基于投资组合高阶矩分析的电力系统灵活性评估

针对现有灵活性指标形式主要集中于低阶统计量,仅能反映系统灵活性的平均水平与集中程度,而忽视了灵活性的高阶特征这一问题,引入投资组合高阶矩分析理论对电力系统灵活性进行刻画,以揭示系统灵活性的调节潜力与风险。首先,通过分析投资组合的均值-方差-偏度-峰度模型(mean-variance-skewness-kurtosismodel,MVSK Model),给出了灵活性单元组合的定义,基于多元Copula函数构建考虑空间相关性的灵活性单元概率模型。其次,基于灵活性单元组合的各阶矩建立灵活性评估指标,并给出基于核密度估计与蒙特卡洛模拟的指标计算方法。最后,通过FTS-213测试系统与德国某电网的历史数据对所提指标进行了测算和验证。算例表明所提指标能够反映系统灵活性调节能力的平均水平、稳定程度、潜力与风险,且能量化评估灵活性资源种类与投建地区对系统灵活性的影响,为后续的灵活性资源规划提供理论支持。

基于改进MMD-GAN的可再生能源随机场景生成

针对可再生能源出力不确定性的准确表征问题,提出了一种基于改进的最大均值差异生成对抗网络(maximum mean discrepancy generative adversarial networks,MMD-GAN)的可再生能源随机场景生成方法。首先,阐述了GAN及MMD-GAN的基本原理,提出了MMD-GAN的改进方案,即在MMD-GAN的基础上改进鉴别器损失函数,并采用谱归一化和有界高斯核提升生成器和鉴别器的训练稳定性。然后,设计了基于改进MMD-GAN的可再生能源随机场景生成流程。最后,分析了所提方法在可再生能源随机场景生成中的效果,比较了改进MMD-GAN方法与MMD-GAN方法及典型GAN方法的性能差异。结果表明,改进MMD-GAN方法在生成分布和真实分布的Wasserstein距离上较对比方法降低超过50%,生成的场景精度得到有效提升。

辅助服务市场背景下灵活性资源调峰补偿价格决策方法

以辅助服务政策为导向,针对价格补偿不尽合理导致调峰参与主体积极性削弱的问题,提出灵活性资源调峰补偿价格决策方法。建立火电、可再生能源、储能、需求响应等灵活性资源的成本及价格补偿模型。在此基础上,考虑风、光出力的不确定性,构建双层补偿价格决策模型,外层以综合成本最低为目标,采用线性递减权重粒子群算法求得补偿价格决策结果并将其输入内层,内层以风、光弃电率最低为目标,对模型进行线性化处理后进行优化调度,求解综合成本并将其返回外层,通过双层交互求得调峰参与主体的补偿价格优化结果。算例分析验证了所提模型的有效性和合理性,结果表明,优化补偿价格能够激发各类灵活性资源的调峰积极性,保证调度的经济性,促进可再生能源消纳。

考虑灵活性供给约束的区域综合能源系统节点边际能价分解分析

高比例分布式可再生能源接入给区域综合能源系统(RIES)的灵活、经济运行带来了巨大挑战。为探究RIES运行灵活性与经济性间的内在机理联系,提出了一种考虑灵活性供给约束的RIES节点边际能价求解方法。首先,构建了市场环境下RIES日前调度模型,该模型重点考虑机组运行灵活性供给约束,包括多能能量供给及多能调节容量约束;然后,基于该模型求解RIES的节点边际能价,并对其进行分解,分析了热电联产机组运行灵活性供给约束对多能能价耦合的影响机理及尖峰价格形成机理;最后,采用电热联合RIES仿真算例进行多场景对比分析,结果表明,所提方法量化了多能运行灵活性供给对节点边际能价的多重影响,有效确定了机组多能灵活性供给的边际成本。

基于改进混沌布谷鸟算法的风电场多机等值参数辨识方法

针对风电场的参数准确辨识问题,提出了一种基于改进混沌布谷鸟算法的风电场多机等值参数辨识方法。首先,阐述了风电场的系统结构与多机等值建模思路,设计了混沌布谷鸟算法的改进方案。然后,通过综合使用解析法与辨识法,建立了基于改进混沌布谷鸟算法的风电场多机等值参数依次辨识流程。最后,利用Matlab平台搭建了风电场多机等值仿真模型,比较了所提依次辨识方法与同时辨识方法在风电场参数辨识中的效果,分析了改进混沌布谷鸟算法与传统粒子群算法、布谷鸟算法的性能差异。结果表明:所提方法将风机参数辨识平均误差由11.07%降低至2.41%,提高了风电场动态特性拟合度,验证了其用于风电场多机等值参数辨识的有效性。

工程造价管理中的风险识别与应对策略研究

随着我国经济的飞速发展,工程建设项目的规模与复杂度日益增加,工程造价管理的风险也随之增高。本研究从风险识别与风险应对策略两个角度,深入探讨工程造价管理中的风险问题。对于风险识别,我们采用了专家评审法和直接测算法,并结合实地调查和访谈,识别出了设计阶段、招投标阶段和施工阶段的主要风险因素。随后,我们提出了相应的风险应对策略,包括风险规避、风险减轻、风险转移和风险接受四种策略,具体策略的选择则取决于具体的风险因素和项目环境。该研究为工程构价的有效管理,尤其是风险的识别与控制,提供了有力的理论支持和实践指导。

楼宇交直流混合供电模式下直流电压等级的研究

直流供电相比交流供电具有许多优点,但由于成本、直流开断技术、普通用户使用习惯等方面的限制,智能楼宇全面使用直流前,仍需经历交直流混合供电阶段。由楼宇配电的现状出发,探讨了未来楼宇交直流混合供电方式的整体结构及相应的交、直流负荷分配情况,阐述了直流配电电压等级的选择原则。讨论了楼宇供电中超低压直流配电和低压直流配电电压等级的具体确定方法。综合各种因素,明确了超低压直流配电和低压直流配电中电压等级选择时可取范围的上限值和下限值,为我国楼宇直流供电中电压等级的最终确定提供依据。

直流配电网中含光伏的电动汽车快速充电站优化配置方案

为在提高直流配电网运行效率的同时降低充电站的投资与运营成本,文中提出了一种含光伏的电动汽车快速充电站的优化配置方法。首先,描述充电站内充电桩、光伏电池、储能系统的能量交换策略,然后,分析DC-DC变流器的电能转换效率-负载率特性,并以系统平均运行效率最高和充电站投资运行成本最低为目标函数建立优化模型,对充电站的接入位置以及各单元的安装容量进行优化。利用改进非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解该多目标优化的Pareto最优解,得出优化配置方案。最后,以采用双单环结构的中低压直流配电网实际工程为算例,将所提出的优化配置方法与充电站进行扩容的原有扩展规划方案进行对比,验证了所提优化配置方法的有效性和可行性。

数据挖掘及其在电能质量分析中的应用

为从大量的电能质量监测数据中提取出潜在的有用的信息,综述了数据挖掘在电能质量分析中的应用;介绍了数据挖掘的相关定义、处理过程、主要方法及发现的知识类型;概述了数据挖掘在电能质量数据预处理、扰动识别、谐波源定位中的相关应用,并就其应用前景进行了展望。

氨氯地平对肾性高血压及肾功能不全的疗效

目的：观察氨氯地平治疗肾性高血压及保护肾功能的效果。方法：慢性肾脏疾病病人５０例（男性２９例，女性２１例，年龄４１±ｓ４ａ）用氨氯地平片５～１０ｍｇ，ｐｏ，ｑｄ，４ｗｋ为一个疗程。结果：降血压明显（Ｐ＜０．０１），２４ｈ尿蛋白量及血钾无变化，血肌酐下降（Ｐ＜０．０１），内生肌酐清除率上升（Ｐ＜０．０１）。结论：氨氯地平用于慢性肾脏疾病病人既可降低血压。

随机激励下基于微分包含理论的电力系统低频振荡分析

可再生能源大规模、高密度的接入显著改变了电力系统静/动态特性,对系统建模、仿真、分析和控制带来了挑战。该文针对含不确定性的电力系统稳定性分析问题,引入微分包含理论,建立一种随机激励下电力系统低频振荡分析模型。针对含不确定性的电力系统稳定性问题,采用线性多胞体(polytopic linear differential inclusion,PLDI)微分方法,将包含不确定性的随机激励表征为有限个元素的凸包。基于凸包李雅谱诺夫(Lyapunov)函数法推导多胞体系统稳定判据,并给出强阻尼系统约束条件;进而,基于Hankel范数逼近法,给出一种适用于大规模柔性互联系统的低频振荡分析方法。以简单两机系统、10机39节点系统验证所提出方法及稳定判据。仿真结果表明,该文所提方法能准确地刻画随机激励下的电力系统本质。

配电网关键耗能环节辨识及降损决策方案

配电网损耗影响因素较多,需要找出具有关键影响性的因素,使配电网的节能改造更有针对性。采用经层次分析法变权处理的经典灰色关联法,分析了配电网主要损耗影响因素与线损率之间的关联度,提取出关键耗能环节,并针对关键耗能环节实施降损措施。以降损改造后变压器及线路上损耗引起的直接和间接损耗费用最少作为目标函数,并考虑投资总额,运行可靠性和安全性等约束条件,建立了降损优化决策模型。采用穷举法求解决策模型,列出降损措施的各类组合方案,计算并比较各方案的降损效益,找出最优组合。最后通过算例验证了本文所提方法的有效性及实用性。

含大规模间歇式电源的模糊机会约束机组组合研究

间歇式电源具有难以预测的间歇性和波动性,大规模接入电网后增加了调度决策的复杂性。针对大规模间歇式电源的不确定性,引入模糊理论,将间歇式电源出力和负荷用模糊参数表示,对传统确定性机组组合模型进行改进,将确定性的系统约束改为模糊参数下的系统约束,并基于可信性理论形成了模糊机会约束,建立含多模糊参数的模糊机会约束机组组合数学模型。研究含梯形或三角形模糊参数的模糊机会约束的清晰等价类,将机会约束清晰化,并提出改进二进制粒子群优化算法的求解流程,对模糊机会约束机组组合模型进行求解。算例分析验证了所提模型和算法的有效性和实用性。

电动汽车公共充电站布局的最优规划

电动汽车未来大规模发展需要众多公共充电站服务,公共充电站应根据电动汽车分布进行合理布局。给出电动汽车分布的预测方法,采用基于排队论的充电机配置方法,提出公共充电站布局最优规划的数学模型。采用与充电站布局有相似数学特点的Voronoi图划分充电站服务区域,服务区内电动汽车考虑快充随机性,采用排队论M/M/s模型,以电动汽车排队等候时间为标准确定充电站规模。为解决Voronoi图全局寻优的困难,与具备全局随机寻优能力的改进粒子群优化算法结合,提出了最优规划的联合求解流程。算例分析验证了规划方法和算法的有效性和实用性。

故障限流器在电力系统中应用研究现状

故障限流器可以快速地限制短路电流,保证系统安全稳定运行,是一种具有发展潜力的限制短路电流技术。在综合大量文献的基础上综述了国内外故障限流器的应用研究现状、发展应用;详细介绍了故障限流器的分类、基本原理和应用要求,归纳了它们在电力系统中的安装地点,提出了在实用化过程中故障限流器研究亟待解决的问题,包括:FCL与电力系统整体性能的交互影响;FCL与电网关键设备的交互影响;FCL的经济性评价;FCL与其他现有FACTS装置控制系统、电网调度控制系统的协调配合问题;FCL的最优化配置问题等。

基于嵌套多目标粒子群算法的多类型柔性交流输电系统优化配置

以投资费用最小和系统可用输电能力(available transfer capability,ATC)最大为目标,建立了多类型柔性交流输电系统(flexible AC transmission system,FACTS)的多目标优化模型,并考虑了多个约束条件。提出一种嵌套的多目标粒子群优化算法求解该多约束非线性N-P困难问题的Pareto解集,该算法的外层用于计算多目标优化问题,内层用于计算系统的可用输电能力和静态电压稳定指标。结果表明不考虑其他因素时,晶闸管控制串联电容器(thyristor controlled series capacitor,TCSC)是最合理的配置选择;当FACTS安装数量有限时,相比统一潮流控制器(unified power flow controller,UPFC)和静止同步补偿器(static synchronous compensator,STATCOM),多种FACTS设备混合安装可以在经济上和效果上取得较好的平衡;若电网在有限投资水平下需要较高的可用输电裕量,应首先考虑并联型和串联型FACTS混合安装的方案。在IEEE-14节点中对所提方法进行的验证表明该方法的正确性和有效性,该方法可以同时确定FACTS的安装类型、安装地点和补偿容量。

电动汽车电池更换站布局的最优规划

电池更换站应根据换电需求进行合理布局。给出了电动汽车换电需求及其分布的分析方法,提出了电池更换站布局最优规划的数学模型。采用与更换站布局有相似数学特点的Voronoi图划分更换站服务区域,服务区内换电需求决定更换站规模,并与具备全局随机寻优能力的改进粒子群算法结合,提出了最优规划的联合求解流程。算例分析验证了规划方法和算法的有效性和实用性。

基于预测误差不确定性的规模化间歇式电源机组组合研究

针对间歇式电源出力和负荷需求预测的不确定性,引入预测误差的不确定,将系统中的不确定变量处理为一个总的不确定系统预测误差,基于机会约束规划建立了考虑预测误差随机性的机组组合模型。此外,计及间歇式电源不同出力水平下预测误差分布不同的特性,在全面考虑预测误差的分布规律及其所导致的备用容量基础上,将考虑预测误差的机组组合问题精细化。以10机系统为例,采用基于随机模拟的粒子群算法求解,算例结果验证了上述模型和方法的有效性和实用性。

基于搜索矢量拟态物理学算法的微电网脆弱性评估及重构

借鉴大电网脆弱性的定义,考虑微电网数学模型和元件的可靠性参数,提出加权复杂网络参数及微电网节点和线路运行综合灵敏度,形成微电网脆弱性评价体系,在此基础上建立考虑联网/孤岛两种运行模式的微电网重构数学模型。模型以微电网综合脆弱度最小为目标函数,选取美国微电网CERTS为算例,采用搜索矢量拟态物理学(SV-APO)算法进行优化计算。结果表明所述模型能根据微电网固有的网络结构参数和运行状态及时正确地给出微电网的重构及运行方案,可为日后微电网安全运行维护及改造提供参考。

基于互调原理的交直交变流系统中的间谐波分析

基于现代调制理论,首先对整流器和逆变器进行统一调制建模,通过分析其交直流侧的频率变换关系,揭示交流侧谐波、间谐波的产生过程。将谐波和间谐波的分析统一起来。并指出直流侧的纹波信号是变流器产生间谐波的直接原因。通过分析交直交变流系统两侧的交流信号在直流侧的互调产物,考虑两侧变流器之间的相互影响,针对不同的运行工况,特别是考虑系统三相不平衡、存在背景谐波等非理想情况下,详细推导各种情况下交直交变流系统的直流侧的纹波频率特征,利用交直流侧频率转换规则,很好地揭示交直交变流系统中的间谐波产生机理。仿真实验验证理论推导的正确性和有效性。