基于Copula函数的中药有效成分群谱效分析

目的通过构建适合的二元Copula函数模型,对中药有效成分群指纹图谱与药物活性进行分析,探索简单易行的中药质量控制方法。方法本文首先分别模拟分析二元Copula函数和二元正态分布对中药有效成分群谱效关系的拟合情况,然后选取合适的Copula函数模型分析18批次怀牛膝药材指纹图谱与成骨细胞增殖活性的相关关系,最后利用选择的Copula函数模型对中药怀牛膝进行质量判别。结果五种常见的Copula函数中,二元单参数Gumbel Copula函数对所研究的中药怀牛膝有效成分群谱效关系有较好的拟合效果,其相关系数τ=0.5547,ρs=0.7422,λup=0.6384,λlo=0。结果表明此函数上尾部呈现出较强的相关性而下尾部渐近独立,即质量好的中药其细胞增值活性也较强,质量差的对细胞药效影响则不显著。结论 Copula函数能够用于分析中药有效成分群谱效关系,尤其对尾部相关性的描述为质量辨别提供了新方法,为中药谱效关系研究提出新思路。

局部多项式数据扩大法在群体药动学稀疏数据中的应用

目的:针对药动学数据稀疏这一典型特征,讨论基于非参数局部多项式技术的数据扩大法在群体药动学稀疏数据中的应用。方法:介绍基于非参数局部多项式技术的数据扩大法的基本原理及方法步骤,通过计算机模拟技术分析该方法对参数估计的影响,并应用于头孢羟唑实际数据。结果与结论:与稀疏数据得到的参数估计相比,局部多项式数据扩大法所得参数估计更加准确可靠。局部多项式数据扩大法能够很好的解决群体药动学数据稀疏问题。