医院提升经济管理能力的思考

随着医疗体制改革不断深化,许多医院都开始面临着艰难的生存境况,医院经济管理受到前所未有的冲击,粗放式管理的传统经济管理方式存在许多问题亟需解决。文章分析了当前医院经济管理面临的严峻形势,剖析了医院经济管理工作中存在的问题,探讨了医院改进经济管理提高医院运营效益的策略。以期医院能进一步提高经济管理意识,促使经济管理模式从粗放式向精细化转变,促进医院健康可持续发展。

胰淀素作用于背外侧被盖核胆碱乙酰转移酶神经元调节小鼠体重

胰淀素(amylin)作用于背外侧被盖核(lateral dorsal tegmental nucleus,LDT),诱导减肥和抑食效应,并激活背肩胛棕色脂肪组织(interscapular brown adipose tissue,IBAT)产热。多种食欲激素受体与胆碱乙酰转移酶(choline acetyltransferase,ChAT)神经元共同定位于LDT中,以调节饱腹感和能量消耗。然而,LDT的ChAT神经元是否参与胰淀素介导的体重调节作用尚待探索。作者拟通过免疫荧光检测小鼠LDT中原癌基因蛋白(c-Fos)和ChAT神经元的表达,逆行示踪技术确认LDT的下游神经核团,神经元损伤试验分析胰淀素作用的神经机制。结果显示:腹腔注射胰淀素显著降低小鼠体重,并显著促进LDT和臂旁核(PBN)中c-Fos和ChAT神经元表达。ChAT和神经型一氧化氮合成酶(nNOS)神经元在LDT、PBN和迷走神经背侧核(DMV)中共表达。逆行示踪试验证明LDT向PBN神经元发送神经投射。此外,损伤LDT和PBN神经元可降低胰淀素的减肥效果。LDT是连接PBN的能量平衡调节中枢,ChAT神经元参与介导胰淀素的体重调节过程。

蓝斑核谷氨酸能神经元参与调节小鼠体重

下丘脑是参与进食调控的重要脑区,具有复杂的环路调控机制。然而,是否存在下丘脑以外同样发挥体重调节功能的神经核团尚不清楚。本试验利用神经环路示踪技术,鉴定向背肩胛棕色脂肪组织(interscapular brown adipose tissue, IBAT)发送神经元投射的神经元类型和分布,探究中枢神经元及神经环路调节能量稳态的形态学基础。首先通过报告基因和逆行示踪识别囊泡型谷氨酸转运体2(vesicular glutamate transporter 2, VGlut2)和细胞外调节蛋白激酶(extracellular regulated protein kinase, ERK)神经元,顺行示踪试验拓展VGlut2神经元发送神经支配的大脑区域。化学遗传技术验证VGlut2免疫阳性神经元的体重和采食调控作用。结果显示:LC^(VGlut2::ERK)神经元向IBAT发送密集的神经支配信号。ERK免疫阳性神经元富集表达在LC,可作为LC特异性标记物。LC^(VGlut2)神经元向纹状体(neurons project to the striatum, CPu)、第二运动皮层(secondary motor cortex, M2)、下丘脑腹内侧核(ventromedial hypothalamic nucleus, VMH)和迷走神经背核(dorsal motor nucleus of the vagus, DMV)发送神经元投射。化学遗传激活LC^(VGlut2)神经元显著降低小鼠体重(P=0.016 5)和采食(P=0.029 0)。综上,LC^(VGlut2)神经元参与小鼠的体重调节过程。鉴定除下丘脑室旁核(paraventricular nucleus of hypothalamus, PVN)以外的谷氨酸能神经元及调节体重的下游神经环路,将进一步加深对于摄食行为和摄食过程中神经调控机制的了解,为研究和干预肥胖相关的疾病提供新思路。

新媒体环境下高校数学教学模式创新探究

在信息技术高速发展的当今社会,新媒体技术对高校数学教学带来了前所未有的挑战和机遇,要求教育者探索创新教学模式以适应时代变化。文章旨在探讨新媒体环境下高校数学教学模式的创新路径,以应对信息技术飞速发展给传统教学模式带来的挑战,进而提高教学效率和质量。文章重点关注新媒体技术如何被有效应用于高校数学教学中,以及其如何促进教学模式的创新和学生学习体验的提升。文章运用文献综述、案例分析和教学实验等方法,综合考察融合式学习模式、基于项目的学习策略、智能化教学工具的应用、增强现实与虚拟现实技术在教学中的应用,以及对教师的专业与技术培训等,旨在为高校数学教学提供创新思路。文章研究发现,这些创新教学模式和技术工具的应用能够显著提升学生参与度,丰富教学资源与学习体验,同时促进学生批判性思维和问题解决能力的培养。特别是融合式学习模式和基于项目的学习策略不仅增强了学生的实践能力,还激发了他们的学习动机。智能化教学工具和增强现实、虚拟现实技术的引入,为数学理论的教学提供了可有效互动的学习方式,这是传统教学模式难以实现的。文章旨在为高校数学教育的改革与发展提供参考,促进教育与新媒体技术的深度融合,为培养适应未来社会需要的创新型人才奠定基础。

思政元素融入高职《家畜育种原理与应用技术》的模块化教学设计

[目的]为完善高职专业课程中思政元素的模块化教学设计,培养勇担强农兴农使命的新型高职人才。[方法]以立德树人为根本,以培育和践行社会主义核心价值观为主线,采用画龙点睛式、隐性渗透式和专题嵌入式,将思政元素融入高职《家畜育种原理与应用技术》课程教学中。[结果]挖掘了16个课程思政案例,归纳为科学家精神、大国“三农”情怀、哲学思辨、团队协作4个思政模块。2019级学生的课程感知度、满意度、学习效果相较于2018级学生明显提高;教学实施和教学效果较之前有较大提高;2019级毕业生的敬业精神、团队合作、职业道德和专业技能相较于2018级的学生均有所提高。[结论]将思政元素融入高职《家畜育种原理与应用技术》课程,可提升学生的职业道德和专业技能、培养学生的大国“三农”情怀。

茶文化背景下高职数学的教学实践与思考

茶文化中隐藏着丰富的文化内涵与教育潜能。在当前推崇素质教育的社会背景下,教育的目标不再仅是知识传授,而是旨在提升学生的综合素质。高职数学,常被视为枯燥的学科,然而其固有的趣味性却常被忽略。借助茶文化的独特魅力,教育者有机会创新高职数学的教学模式,点燃学生的学习热情,增进文化认同,锻炼逻辑思维,并培育探究精神,帮助学生深入理解数学概念,还有助于培育其多元的思考方式和强化逻辑推断技巧。因此,把茶文化置于教育核心,有望为中国数学教育铺设新的基石,展现新的教育模式。本文探讨了茶文化背景下高职数学的教学实践与思考。

基于改进像素差分神经网络的碳管多层编织成形视觉检测

针对碳管预制体编织成形过程中编织网轮廓缺陷人工难以及时发现的问题,提出了多层碳管预制体编织网编织过程中的轮廓视觉检测方法。在原始像素差分神经网络的基础上进行改进,采用SimAM模块实现了网络的轻量化和更好的注意力关注效果,使用平衡交叉熵损失解决了碳管编织网数据样本分布不均匀的情况,同时,提出一种逐像素的编织网轮廓比对方法来判断编织网状态,以此判断编织网是否出现缺陷。试验结果表明:与原始像素差分神经网络相比,改进的像素差分神经网络对编织网轮廓提取结果的ODS和OIS分别提高了2.4个百分点和2.6个百分点。认为:改进的像素差分神经网络对于碳管编织网轮廓实现了更为精确的提取,更加适用于碳管多层编织成形视觉检测任务;逐像素比对方法对编织网轮廓缺陷可以实现准确及时的判断。

基于改进的YOLOv5色纱颜色识别方法研究

针对色纱目标小、相近颜色区别不明显导致难以实时精准识别色纱颜色的问题,提出一种基于改进的YOLOv5模型色纱颜色高效识别方法。以YOLOv5网络为基础,在Backbone结构中引入倒残差结构,结合C3模块深度可分离卷积提升网络计算速度;利用加权特征融合机制,在保留丰富的位置和颜色信息基础上提升模型训练效率,同时引入注意力机制以提高网络的收敛性和鲁棒性。试验表明:优化后YOLOv5模型的平均精度均值达到了99.5%,与原始YOLOv5模型相比,颜色识别速度提高11.5%,模型参数量减少35%,迭代次数减少30%,网络模型收敛性更好。优化后YOLOv5模型可满足色织生产中色纱颜色快速准确识别的要求。

短舱管道声传播仿真模拟研究

随着航空飞机的国产化,飞机发动机噪声问题备受关注。短舱噪声不仅会影响乘客的飞行体验,还会给正常飞行带来安全隐患,因此,解决短舱降噪问题刻不容缓。首先,整理了国内外短舱降噪研究的基本工作和现状,介绍了短舱管道内声传播的理论依据。其次,结合了管道内声传播的计算和实验,列举了国内外利用软件进行模拟仿真的实例。最后,提出了对该领域未来研究方向的展望,以期为相关研究提供经验指导。

基于Actran软件的进气道二维模型声学仿真

针对经典JT15D航空发动机模型,利用Actran软件中的Actran/TM模块和Actran/DMG模块分别对该发动机进气道声传播特性进行仿真计算。仿真基于二维模型展开,通过TM模块研究了不同网格类型、网格尺寸等参数对仿真结果的影响。此外,建立了基于Actran/DMG模块的二维模型仿真,并与Actran/TM模块二维仿真数据进行了对比研究,以确立该软件中2种仿真模块在航空发动机进气道声传播仿真方面的特点。

氯盐环境下UHPC-NC界面黏结性能试验研究

氯盐环境作为一种较为常见的化学侵蚀环境,研究其对超高性能混凝土(ultra-high performance concrete,UHPC)和普通混凝土(normal concrete,NC)界面耐久性能的影响对于UHPC加固混凝土结构和UHPC-NC组合结构的工程应用均具有重大的现实意义.基于此,通过在常规环境以及氯盐环境下的推出试验,获得了干湿循环次数(0次、25次、50次)、氯盐浸泡天数(0 d、50 d、100 d)及界面处理方式(钢丝刷刷毛、高压水射流冲毛、表面缓凝处理)对UHPC-NC界面黏结强度、界面黏结刚度及界面黏结滑移曲线的影响.结果表明:在100 d试验周期内,干湿循环及氯盐浸泡作用造成的界面黏结强度损失率不超过20%;氯盐环境作用时长的增加会导致界面黏结刚度的降低;随着界面粗糙度的增加,UHPC-NC试件的界面黏结强度以及界面黏结刚度均会增加;界面粗糙度的提高有助于界面抗氯盐侵蚀能力的提升.受到界面处理方法的影响,UHPC-NC试件经历干湿循环及氯盐浸泡后,荷载滑移曲线呈现2种不同的形式,分别对应光滑界面(钢丝刷刷毛界面)和其他界面(高压水射流冲毛界面和缓凝剂处理界面).各组试件的黏结滑移曲线在荷载到达峰值前趋于一致;荷载到达峰值后,前者存在荷载骤降段及持荷段,后者则随着滑移量的增加荷载不断降低.根据UHPC-NC黏结滑移曲线特征,提出了黏结滑移建议模型.

管理会计与财务会计相融合的价值探析

随着市场经济的发展,互联网的应用深度和应用广度还在进一步的提升,会计职能部门开始进一步的分化。管理会计的应用范围和应用深度还在进一步的加强。财务会计作为企业内部的基础职能,其自身的工作方式和工作节奏也发生了很大的改变。在这样的环境下,企业想要获得更好的发展机遇,需要全面的提升自身经营管理效果。而市场主体通过落实管理会计与财务会计融合工作,以实现更好的加强内部资源整合。然而,目前依然有很多企业在管理会计和财务会计融合方式的过程中出现了一些问题,这些问题影响了企业管理会计和财务会计融合方式的速度,对于企业整体的内部管理也带来了不利的影响。本文针对目前企业在管理会计与财务会计融合方式中的一些问题进行了深入的研究和分析,并针对具体的问题提出了对应的解决措施,希望能够帮助更多企业进一步的优化管理会计与财务会计工作职能,加快管理会计与财务会计融合方式的步伐,为企业更好的发展创造良好的条件。

第十二届全国音乐美学学术研讨会述评

2022年11月19日—20日,由中国音乐家协会音乐美学学会、南京艺术学院主办,南京艺术学院音乐学院、音乐学研究所承办的第十二届全国音乐美学学术研讨会在南京艺术学院音乐学院举行。国内外80余所高校和科研机构的172名学者齐聚线上参会发言。

军队特勤人员高同型半胱氨酸血症检出率及影响因素分析

目的 探讨特勤人员高同型半胱氨酸血症(HHcy)检出率及影响因素,为开展针对性的健康干预提供科学依据。方法 以2023年9月至2024年1月在某疗养中心参加特勤体检鉴定的618例特勤疗养员为研究对象,内容包括人口学特征、生活方式、体格检查和实验室检测等资料。结果 调查人群同型半胱氨酸(Hcy)平均水平12.10(10.00~14.60)μmol/L,HHcy检出率为23.79%,平均年龄(34.21±7.46)岁,均为男性。多因素Logistic回归分析结果显示,吸烟(OR=1.833,95%CI 1.152,2.915)、勤务类别(OR=1.697,95%CI 1.240,2.323)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)(OR=5.764,95%CI 3.229,10.292)、尿酸(UA)(OR=1.693,95%CI 1.116,2.570)、胆红素(BIL)(OR=2.015,95%CI 1.330,3.052)、肌酐(CR)(OR=3.164,95%CI 1.624,6.162)是HHcy的影响因素。结论 吸烟、勤务类别、LDL-C、UA、BIL和CR是HHcy的影响因素,应对存在高危因素的人群采取相应措施,尽早进行健康干预,以降低心脑血管等慢性疾病发生的风险。

注重情境教学 强化关键能力——2023年广州市中考物理卷第18题评析及启示

2023年广州市中考物理试题以情境为导向,加强试题的综合性和创新性。试卷第18题是一道以“自制温度计”为情境考查密度与浮力的综合题,覆盖知识面广、研究对象复杂,涉及三个不同小球在三种不同温度的液体中的浮沉问题,综合考查学生的理解、模型建构、推理论证等关键能力,对情境化教学、强化关键能力和提升物理核心素养有积极的导向作用。

广东中考物理试题情境分析及启示——以2023年广东省、广州市、深圳市考试题为例

基于情境类型学从情境主题、情境类型以及情境水平三个维度对2023年广东中考物理试题情境进行分析,发现广东省卷情境主题丰富多元,而广州市卷和深圳市卷情境主题分布不均衡;广州市卷情境与知识高度关联,侧重考查信息加工和整合能力的融合式情境,而广东省卷和深圳市卷情境与内容的关联程度较弱,但能实现立德树人的育人功能;广州市卷和深圳市卷侧重指向知识结构化的深度学习水平情境,而广东省卷侧重浅层学习水平情境,满足多个统考城市情境化教学水平不一致的背景,体现评价公平性.

燃料乙醇炼制系统优化与碳减排研究进展

生物质是丰富可再生的碳源,以糖、淀粉、秸秆纤维素或其他生物质原料高效生产燃料乙醇,可减少化石能源的需求,其中以木质纤维素为原料的第二代燃料乙醇具有广阔的发展前景。与化石能源相比,燃料乙醇具有环保、经济、可再生的优势,但其在生产工艺技术、经济效益和环境影响等方面仍需要深入研究。近年来,通过开展燃料乙醇炼制系统优化及全生命周期分析研究,有力地促进了燃料乙醇技术进步,推动了燃料乙醇碳减排相关研究。文章主要论述了近年来燃料乙醇生产技术的发展,重点对燃料乙醇系统的模拟优化和碳减排研究进展进行了总结,并对燃料乙醇发展趋势进行了展望,以期为燃料乙醇的可持续发展提供参考。

基于机器视觉的生产线智能分拣系统设计

以机器视觉技术为基础,从软硬件设计2个角度探讨生产线智能分拣系统研究设计工作。结果表明,该系统的分拣成功率指标较高,运行效率突出,具有潜在的应用价值。

高职院校畜牧兽医专业新时代“课程思政”改革方法与路径

[目的]探索并实践高职院校畜牧兽医专业融合课程思政的方法与路径。[方法]以总书记对高校思想政治教育做出的重要指示为指导,立足高职院校畜牧兽医专业人才培养方案,从研究对象、研究目标和研究思路3方面探索与实践。[结果]创新了教学理念、教学方法、课程考核方式和教学评价体系。[结论]提升了教师开展课程思政建设的能力,培养了学农知农爱农强农兴农的人才。