2016年1月一次极寒天气总结研究

本文利用常规天气观测资料,对2016年1月19日至1月23日内蒙古呼伦贝尔市发生的一次极端低温天气进行分析。此次极寒天气持续时间长,副热带高压较往年偏北,在副高连同阻塞高压的共同作用下,2016年气温异常偏暖,暖空气控制了北极,极涡南下维持,造成本次降温及低温过程。通过对比多模式预报结果,对以后发生类似的天气研究具有一定的借鉴意义。

2018年一次暴雪过程对呼伦贝尔市农业的影响分析

利用常规天气观测资料,对2018年10月25—27日内蒙古自治区呼伦贝尔市发生的一次暴雪天气进行分析。此次过程的特点是降雪范围广,小时降雪量强,且伴随着大风等强对流天气。受高空冷涡及地面冷锋的影响,且高、低空急流的建立、维持及相互作用,为降水提供了水汽和动力的有利条件。另外,地面上气旋不断推进,冷暖锋面的作用有利于降水和大风的发生,冷暖空气对峙明显,气压梯度大,冷空气强盛,有利于地面大风、降温的发生。此次过程对农业的影响利大于弊,对大棚蔬菜生产也有积极影响。

呼伦贝尔市2016年3月31日-4月2日暴雪过程天气学特征研究

利用常规观测资料及NCEP 1.0°×1.0°再分析资料,对2016年3月31日至4月2日发生于呼伦贝尔市的一次暴雪天气过程的环流形势、成因机制进行分析,以期总结出此次暴雪的特殊之处,为今后的暴雪天气预报提供可参考的经验。从天气学角度详细地分析此次暴雪过程的高低空影响系统的生消演变,特别对产生极端降水的水汽输送条件、水汽辐合情况、局地水汽聚集以及垂直运动情况进行详尽的分析。研究结果表明:此次暴雪天气过程是由短波扰动叠加低空锋区,导致斜压有效位能释放转变为扰动动能,并促使扰动发展加深为大型涡动而产生;水汽通量分布形态在一定程度上决定了水汽输送效果,"均匀狭长"的分布形态具有更高的水汽输送效率;涡度差动平流与温度平流表明动力因子与热力因子在本次过程中对垂直运动均有显著贡献,而水平散度作为直接反映质量汇集、流失的参量可以更为直观地反映垂直运动的强弱与分布;整层水汽通量散度积分作为与降水强度直接相关的物理量,对于降水量级的反映异常精准,配合中低空气流强度与方向,可对降水落区与时段进行精确判断。

内蒙古夏季极端降水持续性分析与时空分布特征

利用内蒙古地区117站1991—2013年夏季(6—8月)逐时降水量资料,采用Gumbel极值方法确定内蒙古逐时极端降水阈值,研究内蒙古夏季逐时极端降水持续性和演变特征。结果表明:(1)内蒙古地区逐时极端降水阈值自西(5～10 mm)向东(40～55 mm)递增,但极端降水过程相对强度自西向东逐渐递减。内蒙古西部偏南地区、阴山山脉以南和大兴安岭东部极端降水过程持续时间较长,在7 h以上,其余地区极端降水过程持续时间较短,在6 h以内。(2)持续时间在1～3 h的极端降水过程发生次数最高,极端降水过程持续时间越短,降水量峰值出现前降水强度越大。极端降水持续时间4～6 h降水量偏离程度最大,1～3 h和7～12 h次之。(3)近23 a极端降水过程集中出现在7月下旬,峰值出现时刻由17:00滞后到20:00。1991—2010年极端降水过程偏少,可能是因为4～6 h和7～12 h极端降水过程次数偏少;进入2011—2013年,极端降水过程增加明显,主要与持续时间1～3 h、4～6 h和7～12 h极端降水过程同时增多有关。

2019年台风“利奇马”和“罗莎”引发东北地区暴雨的水汽特征分析

利用NCEP的FNL(Final Reanalysis Data)和GDAS(Global Data Assimilation System)再分析资料、中国气象观测网降水实况数据及基于拉格朗日方法的HYSPLIT轨迹模型结果,对2019年8月13—17日发生在中国东北地区一次减弱台风引发暴雨过程的水汽条件和输送过程进行分析。结果表明:此次中国东北地区暴雨的水汽与源自西太平洋的水汽关系最为密切,台风“利奇马”为本次暴雨的主要水汽供应系统,其次是台风“罗莎”外围水汽补充。拉格朗日方法的水汽输送源主要有3个,分别为源于中低纬西太平洋,与欧拉方法的太平洋和黄海水汽相对应;源于中国南海南部,与印度洋水汽相对应;源于黑龙江北部,中国北方的水汽对暴雨也有一定作用。中国南海南部水汽与西太平洋水汽合并,为此次东北地区暴雨的主要水汽供应。水汽收支主要集中在中低层,水汽的辐合区主要位于700~900 hPa。低层的水汽垂直向高层输送,水汽的辐合和垂直输送越强,降水量越大。水汽流入集中在低层的南边界,西边界和北边界一般为水汽流出边界。

呼伦贝尔市2019年8月20-21日暴雨天气诊断分析

文章对2019年8月20-21日东北冷涡引发的大范围暴雨天气成因进行诊断分析,结果表明:此次呼伦贝尔市大范围暴雨以稳定性降水为主、对流性降水为辅,表现为小时雨强不大,但持续时间长;暴雨区有较深厚的上升运动但强度较弱,强降雨区与强烈的上升运动区并不重合;降雨期间虽然有持续的低空急流向降雨区输送水汽和能量,但是850 h Pa比湿大部分时间维持在本地暴雨阈值10 g·kg-1以下;由于暖湿空气强、冷空气弱,所以对流有效位能小,对流强度弱;大兴安岭山脉迫使东南暖湿气流强迫抬升,对降雨起到促进作用。

呼伦贝尔市汛期短时强降水时空分布特征

利用呼伦贝尔市2005~2018年241个气象观测站小时降水量资料,统计分析了呼伦贝尔市短时强降水过程的时空分布特征。结果表明:呼伦贝尔市短时强降水的高发区和50 mm以上降水主要在东部,高发时段为14~20时,其次为08~14时。短时强降水出现的站点数和次数随量级的增加而减少。短时强降水2013年出现次数最多,且发生频次有逐年递增趋势。7月出现短时强降水次数最多,8月次之,5月和9月最少。发生短时强降水时,各量级的小时降水量的时空变化与短时强降水发生频次的时间变化一致。

天气预报业务的现状与发展

随着我国经济的飞速发展,人们对现代气象业务提出了更高的要求,天气预报是现代气象事业的重要组成部分,重要性是不容置疑的。现今,为了推动气象事业的发展,天气预报业务也需要与时俱进,采取一些新的手段和措施来满足发展中的气象事业的需要。本文就分析了天气预报的发展现状,并针对其中存在的问题提出了改进措施,希望能够进一步完善天气预报工作,更好地为人们的工作和生活服务。

2007-2020年呼伦贝尔市中西部强对流天气雷达产品特征分析

利用海拉尔天气雷达2007—2020年强对流天气过程的雷达资料,通过雷达回波形态识别、特征值统计等方法分析不同季节的雷达回波强度最大值、垂直累积液态水含量、回波顶高、冰雹指数、中气旋等产品特征,并统计强对流过程中回波形状特征,得出海拉尔天气雷达的临近预报预警指标,旨在有效利用雷达产品提升强对流天气预警能力。