陈智斌绘画作品选登

陈智斌简介陈智斌，1986年出生于广州，2009年毕业于江南大学艺术学院油画系，2013年毕业于广州美术学院教育学院水彩画系。现为广州市幼儿师范学校教师。

基于多摄像头边云协同视频请求的智能监控预警方法研究

多摄像头边云协同视频已被广泛运用于智能化生活的各个领域,采用边云协同模式已然成为摄像头视频智能监控的数据处理的发展趋势。为了实现对多摄像头边云协同的视频请求任务的高精度检测,此次研究提出在基于多摄像头边云协同请求下的智能监控预警方法。采用边缘计算和云计算的紧密协同处理,在边云协同的数据协同能力下以较低成本完成对数据的高效处理。在多摄像头请求下的边云协同视频的智能监控预警,对视频数据进行处理与分析,提出利用网状关联分析的智能预警模型进行判定。对单摄像头与多摄像头下智能监控预警方法检测的准确率进行分析。得出该方法的检测准确率最高,且每项的检测准确率均在97%左右,证明了其在智能监控预警中的可靠性与有效性。

基于L1-TV模型参数自适应的脉冲噪声去除

在医学影像、军事目标识别、网络安全、图像处理等多个领域,由于其严重的噪声干扰和大幅度信号突变,脉冲噪声问题广泛存在。针对受脉冲噪声影响的图像去噪问题,研究基于L1-TV模型去除脉冲噪声方法中的自动选取正则化参数问题。对于约束模型的求解问题,采用原对偶方法进行求解。鉴于模型中正则化参数难确定的问题,提出了一种自动求解正则化参数项的方法,减少了反复实验的次数。实验结果表明,提出的自适应选取模型中正则化参数方法具有鲁棒性,不仅能够去除图像中的脉冲噪声,而且较好地保留图像的边缘及细节信息。

着力破解新职级能力要求下前沿指挥所发展桎梏

《军队基层建设纲要》规定:营和相当于营的单位,应当准确理解职责,完善工作制度,积极主动作为,带头提高自主建设能力,发挥前沿指挥所作用。作为前沿指挥所的大队,承载着统筹大队建设、指挥备战打仗、指导按纲建队、帮带干部骨干、帮助排忧解难、加强自身建设等重要职能。

环丙烯酮及其衍生物反应研究

环丙烯酮拥有着最小的芳香环结构,因此具有十分特殊的结构性质,能通过开环释放环张力断裂碳碳键,该反应特性在有机合成方面得到很大的发展。阐述了环丙烯酮及其衍生物作为反应底物于不同条件下进行开环反应的方法,并对该方法存在的优缺点进行了总结。

典型固废基烧结陶粒工艺、重金属转化行为及其应用现状分析

当前存在大量的固体废物得不到妥善处理,而利用固体废物来烧结陶粒符合可持续发展理念,是一种可行的资源化方式。本文首先阐述了三种典型固废烧结陶粒工艺过程的差异以及烧结过程中的一些关键工艺;其次,分析了产品陶粒中七种重金属Cr、Zn、Cu、Cd、Ni、Pb和As在上述烧结过程中的固定与挥发过程,并总结了可能影响这一过程的六种因素;最后,总结了陶粒产品在混凝土、水处理、吸声材料和陶粒支撑剂等四个主要领域以及其他新兴方向的研究和应用现状,并提出了当前陶粒重金属迁移固化以及陶粒研究应用存在的一些问题和展望,为固废烧结制备陶粒过程及后续陶粒产品使用中的重金属污染防控提供参考。

二次铝灰湿法除氟工艺及氟化物的转化行为研究

为了研究湿法除氟因素(液固比、时间、温度、溶液种类、溶液浓度)对二次铝灰湿法处理过程中氟化物浸出效率及底渣氟化物浸出的影响规律,分别采用单因素实验测定湿法浸出前后底渣及其浸出液氟化物含量,同时对二次铝灰原样及湿法处理后的底渣进行XRD、SEM-EDS表征。结果表明,两种浸出介质条件下,以上5种因素均对氟化物浸出效率产生影响,常温湿法浸出条件下,NaOH溶液碱浸去除氟化物效果优于去离子水。去离子水浸出氟化物的最佳工艺参数:液固比(体积质量比,mL/g,下同)为30、水解时间为4 h、水解温度为90℃,此时氟化物浸出率为12.98%。常温条件下NaOH溶液浸出氟化物的最佳工艺参数:液固比为10、NaOH溶液浓度为1.5 mol/L、水解时间为30 min,此时氟化物浸出率为65.85%。XRD表征结果反映出湿法处理后二次铝灰中AlN含量有不同程度的减少,SEM-EDS表征结果反映出湿法处理后底渣中氟化物含量均相应减少,上述研究结果为二次铝灰湿法处理过程中氟化物去除提供科学依据。

张掖黑河湿地国家级自然保护区水质监测分析

水资源是城市发展的命脉,针对水资源条件与经济社会和生态环境发展的矛盾关系,文章从水资源供需平衡方面对黑河湿地国家级自然保护范围当地各县(区)未来水资源供需总量进行了预测,同时监测保护区内水质指标,依据水质监测指标评价保护区内水质类别。根据供需平衡预测结果与水环境治理方面提出治理措施,使用科技手段监测水资源情况,随时调整水资源利用方案,可以为其他区域水资源预测及水质评价提供技术指导。

生化检验在小儿支原体肺炎合并肝损伤、心肌损伤诊断中的应用效果

小儿支原体肺炎(MP)合并肝损伤、心肌损伤时采取生化检验诊断,观察应用效果。方法 选择我院诊断MP合并肝损伤与心肌损伤36例作为观察对象,观察时间2022年1月到2023年1月,并且将患者分为MP组,同时选择同期健康体检儿童36例作为正常组,对所有人员使用生化检验,对比两组生化检验指标情况。结果 (1)MP组和正常组血沉、CRP指标对照;MP组血沉指标高于正常组血沉指标,(P<0.05),数据差异;MP组CRP指标高于正常组CRP指标,(P<0.05),数据差异。(2)MP组和正常组心肌功能生化指标、肝功能生化指标对照;MP组TBIL、DBIL、IBIL、ALP、ALT、LDH、CK-MB、a-HBDH指标均高于正常组BIL、DBIL、IBIL、ALP、ALT、LDH、CK-MB、a-HBDH指标,(P<0.05),数据差异。结论 MP合并肝损伤、心肌损伤时使用生化检验指标能够判断其病情,以便临床开展针对性治疗,提高患儿治疗效果。

以胜任力为导向的耳鼻咽喉科教学查房实践与改进

教学查房是住院医师规范化培训(简称住培)重要的临床教学活动。基于目前住培已由制度建设逐步过渡为内涵和质量建设,强调核心胜任力的培养,该院耳鼻咽喉科专业基地教学查房以胜任力为导向进行相应的实践探索,包括目标、内容、流程、教学方法等,应用形成性评价,充分发挥教学小组的作用,不断提高教学查房质量,从而培养具有良好职业道德及岗位胜任力的耳鼻咽喉科住院医师。

一种基于柔性形变天线的极化波束在线重构技术

针对柔性极化阵列天线因其结构实时形变而难以波束重构以及性能受损的问题,该文提出一种基于柔性形变天线的极化波束在线重构技术。首先,基于无人机机翼模型的柔性形变状态进行阵列建模,借助于模态法得到实时形变数据,在线重构天线阵列模型;其次,基于矢量阵列天线的阵元响应,构建3维空间中的柔性阵列信号模型;最后,将循环算法(CA)与2阶锥规划(SOCP)进行深度结合设计以求解最优极化波束重构的动态优化问题。仿真结果表明:在一定的形变范围内,即在环境载荷对不同弧度与角度需求下,该文所提方法能够实现在线天线阵列重构,并根据所测量应变位移数据而实现最优极化波束在线重构,方向图增益、波束宽度以及极化匹配设计均能满足工程应用要求。

深度强化学习求解车辆路径问题的研究综述

车辆路径问题(VRP)是组合优化问题中经典的NP难问题,广泛应用于交通、物流等领域,随着问题规模和动态因素的增多,传统算法很难快速、智能地求解复杂的VRP问题。近年来随着人工智能技术的发展,尤其是深度强化学习(DRL)在AlphaGo中的成功应用,为路径问题求解提供了全新思路。鉴于此,针对近年来利用DRL求解VRP及其变体问题的模型进行文献综述。回顾了DRL求解VRP的相关思路,并梳理基于DRL求解VRP问题的关键步骤,对基于指针网络、图神经网络、Transformer和混合模型的四类求解方法分类总结,同时对目前基于DRL求解VRP及其变体问题的模型性能进行对比分析,总结了基于DRL求解VRP问题时遇到的挑战以及未来的研究方向。

一种求解CVRP的动态图转换模型

带容量的车辆路径问题是组合最优化问题中的经典问题,多年以来一直被反复研究。最近,Transformer已经成为解决车辆路径问题的主流深度学习架构。然而,由于一个实例在模型不同构造步骤中会发生改变,相应的节点特征也需要更新,传统位置编码方法不适用于提取动态优化问题的位置信息。因此,现有方法在提高学习效率方面效果较差。以最小化路径长度为目标,提出一种动态图转换模型(DGTM)和动态位置编码(DPE)方法,并使用一种双重损失REINFORCE算法训练DGTM模型。此外,强化学习、图神经网络和Transformer架构相结合,提高了模型的训练效率,增强了神经网络对带约束路径问题信息的表征能力。实验结果表明,DGTM模型在此问题上的优化效果超越了目前基于深度强化学习的方法和部分传统算法,整体性能优于专业求解器的,且具有较好的泛化性能,为求解图上组合最优化问题提供了一种有效方法。

地震作用下露天矿节理岩质边坡稳定性数值模拟研究

为研究地震作用下节理边坡的稳定性,以蒙特卡洛方法建立了随机节理裂隙网络模型,运用离散元程序3DEC开展了地震作用下某露天矿边坡稳定性的数值仿真研究。结果表明:地震作用下,坡底部位振动强度、位移等明显强于坡顶部位,坡体节理裂隙对地震波的传播能量具有显著的削弱作用,坡底主要表现为剪切破坏模式,日常生产过程中需加强坡底结构抗震能力。

深度混合型邻域搜索模型求解CVRP问题

邻域搜索算法的关键是邻域结构的选择,但每次迭代搜索的时间较长,缺少在解空间内自主搜索的能力.利用深度强化学习(DRL)模型对邻域搜索算法进行改进,设计了一个新的深度混合型邻域搜索(DHNS)模型来求解带容量的车辆路径问题(CVRP).首先,利用贪婪算法为DRL模型提供初始解;其次,采用指针网络以及Transformer混合编码,利用不同网络的优势,深层次地提取节点特征信息;最后,将修复算子的修复过程转至DHNS模型,自动完成邻域搜索修复解的过程,扩大解空间的自主搜索能力.同时,针对混合编码中复杂传输机制以及解码输出误导性信息的问题,进一步在编码和解码过程中添加AOA(Attention on Attention)机制.AOA负责筛选有价值的信息,过滤不相关或误导性信息,有效刻画了注意力结果和查询之间的相关性,并对节点间的关系进行建模.实验结果表明,DHNS模型在100规模CVRP的优化效果上,优于现有DRL模型和部分传统算法.采用CVRPlib数据集中的算例对该算法的效能进行验证,结果表明,采用DHNS模型能够极大地提升路径问题的优化效能.

动水含砂层胶凝材料旋喷桩止水技术

在动水含砂地层中,由于地下水流动和水泥性能局限,传统工艺难以成桩。为改善成桩效果,一方面采用早凝性、防渗性更好的矿物基胶凝材料替代水泥以减少动水影响,另外采用双高压大直径旋喷工法使搅拌更充分,从而达到较好的成桩效果。在典型动水含砂地层的止水帷幕工程中,传统的水泥搅拌桩无法止水造成基坑涌水,因此应用上述新材料和新工艺进行止水帷幕施工,结果表明成桩效果和止水效果极佳,说明胶凝材料是动水砂层中成桩的理想材料,且大直径双高压旋喷桩工艺适用于富水软土、含砂地层的软土加固和地基处理。

车辆牌照定位算法研究

车牌定位是车牌自动识别系统中的一个关键问题。提出了一种简单高效的车牌定位算法。在分析车牌图像的特征后,先利用一系列图像处理,然后进行模糊模板匹配,最后对匹配到的车辆牌照候选区分别加以验证,即得到确切的车辆牌照子图像区域。大量实验数据和现场测试证明,车辆牌照图像定位准确率达96%,取得了很好的系统性能和实效。

三台带两个服务等级的平行机排序问题算法研究

研究了带两个服务等级的平行机排序问题,其中等级为1的机器有2台,等级为2的机器只有1台。每个工件和每台机器等级均为1或2,只有当工件等级不低于机器等级时,才能将工件安排到机器上加工,目标为极小化最大完工时间。针对该NP-难问题,设计了一个近似比严格小于3/2的新算法,改进了已知结果。同时,在加工时间满足2的幂次方条件下,设计了一个新算法,并证明了该算法总能得到一个最优分配。

一遗传性听神经病家系的听力学表型特征

目的:探讨一个遗传性听神经病家系的听力学特征。方法:对23名家系成员(直系亲属21人,配偶2人)进行病史采集、体格检查及系统的听力学检测,包括纯音测听、声导抗、听性脑干反应(auditory brainstem response,ABR)、耳蜗微音器电位(cochlear microphonics,CMs)及诱发性耳声发射(evoked otoacoustic emissions,EOAEs)。对其中2名患者进行纯音听力随访。结果:7名家系成员符合听神经病诊断。其中6人于9岁前发病,1￣2年内快速发展为重度聋;纯音测听为双耳对称的重度￣极重度感音神经性听力损失,高频下降型曲线;镫骨肌反射及ABR引不出,而CMs、EOAEs正常或基本正常。1例无听力障碍主诉,言语识别率正常;纯音测听显示双耳对称的轻度高频感音神经性听力损失,镫骨肌反射及ABR引出,EOAEs及CMs正常。2例患者纯音测听随访显示听力损失进行性加重。所有患者无耳聋外表现。结论:该听神经病家系的听力学表型特征是:非综合征型、双侧对称性、高频下降为主的感音神经性听力损失,患者可表现为早年发病并快速进展的重度￣极重度耳聋,或成年后发病并缓慢进展的轻度听力下降。

基于可拓学的球墨铸铁石墨形态识别

根据石墨的形态特征 ,运用物元分析方法建立起关于石墨形态识别的物元模型 ,提出了可拓分类树方法 ,讨论了可拓分类树的构造和实现途径 ,并将其应用于石墨形态的类型判别 ;给出了典型的实验结果 ,并对该方法与现有识别方法作出比较。