基于改进NSGA-Ⅲ的船舶边缘计算中任务调度算法

针对现有的船舶集中式控制系统无法高效地处理迅速增长的电子设备与智能化任务的问题,研究了边缘计算架构与基于多目标优化的任务调度问题。提出了一种基于边缘计算的智能船舶的分布式控制架构,针对该架构中边缘计算层任务多且计算量大带来的调度优化问题,基于非支配排序遗传算法Ⅲ(non-dominated sorting genetic algorithmⅢ,NSGA-Ⅲ)通过改进并设计种群编码、初始化种群策略、离散的自适应交叉策略与离散的自适应变异策略,提升了算法在计算任务调度问题上的综合性能。仿真实验表明,相较于其他算法,所设计的NSGA-Ⅲ-ADO算法的解集在总计算时延、总计算能耗以及负载均衡度上的平均性能至少提升了6.8%、5.9%以及0.8%,同时其收敛速度也更快,能够更好地解决计算任务调度问题。

初中英语翻译教学的优化策略研究

翻译即将一种语言文字转换为另一种语言文字,其不仅仅是简单的语言转换,还是语言艺术上的创新,只有灵活运用翻译技巧才能将生动形象、易懂易记的语言呈现给读者。在初中英语教学中,教师也可以运用翻译技巧将英语文章变得更为生动、易懂,从而调动学生的学习兴趣。基于此,文章首先分析了初中英语翻译教学的作用,然后简略分析了初中英语翻译教学中存在的问题,最后就初中英语翻译教学提出了几点优化建议,即夯实基础,积累词汇;灵活翻译,增补转换得当;摆脱母语限制,重视文化差异;找寻易错点,提高翻译质量;依托翻译教学,优化课后练习,以期为广大初中英语教师提供参考和借鉴。