“淀粉改性和品质改善”特约专栏介绍(陈海华)

|专栏主持:陈海华|陈海华:女,博士,教授,博士生导师,青岛农业大学巴瑟斯未来农业科技学院副院长,山东省产教融合(校企合作)专业(学科)带头人,日照市创新领军人才(团队)负责人,山东省一流课程“食品化学”等建设负责人,青岛农业大学食品化学优秀教学团队负责人,兼任山东省食品科学与工程类专业教指委秘书长、山东省食品科技学会常务理事、青岛市营养学会理事、《粮油食品科技》第四届编委会委员等。

海藻酸钠与刺槐豆胶协同作用对绿豆淀粉的短期和长期老化影响

以海藻酸钠(SA)、刺槐豆胶(LBG)和绿豆淀粉(MBS)为原料,采用动态流变仪、质构仪、差示扫描量热仪、X-射线衍射仪和低场核磁共振仪探究了SA、LBG及不同复配比例的SA-LBG混合物对MBS老化的影响及其影响机理。结果显示,添加SA、LBG和SA-LBG混合物均能降低老化MBS凝胶的硬度、老化焓值、重结晶速率常数(k)、相对结晶度和水的流动性,提高其损失因子。低场核磁共振结果发现SA-LBG混合物提高了MBS凝胶的自旋-自旋弛豫时间(T_(2))。SA、LBG和SA-LBG混合物均能延缓MBS凝胶老化,其中SA-LBG混合物抗老化效果更显著。当SA与LBG以1∶1质量比复配时,SA-LBG混合物具有最强的协同作用,能有效抑制淀粉老化。这主要是由于SA与LBG的协同作用及SA、LBG和淀粉之间的氢键和静电相互作用均能减缓淀粉分子之间的相互作用,抑制淀粉的重结晶。为引入SA-LBG复合物提高MBS基食品品质提供一定的理论依据。

预凝胶化对豌豆蛋白-海藻酸钠复合凝胶3D打印及体外释放性能的影响

以海藻酸钠(SA)和豌豆蛋白(PPI)为原料,探究了预凝胶化时间对SA-PPI复合凝胶的流变特性、3D可打印性能、可吞咽性能的影响和3D打印产品对姜黄素(Cur)的缓释能力。结果表明,调节预凝胶化时间能改善复合凝胶的流变学特性、3D可打印性能和可吞咽性,提高其对Cur的包封效率和缓释能力。预凝胶化22 min的SA-PPI复合凝胶(SA-PPI22)具有适宜的黏度和触变恢复性,有助于复合凝胶在3D打印过程中的挤出和形状的维持。SA-PPI22的3D打印图形表面光滑,具有最好的自支撑能力和可吞咽性能,符合5级细馅型食物标准。SA-PPI22能延缓Cur的体外释放速率。有助于拓展水凝胶在3D打印领域的应用,为SA-PPI复合凝胶在吞咽困难食品的开发提供理论支撑。

基于网络流跟踪的信号灯检测方法

结合信号灯信息对机动车行进速度进行引导,减少机动车启停次数,可有效减少废气排放,缓解其造成的污染问题。针对信号灯转换时刻的获取问题,提出了一种基于网络流跟踪的信号灯检测方法。首先,该方法在数据集中引入辅助信号灯类别进行训练,将视频序列中该类目标检测结果关联为踪片,并通过踪片建模多目标跟踪任务。其次,该方法将多目标跟踪任务转换为最小费用流优化任务,以踪片作为节点建立最小费用流网络,提出了适合于信号灯的费用构建方式,通过最短路径算法求解,得到视频序列中辅助信号灯的多条轨迹。最后,基于求解的轨迹结果和图像分类技术,实现信号灯检测性能的提升。该方法的跟踪性能相较于对比算法有大幅提升,并将小目标信号灯检测响应的mAP提升至94.35%。实验结果表明,基于网络流的建模方式能极大地提升信号灯的跟踪准确率,结合跟踪轨迹还能大幅提高视频序列中小目标信号灯的检测准确率,并可有效确定信号灯状态的转换时刻。

灾后应急通信网络下的中继选择与轨迹优化研究

近年来,无人机(UAVs)凭借其机动灵活的特点,广泛应用于灾后救援工作。针对灾后应急通信网络下勘察无人机执行任务的场景,为了延长应急通信网络的整体续航时间,该文考虑了中继无人机的可用通信能量以及勘察无人机的最大飞行速度和实时通信质量,通过联合优化中继选择和飞行轨迹来实现系统的能量效率最大化。对于所涉及的非确定性多项式难度(NP-hard)优化问题,该文提出一种基于连续凸近似和禁忌搜索的交替迭代算法,将原问题拆成两个子问题交替求解,得到优化问题的近似最优解。仿真结果表明,该文所提算法具有较好的收敛性,可以有效提高系统的能量效率,相比于只优化中继和只优化轨迹的基准方案,能够提升31.1%和28.2%的性能。

大型仪器在大学生创新能力培养中的应用与实践——以光学微流变仪在食品化学实验教学中的应用为例

探索将大型精密仪器设备光学微流变仪应用于食品化学本科实验教学,开阔视野激发兴趣,锻炼动手实践能力,培养科学创新精神。实验以大豆分离蛋白为材料,利用光学微流变仪无损、快速、精确测试手段,生动展现凝胶形成过程,探索生物大分子运动规律,并结合实际案例,详细分析大分子运动与凝胶化过程的紧密联系。实验设计尝试模拟一次科研探索过程,涵盖文献查阅、自主设计、样品制备、测试与分析、报告及总结等环节,为4~5人小组实验,实验过程科学探索性强。实验设计有助于培养学生的自主学习和实践能力,提高科学分析问题能力。

基于呼伦贝尔大河湾地区的智能作物生育期识别系统

作物全生命周期的标准生长模型建立是指导获得最佳作物“处方”(作业精准决策、执行)的必要手段.智能作物生育期识别技术是构建作物标准生长模型的重要技术之一.在呼伦贝尔大河湾地区大面积规模化的作物种植形势下,基于传统人工经验或单一传感器进行作物生育期表型数据采集、识别的方法会导致采集范围局限、识别效率低等问题.针对上述问题,对整体系统提出了一系列的改进.首先,在数据采集阶段,提出了一套完整的“空-地-人”一体化作物表型数据采集体系.另外,在数据分析阶段,根据作物不同表型数据,提出了一种改进的智能作物生育期识别体系.提出的生育期识别系统能够实时精准地提供当前作物生育期阶段,为建立作物全生命周期的标准生长模型奠定了优良的基础.

基于呼伦贝尔大河湾地区的智能病虫害识别决策系统

在呼伦贝尔市大河湾地区大面积规模化的农作物种植形势下,基于传统人工经验或单一传感器进行病虫害采集、识别的方法会导致采集效率低、识别范围局限等问题。针对上述问题,对总体系统提出了一系列的改进。首先,在数据采集阶段,提出了一套完整的“天-空-地-人”一体化病虫害数据采集体系;其次,在数据识别阶段,根据作物不同器官对应的病虫害类型不同,提出了一种智能作物病虫害精细化识别体系;最后,在数据决策、执行阶段,将大河湾地区的农机作业装备进行智能OODA(观察-判断-决策-执行)联动,及时针对异常地块做出响应。试验证明,提出的智能病虫害识别决策系统在实际应用中能够高效率作业,为智慧农业领域的发展奠定了优良的基础。

数字环境下高校图书馆学术素养进阶融合培养模式研究

数字环境下大学生学术素养的培养方式发生重大变化,文章以高校图书馆信息素养培训中的融合培养为目标,结合在图书馆开展信息素养课和培训的实践与研究,通过文献调研和问卷调查,提出了一套分层渐进式学术素养融合培养模式,有效融合信息素养与学术素养培养,建议引进培训大使补充图书馆信息素养培训师资力量的不足。

基于ESI和InCites的广西区内高校科研竞争力分析

科研竞争力是高校的核心竞争力。为了加快广西区内高校“双一流”建设步伐,文章基于ESI和InCites数据库,以广西区内入选ESI全球前1%的8所高校为研究对象,从科研生产力、科研影响力、科研创新力、科研发展力4个一级指标和ESI论文数、总被引频次、高被引论文数、ESI学科数量等11个二级指标构建高校科研竞争力评价指标体系,从多维度对广西区内高校科研竞争力情况进行计量分析,客观反映高校科研竞争力水平及国内外的相对位置,为广西区内高校的“双一流”建设提供理论依据和数据支持。

贺瑞麟:绝不放下为贫苦人民奋斗的责任

1927年,“南京国民政府”建立后,加紧了对革命活动的镇压,将大批共产党人和爱国志士抓捕入狱,并加以迫害。南京雨花台成为新民主主义革命时期无数革命先驱的殉难地。一大批中华民族的优秀儿女身陷囹圄,仍信念坚定,对党忠诚,不屈不挠,直至为民族独立、人民解放的崇高事业献出自己宝贵的生命,以大无畏的革命精神谱写了一曲曲爱党爱国爱人民的壮丽史诗。雨花英烈贺瑞麟就是他们当中杰出的一员。贺瑞麟(1909-1928),雨花英烈,中共党员。

大概念统摄下跨学科课程的开发与实施——以“走近岭南园林”校本课程为例

以大概念统摄跨学科课程,是培养学生跨学科素养,实现整体育人的重要途径。本文以“走近岭南园林”跨学科校本课程为例,以大概念“人与环境和谐共生”为主线规划课程设计,从课程主题、课程目标、课程内容、课程任务、课程评价、课程总结六方面论述跨学科校本课程的开发与实施路径,以期为一线教师系统规范开发跨学科校本课程提供借鉴。

基于改进YOLO v4和ICNet的番茄串检测模型

针对深层神经网络模型部署到番茄串采摘机器人,存在运行速度慢,对目标识别率低,定位不准确等问题,本文提出并验证了一种高效的番茄串检测模型。模型由目标检测与语义分割两部分组成。目标检测负责提取番茄串所在的矩形区域,利用语义分割算法在感兴趣区域内获取番茄茎位置。在番茄检测模块,设计了一种基于深度卷积结构的主干网络,在实现模型参数稀疏性的同时提高目标的识别精度,采用K-means++聚类算法获得先验框,并改进了DIoU距离计算公式,进而获得更为紧凑的轻量级检测模型(DC-YOLO v4)。在番茄茎语义分割模块(ICNet)中以MobileNetv2为主干网络,减少参数计算量,提高模型运算速度。将采摘模型部署在番茄串采摘机器人上进行验证。采用自制番茄数据集进行测试,结果表明,DC-YOLO v4对番茄及番茄串的平均检测精度为99.31%,比YOLO v4提高2.04个百分点。语义分割模块的mIoU为81.63%,mPA为91.87%,比传统ICNet的mIoU提高2.19个百分点,mPA提高1.47个百分点。对番茄串的准确采摘率为84.8%,完成一次采摘作业耗时约6 s。

青少年综合实践基地托管化改革探析

在新的时代背景下,青少年综合实践基地进行托管化改革是加强青少年德智体美劳全面发展的需要,是促进文教体旅融合发展的需要,也是推动大中小学实践育人一体化发展的需要。各地青少年综合实践基地通过实施托管化改革,逐步探索形成了基地运营管理的托管模式,具有明确的目标要求。当前,推动青少年综合实践基地实施托管化改革,要在立足实际的基础上,进行顶层化设计,鼓励特色化发展,建设专业化队伍,实行制度化监管,从而确保青少年综合实践基地提档升级、行稳致远。

有关知识产权的科技查新

随着国家知识产权战略的实施,有关知识产权的专利、图书、软著、农作物新品种等的科技查新渐增。现从查新点、检索范围、结论撰写及衍生服务等方面进行探讨,并对涉及知识产权的科技查新发展提出对策建议。

小组合作学习模式在小学数学教学中的有效运用

小组合作学习方式,由于其互动性强的特点,被广泛认为是加强小组为主体进行讨论和研究的有效方法。对于小学数学教育而言,这种方式尤为重要。小学生在心智发展的阶段,其思维能力和理解力正在形成和提升,同时,他们倾向于通过具体的形象思考来理解世界,这为数学学习的方式提供了特殊的考量。因此,本文将对小组合作学习模式在小学数学教学中的有效运用策略进行探讨。

智能化控制技术在电力设备安装调试中的应用

电力设备随着社会科技的不断进步也在逐步迭代。电力设备安装调试环节是电力设备生产服务线中不可或缺的部分,在电力设备安装调试过程中引入智能化控制技术能够有效提升安装调试的质量与效率。然而当下的电力设备安装调试与智能化控制技术的融合仍然存在诸多问题,集中体现在智能化控制系统与日益复杂的电力设备之间的不适配性上。有基于此,本文针对智能化控制技术在电力设备安装调试中的应用进行深入探讨,旨在为电力设备安装调试行业提供新的智能化解决方案。

智能化技术在电气自动化控制中的应用研究

近年来,智能化技术加持下的电气自动化控制已经成为机械、电子、计算机等高精技术领域普遍应用的自动化管理技术,在很大程度上已经能够实现工业生产领域的自动与高效。在缺乏智能化手段的情况下电气自动化控制还不能完全脱离在信息获取、数据分析和问题诊断方面的自主化与自动化,很多情况下仍然需要大量的人力资源介入。智能技术以代替人工为目标的智能化手段应用于电气自动化控制领域将进一步提升电子化自动控制的应用效率,本文研究智能化技术在电气自动化控制中的应用,通过实践举例分析指出,智能化技术对于电气自动化控制技术具有重要的辅助提升价值,应进一步推广应用。

栗花麦蛾防治效果试验

栗花麦蛾是为害板栗花的主要害虫之一,以幼虫蛀食花部,使花朵干缩至脱落。试验采用不同方法防治栗花麦蛾,均取得了良好的防治效果。

高刚性聚甲醛结构与性能研究

通过与通用级聚甲醛对比,研究了高刚性聚甲醛的各项性能。首先利用偏光显微镜照片对比,分析了聚甲醛MC90-H的球晶大小;力学性能测试表明,聚甲醛MC90-H的强度、模量均高于MC90,属于高刚性聚甲醛;在DSC曲线中,研究了聚甲醛的结晶温度和熔融温度以及结晶速率;MC90-H在热稳定性、游离甲醛含量、不稳定端基含量以及b值分析测试中均有较好的表现;然而,MC90-H的熔融指数稍有下降。通过研究高刚性聚甲醛的各项性能,可以得知开发高刚性与热稳定性聚甲醛兼顾的聚甲醛产品的重要性,让聚甲醛在高端应用场景中获得更好的表现。