支撑新能源电力系统灵活性需求的用户侧资源应用与关键技术

伴随着传统电力系统向以新能源为主体的新型电力系统转型升级,高比例新能源的接入和传统机组占比下降导致电力系统灵活性产生缺额。电动汽车、数据中心、P2X(power-to-X)等需求侧资源可以在多时间尺度为电力系统提供灵活性,是新型电力系统灵活性的重要组成部分。该文首先描述高比例新能源背景下输电网和配电网在不同时间尺度的灵活性需求,然后对比总结了典型需求侧资源的调节特性与应用实践,研究了需求侧资源在支撑高比例新能源输电网和配电网中运行、规划2个层面多时间尺度灵活性需求的应用场景。最后针对未来需求侧资源的研究重点,从聚合技术、电碳协同优化调控策略、可信调节能力量化和通信与信息交换标准等角度,对支撑新型电力系统需求侧资源应用的关键技术进行了总结与展望。

面向人体运动检测的水凝胶基柔性应变传感器设计

在可穿戴电子设备迅猛发展的背景下,构建面向人体运动检测的可穿戴柔性应变传感器成为目前传感器研究的重点之一。基于聚丙烯酰胺(PAM)、纤维素纳米晶(CNCs)、单宁酸(TA)构建了一种导电水凝胶基柔性应变传感器。机械性能与电学性能测试结果表明,相较于其他柔性应变传感器,聚丙烯酰胺-纤维素纳米晶-单宁酸导电水凝胶基柔性应变传感器具有超长的拉伸范围(0%~2 900%)、较好的黏附性、快速的响应时间(280 ms)和良好的稳定性(超320次加载-卸载循环)。该传感器对人体关节弯曲的大应变与喉部活动的小应变等运动信号具备良好的检测功能,可用作人体运动检测的柔性可穿戴传感器。

研究生培养的薄弱环节与对策建议——基于fsQCA的实证研究

基于多个全国层面大样本调查,研究生培养存在课程教学前沿性和实践性不够、科研训练的供给和创新能力培养不足、管理服务的人性化缺乏等薄弱环节。运用模糊集合定性比较分析(fsQCA)研究发现:研究生创新人才培养有4种高质量组态和4种低质量组态,不存在影响高质量培养或低质量培养的必要条件,而教学前沿性、课程设置合理性和科研实训是高质量培养的充分条件,导师指导与高质量培养具有很强关联。为此,需要着眼学术前沿和学科交叉,提升研究生课程教学质量;着眼全面覆盖和深度参与,加强研究生创新能力培养;着眼宽广视野和条件优化,提升研究生管理服务水平。

安农1687抗条锈病候选基因TraesCS2A01G070700鉴定与分析

为了探索安农1687对于条锈病抗性的遗传机理,加快安农1687小麦品种的推广,为小麦新品种的遗传改良提供参考,减少小麦条锈病对于我国小麦生产安全的危害。以安农1687(安农1687是由安农1106和西农822杂交选育的,对生理小种CYR32具有抗性的半冬性小麦品种)及其姊妹系和亲本为材料,利用小麦55K SNP芯片对安农1687及其双亲和姊妹系进行全基因组扫描,同时利用生理小种CYR32对安农1687及其姊妹系进行接种和鉴定,并在成株期统计其抗条锈病等级,综合接种及田间表型对小麦品系抗条锈病进行评价。鉴定结果显示,安农1687和5个姊妹系(系24、系26、系28、系30、系140)为中抗条锈病,2个姊妹系(系89和系105)为中感条锈病。利用安农1687及其姊妹系间的基因组差异信息,发现差异SNP位点富集在2A染色体短臂的31~37 Mb区间上,说明2A染色体可能存在某个或某些基因导致了这样的结果。为了排除其他抗条锈病基因的干扰,对亲本及2A染色体上携带的已知抗条锈病基因进行验证,结果表明,安农1687的2A染色体短臂的31~37 Mb区间可能存在一个新抗条锈病基因。通过试验和生物信息学分析发现,该区段内的TraesCS2A01G070700基因在抗感品系的NBS结构域上存在差异,感病品系中NBS结构域有3个错义突变,推测TraesCS2A01G070700为安农1687抗条锈病候选基因。

基于55K芯片小麦籽粒相关性状的QTL定位分析

为了进一步挖掘小麦籽粒相关性状的主效QTL位点,探索籽粒性状之间的遗传关系,利用籽粒性状差异较大的小麦品种安农859和武农988构建的124份DH群体为研究材料,分别测定2 a 7个环境下的粒长、粒宽及千粒质量表型值,开展籽粒性状多元回归分析,并基于DH群体的55K芯片数据进行籽粒相关性状QTL检测。结果表明,多元回归分析中,粒宽对千粒质量的贡献最大。通过完备区间作图对籽粒性状进行QTL定位,除6D和7B染色体外,其他19条染色体上共检测到69个有关籽粒性状的QTL,包括24个千粒质量QTL、28个粒长QTL、17个粒宽QTL,单个QTL的表型解释率为6.87%~27.74%。其中,7A染色体上粒长相关的Qgl.ahau-7A.1在7个环境及BLUP下均被检测到,表型解释率为9.48%~22.26%,加性效应为0.11~0.21 mm,物理区间4.91 Mb(AX-110430243~AX-110442528),可能为新的主效QTL。因此,Qgl.ahau-7A.1位点可作为后续精细定位和分子标记辅助育种重点关注的区域。

可穿戴柔性湿度传感器开发及在人体呼吸模式检测中的应用

针对传统湿度传感器存在测量范围窄、响应时间长和稳定性差等问题,开发了一种基于石墨相氮化碳(g-C_(3)N_(4))与TiO_(2)复合材料的聚酰亚胺(PI)基底电容式柔性湿度传感器。通过扫描电镜(SEM)分析了g-C_(3)N_(4)/TiO_(2)复合材料的多孔结构和形态特性,并采用饱和盐溶液法对g-C_(3)N_(4)/TiO_(2)柔性湿度传感器在不同湿度下的湿敏性能、湿滞特性、响应和恢复速率等进行测试。结果表明,g-C_(3)N_(4)/TiO_(2)柔性湿度传感器具有相对湿度检测范围宽(0%~97%)、湿度迟滞低(1.48%)、响应时间短(3.5 s)等优势,可实现人体呼吸频率、呼吸强度以及比奥呼吸、潮式呼吸、睡眠暂缓呼吸等模式的检测。

“互联网+”背景下高校大学生网络安全教育路径研究

“互联网+”时代背景下,网络已融入当代大学生的日常生活,成为他们学习、交流、娱乐的重要工具,但也应看到,网络空间并非一片净土,各种网络安全威胁依旧存在,对大学生的网络生活带来诸多风险,因此,加强高校大学生的网络安全教育,提升其网络安全意识和风险防范能力,已成为新时期高校教育工作的重要任务。文章结合笔者们的实践工作研究,剖析“互联网+”背景下高校大学生网络安全教育的实施路径,以期为高校教育实践工作提供有益的借鉴。

基于虚拟电池模型的外逼近闵可夫斯基热泵负荷调节可行域聚合方法

温控负荷(temperature control loads,TCLs)灵活性可行域的有效量化和聚合是其响应电价与调控信号的前提。由于TCLs能量在时间上耦合,且设备调节特性和物理参数各异,具有较高异质性,现有聚合方法面临计算复杂度高、适配性差等问题。该文基于极端场景法建立了通用虚拟电池(virtual battery,VB)模型,即通过一套标准电池参数描述资源灵活性,其通用形式使得聚合可行域可以按一定规则线性求和获得。在此基础上,提出一种基于虚拟电池模型的外逼近闵可夫斯基聚合方法,并从数学上不失一般性地对不同异质性设备聚合的有效性进行了证明与推广。最后,提出了考虑系统灵活性供需平衡的负荷聚合商日前优化调度模型。算例结果表明,所提温控负荷可行域聚合方法在提高了外逼近精度的同时保证了较高的计算效率。相比传统模型,所提聚合模型有着更好的优化性能。

小麦单株穗数的QTL定位及CAPS标记开发

穗数是小麦产量构成三要素之一,开展小麦成穗数研究,对高产育种及种质资源创制具有重要意义。本研究以安农859/武农988的135份DH群体为研究材料,分别测定两年五个环境下单株穗数表型值,并基于DH群体的55K芯片数据进行单株穗数QTL分析,开发CAPS分子标记。结果表明,在1B、1D、2A、3D、4A、4B、4D、6A、7D等染色体上共检测到21个与单株穗数相关的QTL,其中,位于4B染色体上的Qsn-ahau-4B.2在5个环境下均被检测到,侧翼标记为AX-95004669-AX-109580651,物理区间为2.65Mb,可解释16.92%~49.98%表现变异,加性效应为1.32~3.69个穗数,增效等位基因来自安农859,是一个主效、稳定的QTL。基于Qsn-ahau-4B.2区间内候选基因TraesCS4B01G042700开发一个多态性CAPS标记(T-0507)。本研究结果将为小麦单株成穗数研究提供参考。

空调温控负荷集群参与光伏消纳的潜力评估与互动框架

空调温控负荷集群作为当下最具调节潜力的需求侧响应资源之一,在削峰、填谷、分布式光伏消纳和电网调控中将发挥重要作用。因此,提出一种电力市场环境下,基于数据驱动和深度置信网络的空调温控负荷集群参与分布式光伏消纳的可调节潜力评估与互动框架。首先,利用数据驱动构建了基于深度置信网络的可调节潜力评估模型,实时输出温控负荷集群的可调节潜力;其次,考虑功率调整量在一定范围内变化的前提下,构建基于深度置信网络的需求互动模型,对温控负荷集群进行实时温度调控。最后,以冀北地区某10kV馈线作为实际算例进行分析,结果表明:所提框架能够充分利用空调温控负荷集群的可调节潜力,参与分布式光伏的消纳。

中国小麦抗穗发芽种质资源的挖掘与创制

根据4年的表型数据,并结合实验室开发和鉴定的13个分子标记,对我国833份小麦种质资源(主要包括278份小麦微核心种质、124份地方品种和431份现代推广品种及高代品系)穗发芽抗性进行鉴定。结果表明,13个分子标记鉴定的抗/感穗发芽等位类型间相对发芽指数(RGI)差异均达显著或极显著水平,其中TaMFT-222和TaMFT-194标记鉴定的差异最大,U值分别为14.98^(**)和11.30^(**),均达极显著水平,其优异等位类型可以降低相对发芽指数0.21~0.32。其次是Sdr2A、CNGC2AL、Vp1-b2、TaMKK3-A、PM19、CAPS-2AL、A17-19和EX06323标记,其等位类型间穗发芽抗性差异也均达极显著水平;Qsd1和Barc321标记也能显著区分穗发芽抗性。共计鉴定出63份穗发芽抗性较好的种质资源,其中达到抗的有41份,多为红皮品种和地方品种;达到中抗的有22份,白皮半冬性居多。利用分子标记辅助选择,并结合杂交聚合,创制出12份穗发芽抗性水平达到中抗和抗的种质资源,至少携带3个抗穗发芽基因/位点。该结果为抗穗发芽新品种选育提供重要遗传资源。

茶文化背景下辅导员与思政教师联合育人模式创新

茶文化是中国传统文化的重要组成部分,其独特的文化内涵和哲学思想具有重要的育人意义。辅导员与思政教师的联合育人模式可以借鉴茶文化元素,创新育人内容和形式,提高育人的实效性和吸引力。本文从茶文化的内涵和发展、茶道、茶艺在育人中的应用、辅导员与思政教师的角色和职责、联合育人的必要性和优势等方面,探讨了茶文化在联合育人中的应用和创新。同时,也分析了教育成果的评估与反馈,以及有效沟通和协作在教育过程中的重要性。

动车组转向架焊接构架疲劳强度设计标准研究

对比分析了EN 13749、JIS E 4207、TB/T 3548和TB/T 3549.1标准对动车组转向架构架强度设计载荷的规定。分析了ERRI B 12/RP 17报告、JIS E 4207标准和DVS 1612标准提出的结构疲劳强度分析方法。在不同框架下分析了CR400BF动车组动力转向架的疲劳强度。分析结果表明:在EN/ERRI和JIS框架下进行分析,所获得的结构疲劳强度薄弱区域一致。所考察区域的应力均值由垂向载荷决定,在不同框架下获得的节点应力均值差异较小。JIS方法基于动载荷作用下的绝对值最大主应力计算循环应力幅,获得的循环应力幅显著大于基于ERRI方法获得的结果。在JIS框架下进行分析,节点材料利用率数值较大,分析结果偏于保守。

新农科背景下农学专业“作物育种学实习”教学现状及对策思考

为更好适应新农科对高等农林教育创新发展的需求,本研究设计并收集了363份有关农学类专业核心课“作物育种学实习”教学现状与问题的调查问卷。结果表明,学生对待实习的整体态度是积极的,但也存在一些突出问题。基于问题分析和教学探索,提出了改革方向:教学内容方面,应当充分尊重学生心声,以新农科培养目标为导向,突出课程的“综合性+应用性+实践性”,提高学生动手能力;课程体系建设方面,应与授课教师团队科学研究结合,实现“理论+科研+实习”协同,提高学生的理论水平和综合素养;条件保障建设方面,应优化实习课时设计、完善实习基地建设及改进实习考核方式等措施,提高学生实习积极性。结果为新农科背景下农学类“作物育种学实习”教学改革提供依据和参考。

人工智能技术在电力调度自动化中的应用

随着科学技术的发展,人工智能技术逐渐被应用于电力调度系统,为电力调度系统自动化数据处理提供可靠技术支持,大幅提升了数据分析处理效率及系统自动化控制水平,在维护系统稳定性、降低故障发展概率等方面发挥着重要的作用。文章从人工智能技术相关概述及其在电力调度自动化中的优势出发,分析了电力调度自动化需求,探讨了人工智能技术在电力调度自动化中的具体应用,以期提供一定的参考价值。

高校学生思政教育融入茶文化的意义及路径

茶文化作为中华优秀传统文化的载体,其哲学内涵与思政教育的人文素质教育、道德伦理教育和审美教育相互契合,可以为思政教育提供新的切入点和视角。通过将茶文化融入高校思政教育,可以增加教育的趣味性和实效性,提高学生对思政教育的兴趣和参与度,有助于传承和弘扬中华优秀传统文化,强化学生的民族自豪感和文化认同。文章提出了融入茶文化的具体路径,包括创新课程设置、举办茶文化交流活动、建立茶文化社团、结合地方特色发掘茶文化教育资源以及邀请茶文化专家进行讲座和实践指导等。实施这些策略将有助于培养具有综合素质的人才,为国家的繁荣和社会的进步贡献力量。

场景理论对网络隐私政策中告知同意原则的突破

在网络隐私政策中,对个人信息的收集和处理适用告知同意原则。然而,告知同意原则在具体适用时存在以下困境:在告知方面,个人信息自决权悖论显示了告知与控制的不可能性,其在实践中也无法期待充分告知,并且隐私政策适用格式合同路径导致信息处理者利用告知规避责任。在同意方面,个人信息权益的双重属性导致同意受双重规制,因此个人无法完全自由同意。此外,同意模式不周全易导致同意效力瑕疵,并致使初始同意风险延续至信息共享及流转的第三方,僵化的告知同意原则已难以适应时代发展。根据海伦·尼森鲍姆教授提出的场景理论,文章认为可以细分网络场景,尝试构建网络隐私政策中符合“场景一致”的判断标准,动态辨识个人信息,确立风险评估准则;以此区分不同场景下信息处理行为的免责效力,对告知同意原则进行合理修正,进而协调个人信息保护与利用之间的关系。

新能源电力系统灵活性供需量化及分布鲁棒优化调度

电网中新能源渗透率的提升导致电力系统在局部时段灵活性严重不足。针对现有处理电力系统灵活性和供需不确定性过于保守或冒险的问题,提出一种数据驱动的分布鲁棒优化调度模型。首先,考虑风光出力的时空相关性,基于Copula理论构建出力集合。结合场景法与区间法对电力系统灵活性需求进行量化,引入灵活调节因子表征各类资源参与灵活性调节的能力,建立灵活性供需平衡约束。其次,考虑电动汽车等需求侧资源的灵活性供给能力,以灵活性资源运行成本与电网灵活性缺额惩罚成本最优作为目标函数,建立数据驱动的两阶段分布鲁棒模型。为降低保守性,采用综合范数对其概率分布进行约束,减小了灵活性需求出现极端情况的概率。针对两阶段鲁棒模型求解问题,利用零和博弈思想将模型解耦为主问题和子问题,采用列与约束生成算法进行迭代求解。最后,仿真算例表明,所提模型相比于传统不确定性模型对提高电力系统灵活性裕度与经济性具有积极作用。

基于磁流变阻尼器高速列车半主动座椅悬架控制方法对比研究

在建立了高速列车“座椅-车体-构架”三自由度模型系统基础,分别提出了基于磁流变阻尼器的MPC控制、天棚阻尼控制、模糊控制半主动控制策略,并进行仿真分析。研究结果表明:与被动控制相比,施加半主动控制后的座椅振动加速度均方根值均有所减小,其中采用天棚控制、模糊控制和MPC控制的座椅加速度均方根值分别减少了25.37%,17.67%和16.38%;从频域角度而言,三种控制方法都能降低座椅5 Hz频带内的振动幅值;虽然天棚阻尼控制对座椅5 Hz频带内的幅值降低最大,但同时会造成座椅5 Hz以上的振动幅值增加,而MPC和模糊控制方法对座椅5 Hz以上的振动幅值没有明显影响。