应力和AS、AGE-RAGE信号通路、PI3K-Akt信号通路等;分子对接结果提示槲皮素、木犀草素、柚皮素、丹参酮ⅡA、刺芒柄花素、甘草查尔酮A与4个核心蛋白JUN、MAPK1、TP53、STAT3结合稳定。结论:脉管复康片可通过槲皮素、木犀草素等活性成分作用于多种信号通路及多个基因靶点治疗AS。

非小细胞肺癌肿瘤治疗电场电极阵列布局优化方法研究

为优化电极阵列排布,提高肿瘤治疗电场(tumor treating fields,TTF)强度,以更有效地抑制肿瘤增殖,本研究以群智能算法为基础,提出了电极感知自适应(electrode-perceptive adaptive,EPA)算法,旨在优化位于胸部区域的四组电极阵列的贴放位置,提高治疗时的电场强度。EPA算法通过迭代搜索,动态地调整电极阵列布局,可最大化肿瘤部位的电场强度,从而提升TTF治疗效果。本研究对应用EPA算法得到的电极阵列优化布局与常规布局进行了仿真实验对比。实验结果表明,相较于常规布局,EPA优化布局可显著提高肿瘤部位的平均电场强度。

荧光分子断层成像与计算机断层成像的2D/3D配准方法研究

针对荧光分子断层成像(fluorescence molecular tomography,FMT)中的二维光学图像与三维计算机断层成像(computed tomography,CT)图像在维度和风格等方面的差异导致配准困难的问题,本研究提出了一种基于任务回归粗配准及梯度下降精配准的两阶段配准方法。在粗配准阶段,本研究提出了目标姿态预测模型RR-Net,实现对初始位姿参数的快速估计;在精配准阶段,基于可微成像渲染模块,在粗配准参数的基础上进行迭代训练,进一步提高配准精度。本研究在公开小鼠数据集及实验室自采数据共238140张轮廓图像中验证了该配准方法的有效性。实验结果显示,本研究提出的2D/3D配准方法在FMT光学图像和CT图像配准中,相似系数为0.96±0.03,平均目标配准误差为(1.14±0.83)mm。该方法的配准效果及稳定性均优于传统方法。

基于CTSA-Net的急性肾损伤风险预测研究

针对过去对急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)患者的识别存在临床时间序列数据未被充分利用、提前预测窗口较短及缺少连续预测研究等不足,本研究提出了一种卷积神经网络和两阶段交叉注意力的混合网络模型(CTSA-Net),实现对1期及以上AKI的每小时连续预测。CTSA-Net的注意力支路、CNN支路及特征融合模块可增强对时间序列数据的全局表示以及局部细节的感知能力,从而提高对AKI的连续预测性能。在AKI发生时、发生前24、48及72 h四个预测时间点,模型预测AKI的受试者工作特征曲线下面积分别为0.946、0.907、0.895和0.879,准确率-召回率曲线下面积分别为0.979、0.960、0.949和0.939。实验结果表明,CTSA-Net模型在多个预测时间点进行AKI预测的性能较好,可用于患者的实时监测,辅助医生进行临床决策。

智能化无创血氧饱和度检测系统的研究

无创脉搏血氧饱和度仪能够快速实时进行血氧饱和度的测量 ,在临床中得到广泛的应用。针对复杂生物组织如何建立相对准确的数学模型是提高血氧仪精度的关键问题 ,本文分析了光通过人体组织的传输特性 ,采用辐射传输理论 ,并考虑散射效应 ,提出了一种新型无创脉搏血氧仪的设计方案 ,有效地减小了血氧仪的测量误差。通过与 PC机联网 。

员工工作动机和工作投入与心理幸福感的关系

目的:以工作动机为切入点,探索员工工作投入和心理幸福感的关系。方法:选取来自北京、天津、济南和河北等地进行脑力劳动的员工188人,使用工作动机量表(MAWS)、工作投入量表(WES)和心理幸福感量表(PWBS)进行调查。运用潜在剖面分析方法分析员工的不同工作动机组合类型;运用回归分析方法检验工作动机类型、工作投入和心理幸福感之间的关系。结果:潜在剖面分析将员工分为内在抑制型(7%)、中等偏高型(32.5%)、中等偏低型(23.9%)、内在偏高型(18.2%)、高度激发型(18.4%)5种类型。内在抑制型员工的工作投入与心理幸福感负向关联(β=-0.35,P<0.01),内在偏高型和高度激发型员工的工作投入与心理幸福感正向关联(β=0.29、0.55,均P<0.05),中等偏高型和中等偏低型员工的工作投入与心理幸福感无统计学意义关联(β=0.17、0.13,均P>0.05)。结论:不同工作动机剖面类型员工的工作投入和心理幸福感之间的关系不同。

磁共振成像中抑制伪影技术的研究进展

磁共振成像可对人体各部位多角度、多平面成像,具有高组织分辨力、空间分辨力、无硬性伪迹及无放射损伤等优点,在医学上得到了广泛的应用。然而,磁共振成像中所产生的伪影会严重影响MRI的质量及对病灶的精确定位。我们主要介绍了近年来抑制自旋回波平面成像技术中所产生的伪影及自主性运动伪影的研究进展。大量研究表明,怎样快速有效地抑制各种原因产生的伪影,仍然是研究人员所面临的一个非常棘手的问题。因此,还需不断寻求新的方法及思路来解决这一难题。

无创心血管功能测试诊断仪的研究

将传统中医的脉象诊断定量化 ,并深入研究脉搏波传播规律 ,实现无创检测人体心血管系统疾病 ,并进行早期的诊断、治疗是当前临床医学研究的热点之一。本文讨论了一种全自动心血管功能诊断系统 ,通过无创测量脉搏波的不同信息变化 ,经过数据处理及分析获取心血管系统的有关参数。本系统包括应变片式压力传感器、信号放大装置、数据采集分析系统 ,可全方位、多功能地显示各种脉图 ;在软件设计中引入小波分析 ,有效地降低了测量误差 ,实现了测量的智能化。研究表明 ,该系统与中医脉诊相结合 ,为中医诊脉的科学化。

MR图像Ghost伪影的校正

原始K空间奇偶回波单独重建图像数据时,根据二维多项式拟合参考扫描各点相位漂移估计值对图像进行相位校证,可减轻伪影的影响。但在噪声较严重的情况下,校正后的图像仍含有较严重的残余伪影。按相位编码方向对图像数据采用基于最小二乘法多项式拟合的方法可减轻噪声对图像的干扰,再利用二维抑制Ghost伪影算法能更有效地消除EPI成像过程中由于涡流引起的伪影。该算法的缺点是会引起图像信息强度的变化及造成图像高频信息的衰减。但由于MRI图像主要集中为低频信息,且Ghost伪影信息强度不超过图像信息最大强度2 0 %时,该方法对图像信息的损失不会影响对病灶的识别。

MR图像运动伪影的遗传算法校正

磁共振成像过程中,由于患者的生理运动或自主性运动会使扫描数据发生相位偏移,致使重建图像含有运动伪影,从而降低成像的质量,而且严重的伪影则会影响医生对病灶的精确定位。为了能有效地抑制运动伪影,利用遗传算法高度并行、随机和自适应全局寻优的特点,提出了基于遗传算法的运动伪影修正方法,即采用逐次修正扫描信号在K空间中已偏移的相位的方法来抑制伪影。基于遗传算法的修正方法,由于能有效校正扫描数据的相位偏移,因而可达到抑制运动伪影的目的。实验表明,该方法对由较小运动引起的伪影有很好的抑制作用,对含噪声及较大运动引起的伪影的抑制作用,与经典的迭代算法相比,也有很大地改善。

基于多智能体增强学习的公交驻站控制方法

车辆驻站是减少串车现象和改善公交服务可靠性的常用且有效控制策略,其执行过程需要在随机交互的系统环境中进行动态决策。考虑实时公交运营信息的可获得性,研究智能体完全合作环境下公交车辆驻站增强学习控制问题,建立基于多智能体系统的单线公交控制概念模型,描述学习框架下包括智能体状态、动作集、收益函数、协调机制等主要元素,采用hysteretic Q-learning算法求解问题。仿真实验结果表明该方法能有效防止串车现象并保持单线公交服务系统车头时距的均衡性。

基于模糊逻辑的单线路公交实时控制方法

为解决公交车辆在运行过程出现的串车和大间隔等不可靠服务现象问题,提出基于模糊逻辑的公交实时调度控制模型。在智能公交系统环境下公交实时运行数据可获得性的前提下,以单条公交线路的车组为研究对象,考虑公交车辆位置和速度等实时数据,根据专家知识和经验确定模糊控制规则,分别设计站点间变速和站点处驻站两种模糊控制器,并采用遗传方法优化协调模糊控制器中隶属函数参数。仿真试验表明,与无控制和基于车头时距阈值驻站控制比较,基于模糊逻辑的实时组合控制方法能有效改善公交车辆在线路上车头时距的均衡性,显著地减少公交车辆串车和大间隔不可靠服务现象的发生,进而降低了乘客平均候车时间。

高效液相色谱-在线衍生联用技术检测食品中氨基酸

目的:建立应用在线衍生技术和双检测器联用测定食品中氨基酸的高效液相色谱方法.方法:使用高效液相色谱仪带全自动衍生功能的自动进样器进行在线衍生,经梯度分离,再利用二极管阵列-荧光检测器串联分析.结果:17种氨基酸分离良好,线性范围为 10～1 000 pmol/μl.结论:本方法测定重复性好,灵敏度高,定性定量准确,结果令人满意.

XE1201在无线中央监护系统中的应用

介绍了瑞士XEMICS公司生产的超低功率单片无线收发芯片XE1 2 0 1的特点及其在医院内无线多参数中央监护系统中的应用。该芯片通过AT89C52与床旁监护仪或中央机连接 ,可以实现医院内部对病人有生理参数的实时监护。

食品中酸性橙Ⅱ的HPLC-MS/MS测定方法研究

目的：建立食品中酸性橙Ⅱ的高效液相色谱-串联质谱测定方法。方法：样品经均质，70％乙醇水溶液（含1％氨水）提取，于旋转蒸发仪上浓缩、过滤后，电喷雾离子化（ESI-），多反应监测模式定量。结果：方法线性好，酸性橙Ⅱ线性范围浓度为0．01～10．0μg／ml，线性相关系数为0．9997，方法检出限为0．000μg／ml，回收率在85．5％～82．6％之间。结论：本方法测定灵敏度高、特异性好、结果准确可靠，可应用于食品中酸性橙Ⅱ的检测工作。

基于SHPB的塑料动态压缩力学性能实验研究进展

从塑料类聚合物软材料目前力学性能研究现状及性能表征的不足,讨论了塑料类软材料在高应变率动态加载条件下霍普金森杆(SHPB)实验装置及实验用杆系的选取、应力应变信号的采集方式以及目前对塑料材料在高应变率加载条件下动态力学性能的实验研究,总结了SHPB高应变率动态实验时塑料材料的特性、提高实验数据精度的方式等方面。

基于小波变换的心电信号去噪处理

人体心电信号随着检测状态及时间的变化具有明显的非平稳性及包含许多干扰的特点。本文将小波变换的时频定位特性运用于心电信号的测量 ,利用小波变换多尺度多分辨的特点对心电信号进行分解 ,不同频带的信号便显现在小波分解的不同尺度上。进行信号重构时 ,去除各种干扰成份 ,从而获得精确的心电波形 。

强化食品中维生素A和维生素E的反相高效液相色谱同时测定法

目的建立高效液相色谱法同时测定强化食品中维生素A和维生素E的方法.方法样品经皂化后,用石油醚提取,浓缩挥干后用流动相溶解,进样测定.结果维生素A在6.54～65.40μg/L浓度范围内呈线性,r=0.99995,维生素E在0.10～5.00mg/L浓度范围内呈线性关系,r=0.999 90;维生素A和维生素E的平均回收率分别为98.24%(RSD=2.92%)和95.73%(RSD=3.80%).结论方法快速、灵敏、准确,样品处理简便易行.

QT间期测量的小波分析方法

目的 准确获取人体心电信号 (ECG)中的 QT间期值。方法 利用小波变换多尺度多分辨的特点 ,将心电信号进行多尺度分解 ,把不同频带的信号显现在小波分解各个尺度上。特征尺度上准确定位 QRS波及T波的起始点 ,从而获得 QT间期的精确值。结果 1在 2 m V的心电信号上引入峰峰值为 1m V的误差信号 ,利用二进小波进行分解和重构得到相对精确的心电波形 ,测得 QRS波、P波、T波的宽度最大误差分别为 5 .75 % ,5 .2 % ,3.8%。 2用小波分析方法对 MIT/ BIH数据库中的 ECG信号进行处理后 ,测量得到各间期的平均值及标准偏差 ,可以反映出 QT间期及相应各间期的稳定性。结论 人体心电信号随着检测状态及时间的变化具有明显的非平稳性及包含许多干扰的特点。利用小波变换将心电信号进行处理能够获得 QT间期的精确值 。