基于小波算法和神经网络相结合的系统辨识方法

提出了一种将小波变换同神经网络相结合的方法,旨在克服由于广为采用的神经网络在对不定信息处理方面存在的不足和容易陷入局部极小值的问题,将小波变换与神经网络相结合,利用混沌轨道的游动性有利于系统跳出局域极值的束缚而寻求全局最优。仿真结果表明,此种算法快速、有效,能很好地解决某些复杂的辨识问题。

冲击环境下PBGA焊点动态特性分析

根据焊点成形理论和影响焊点可靠性因素对PCB和PBGA2 5 6组件进行有限元建模 ,并以此为基础对其进行模态分析及瞬态冲击动态响应分析 ,得出了最大应力应变在PGBA2 5 6上分布曲线 ;并根据实际情况简化得出焊点局部模型应变分布 ,从而找出焊点最易断裂失效的区域。最后 ,通过激光测振系统测得的实验模态和计算结果比较 ,表明所建立的有限元模型 ,可作为以后进行焊点疲劳寿命估计和焊点形态优化的基础。

室内空气自然通风换气次数的估算

目的研究改进和评价室内空气质量的实用方法。方法在大量的现场调查研究的基础上,根据室外风速、风向频率和室内外温差估算室内综合换气次数。结果实测值与计算值最小偏差为2%,最大偏差为46%,平均偏差17.1%。结论室内综合换气次数可以科学地反映室内空气质量。

基于马尔可夫链和模糊聚类的电力系统短期负荷预测

提出一种马尔可夫链和模糊聚类相结合的预测方法,针对时间序列中出现的各种随机现象,分别建立数学模型.对样本所属状态采用模糊划分,使分类更符合实际情况;利用马尔可夫链对研究对象做状态分析,根据状态转移进行预测.该方法在电力系统负荷预测中使用,提高了算法的全局最优性能.在时间序列呈现较强的随机性时,本算法具有明显的优越性.仿真结果表明,对于各种扰动因素,预测误差可控制在3.5%以内.

农村贫困地区改良炉灶降低室内空气污染的效果评价

目的研究中国农村贫困地区采用改良炉灶措施在降低室内空气污染方面所达到的效果。方法选择污染物排放指标PM10、502、CO和热工性能指标燃料消耗量、炊事热效率，综合评价改良炉灶的性能，确定改良炉灶的效果。结果与传统炉灶相比，改良炉灶PM10、CO、SO2排放浓度分别平均降低了93％、79％和68％，燃料消耗量降低30％-50％，炊事热效率平均提高38％。结论改良炉灶是中国农村贫困地区降低室内空气污染的有效干预手段之一。

几种农药污染的饮用水生物毒性试验

目的探讨采用斑马鱼监测农药污染的饮用水的可行性,为建立水质综合毒性评价方法提供依据。方法采用斑马鱼的急性毒性试验方法检测饮用水的毒性,用SPSS12.0统计分析斑马鱼的半数致死浓度(LC50)。结果斑马鱼能够灵敏检测饮用水农药污染,在浓度达到微克时,仍然有响应;部分被检测农药的24 hLC50与48 h和96 h结果相近,可以用来代替48 h和96 h的毒性测试结果,缩短了毒性测试时间。结论斑马鱼的急性毒性测试方法可以用来对饮用水的农药污染进行快速检测。

小波包多阈值法在地震信号去噪中的应用研究

地震信号中通常含有各种干扰噪声,严重影响了地震资料的信噪比和分辨率,小波包变换是地震资料去噪的有效方法之一。针对传统小波包阈值去噪不明显和存在失真的问题,提出一种基于多阈值函数的小波包地震信号去噪方法。对地震波信号进行小波包分解,并对小波包分解系数按照频率大小的顺序进行排列,根据分解的系数处于不同频带选取不同的阈值准则进行去噪处理,对得到的系数进行重构,可有效地去除地震信号中的噪声。对仿真地震信号以及实际地震信号进行小波包多阈值去噪处理,实验结果表明,该方法较好地去除了干扰噪声保留了有用信号,去噪效果明显且失真小,有效地提高了地震资料的分辨率。

一种基于小波分析的地震信号特征向量提取方法

由于地震信号的复杂性,被引入的信号可能是噪声,但也有可能带有与地质结构相关的重要信息,前者应该被消除,后者则应该保留,如何对信号类型进行判断成为了地震信号处理中的难点。文中假定被引入信号属于不同的信号类型,提出一种基于小波分析的地震信号特征向量提取方法,对被引入的信号计算其在各个频率尺度下包含的无偏估计量,取得该信号在这个尺度下的无偏估计量构成该信号的特征向量,然后根据特征向量值计算该信号的模式分类,从而判断该信号类型,对不同信号类型采用不同处理方式,仿真实验证明了本方法的有效性。

跨界融合子Fhhh降解PTA废水mnp基因转录研究

报道Fhhh的遗传稳定性 ,及其降解精对苯二甲酸 (PTA)废水过程中基因转录的研究结果 .聚合酶链式反应PCR的测定结果是 ,Fhhh同时含有mnp(来自黄孢原毛平革真菌 )、FL0 1(来自酿酒酵母真菌 )和 16SrDNA(来自土著细菌 )的 3个亲株的基因DNA片断 .表明Fhhh具有分子遗传稳定性 .反转录一扩增 (RT_PCR)的测定表明 ,Fhhh和黄孢原毛平革菌在降解PTA废水过程中 ,在Mn2 +、Cu2 +、Zn2 +、Se4 +4种金属元素优化水平的条件下 ,mnp基因均可转录 .研究结果为高效处理PTA废水 。

基于多粒子群算法的视频跟踪研究

粒子群算法是一种新的进化算法,算法思路适合于进行视频跟踪,但是由于在视频跟踪过程中以跟踪窗口作为粒子,因此该粒子具有中心点横坐标、中心点纵坐标和窗口半径三维特征向量,计算冗余较大,难以满足视频跟踪的实时性要求。提出了一种多粒子群视频跟踪算法,即在跟踪过程中使用多个粒子群,粒子群与粒子群之间粒子半径不同,在各粒子群以评价函数收敛到最佳中心点后,再完成各自半径的一维粒子群计算。这样就可将三维粒子群计算分为一个两维和一个一维粒子群计算,最后通过比较得出最佳粒子,作为搜索结果。分析了这一算法成立的必要条件,即当选择Bhattacharyya系数计算方法作为粒子群算法的评价函数时,大于目标的固定窗体的中心点可以收敛到目标的形心。实验证明,这种基于多粒子群的跟踪算法可以应用于实时视频跟踪,其跟踪效果优于传统算法。

论新闻宣传在企业管理中的作用

本文简要概述了企业新闻宣传的特点,重点分析了新闻宣传在企业管理中的作用,并对如何发挥这种作用提出相关意见。

基于PID控制器的电力设备电机自动化控制研究

为实现电机自动化控制的自适应性和快速响应性,并提高控制过程对不同工况的泛化能力,提出基于PID控制器的电力运行设备电机自动化控制方法,构建电力运行设备电机的数学模型,融合神经元和PID,构建单神经元PID自适应控制器,通过径向基函数网络实现电力运行设备电机转速误差的非线性逼近,并将其作为单神经元PID自适应控制器的前馈路径,进行电机转速误差的非线性补偿,在控制过程中,不断调整径向基函数网络和单神经元PID自适应控制器的参数,依据参数调整后的单神经元PID自适应控制器反馈路径实现对电机转速误差精准控制。通过实验验证可知,该方法实现的电力运行设备电机转速控制具有较小的运行误差,对电机转速跳变以及突降进行快速反应,快速使得电机转速恢复平稳。

基于组态软件的水箱液位监控系统设计

采用组态王软件设计水箱液位监控系统实现液位的实时显示、控制器参数在线调整,并采用经验试凑法整定PID控制器的参数。实验数据验证设计系统的可行性实现水箱液位控制系统的监控,系统的超调量小、控制精度高。

关于汽车限购政策的经济学分析

运用经济学分析方法,分别对汽车限购政策力求解决交通拥堵和尾气污染两大问题进行分析。结合相关数据和实际情况,对汽车限购政策的有效性与公平性进行讨论,并尝试提出解决方案。

基于LabVlEW的信号分析与处理教学平台设计

针对《信号分析与处理》课程的特点和教学难点，将虚拟仪器LabVlEW引入到教学。利用LabVIEW平台易于采集真实数据以及方便易学的图形化编程等特点，设计了基于LabVIEW的信号分析与处理教学平台，改进了教学思想和教学方法，使学生从被动学习转为主动探索，全面提高课程教学质量，培养学生的自主创新意识和创新能力。

谈“Only”的几种特殊用法与高考

我们在学习英语的过程中,常遇见only一词,该词与其他词或结构搭配不同而表达不同的意思,且在高考中常常会考到。现就其特殊用法和历年高考涉及之点在此归纳与展示并予以解析,并附以练习加以巩固。

基因工程菌Fhhh降解PTA废水性能与4因素水平优化

报道基因工程菌Fhhh及其亲株黄孢原毛平革真菌PC和土著细菌YZ1三菌株 ,在精对苯二甲酸 (purifiedterephthalicacid ,PTA)废水中的比降解率 ,受到pH、温度、总氮、总磷 4个因素影响的研究结果 .结果表明 ,每个菌株的比降解率与 4个因素之间 ,分别有局部优化值 .在局部优化数学模型的基础上 ,建立综合优化数学模型 ,计算出Fhhh和黄孢原毛平革真菌及土著细菌的最大比降解分别为 :0 .2 2 4、0 .16 7、0 .0 18h- 1 ;废水降解过程中能量的总变化分别为 :2 .33、1.4 2、0 .13J/ (g·h) ,均为正值 ,表明 3菌株降解PTA废水总过程是释放能量 ,可以连续进行 ,综合优化数学模型合理 .研究结果为建立高效处理废水的人工智能系统 。