陈雪松 用品牌抢占市场制高点

按自己的意愿自由、真实地发表言论,独守自己的一方言论舞台,是为当今地产商之渴求。故此,本刊特开创"名商明言"专栏,希冀能如实记录地产商之真言、真见、真知、真感,所刊之言正如一位地产商所言:"我说的不一定是真理,但一定是真话"。"兼听则明,偏信则暗",广纳众家之言,非但为开发商一己之愿,更是行业发展之所需。

结合注意力机制和Mengzi模型的短文本分类

如何使用短文本分类技术挖掘有用的文本信息,是当前热门的研究方向之一。为了解决短文本特征信息稀疏和特征信息难以提取的问题,提出一种Mengzi-ADCBU短文本分类模型,该模型利用Mengzi预训练模型将输入的文本信息转化为相应的文本表示,再将获得的文本向量分别输入改进的深度金字塔卷积神经网络和融合了多头注意力机制的双向门控单元中提取文本特征信息,将两者提取到的特征信息进行融合之后,输送给全连接层和Softmax函数完成短文本分类。在公开的短文本数据集THUCNews和SougouCS上分别进行多组模型对比实验,实验结果表明本文提出的MengziADCBU模型在短文本分类的准确率、精确度、召回率和F1值等评价指标上都比现在的主流模型性能更优,具有较好的短文本分类能力。

“智慧矫正”及其社区矫正队伍素养之提升

随着《社区矫正法》实施的不断加强,信息化支撑社区矫正工作也升级为“智慧矫正中心”建设。社区矫正队伍在运用“智慧矫正”开展工作时,不免遇到技术本领恐慌、工作岗位取代担忧、“甲方”权力失衡、驾驭“乙方”能力不足等问题。通过分析“智慧矫正”对社区矫正机构、业务、队伍建设的影响,提出“智慧矫正”视域下社区矫正队伍的能力素养要求,从政法队伍建设和“智慧法治”建设工作中总结经验并提出解决方案。

呼吸系统疾病知识图谱的构建

呼吸系统疾病是中国十大死亡率疾病之一。为解决其数据分布庞杂、难以深层次应用的问题,通过采用自顶向下的方法,构建了呼吸系统疾病知识图谱。首先,参考医学文献构建了呼吸疾病词典,并根据该疾病词典爬取了垂直医疗网站的呼吸疾病数据;然后,利用知识融合完成多源异构数据的链接,通过定义不同疾病属性相似度来计算疾病实体相似度,提高准确率;最后,将呼吸系统疾病数据存储到Neo4j中,并做可视化展示。

滚筒反力式制动检验台动态制动力检定装置研究

针对国家计量技术规范对制动检验台动态制动力的检定要求,研制了一种基于标准车轮的动态制动力检定装置,在不改变车辆自身结构情况下,通过专门的机械设计,在标准车轮上安装测力传感器,并采用WiFi无线数据传输。试验表明:该检定装置可实现对滚筒动态制动力的准确测量,避免线缆在车轮旋转时可能发生缠绕等问题,具有操作方便,数据稳定性较好、重复性较高等优点,是解决动态制动力检定的理想方案。

融合SikuBERT模型与MHA的古汉语命名实体识别

针对传统的命名实体识别方法无法充分学习古汉语复杂的句子结构信息以及在长序列特征提取过程中容易带来信息损失的问题,提出一种融合SikuBERT(Siku Bidirectional Encoder Representation from Transformers)模型与MHA(Multi-Head Attention)的古汉语命名实体识别方法。首先,利用SikuBERT模型对古汉语语料进行预训练,将训练得到的信息向量输入BiLSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory)网络中提取特征,再将BiLSTM层的输出特征通过MHA分配不同的权重减少长序列的信息损失,最后通过CRF(Conditional Random Field)解码得到预测的序列标签。实验表明,与常用的BiLSTM-CRF、 BERT-BiLSTM-CRF等模型相比,该方法的F_(1)值有显著提升,证明了该方法能有效提升古汉语命名实体识别的效果。

基于BERT-BiGRU-CNN模型的短文本分类研究

针对传统语言模型不能解决深层双向表征和分类模型不能充分捕获文本显著特征的问题,提出了一种基于BERT-BiGRU-CNN(Bidirectional Encoder Representation from Transformers-Bidirectional Gating Recurrent Unit-Convolutional Neural Networks)的文本分类模型。首先,该模型使用BERT预训练语言模型进行文本表示;其次,将BERT的输出数据输入BiGRU中,以捕获文本的全局语义信息;然后,将BiGRU层的结果输入CNN中,捕获文本局部语义特征;最后,将特征向量输入Softmax层得到分类结果。实验采用中文新闻文本标题数据集,结果表明,基于BERT-BiGRU-CNN的文本分类模型在数据集上的F_(1)值达到0.948 5,优于其他基线模型,证明了BERT-BiGRU-CNN模型可提升短文本的分类性能。

考虑温度和剪切变形的改进型波形钢腹板组合箱梁动力特性研究

为了精确分析温度效应和剪切变形效应对改进型波形钢腹板组合箱梁自振特性的影响,提出一种考虑温度效应和剪切变形效应的改进型波形钢腹板组合箱梁自振特性分析方法。综合考虑温度、剪切变形和波形钢腹板刚度修正的影响,运用应力等效原则推导出改进型波形钢腹板组合箱梁的自振频率解析公式;利用实桥ANSYS有限元分析结果和试验实测结果对自振频率解析公式的正确性进行了验证;分析了温度等效轴向偏心力变化、弹性模量变化、剪切变形效应、不同高跨比和不同宽跨比下温度效应对该桥型自振频率的影响。结果表明:温度效应对改进型波形钢腹板组合箱梁的基频影响较大,计算该桥型的基频时需要考虑温度效应的影响;波形钢腹板的剪切变形效应对该桥型自振频率的影响较为显著,从第4阶自振频率开始剪切变形的影响已超过50%;不同高跨比下温度效应对基频的影响较大,且随着高跨比的增大呈线性急剧增大;不同宽跨比下温度效应对自振频率的影响较小,可以忽略不计。研究成果可为改进型波形钢腹板组合箱梁的自振频率计算和分析提供参考依据。

AI赋能产业升级 引领安防智能化变革——专访北京旷视科技有限公司副总裁、城市业务事业部总经理陈雪松

近年来,"人工智能+安防"的理念被越来越多的安防企业接受和发展,并以此为中心,形成一系列的产品和系统解决方案。人工智能在安防行业的快速落地,得益于全国范围内安防设备的普及,借助于安防行业巨大的存量市场即可快速达成人工智能场景的落地。随着国家对"新基建"建设的推进,人工智能通过基础设施的完善,持续撬动整个行业。由于人工智能的融合特性,不断催生新的产业形态,"AI+产业"的模式愈加普及。

秦国政教授基于“疏调气机,活血通精”法治疗不射精症经验

不射精症严重影响了男性的生活质量,是导致男性不育症的原因之一,目前临床上单纯使用西药治疗本病治疗效果尚不明确,而中医药对不射精症的病因、病机及治疗早已有了明确的认识。秦国政教授认为不射精症的病变脏腑主要在肝、肾,与气滞、血瘀关密切,主张本病以“疏调气机,活血通精”为治法,临床采用小柴胡汤合通精活血汤加减治疗不射精症获效颇丰。

基于国产FPGA的可选算法引擎的密码模块实现

在国产FPGA芯片上设计并实现密码算法是服务于我国关键基础设施建设的一项举措。为探讨新型密码算法模块实现的可行性,基于国产FPGA芯片设计了一款可选算法引擎的硬件密码模块,该模块可集成于嵌入式系统中,基于SPI接口实现了两种分组密码算法引擎的自主选择以及多组数据的一次性加解密处理。在此基础上,对比分析了在国产FPGA实现的SM4算法引擎和uBlock算法引擎的性能,并将SM4算法部署在国内和国外两款同档次的FPGA芯片上,对两种芯片的性能等方面进行对比分析。实验结果可知,利用国产FPGA芯片实现硬件密码模块具有较好的可行性,为FPGA的国产化替代提供一定的借鉴经验。

信号与系统课程的课程思政教学改革与实践

遵照教育部《高等学校课程思政建设指导纲要》的要求,信号与系统课程组深入挖掘课程知识点中的思政元素,采用故事导入、事例联想、启发思考等教学方法,将思政元素融入课堂教学之中,更新教学内容,发挥专业课程的思政育人作用,推动信息类专业人才培养质量的提高。

产妇产后盆底功能障碍性疾病应用四维盆底超声诊断的临床价值研究

目的分析产妇产后盆底功能障碍性疾病应用四维盆底超声诊断的临床价值。方法选取初产妇100例,根据分娩方式不同分为研究1组(自然分娩)及研究2组(剖宫产),各50例。两组产妇均采取会阴四维盆底超声检查。比较两组四维盆底超声参数,不同状态下肛提肌厚度与肛提肌裂孔最大面积,产后盆底功能障碍性疾病发生情况。结果研究1组产妇的膀胱颈到耻骨联合下缘的垂直距离(33.55±11.19)mm、尿道旋转角(95.16±17.42)°、膀胱尿道后角(141.98±6.14)°、宫颈下移距离(19.76±5.39)mm均大于研究2组的(21.22±10.09)mm、(39.41±4.31)°、(48.99±6.05)°、(16.96±5.03)mm,有统计学差异(P<0.05);两组子宫颈到耻骨联合下缘的垂直距离、膀胱颈移动度比较,差异对比度小(P>0.05)。两组产妇缩肛状态、静息状态、最大Vasalva动作状态下的肛提肌厚度比较,差异对比度小(P>0.05);研究1组产妇缩肛状态、静息状态、最大Vasalva动作状态下的肛提肌裂孔最大面积分别为(15.14±3.16)、(18.68±3.43)、(22.19±5.97)cm^(2),明显比研究2组的(12.79±2.66)、(16.49±2.79)、(19.58±4.11)cm^(2)大,有统计学差异(P<0.05)。研究1组压力性尿失禁、阴道前壁脱垂、肛提肌损伤、直肠前壁膨出发生率分别为56.00%、28.00%、12.00%、22.00%,均大于研究2组的16.00%、2.00%、0、2.00%,有统计学差异(P<0.05);两组子宫脱垂发生率比较,差异对比度小(P>0.05)。结论产妇产后易发生盆底功能障碍性疾病,相较于剖宫产产妇而言,自然分娩产妇的发生率要更高,可通过四维盆底超声来协助诊断,此诊断方法可行,值得推荐。

衡水湖生态环境保护与修复研究

衡水湖是华北平原唯一保持水域、草甸、沼泽、林地等完整湿地生态系统的自然保护区。目前衡水湖生态环境保护面临湖水循环流动性差、引水水质和水量不能得到有效保证、人类生产生活与自然保护区矛盾突出等主要问题。因此,应采取加强引水保障、湖水内外源治理、开展生态修复与建设等措施,推动衡水湖湿地生态系统的保护与治理。

会计文化视域下中国珠算的传承与发展

2013年,中国珠算被联合国教科文组织列入人类非物质文化遗产名录,并给予高度评价。对非遗的保护、传承与发展既是全社会的责任,也是会计人的使命。文章从会计文化与珠算文化的关系、会计文化对珠算传承与发展的影响以及会计人应该在珠算传承与发展中发挥重要作用三个方面进行了分析论述。

数字化时代下企业并购的风险管理与决策策略

在数字化时代,企业并购面临信息技术风险、企业文化整合风险、人才流失风险和法律监管风险等多重风险。信息技术风险涉及数据安全漏洞、技术兼容性问题和潜在的运营中断,要求彻底审计和风险评估。文化整合风险关注员工不满和流失,需要深入诊断企业文化差异并设计融合方案。人才流失风险源于结构调整和管理变动,导致技能错位和员工不安全感,影响企业创新能力和市场竞争力。法律监管风险则与数据治理和反垄断法规相关,要求企业在法律框架内操作。为应对这些风险,企业需加强尽职调查,重视文化融合,完善员工激励和留任机制,以及优化并购方案,以提高监管可接受性。

基于网络药理学和分子对接技术探讨桂枝附子汤“异病同治”类风湿关节炎与冠心病的作用机制

目的运用网络药理学的方法探讨桂枝附子汤“异病同治”类分湿关节炎(RA)与冠心病(CHD)的潜在作用机制。方法通过TCMSP数据库筛选桂枝附子汤的主要活性成分和作用靶点,通过Genecards、TTD、OMIM、PharmGkb、DrugBank数据库数据库搜集RA和CHD的相关疾病靶点,将药物靶点与疾病靶点通过Uniprot校正后,取交集靶点,利用Cytoscape3.9.1软件构建药物-活性成分-靶点网络,获取关键活性成分;通过STRING数据库构建交集靶点的蛋白相互作用网络,并利用Cytoscape3.9.1中的CytoNCA插件对交集靶点进行分析,筛选出核心靶点;运用R4.1.3软件进行GO功能富集和KEGG通路分析,比较关键靶点及KEGG通路富集基因,选取关键活性成分及核心靶点,应用AutoDock vina进行分子对接验证。结果筛选出桂枝附子汤活性成分154个,主要成分包括槲皮素、柚皮素、山奈酚等;疾病交集靶点146个,核心靶点为AKT1、STAT3、MAPK1、MAPK3、TP53等;GO分析结果表明桂枝附子汤治疗RA与CHD主要涉及氧化应激反应、活性氧代谢过程、脂代谢等生物学过;KEGG结果表明桂枝附子汤可能通过调控脂质与动脉粥样硬化通路、AGE-RAGE信号通路、P13K-Akt信号通路、、IL-17信号通路、TNF信号通路等发挥对RA与CHD的“异病同治”作用。分子对接结果表明桂枝附子汤关键活性成分与核心靶点结合稳定。结论桂枝附子汤治疗RA与CHD涉及多成分、多靶点,多通路作用机制,药物与靶点具有稳定的对接活性,可为后续临床应用与实验研究提供理论参考。

预见性干预联合风险管理对静脉输液港化疗肺癌患者感染及堵塞的影响

目的研究预见性干预联合风险管理对静脉输液港化疗肺癌患者感染及堵塞的影响。方法选取2020年12月至2021年12月接受静脉输液港化疗的90例肺癌患者作为研究对象,采用随机数字表法将其分为常规组和研究组,每组45例。常规组采用常规护理管理,而研究组在常规组基础上采用预见性干预联合风险管理,对比2组干预前后的静脉输液港相关知识掌握程度、导管相关血流感染发生率、导管堵塞发生率以及护理满意度。结果干预后,研究组的置管目的、留管护理技巧、导管安全管理、日常注意事项评分均高于常规组(P<0.05);同时,研究组的导管相关血流感染发生率(4.44%)、导管堵塞发生率(2.22%)均低于常规组(17.78%)、(15.56%)(P<0.05);且研究组的护理满意度(95.56%)高于常规组(80.00%)(P<0.05)。结论在静脉输液港化疗肺癌患者中采用预见性干预联合风险管理,能有效提高患者对静脉输液港相关知识掌握程度,降低感染、堵塞发生率,提高患者护理满意度。

基于FAERS数据库对超声造影剂注射用六氟化硫微泡上市后药品不良事件的信号挖掘

目的基于美国食品药品监督管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库进行分析,挖掘超声造影剂注射用六氟化硫微泡的药品不良事件(ADE)信号,为临床安全用药提供参考。方法提取2015~2023年FAERS数据库所有上报的注射用六氟化硫微泡相关ADE报告,采用报告比值比(ROR)法、比例报告比值比(PRR)法、贝叶斯置信度置信递进神经网络法(BCPNN)和经验贝叶斯几何平均数(EBGM)算法对ADE进行分析,并挖掘其说明书未标注的ADE。结果共提取12178164份来自FAERS数据库的ADE报告,其中注射用六氟化硫微泡被确定为主要可疑药品的ADE报告为1079份。患者性别以男性为主(56.35%),上报国籍以美国为主(86.28%)。导致的ADE主要针对16个系统/器官分类,以各类神经系统疾病、全身性疾病及给药部位各种反应、呼吸系统、免疫系统疾病及心脏器官疾病为主,ADE风险信号与药品说明书基本一致。同时挖掘到了说明书未收录的不良反应,包括眼器官疾病、肾脏及泌尿系统疾病、耳及迷路类疾病、感染及侵染类疾病(ROR=0.61、0.36、0.72、0.03),但高风险信号均较低。严重ADE结局多为危及生命(23.2%)及住院治疗(23.04%),存在4.69%的死亡ADE报告情况。结论超声造影剂注射用六氟化硫微泡较为安全,实际应用存在部分说明书未收录的不良反应,建议临床实际应用过程中应严格把握禁忌证、注意事项及加强监护。

生态文明背景下公共机构节能管理对策研究——以乐山市为例

节能是生态文明建设的重要内容,是推进碳达峰碳中和、促进高质量发展的重要支撑。我国公共机构数量庞大,能源和资源的消耗量巨大,在节能领域具有较大的潜能,研究公共机构节能管理具有重要意义。本文以生态文明建设为背景,以乐山市公共机构节能管理为研究对象,进行了公共机构节能管理研究。详细探讨了公共机构能源资源消费现状、制度文化建设现状及节能管理成效,指出了公共机构在节能管理人员、管理模式及节能新方法等方面存在的问题,针对存在的问题提出了加强公共机构节能管理的对策建议。