集群化发展模式下风电场预测、规划及控制关键技术综述

随着我国风电行业的快速发展,规模化发展风电对能源转型的推进至关重要。然而,由于风电场所处的复杂环境和高昂的建设运营成本等因素,集群化发展模式下的风电场面临着一系列技术难点和挑战。因此,文中针对集群化发展模式下风电场的建设和运营,重点总结了相关的预测、规划及控制关键技术。文中围绕风电场集群的关键技术与研究思路进行了归纳总结;针对风电场集群的特点,包括风资源量化表征与预测技术、多风电场协同优化规划技术以及多风电场控制与运行技术进行了详细探讨,对于每个技术领域,分析了当前的研究现状和取得的成果;最后,阐明了风电场集群建设和运营关键技术领域的发展趋势,并指出了待解决的技术难点,通过总结这些技术的研究成果为我国风电的规模化、集群化开发提供参考。

基于改进模糊熵的车牌定位方法

车牌定位是车牌自动识别系统中关键技术之一,定位的准确性直接影响到后期识别的效果。为了提高定位的准确性,提出了一种高效实时的车牌定位方法。该方法首先将彩色图像转化为灰度图像,并对图像进行灰度拉伸和灰度均衡,用中值滤波平滑图像,以去除噪声点;其次利用Sobel垂直算子检测出边缘,用模糊熵法求出二值化图像;最后结合水平扫描和垂直扫描定位出车牌。经过大量实验证明,该方法具有较好的自适应性,在不同外界环境下能够准确快速地定位出不同型号的车辆牌照。

含混合能源的并网型微网优化配置

对含多种形式微电源的并网型微网进行优化,确定每种微电源的容量等参数,比较和评估不同方案下微网的经济性、运行性能及环境效益,经分析后得到并网型微网的经济平衡点和最优解。采用混合可再生能源系统建模软件HOMER进行研究,通过对风、光、水资源分析,讨论了杭州市能最大化利用可再生能源进行并网型微网建设的地区,并对该微网进行优化,实现资源最优配置,以达到投资运行费用最少、效益最高的目标。

基于调控一体化的电网信号监控风险预警系统

传统系统缺少电网信号监控风险预警体系,导致信号监控风险预警效果较差,为了解决该问题,提出了基于调控一体化电网信号监控风险预警系统。根据系统总体架构,对电网信号进行监控,构建以太冗余双环网,为系统提供充足电力,安装信息采集器,通过风险信息采集电路获取相关信息,设计监控器,选择型号为LM358的阻值放大器,根据电路阻值转换原理,对电网信号进行实时监控,进而改善噪声干扰问题。根据电网信息监控风险预警体系,设计软件工作流程,实现对电网信号监控风险预警。通过实验对比结果可知,该系统最高预警效果可达到91%,大大降低电网事故发生概率。

考虑电动汽车接入的风/光/水/储灵活性资源系统优化匹配研究

在分布式电源技术不断发展与电力系统灵活性要求不断提高的背景下,针对配电网侧典型的多元灵活性资源进行优化匹配研究。在传统的风/光/水/储优化配置的基础上,考虑了将电动汽车这一新型负荷接入。首先对各优化配置对象的模型进行了详尽阐述,然后建立了一套系统评价指标体系。基于该指标体系,以东部沿海某城市的风力发电场、光伏电站、水力发电站和电动汽车为例,采用多目标灰狼优化算法和熵权法对考虑了电动汽车接入的风/光/水/储多元灵活性资源系统进行优化匹配和评估分析。分析结果表明,最优配置方案下既可以实现可再生资源的有效利用,又可以满足负荷在各时间段的不同需求,且总投资也可大幅度减小。此外,电动汽车参与调度,不仅有利于综合系统的性能提升,同时可以实现车主增收的益处。

基于模糊控制算法和布谷鸟搜索算法的混合储能系统优化配置

重点研究将混合储能系统应用于平滑可再生能源系统输出波动场景下的优化配置问题。首先,建立可再生能源输出波动的平滑目标并选取Savitzky-Golay滤波算法以平抑多种新能源的出力。继而,分析功率型储能和能量型储能各自的特点,论证混合储能的互补性。然后,建立混合储能系统优化配置模型,并结合实际算例,采用上述滤波算法对新能源出力进行滤波,高频部分由储能系统补偿。对储能系统补偿的功率,采用模糊控制算法对不同的储能介质进行功率分配,再用布谷鸟搜索算法确定最优的储能额定功率和额定容量。仿真结果验证了所述算法的有效性。

考虑配网网络结构的分散式风电最大准入容量研究

分散式风电高渗透率接入配电网可能会导致过电压与过电流等问题。本文提出了一种考虑改变网络结构的分散式风电接入配电网的最大容量确定方法。首先,基于电压与电流约束条件,介绍了分散式风电最大准入容量计算方法。然后,研究了配网网格化优化配置模型及其多目标优化求解算法。通过PG&E 69节点算例,求解并比较网格化操作前后分散式风电最大准入容量,使用最大准入容量变化归一化指标评估配电网网络结构对分散式风电最大准入容量的影响,验证了算法的可行性与有效性,证明了网格化操作有利于提高分散式风电渗透率水平。

分散式风电接入在不同场景下对配电网的影响

为了探究分散式风电场在不同场景下接入配电网所带来的影响,建立了考虑分散式风电接入的配电网的仿真模型,并进行对比分析。首先,在建立配电网线路基础模型的基础上,分别分析了分散式风电接入对配电网节点电压、潮流分布和网损影响的机理。然后,结合南方电网某配电网案例,研究了在不同场景下,分散式风电以不同的渗透率接入对配电网的影响规律。最后,在实验结果的基础上,分析总结了分散式风电接入对配电网影响的规律。得出了分散式风电场在配电网中不同接入位置、接入容量、接入形式下,配电网中电压和网损分布的一般规律。分散式风电场接在配电网馈线的首端、中端、末端,接入单个或多个风电场,均会对电压和网损分布造成不同的影响。因此,在实际工程中,需要合理设置接入分散式风电场的容量和位置。

基于灰狼算法的分散式风电接入配电网优化规划

分散式风电接入配电网为风电消纳提供了很好的途径。然而随着分散式风电在配电网中的渗透率不断提高,会影响电力系统的安全稳定运行。为此,提出了一种考虑各种技术、环境和经济限制因素的分散式风电接入配电网的优化规划方法。综合考虑多种约束,确定了最佳的分散式风电接入位置和风机参数,使给定规划周期内的风电机组投资的净现值最大,并采用灰狼算法进行优化求解。通过南方电网某分散式风电的算例分析,验证了所提模型的性能和效果,同时还得到风速分布对优化规划的影响很大。最后比较了灰狼算法和粒子群优化算法对所提模型的寻优效果。结果表明,采用灰狼算法的收敛速度更快,收敛精度更高。

"非升即走"制度下高校青年教师满意度调研与分析

"非升即走"制度在我国高校施行以来,在社会各界引起了较大的反响,同时也暴露出了一系列问题.文章采用"问卷星"小程序作为分析工具,对我国高校青年教师的满意度开展调研,重点调研其对"非升即走"制度的观点及意见.通过对调研对象数据的总体满意度分析、职业发展状况评价以及"非升即走"人事制度评价进行研究,分析总结了目前我国高校学术生态圈存在的主要问题和阻碍青年教师成长成才的因素,并针对性地给出了改进措施和意见.

基于大数据技术的多能源系统能量控制研究

为抑制多能源系统能耗资源的过量提取、防止系统再生能量次序紊乱现象的发生,提出基于大数据技术的多能源系统能量控制策略。利用大数据分级激励函数,对多能源系统的分级状态进行评估,达到判断分级属性算子可靠性的目的,完成大数据技术支持下的多能源系统分级研究。在此基础上,从能量控制的频域分析和时域分析两个方面,完善多能源系统的能量控制拓扑结构,完成基于大数据技术多能源系统能量控制策略的搭建。在实际应用过程中引入Boost控制技术,通过对比实验的方式,证明应用基于大数据技术的多能源系统能量控制策略后,能耗资源始终保持良性提取状态,多能源系统再生能量次序也不再出现紊乱现象。

智能化背景下大数据输电网运维管控平台构建

随着互联网技术的发展,智能化背景下,大数据输电网运维管控平台的设计与构建逐渐成为输电工作中的重要内容。互联网时代具有自身的独特性,智能化背景下,大数据输电网运维管控平台的构建,对我国的输电系统和输电网络的建设具有重要意义。通过分析互联网背景下的大数据输电网运维管控平台的设计和研究,从硬件建设和软件建设两个方面,系统论述互联网下大数据输电网运维管控平台的设计方法和应用途径,使新型管控平台在实际工作中发挥出了重要作用。

基于NSGA-Ⅱ算法的并网型微网多目标调度

将分布式电源及储能单元组建成微网接入大电网并网运行,可以充分发挥分布式发电供能系统效能。由于并网型微网与外部大电网存在能量交换,会改变线路潮流,进而影响电能质量和供电可靠性。微网中各发电单元的优化调度是微网设计者所面对的一个重要课题。针对微电网并网时的优化调度,建立了考虑发电成本、污染物治理成本的微电网系统的环保优化模型。应用改进型非劣排序遗传算法(NSGA-II),进行多目标优化求解,得到Pareto最优解集。对浙江某并网型微电网进行24h优化调度进行计算分析,在和传统的单目标GA算法进行对比后,验证了其可行性和有效性。

基于大数据的电力运维故障诊断及自动告警系统设计

传统电力运维告警系统不能在保证网络平台平稳的前提下完成告警指令的高效运行,造成一定的运行脱节隐患。为解决上述问题,设计一种基于大数据的电力运维故障诊断及自动告警系统。利用已确定的电力故障参量,完成大数据对特征量的影响分析,实现基于大数据的电力运维故障诊断。在此基础上,设计大数据运维框架及告警自动处理模块,完成系统的硬件运行环境搭建;联合电力运维故障数据的传输协议,优化系统数据库、调节基础告警参数,完成系统软禁运行环境搭建;结合软、硬件结构,实现基于大数据电力运维故障诊断及自动告警系统的顺利运行。对比实验结果表明,与此传统电力运维告警系统相比应用新型系统后,电力运维平台平稳性提升至90%以上,告警指令的运行效率也得到一定程度的促进。

多区互联电力协调分散性风险自动调度系统设计

针对电源可控性下降所带来的互联网数据长时间失活问题,设计了一种新型多区互联电力协调分散性风险自动调度系统。在多区互联协调框架中,规范电力数据源与电力数据的接口形式,调节自动调度子模块的运行效率,完成新型系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,确定电力风险的严重度函数及分散性风险参数,联立上述参数计算结果确定电力调度数据库的存储极限条件,完成新型系统的软件运行环境搭建。对比实验结果表明,与传统电力风险调度系统相比,应用新型多区互联电力协调分散性风险自动调度系统后,电源可控性下降情况得到有效调节,互联电网数据的失活时间从70 s下降至25 s左右。