分层分类、融合开放:面向民族高校应用型人才培养的课程建设探索

针对民族高校学生基础差距大、学习目标多样、学科交叉能力弱、专业视野局限等实际教学难点,构建了分层分类、融合开放的课程体系,实施分层灵活教学、分类因需培养、融合项目实践、开放联合办学,并将课程思政贯穿始终,使学习基础、学习目标、就业意向不同的学生均能不同程度地掌握专业技术、培养宽广视野、树立四个自信,从而实现基层人才回得去、普遍人才留得下、拔尖人才飞得远。为西南民族大学计算机人才培养的可持续发展提供了有力支撑,也为民族高校及具有相似学情的其他学校发展提供了有益借鉴。

基于肤色和几何特性的人脸特征区域定位方法

首先利用人脸的色彩特征和自适应阈值法实现特征候选区域和人脸肤色区域的分离,然后利用人脸的几何特性将连通的特征候选区域保留下来作为人脸特征区域。后续的特征提取可以在这些人脸特征区域中完成。一般的人脸特征提取方法都可以将该方法作为提高效率的预处理操作。实验证明,该方法具有高效率、低计算量的特点,并且受人脸表情、图像角度和背景的影响较小。

推荐系统及其相关技术研究

在介绍推荐系统的定义和分类的基础上,深入讨论现有推荐系统普遍存在的问题,并提出了相应的改进策略:结合上下文信息;支持基于多标准推荐算法;在保证推荐精度的同时兼顾推荐的多样性;加强交互界面设计,提高系统逻辑的透明度;支持包括推荐包在内的多种推荐模式.我们相信这些策略有助于提高推荐质量,激发用户的参与度,从而增强推荐系统的实际可用性.

人脸识别技术综述

人脸识别技术(FRT)是当今模式识别和人工智能领域的一个重要研究方向.虽然人脸识别的研究已有很长的历史,各种人脸识别的技术也很多,但由于人脸属于复杂模式而且容易受表情、肤色和衣着的影响,目前还没有一种人脸识别技术是公认快速有效的.本文主要讨论了人脸识别技术的一些常用方法,对现有的人脸检测与定位、人脸特征提取、人脸识别的方法进行分析和讨论,最后对人脸识别未来的发展和应用做了展望.

音乐推荐系统及相关技术研究

随着计算机网络和多媒体技术的迅速普及,推荐系统特别是音乐推荐系统成为了电子商务领域的一大研究热点。对现有的音乐推荐系统及其相关技术作了全面深入的调查和分析,在介绍个人及群体音乐推荐系统的基础上,讨论了音乐推荐系统的发展方向并提出了相应的研究重点。该课题的研究有助于提高音乐推荐质量,增强用户满意度,提高音乐推荐系统的实际可用性。相关研究成果也将对其他推荐系统以及多媒体应用系统的研究起到重要的借鉴作用。

基于citespace和中介中心性算法的全国农业信息化知识图谱构建

以CNKI 2010~2020年期间发表的农业信息化领域论文作为数据来源,通过citespace可视化技术和改进的中介中心性算法相结合的方法完成全国农业信息化知识图谱的构建与分析.改进的中介中心性算法将共现网络中的前驱节点和后继节点的中心性依赖值关联起来,不断地更新中介中心性值,而且执行从一个点到所有其他点的最短路径搜索(单源最短路径搜索),时间复杂度从O(N^(3))优化为O(MN),空间复杂度从O(N^(2))优化为O(M+N),大大提高了运算效率.

手势识别关键技术研究

手势识别是人机交互领域中的一项热门研究课题,基于视觉的手势识别技术能让计算机能够理解用户动作所蕴含的意义,让人机交互变得更加自然与方便.就手势识别过程中的关键技术与方法进行研究,特别对手势分割、静态与动态的手势识别算法进行了阐述,对存在问题进行了讨论和分析,为后续研究的开展提供一些有益借鉴.

基于“点面结合、包容开放”分层分类教学理念的人机交互课程建设

针对人机交互课程建设中,民族院校学生基础多极化、学习目标多样化、工科思维定式化、国际视野局限化4个教学难点问题,提出“点面结合、包容开放”的分层分类教学理念,从分层教学、分类培养、项目式教学、深度国际教学合作、课程考核机制几方面介绍具体实施途径,并说明改革成效。

基于本体建模的动态知识图谱构建技术研究

目前知识图谱领域构建的图谱多以静态知识图谱为主,数据集较大时,构建出的静态知识图谱的规模会非常大,且存在可读性差、交互性低等问题,非常不利于信息的动态浏览和筛选.为解决这一问题,应以增加知识图谱的动态交互性为目标来完成动态知识图谱的构建.将从知识图谱的体系架构、本体建模等方面进行系统探索,给出基于本体建模的动态知识图谱构建技术流程.最后从知识推理等方面对未来的研究方向进行了展望.

基于单目视觉和简单手势的空间交互技术

和传统接触型交互设备相比,新颖的非触摸型空间交互技术在空间自由度方面有着明显优势.主要探讨基于单目摄像头和简单手势的双手空间交互技术.首先利用肤色分割、滤波优化、运动轨迹预测等算法实现了双手的跟踪与识别.由于需要用空间手势及其运动状态来替代鼠标,提出了基于中心偏离控制和基于线性映射的两种鼠标映射模式,进而实现了四种基本空间手势.基于提出的空间交互技术,实现了软件控制、游戏体验等多个应用.最后讨论了基于单目视觉的双手空间交互技术在手部分割、学习算法、交互方式等方面的改进方向.

公共环境下的混合型音乐推荐系统的关键技术研究

随着计算机网络和多媒体技术的迅速普及,数字音乐消费已经成为人们日常生活中的常见活动,音乐推荐系统也因此成为了推荐系统和电子商务领域的一大研究热点。在对现有音乐推荐系统调研的基础上,重点研究公共环境下的混合型音乐推荐系统的设计和实现;将音乐特征和语境信息相结合,提出了一种新颖的混合型音乐推荐算法。为保证实际应用环境中音乐消费行为的灵活性,系统实现了投票和DJ两种推荐模式。该系统在实验室及实地测试中均取得了较高的用户满意度。

基于相册的旅游体验分享技术的研究

随着计算机网络和多媒体技术的快速普及,基于数字多媒体的故事讲述及经验分享已成为人们日常生活中的常见活动,因此成为了人机交互领域的一大研究热点.在对现有系统和用户需求翔实调研的基础上,重点研究基于相册的旅游体验分享技术并提出了原型系统TravelDiary.该系统在对比测试和分享功能测试中均取得了较高的用户满意度.

浅析互动型教学模式在课堂教学中的应用——英国格林多大学课堂教学观摩有感

英国教育体制历史悠久,对其教育理念、教学方式的分析和学习有助于提高我们当前的教育教学水平。本文首先讨论英国教育体制的历史沿革及发展现状,然后在实地教学观摩的基础上提出互动型教学模式在课堂教学中的应用方案。该教学模式的引入将引导学生积极参与课堂教学,从而提高课程的教学质量。

交互式桌面及其相关技术研究

交互式桌面Tabletop现已成为人机交互领域的一大研究热点。在对现有Tabletop硬件平台和交互技术全面调查和深入分析的基础上,深入探讨Tabletop的发展方向及其关键技术,其中着重分析了物理仿真和空间交互技术在提高Tabletop自然交互方面的重要性。该课题的研究有助于新型Tabletop交互系统的设计和评估,同时也将对普适计算、自然用户界面等相关研究领域起到重要的借鉴作用。

基于视觉缩略图的高维音乐信息可视化的关键技术研究

对基于视觉缩略图的高维音乐信息可视化技术作了深入探讨。对代表性的音乐可视化、特别是视觉缩略图的各种技术进行了广泛调研,通过一系列的用户调查分析了音乐内容的视觉缩略图应具备的基本特征。在此基础之上,提出了一种新颖的视觉缩略图ThumbnailDJ,并对其进行了一系列的用户测试。在对实验结果进行分析后,讨论了音乐信息可视化的应用前景、发展方向及相关研究重点。高维音乐内容的视觉描述有助于提高音乐库的浏览和检索效率,本研究将有助于缩小音乐视觉描述与用户音乐感知之间的语义鸿沟,提高音乐库的浏览和检索效率。同时,研究成果也将对高维数据的信息可视化研究起到重要的借鉴作用。

基于基准关联度与信息熵权法优选桂枝配方颗粒中挥发性成分的β-环糊精包合工艺

目的结合基准关联度与信息熵权法,采用正交试验对β-环糊精(β-Cyclodextrin,β-CD)与桂枝配方颗粒中挥发性成分的包合工艺进行优化。方法在单因素考察的基础上,选择β-CD与桂枝芳香水的投料比、包合温度、包合时间为主要影响因素,以包合物中桂皮醛的包合率、载药量及基准关联度为评价指标,采用信息熵权法计算各评价指标的权重系数,进行综合评价和优化正交试验包合工艺。通过薄层色谱法、紫外可见吸收光谱、傅里叶红外光谱、X射线衍射等方法对包合物进行表征。结果优选的最佳包合工艺为β-CD与芳香水的投料比3∶100(g·mL^(-1)),包合温度50℃,包合时间1 h。经验证,桂皮醛包合率为80.48%,载药量为8.63%,基准关联度为0.91。薄层、紫外、红外等表征实验表明芳香水中挥发性成分成功进入β-CD空腔,包合物制备成功。结论优选的包合工艺稳定可行,可为桂枝配方颗粒的制剂工艺研究提供参考。

基于身体姿态关键点检测及算法融合的连续手语识别

连续手语识别相对于单个手语词识别来说,更加具有研究意义也更加具有研究难度.连续手语识别需要更关注整体语句在时间上的依赖关系,以及语句中手语词结束与开始的时序分割问题.而对此的单个识别算法的研究与优化,短时间都很难再有较大的突破.因此,我们提出一种基于算法融合的连续手语识别方法,先通过帧间差分法处理关键帧,再通过MediaPipe检测并保存关键点数据,降低数据量,并提供有效、直接的数据;再通过CNN+BLSTM算法融合模型,让CNN专注局部感知,捕捉空间特征关系;BLSTM则侧重特征序列的时序建模,突出连续手语在时间纬度上的依赖关系.最后结合CTC完成标签和语句对齐问题.该算法在CSL数据集上取得了98.4%的平均识别率.

基于触摸行为和运动传感器特征的智能手机握持姿势识别与用户认证系统

主要研究智能手机上的用户握持手姿与用户认证系统的关键技术,将触摸补偿特征(TO特征)和运动传感器特征相结合,通过对采集到的真实用户数据集进行分析,从多种特征中找出了最佳特征组合.实验结果证明,TO特征和传感器特征的引入能显著改善手姿识别和用户认证的精度,为自适应用户界面的设计及手机安全认证机制等方向的研究提供了有益启示.

图书馆战略规划组织结构模型的构建

战略规划组织模型对于图书馆战略规划的制定和实施具有重要的意义。本文通过引入相关管理理论,考察国外图书馆战略规划实践,分析规划文本和利用实证研究结论进行了模型构建。战略规划组织模型主要由专职机构设置、组织结构、人员组成及职能四方面构成。

多目标优化方法研究

阐述了多目标优化问题的特点,给出了该问题的数学模型及Pareto最优解的定义,介绍了用于解决多目标问题的传统优化方法和进化优化方法,并着重介绍了基于遗传算法的多目标优化方法.最后对传统方法和进化方法进行了比较.