基于正弦函数的高速采样插值方法

在虚拟仪器的技术基础上,提出了一种新的高精度反映被测信号的方法。这种方法利用高速数据采样技术对被测的正弦信号进行数据采集,然后利用采样数据对正弦函数的幅值和相位进行最小二乘法函数插值。由于最小二乘插值法不要求完全经过采样点数据,又具有连续性,所以能很好的滤除被测信号的突变点。仿真实验表明,在信噪比低于或略高于2%的条件下,当采样频率和被测信号频率比值为3倍时,就能高精度反映被测信号,并且精度高于直接利用三次样条插值的方法,又具有更高的光滑性。该算法简单、快速、具有一定的工程应用前景。

虚拟仪器中利用GPRS技术进行无线数据传输

提出采用GPRS技术,由MCU控制GPRS模块,通过GSM系统接入Internet,进行无线数据传输,从而实现PC机对虚拟仪器超远距离的无线控制和数据交换。具有很高的应用价值。

基于粒子群算法的二维Otsu阈值分割法

二维Otsu方法同时考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法。针对二维Otsu方法计算量大的特点,采用粒子群算法来求解最优二维阈值向量。通过分别用快速递推算法和改进粒子群算法对显微细胞图像的实验表明,后者不仅能得到理想的分割效果,且相较于前者,计算量大大减少,达到了快速分割的目的,有利于提高图像处理的实时性。

随机等效采样的FPGA仿真

采用Altera公司的cyclone系列FPGA:EP1C12Q240C8,使用VHDL硬件描述语言,在Quartus II6.0环境下构建了一种基于排序算法的仿真模型,对一种随机等效采样系统进行了仿真,并且在不能采样完全的情况下对空数据采用特殊的处理方法。经过仿真,设计的高速数据采集系统能够稳定运行,实时达到50MSPS的采样率,等效倍率32倍采样下达到1.6GSPS的采样率,基本达到预期目标。

黑线姬鼠对林木种子的选择性

2016年4-7月调查张广才岭东麓农林交错区小型啮齿动物群落组成;采集黑线姬鼠Apodemus agrarius,在有限食物资源条件下,观察其对5种温带林木种子的选择性;通过测定种仁营养成分分析其取食偏好。结果表明:农林交错区啮齿动物多样性较丰富,黑线姬鼠是优势物种,比例占50.65%。5种树木种子营养成分的差异很大;黑线姬鼠对毛榛Corylus mandshurica、红松Pinus koraiensis和蒙古栎Quercus mongolica种子的选择指数分别为3.52、2.51、2.40,显著高于山杏Armeniaca sibirica(0.34)和胡桃楸Juglans mandshurica(0)(P<0.001),表现出明显的选择偏好,喜食毛榛、红松、蒙古栎,厌食山杏,不食胡桃楸;对种子优先选择次序为红松,蒙古栎,毛榛,山杏,胡桃楸。