电力线信道中极化码译码算法的改进

脉冲噪声是影响电力线通信性能的最主要因素。为了提升极化码在电力线信道的性能,文章提出了分段循环冗余校验码辅助串行抵消列表比特翻转(segmented CRC aid SCL-bit flip,SCA-SCL-BF)译码算法,并在加性高斯白噪声(additive white gaussian noise,AWGN)信道和电力线信道下进行了仿真。在构造关键集合时引入Rate1子块,避免了全集搜索的复杂度;根据关键集合中比特的位置进行分段,每段翻转一比特,可以实现多比特翻转。仿真结果表明,SCA-SCL-BF算法的性能相较于公开文献中性能在信噪比(signal-to-noiseratios,SNR)大于0dB时有显著提升。该算法对于提升电力线传输性能有重要意义。

给定k-错非线性复杂度的有限长二元序列的分布

当n<2c且具有相同k-错非线性复杂度时,本文证明了长度为n非线性复杂度为c的二元序列与长度为n+t非线性复杂度为c+t的二元序列有相同的数目(t为任意非负整数);对于长度为n非线性复杂度为c的二元序列,确定了k-错非线性复杂度分别为1和2的序列数目.

基于双接口分集和数据样本的脉冲噪声抑制算法

针对电力线与无线双接口通信中的电力线突发脉冲噪声(BIN)的干扰问题,提出一种基于分集信号抵消和自适应阈值估计(DSC-ATE)的BIN抑制算法。首先,利用电力线和无线并行信道传输相同的分集信号,接收端通过分集信号抵消获得脉冲噪声样本,降低峰平比对阈值估计的影响;然后利用噪声样本对非线性函数的最佳阈值进行估计;最后对脉冲噪声进行抑制处理。为了提高算法的鲁棒性和可扩展性,该文通过引入折扣因子和学习率来实现算法在复杂度和精度之间的有效折中。与已有的非线性处理算法相比,该方法不需要噪声的先验统计信息,并可根据信道环境的变化自适应地调整阈值。仿真结果表明,所提算法在可靠性和阈值精度方面均具有显著提升。

数字帝国主义生成逻辑、基本特征与应对方案——基于政治经济学视角的分析

在数字帝国主义中,跨国数字垄断公司借助数字技术、数字平台、数据传输,结合国家政权在全球范围内攫取不发达国家的剩余价值。资本增殖逻辑下的资本竞争与资本垄断,是数字帝国主义的基本生成逻辑,金融资本与政治权力的加持则是数字霸权形成与扩张的必要条件。数字帝国主义通过控制全球生产过程、企业劳动过程、大众意识形态,以更加隐蔽但又强势的形态将数字弱国、数字劳动乃至数字用户改造成数字网络空间的节点,成为其攫取剩余价值的工具。面对数字霸权,首先要增强自主创新能力,加强关键核心数字技术的创新应用;其次应坚持以人民为中心发展数字经济,抵制数字强国意识形态入侵;最后要积极构建数字贸易合理规则,推动世界数字技术共建共享。

华罗庚的矩阵情结与矩阵“打洞”技术的应用

在回顾华罗庚的数学研究与其一生的矩阵情结的关系的基础上,重点探讨了极具中国传统文化特色的矩阵打洞技术对矩阵理论研究与教学的深刻影响.注意到矩阵打洞技术在近年来考研试题的广泛应用,指出“打洞”的反向——“补洞”技术是解决一些难题的强有力工具.将打洞与补洞有机结合,对全面理解运用华罗庚学派的矩阵理论及应用是很有意义的.

融合课程思政和工科教育的教学案例设计

新工科概念的提出对工科专业建设、专业课程内容设置和教学方法都提出了新的要求。依据新工科理念和“移动通信”课程特点制定了教学目标,以正交频分复用部分的授课内容为例进行了教学案例设计,在设计过程中围绕技术和需求的矛盾、解决思路以及工程实现进行引导式教学,同时将内容的知识性、人文性、工程性和思政元素有机融合,对新的教学方式进行了有益的探索。

结合全局特征与局部互通的河流断流接续优化

高分辨率遥感影像的水体提取常因地物类型复杂、部分河流狭窄等因素导致水体提取结果不完整、不连续。因此,结合水体自身光谱和纹理特征,提出了一种结合全局特征与局部互通的遥感影像水体提取优化方法。首先,在水体提取初始结果的基础上,通过多尺度Frangi滤波和大津法(OTSU)分割算法提取线性支流,对河流进行补充得到初步优化结果。然后,结合局部互通的断流接续算法,对初步优化结果中的断流部分进行连接。最后,通过K-means聚类提取水体部分,并与精确优化结果进行拓扑检查及光谱检查,实现块状水体的验证筛选。实验结果表明,本文方法能够提取到细小支流,提高优化的准确度;断流接续算法的加入,有助于提高河流提取的完整性。与其他方法相比,本文方法的总体精度分别提高1.04%、1.50%,F1分别提高5.84%、8.28%,可以作为有效提升水体优化后处理的手段,提高了水体提取的完整度和精度。

基于深度强化学习的D2D辅助MEC网络资源分配算法

利用多接入边缘计算(multi-access edge computing,MEC)和终端直传通信(Device to Device,D2D)技术,可以提升电力智能巡检中传感数据传输和处理的能力,但需要解决频谱复用和干扰条件下的网络资源优化分配问题。针对D2D辅助的MEC网络,文章提出了一种基于深度强化学习的资源联合优化分配算法。首先在频道复用与干扰、功率和计算等资源约束条件下,分析了D2D辅助的MEC网络的终端容量、功耗和时延计算方法;然后综合考虑吞吐量、功耗和时延等指标要求,建立了基于综合效益函数最大化的资源优化分配模型;最后采用深度强化学习算法实现任务卸载和资源分配的联合优化。仿真结果表明,该算法可有效提升系统容量和任务卸载的综合性能。

可重构智能表面辅助传输的电力通信中继系统性能分析与功率优化分配

利用电力线通信和可重构智能表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助传输可提升室内电力物联网的边缘覆盖能力,有必要研究信道、RIS部署和功率分配等对系统性能的影响。针对电力线接入和分布式RIS辅助传输的混合通信场景,采用对数正态分布的电力线衰落模型、多个RIS模块独立且不同参数的Nakagami分布无线衰落模型,推导了系统中断概率和误码率等理论性能;考虑信道估计算法精度对系统性能的影响,采用矩生成函数近似等算法建模分析了非理想信道估计条件下的系统中断概率性能;通过序列二次规划法进行系统功率优化分配,获得最佳功率分配值。仿真验证了理论性能的有效性和准确性,对比分析了RIS数量及位置、双媒质信道参数、功率分配因子等影响中继系统性能的规律,为电力线通信和RIS在电力物联网应用提供了理论和技术支持。

不同土壤条件下辣椒苗期根际土壤微生物群落分布特征研究

【目的】研究不同抗性辣椒品种根际微生物群落分布特征,为定向优化辣椒根际微生物群落结构提供依据。【方法】以辣椒感病品种‘海澜99’(Hailan 99,HL99)和抗病品种‘三峡青’(Sanxiaqing,SSQ)为供试材料,利用高通量测序技术,分析比较感病土壤和非感病土壤对不同抗性辣椒根际土壤细菌及真菌的群落多样性、物种组成、相关性网络和功能的影响。【结果】通过高通量测序,从土壤细菌样品中共获得66617个操作分类单元(Operational taxonomic units,OTUs),其中优势菌门为变形菌门(Proteobacteria)和拟杆菌门(Bacteroidetes),相对丰度约为40.1%和15.3%;从土壤真菌样品中共获得2948个OTUs,其中优势菌门均为子囊菌门(Ascomycota),平均相对丰度约为47.8%。在不同土壤条件下,辣椒品种间根际微生物群落结构、物种组成具有明显差异。在感病土壤条件下,辣椒根际土壤细菌群落的多样性降低、OTUs降低6.5%~7.8%,真菌群落的多样性增加、OTUs增加8.8%~9.8%;镰刀菌属真菌在感病品种(5.0%)中的相对丰度明显高于抗病品种(4.8%),而踝节菌属、被孢菌属真菌和假单胞菌属、芽孢杆菌属细菌在感病品种中的相对丰度明显低于抗病品种,整体呈现感病土壤条件下抗病品种根际有益真菌和细菌属丰度高于感病品种的趋势。基于物种丰度表,在属水平分别计算真菌-真菌、真菌-细菌和细菌-细菌物种的相关关系,结果表明,辣椒根际微生物形成复杂的生态网络,真菌-真菌和真菌-细菌间均呈现出较高的共现性(正相关百分比>50%),表明合作关系大于竞争关系;细菌-细菌间形成更为复杂的网络结构,其正相关百分比约为49.9%。【结论】在不同土壤条件下,不同辣椒抗病品种间根际微生物群落结构具有明显差异,根际微生物互作形成复杂的微生物生态网络结构。抗病品种根际有益菌丰度高于感病品种,可抑制致病菌,形成更健康的土壤微生态环境。本研究还鉴定出与镰刀菌属、轮枝菌属、木霉属、芽孢杆菌属和假单胞菌属等相关的关键类群,将为根际微生物群落结构的定向优化提供重要信息,为土传病害的生物防治提供参考。

指向核心素养的高中数学“生”动教学设计

高中数学教学以培育学生的核心素养为目标,以学生为主体,关注学生的思维活动,构建“生”动教学.教师可从“情境与问题”“知识与技能”“思维与表达”“交流与反思”等四个方面启发学生“动”起来,发展学生的数学学科核心素养.

黑茶调节脂质代谢的物质基础及机理研究进展

黑茶调节脂质代谢的作用已在各类研究中被报道,关于其活性物质及作用机理的研究也已逐渐展开。本文总结了黑茶中主要活性成分及特殊成分的化学特性和含量差异,并对黑茶的安全性作了评价。在此基础上,结合各类成分的功能机理研究,探讨了它们调节脂质代谢的途径或方式,同时对黑茶多成分、多途径的降脂机制进行了归纳和总结。

室内无线和电力线双媒质协作通信系统性能研究

基于对数正态分布的无线和电力线信道衰落,考虑发射功率、中继位置和脉冲噪声等因素,该文对室内无线和电力线双媒质协作的放大前传和译码前传中继系统进行建模和性能分析。针对对数正态分布衰落下积分求解性能闭合表达式的难题,首先利用对数正态分布变量和近似与Q函数变换等分别推导了放大前传和译码前传中系统采用选择式合并时的理论性能;接着根据理论计算和仿真分析了功率分配、中继位置、信道衰落和脉冲噪声参数等影响系统性能的规律。仿真验证了推导的理论性能的可靠性和准确性,相关结论为双媒质协作通信技术的应用提供了必要的理论支持。

茶梗栽培食用菌研究进展

中国是世界产茶大国与消费大国,在茶叶加工过程中有大量的废弃茶梗生成,既污染环境又造成生物资源的巨大浪费。茶梗富含纤维素、茶多酚、茶多糖、茶氨酸等营养成分,具有较高的营养价值和开发价值。本文阐述了茶梗的活性成分及功效,分析了茶梗栽培食用菌的可行性,从资源再利用的角度出发,简述了茶梗作为原料在食用菌栽培方面的研究进展,并提出了茶梗栽培食用菌的建议,以期为茶梗的实际应用提供理论依据。

基于矩生成函数近似的双媒质协作通信功率优化分配

针对通用无线接入和电力线中继传输的混合通信场景,首先采用通用Nakagami分布的无线衰落和对数正态(LogN)分布的电力线衰落混合衰落模型,综合应用基于矩生成函数(MGF)方程组的Gamma分布—LogN分布近似转化、LogN变量和近似等方法,推导了系统采用译码转发协议和选择式合并之后的中断概率和误码率理论公式。其中针对MGF方程组,提出了适用于瞬时信噪比概率密度近似转化的关键参数确定方法。接着利用理论性能公式分析了混合信道衰落因子、多维脉冲噪声参数和功率分配影响系统性能的规律,并利用黄金分割等数值算法确定最佳功率分配因子。最后采用蒙特卡洛仿真,验证了理论分析的有效性与可靠性。

全双工和半双工自适应的电力线中继和功率优化分配算法

为了提高远距离通信能力,电力线通信目前主要采用两时隙的半双工中继技术。全双工技术可以提高系统频谱效率和解决电磁干扰问题,但其性能易受自干扰影响。提出了一种全双工和半双工自适应的电力线中继算法,并对其进行了系统性能分析。基于对数正态衰落和贝努利-高斯脉冲噪声的电力线信道模型,给出了不同双工时信号处理过程和自适应中继步骤;然后应用Gauss-Hermite变换和分区域积分等方法,推导了不同双工方式时的中断概率性能;接着用蒙特卡洛仿真验证了中断概率表达式的可靠性,并分析了双工方式、自干扰、中继距离、功率、信道参数对系统性能的影响;最后通过序列二次规划法得到最佳功率分配值。

基于惩罚性变权的动态网络接入选择算法

针对常权评估导致的网络选择不均衡问题,提出了一种联合结构熵权和惩罚性变权的网络选择算法。首先根据用户和业务特点确定指标体系,并采用结构熵权法计算指标常权重。然后根据实际网络参数,通过惩罚变权函数对常权重进行动态调整。最后计算各备选网络的综合性能,确定最佳接入网络。该算法同时考虑了用户偏好及实际网络参数,使判决结果兼顾用户与网络双侧利益。仿真结果表明,网络负载较高时,所提算法可有效降低网络阻塞率、均衡网络间负载,保证用户与网络双侧收益。

基于多重置换阵的满秩结构化LDPC码构造方法

在多重置换阵的基础上,提出一种适用基于网络编码的协作中继策略的结构化LDPC码构造方法.首先定义了多重置换阵的概念,提出并证明了该方阵在秩和消元等方面的重要性质;给出具体的构造步骤,构造了列重为3和围长至少为6的满秩LDPC码;分析了该LDPC码的生成矩阵,具有稀疏和结构化的特点,适用基于网络编码的协作中继系统中进行联合网络编码和迭代译码.仿真结果表明,在相同码长、2/3码率和准循环矩阵Y结构条件下,相比阵列LDPC码、近似双对角形式的LDPC码和三对角形式的LDPC码,新构造的LDPC码具有相对较好的译码性能.

周期为素数平方的二元序列的k-错线性复杂度

周期为奇素数幂pn(p为奇素数,n≥2)的二元伪随机序列的线性复杂度及k-错线性复杂度的计算是序列密码中的一个研究热点,已有文献中提出了算法.本文从一个新的角度讨论这类序列的线性复杂度及k-错线性复杂度,即通过将序列表示为p×pn-1矩阵形式,从该矩阵的每一列所含非零元素的个数即可确定序列在2模p2为本原根时的线性复杂度及k-错线性复杂度.本文中主要针对n=2的情况,即周期为p2的二元序列,从理论上对主要结果加以证明,但所用思想方法可以推广至n>2的情况.

一种基于无线携能通信的MEC与用户匹配算法

多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)和无线携能通信可有效提高用户的服务质量和体验。在计算、通信和能量等资源的约束条件下,用户匹配是优化MEC任务卸载时系统效用的重要方法。针对无线携能通信的MEC网络结构,综合考虑用户的需求差异性和多元化能量供给,建立了基于计算资源、传输资源和能量资源的系统效用函数;以系统效用最大化为目标,采用基于多维背包理论的多轮拍卖,提出了一种适用于多用户和多网络边缘服务器的用户匹配算法。仿真验证了所提用户匹配算法的有效性与可靠性,结果表明所提匹配算法可优化系统资源配置,有效提高整体性能。