PSO算法加速因子的非线性策略研究

为了有效地控制PSO算法的全局和局部搜索能力,着重分析了PSO算法中加速因子对粒子收敛的影响,提出加速因子采用反余弦非对称策略能有效提高PSO算法的搜索性能。对5种加速因子策略使用4个著名的基准函数进行测试,试验结果表明,反余弦非对称方法可以使粒子在搜索的初期获得更好的多样性,在算法后期则可以有效增强粒子的搜索能力,从而使算法具有更强的摆脱局部极值的能力,提高算法的收敛精度。

Lω-空间中的Hausdorff分离性

在L-ω空间中,引入ω-θ闭集以及一种新的Hausdorff(简称ωT2)分离公理等概念,系统地研究了ωT2分离性的特征性质,证明了ωT2分离性是可遗传的、在满层条件下任意可乘的以及在(ω1,ω2)同胚序同态下保持不变性等重要性质。

L-fuzzy保序算子空间上的Moore-Smith收敛理论

在L fuzzy保序算子空间上引入分子网和理想的ω 极限点和ω 聚点等概念 ,系统地讨论这些概念的基本性质以及它们之间的关系 .同时 ,利用分子网和理想的ω 收敛性概念 ,给出ω 闭集以及序同态的(ω1,ω2 ) 连续性的若干特征定理 .较为完整地建立L fuzzy保序算子空间上的Moore Smith收敛理论 .

L-保序算子空间的ω-可数性

在 L-保序算子空间中引入第一 ω-可数空间和第二 ω-可数空间等概念 ,分别给出了第一 ω-可数空间和第二ω-可数空间的基本性质。证明了第一ω-可数性和第二ω-可数性都是可数可乘、可遗传的 ,而且在 (ω1,ω2 ) -同胚序同态下都保持不变等重要性质。讨论了这两种 L-保序算子空间之间的关系以及它们的若干应用。

L-fuzzy保序算子空间的ω-基及其性质

在L-fuzzy保序算子空间中引入ω^-基、ω^-子基、ω^-远域基和ω^-远域子基等概念。系统地研究了ω^-基、ω^-子基、ω^-远城基和ω^-远城子基这些概念的性质以及它们之间的关系,同时给出了这些概念在刻画序同态的ω^-连续性以及分子网和理想的ω^-收敛性的若干应用。

L－fuzzy拓扑空间中的近似良紧性

本文系统地研究了Ｌ－ｆｕｚｚｙ拓扑空间中近似良紧性的特征及其拓补性质。讨论了近似良紧性与良紧性之间的关系。证明了近似良紧性是正则闭遗传的，有限可和的以及在满层的Ｌ—ｆｕｚｚｙ拓扑空间中，对于近似良紧性而言，ＸＯＨＯＢ乘积定理成立等重要性质。

Lω-空间中的ωT_(11/2)分离性

在Lω-空间中引入ωδ-闭集、ωT112分离性、分子网的ωδ-收敛性、理想的ωδ-收敛性、(ω,ω1)δ-连续性、几乎(ω,ω1)δ-连续性和强(ω,ω1)δ-连续性等概念.系统地研究了ωT112分离性的特征,给出了ωT112分离性的若干等价条件.证明了ωT112分离性是可遗传的、(ω,ω1)δ-同胚不变的、而且是R.Lowen意义下好的推广等重要性质.讨论了ωT1分离性、ωT112分离性和ωT2分离性之间的关系.

良S一集的特征性质

本文得到了良Ｓ一集的几个等价条件。

拓扑分子格的S-分离性

本文引入拓扑分子格中的S-远域与S_i-分离性等概念(i=-1,0,1,2,3,4),它们保持了拓扑分子格中的远域与T_i-分离性等方面的主要结果,是一般拓扑空间中的S_i-分离性与Fuzzy拓扑空间中的Semi-T_i分离性的推广。文中证明了Fuzzy-S_i空间(i=0,1,2)是R.Lowen意义下的“好的推广”以及S_i-分离性(i=-1,0,1,2)是半拓扑性质。

模糊格中分子网的σ-收敛性

在模糊格中引入分子网的 σ-收敛性与 σ-闭元等概念。研究了分子网的 σ-极限点和σ-聚点的各种特征性质及其若干应用。讨论了 σ-收敛性与收敛性 ( θ-收敛性和 Urysohn收敛性 )之间的关系。

LF几乎半连续序同态的特征性质

利用分子网和模糊理想的δ-闭包算子、δ-收敛性及S-收敛性等概念给出了LF几乎半连续序同态的一些新的特征定理。讨论了LF 几乎半连续序同态与LF几乎连续序同态、LF半连续序同态、LF 几乎不定序同态、LF 弱不定序同态之间的关系。指出LF 几乎半连续性与LF弱半连续性是等价的。

LF拓扑空间中的θ-收敛性(Ⅱ)

本文在LF拓扑空间中引进理想的θ-极限点和θ-聚点等概念,系统地研究理想的θ-收敛性的特征以及理想的θ-收敛性与分子网的θ-收敛性之间的关系。最后,利用理想的θ-收敛性刻画弱连续序同态、几乎连续序同态以及几乎F紧性。

极小Urysohn LF 拓扑空间的层次结构

在ＬＦ拓扑空间中引进了α层极小ＵｒｙｓｏｈｎＬＦ拓扑空间及α层Ｕ强闭图等概念。系统地研究这些概念的性质及其相互关系。证明了α层极小Ｕｒｙｓｏｈｎ性质是逆拓扑不变的等基本性质。

完全分配格上理想的θ-收敛理论

本文首先在完全分配格上建立了理想的θ-收敛理论,然后利用此理论讨论几乎连续序同态和弱连续序同态的特征性质。

序同态的NC－连续性

本文在ＬＦ拓扑空间上利用良紧性作为背景引进了序同态的ＮＣ－连续性、分子网和理想的ＮＣ－收敛性及ＮＣ－闭包算子等概念，系统地讨论了这些概念之间的关系以及ＮＣ－连续序同态的特性，得到了若干重要的结果。

L—Fuzzy拓扑空间中的弱Lindelǒf性质

在L-Fuzzy拓扑空间中引进了弱Lindelǒf性质、ⅡF仿紧性及可数F紧性的概念。证明了弱Lindelǒf性质是闭遗传性、L-好的推广及拓扑不变性,并给出了弱Lindelǒf性质与ⅡF仿紧性及可数F紧性之间的关系。

模糊Urysohn空间与α-层的模糊Urysohn空间

建立了模糊Urysohn空间与α-层的模糊Urysohn空间的概念,系统地讨论了它们的特征性质及相互关系,证明了模糊Urysohn分离性具有遗传性和拓扑不变性,而且还是R.Lowen意义下的“好的推广”。

改进的样板法及其在油气层识别中的应用

提出利用偏最小二乘回归方法对传统的样板法进行改进,这种改进的样板法称为FPLS法。给出了FPLS方法的主要建模步骤。利用FPLS法构造出的模糊模式库比传统的样板法更加优越。结合塔里木油田的实际问题,给出一种能有效提高以热解参数为特性指标的油气层识别精度的模型。

L-fuzzy U-分离公理及其特征

在ＬＦ拓扑空间中引入Ｌ－ｆｕｚｙＵｉ（ｉ＝－１，０，１，２，３，４）、Ｌ－ｆｕｚｚｙＵ－正则及Ｌ－ｆｕｚｚｙＵ－正规分离公理．讨论了这些分离公理的特征及其相互关系．证明了这些分离公理是遗传和拓扑不变的等重要性质．

L-fuzzy集值映射的连续性

在 L-fuzzy拓扑空间中引入 L-fuzzy上 (下 )拓扑、 L-fuzzy Vietoris拓扑、 L-fuzzy上 (下 )连续和L-fuzzy连续集值映射等概念。研究了这 3种 L-fuzzy拓扑的基本性质 ,给出 L-fuzzy集值映射的上连续性、下连续性和连续性的