大型汽轮发电机组低压缸轴承振动故障研究

目前大型汽轮发电机组广泛采用了低压转子轴承座与低压外缸焊接为一体的结构形式,造成部分机组带负荷运行过程中低压缸轴承长期存在振动问题。通过结合低压缸的结构特点和运行参数对低压缸轴承振动故障进行分析,得出主要是由于转子质量不平衡偏大、低压缸整体刚度不足、低压缸轴承座支撑动刚度弱等原因所致。现场通过采用精细动平衡和低压缸缸体加固等措施,消除了机组低压缸轴承振动故障。消振经验和分析过程为同类型振动问题的分析和治理提供了指导。

浅埋滴灌模式下春小麦品种引进筛选试验

为筛选出浅埋滴灌模式下适宜酒泉市种植的优质高产春小麦新品种,2023年以宁春4号为对照,对近年来通过省级审定的7个春小麦品种开展引种试验。结果表明:酒春12综合性状表现最好,生育期较短,生长整齐一致,成熟度好,可作为当地春小麦主推品种;武春11、甘春33、甘春36各方面表现较好,可适度种植;甘育8号抗性表现较好,可进一步挖掘其丰产潜力;甘育4号产量不稳定,建议继续开展该品种的种植试验;甘育5号产量表现较差,应淘汰。

考虑配送交通风险的新零售平台、骑手及消费者三方演化博弈分析

新零售行业中配送骑手的交通事故比率不断攀升引起了社会的广泛关注。骑手出于对配送超时和消费者投诉的担心,在配送途中选择超速违章,从而增加交通风险。为避免消费者对配送超时进行投诉,越来越多的平台企业主动建立超时补偿机制,即对配送超时为消费者提供补偿。该补偿机制能否有效减少消费者投诉,进而影响骑手的配送行为,降低其配送中的交通风险,是值得研究的重要问题。构建由新零售平台、骑手及消费者组成的三方演化博弈模型,其中,平台决定是否建立针对消费者的超时补偿机制,骑手在不同风险程度的配送行为之间进行选择,而消费者则决定在超时情况下是否进行投诉。研究发现:平台对于骑手超时的直接惩罚额度是影响骑手的策略中最关键的影响因素。当直接惩罚额度较大时,平台、消费者的任何策略选择都无法改变骑手普遍向高风险配送策略演化的“骑手困境”情况;当直接惩罚额度适中,建立超时补偿机制给平台企业带来的直接效用较大,且平台与消费者普遍对骑手更具有同理心时,三方演化策略均衡可以达到理想状态:平台建立主动补偿机制、骑手低风险配送、消费者对于订单超时选择不投诉。

金塔县小麦浅埋式滴灌栽培技术

为进一步挖掘小麦丰产潜力,提高小麦品质,近年来金塔县通过开展小麦浅埋式滴灌栽培技术的研究和试验示范,取得了增产、节水、节肥、省工、增效的效果。本文从播前准备、机械播种、田间管理、适时收获、技术管理中注意的事项5个方面总结了金塔县小麦浅埋式滴灌栽培技术,以期为金塔县小麦浅埋式滴灌栽培提供技术参考。

面向流程偏差根因分析的港口物流流程挖掘方法及应用

港口物流是一种高度以人为中心、复杂灵活的业务流程。现有研究对其进行流程挖掘时,存在自动发现流程模型质量低的问题,同时缺少对于流程偏差进行系统化根因分析的支持,使港口流程偏差分析能力较弱。针对这一问题,提出一种面向流程偏差根因分析的港口物流流程挖掘方法。该方法基于事件日志进行港口物流活动统计实现流程绩效分析,使用Split Miner和Inductive Miner发现实际流程模型,并使用对齐方法识别流程偏差,接着结合分类决策树和桑基图对流程偏差进行根因分析。通过在某大型港口物流提货流程进行实际应用,结果表明,应用该方法能发现实际执行流程的更多细节来为流程偏差根因分析提供支持,并可以对流程偏差进行系统化的根因分析。该方法强化了港口物流流程偏差分析能力,进而降低了港口物流管理风险。

酒泉市有机肥产业发展现状及对策

近年来,随着人们生活水平的逐步提高,饮食文化已从热量型向绿色无公害的质量型转变,人们对安全卫生的绿色食品的需求日益增长,只有大量施用绿色有机肥料才能生产出更多的绿色食品。国家出台了一系列优惠扶持政策,组织实施了相关项目,扶持和鼓励发展有机肥料与绿色农业,有机食品与绿色消费给有机肥产业发展带来了全新的机遇和挑战。通过查阅有机肥企业年报、跟踪调研生产厂家、与有机肥经销商开展座谈、走访农户和新型农业经营主体、开展试验示范、邀请专家验证等渠道,摸清了酒泉市有机肥产业发展现状,并基于发展过程中存在的主要问题,提出了促进酒泉市有机肥产业发展的对策建议,以期推动当地农业绿色高效生产。

考虑供应链韧性的产品规划模型及求解算法

为了提高公司面对供应商供货风险时的应对能力,需要在产品规划过程中考虑产品供应链的韧性。该韧性供应链策略包括将所需的产品模块实例外包给多个供应商,以应对供应链中可能发生的中断。为了适应不同规模的场景,建立考虑供应链韧性的产品规划模型。对于较小规模的案例,采用线性化的方法将模型转化为线性模型,并采用求解器求解;对于较大规模的案例,采用嵌套遗传算法得到满意解。通过对一家智能手表制造公司的案例进行详细分析,验证所提出方法的有效性。案例分析结果发现:通过实施韧性供应链策略,公司能够更好地应对供应链中的不确定性和中断,从而提高产品的供应链韧性。

价格与质量双重决策下电商平台的事前/事后信息共享策略研究

随着信息技术和大数据的发展,拥有海量市场需求信息的平台企业是否会将信息分享给合作伙伴?对此,本文考虑市场需求同时受质量与价格影响,分别构建了批发模式和代理模式下的电商供应链博弈模型,分析了不同销售模式下平台的事前/事后信息共享策略。研究发现:(1)市场需求的不确定性和产品的质量成本系数是影响平台进行事后信息共享的关键因素。(2)批发模式下平台只有在质量成本系数较小时,才会与供应商进行事前信息共享;而代理模式下平台总是共享。(3)两种销售模式下平台选择事前信息共享都能提升供应商的利润,在代理模式下选择事前信息共享总能实现平台与供应商之间的“双赢”;而平台进行事后信息共享则可能损害供应商的利益。

冬油菜覆盖对土壤理化性状及微生物的影响

于2021-2022年在甘肃省兰州市永登县上川镇甘肃农业大学油菜育种基地设置5个不同类型冬油菜覆盖处理,即‘陇油7号’覆盖(SC)、‘天油2号’覆盖(WC)、‘陇油99’覆盖(LX)、‘陇油88’覆盖(SR)、‘天油2288’覆盖(WR),以冬闲无覆盖为对照(CK),通过研究冬闲田不同类型冬油菜覆盖对土壤理化性质及微生物的影响,以期为该区筛选适宜秋冬闲田覆盖的油菜类型提供依据。结果表明:五叶期白菜型覆盖量比甘蓝型高,进入越冬期后甘蓝型覆盖量高于白菜型;白菜型品种和甘蓝型品种均具有良好的覆盖效果,甘蓝型品种‘陇油88’和白菜型品种‘陇油99’在不同时期的覆盖效果各有优势,二者均可以作为冬闲覆盖材料。冬前甘蓝型覆盖各项光合指标均高于白菜型,甘蓝型品种较白菜型具有覆盖优势。冬油菜覆盖具有降低土壤容重和提高土壤孔隙度的作用,随土层深度的增加土壤容重和土壤孔隙度均表现为先升高后降低;冬油菜覆盖可以增加0~30 cm土层土壤含水量,白菜型覆盖的保水效果优于甘蓝型覆盖。与CK相比,覆盖处理0~30 cm土层土壤全氮、全磷、全钾、铵态氮、硝态氮含量分别增加了54.00%、85.00%、20.62%、15.30%、39.30%;甘蓝型覆盖处理0~30 cm土层土壤全氮、全磷、全钾含量比白菜型高,白菜型覆盖处理的土壤铵态氮和硝态氮含量比甘蓝型高。土壤基础养分氮磷钾含量与细菌和真菌的优势菌门呈正相关关系,短期冬油菜覆盖可以提高春小麦生物量但对其产量没有影响。综上可知,甘蓝型冬油菜覆盖在提高光合特性和土壤氮磷钾含量方面的表现比白菜型好,白菜型冬油菜覆盖在增加土壤含水量和土壤硝、铵态氮含量方面优于甘蓝型,因此甘蓝型冬油菜‘陇油88’和白菜型冬油菜‘陇油7号’是本区较为理想的覆盖作物,二者混播效果更佳。

任务可拆分项目调度问题

经典资源受限的项目调度问题的前提之一是任务不可拆分,即每个任务只能被一次执行,中间不能停顿.但是在企业实际的项目调度中,许多任务是允许被拆分成若干次执行的.针对任务可拆分的项目调度问题提出了总项目工期最短的数学模型,该模型在任务较多、任务工期较长或时间粒度小时解空间很大,不利于精确求解.提出了一种结合邻域搜索方法的混合遗传算法求解该模型.给出了算法的编码方案、解码规则、适值函数、选择方法、交叉算子和变异算子的实现方法.最后通过算例验证了算法的有效性,列出了任务不能拆分和任务可拆分两种情况下算例最优解的甘特图.

产品族设计的多目标优化方法

为帮助产品开发团队在设计产品族的过程中,可以交互选择多种目标的优化方案,提出了产品族设计的多目标优化模型,并设计了多目标遗传算法对模型进行求解。建模过程中考虑了市场分割、产品效用、竞争产品、顾客购买行为、产品开发费用等因素。通过一个应用案例,验证了所提模型和方法的可行性。

基于质量功能展开的产品配置模型

为使产品配置过程更符合用户的习惯,将质量功能展开引入配置过程,建立了基于质量功能展开的产品配置数学模型,其目标是根据用户的个性化需求,从可行配置方案中找到最符合用户需求的方案.为便于求解,将数学模型转换成等效的线性规划模型.实例仿真结果表明该模型是有效可行的.

基于Tabu搜索算法的产品族配置问题研究

产品族的可配置零部件之间存在约束关系,用户需要从产品族的有效配置结果中找到最满意的配置。对于配置项较多的问题,由于搜索空间很大而不能用传统方法求解。给出了按订单装配模式下产品族配置问题的数学模型,并设计了Tabu搜索算法对模型进行求解。使用了动态惩罚、频数表、多阶段搜索和优化配置池等方法改进了算法的效率。应用模型和算法对复合热载体产品进行了仿真计算,取得了比较好的效果。

基于联合分析的可配置产品优化选择方法

提出一种基于联合分析的可配置产品优化选择新方法,在用户输入顾客需求、产品总预算和产品交货周期后,可以为顾客自动选择一个能最大限度满足顾客需求的定制产品,并同时提供次优的备选产品。给出了该方法的优化数学模型的详细建立过程,并通过案例分析验证了方法的可行性。

软件开发项目中任务调度的混沌遗传算法

考虑了软件开发任务的可拆分特性,针对其调度问题提出了最小化项目总周期的优化模型,并提出了一种混沌遗传算法用于求解该模型.该算法的变异算子采用一维Logistic映射作为混沌变异模型,利用混沌系统的漂移特性改善种群的多样性.给出了算法基于任务优先级的编码方案、任务单元解码规则以及遗传算子的设计方法.通过仿真实例验证了模型和算法的有效性.

可伸缩产品平台优化设计的质量功能展开方法

为使基于产品平台的系列产品更好的满足顾客需求,提出一种基于质量功能展开的方法,可以优化设计可伸缩产品平台。该方法的主要思路是应用质量功能展开技术,建立单个产品的质量屋,确定其最优工程特性值,对每个工程特性进行敏感性分析,并根据所得的工程特性敏感性指标建立优化模型,求得最优的平台工程特性值和非平台工程特性值。优化模型的目标是最大化一个产品族中所有产品变体的顾客满意度的均值,约束主要包括顾客需求和工程特性之间的函数关系以及工程特性之间的自相关函数关系。模型中采用了线性函数形式,并采用回归方法来估计函数中的参数。给出一个工业卡钳的例子来验证所提方法的可行性,案例分析的结果表明,该方法比传统的两阶段方法能获得更好的顾客满意度。

考虑负效用问题的新产品定位模型及算法

在新产品定位的顾客选择行为分析中,概率选择规则更能真实地反映顾客选择行为,然而由于该规则是假设顾客对所有产品的选择概率均为非零,即存在顾客选择效用值为负的产品的情况,因此这一假设在实际中并不合理.目前已经有一些学者认识到这个问题,但是针对负效用这一问题尚没有关于概率选择规则中的多项式分对数规则的研究.本文建立了一个基于多项式分对数规则的新产品定位模型,该模型考虑了顾客选择行为中负效用问题,讨论了小规模问题的精确求解方法.证明了在无细分市场环境下,该模型的目标是一个单峰函数,可以采用标准的非线性优化方法进行求解;在细分市场环境下,可以采用本文设计的基于二分搜索的区间分析算法求得全局最优解.

考虑支付痛苦钝化的在线产品预售定价策略

在线产品定价是平台经济的重要研究领域,两阶段混合预售是线上销售的一种主流模式。顾客在线上购买过程中,支付方式和预售模式对消费者行为和产品定价具有重要的影响。基于两阶段混合预售模式,本文考虑支付痛苦钝化效应对消费者购买心理的影响,建立相应的产品定价模型,得到了在线产品的最优预售价格、最优销量和最优利润,分析了支付痛苦钝化对消费者行为和在线产品最优定价的影响机制。理论和数值分析表明,两阶段混合预售策略更有利于卖方收益最大化;受支付痛苦钝化效应影响,折扣预售并非一定是产品最优选择策略,痛苦钝化因子是影响产品预售策略的重要因素。本文成果将进一步丰富平台经济下的顾客行为和产品定价研究,为平台企业和商家制定预售和产品定价策略提供决策依据。

考虑顾客转移购买行为的在线产品定价策略

考虑平台声誉及顾客在平台间的转移购买行为,基于期望效用理论和博弈论,构建了竞争平台双方的两阶段动态定价模型,考察声誉差异电商平台的定价策略选择,探讨顾客转移对在线产品定价机制的影响。研究发现:声誉差异对平台的定价策略选择具有重要影响,平台双方价格策略具有趋同性且易陷入“猎鹿博弈”困境;相比于统一定价,基于行为的定价将降低企业第2阶段产品价格和利润,但会增加高声誉平台的市场份额;双方均选择基于行为的定价时,信息搜集成本不影响平台第2阶段的产品定价及利润;当消费者转移成本不为零时,基于行为的定价进一步降低平台利润,转移成本越高,平台利润越低。

产品数据管理中任务指派问题的模型和算法

产品数据管理(product data management,PDM)中的任务具有紧前约束、可拆分特性和时间窗.为了使有限的设计资源得到合理利用,建立了产品数据管理中任务指派问题的数学模型,其目标是总项目工期最短,任务拆分次数最少和任务中断时间最短.设计了一种基于贪婪准则的遗传算法对模型进行求解,对遗传算法的染色体编码方案和解码规则,适值函数和遗传算子等进行了详细说明.最后给出了一个应用实例,验证了模型和算法的有效性.