面向混沌时间序列预测的隐式特征提取算法

混沌时间序列预测研究的2个焦点:一个是增加预测模型的复杂度,以面向控制、水文、气象,脑电生理学等研究背景下的具体预测需求;另一个是引入和改进模式识别领域里的特征提取算法,从而降低混沌数据的预测难度,以提高预测精度。采用经验模态分解和独立成分分析算法,改进线性和非线性特征的提取。并在解析意义下,给出了一种新颖的隐式特征表达。在不改进预测模型的前提下,提出了一种混沌序列隐式特征提取算法。采用经典的Mackey-Glass仿真、比利时皇家天文台太阳黑子数,以及密西西比河实测流量数据实验表明,该方法提高了模型预测精度。

基于先验簇复杂回声状态网络的话务量预测

提出一种基于先验簇复杂回声状态网络的移动通信话务量预测模型。目前,具有小世界、无尺度等特性的复杂网络已被应用于回声状态网络储备池的构建,并获得了较标准回声状态网络储备池更优的回声状态特性和非线性表达能力。在此基础上,针对具有多周期特性的话务量序列预测问题,以功率谱分析的结果作为先验知识,在复杂回声状态网络储备池中构建具有差异性的多个子簇,以期形成对不同频率成分具有表达能力的功能簇。采用中国移动真实数据测试表明,该方法由于考虑了不同周期因素对预测建模的影响,获得了较标准回声状态网络、均匀簇复杂回声状态网络等方法更高的预测精度;以对比方法中实际效果较好的复杂回声状态网络为参照,该方法在齐齐哈尔、大庆、双鸭山市某小区上预测误差分别下降25%、21%和11%;能够为移动通信网络拥塞、覆盖和干扰等问题提供决策支持。

一种面向混沌时间序列预测的虚拟特征提取算法

针对混沌时间序列预测问题,该文提出一种虚拟特征提取算法,以提高其预测精度。首先,采用平移不变小波变换,提取出混沌时间序列的细节和光滑子层信息。然后,将混沌序列线性与非线性特征从加和关系推广到函数关系。最后,利用小波子层信息给出一种新颖的虚拟特征表达,以用于预测实验。采用经典的Mackey-Glass仿真数据,以及美国密西西比河实测径流流量数据实验表明,该文方法提高了预测精度,从而也验证了该文提出的虚拟特征提取算法在混沌时间序列预测上的有效性。同时,也可为控制、水文、气象等领域的混沌现象决策提供参考。

MRI三维重建技术在颅神经血管压迫综合征中的应用价值

目的探讨MRI三维重建技术在颅神经血管压迫综合征责任血管识别和神经受压判定中的应用价值。方法在微血管减压术前对91例三叉神经痛及72例面肌痉挛患者行桥小脑角池段颅神经和血管成像,将获得的MRI原始数据分别进行二维和三维水平(曲面及仿真内窥镜)重建,多维度评价责任血管的数目、来源和颅神经受压程度,并将影像诊断结果与术中所见进行比较。结果三维重建技术对三叉神经痛责任血管的正确识别率为95.6%,对血管压迫神经判定的准确性为94.5%。此技术对面肌痉挛责任血管的正确识别率为91.7%,对血管压迫神经判定的准确性为89.5%。三维重建技术对责任血管与颅神经单纯性接触的判定准确率明显高于二维图像(P<0.05)。结论MRI三维重建技术可以提高责任血管识别的正确率,更加准确地检测颅神经受压程度,对于多支责任血管造成的颅神经复杂性压迫更为适用。

文化认同背景下城郊地带文化景观调查分析与优化提升——以义乌稠江街道为例

城市的不断扩张和人口的持续增加,导致城郊地带出现文化景观被破坏、历史文化资源被忽视、文化景观缺乏整合和利用等问题。这些问题的存在使得城郊文化景观元素模糊、功能混乱,不仅严重阻碍了城郊地带的文化景观发展,而且降低了城乡居民文化自信与文化认同感。基于此,选取了城郊地区的典型代表义乌市稠江街道为研究对象,旨在了解城郊地区文化景观的组成要素和结构,发掘其在发展中存在的问题和不足,以期为城郊地区文化景观更新优化提供参考意见。

基于先验知识的移动通信话务量预测

本文提出了一种基于先验知识引导的极大重叠离散小波变换的移动通信话务量预测方法.采用傅里叶谱分析作为小波分解子成分先验知识降低小波分解的盲目性.利用具有明确物理意义且更易提取子层的极大重叠离散小波变换对话务量序列进行分解.分解后仍以傅里叶谱先验知识为参考,合并相关子层形成趋势项和周期项两部分,并采用季节性求和自回归滑动平均(ARIMA)模型对二者分别建模和预测.采用真实数据测试的结果表明:本文方法可实现多步预测,且预测精度优于单纯的季节性ARIMA模型.

基于B样条递推最小二乘的非线性MISO传感器系统建模方法

提出了基于B样条递推最小二乘的非线性MISO传感器系统建模方法。B样条函数良好的逼近性能保证了建模精度; B样条基函数的递推定义及最小二乘的无矩阵求逆递推使建模简单易行;当数据呈矩形网格分布时,运用降维处理降低了计算复杂度。理论分析、仿真及实际传感器数据处理结果表明,B样条递推最小二乘方法能够有效地提高非线性MISO传感器系统建模的精度、稳定性以及运算效率。方法易于在微处理器上实现,适合在线建模应用。

蛋清粉凝胶特性改性研究进展

蛋清粉作为一类干燥的蛋制品,既保有了蛋清蛋白优良的功能特性,同时规避了液蛋制品难贮藏、难运输的固有弊端,因而用途十分广泛。为了进一步满足市场对高凝胶性蛋清粉的需求,国内外研究者对此做了大量的工作。本文从蛋清蛋白的组成着手,阐述了蛋清蛋白凝胶性能的影响机理,着重对蛋清粉凝胶特性的改性研究进展进行了综述,以期为丰富食品蛋白质凝胶化理论研究以及拓展蛋清粉高效应用提供参考。

竹纤维素乙酰化改性及其纳米纤维的制备

竹纤维经一步碱纯化制得α-纤维素含量高于96%的碱处理竹纤维素,达到了商业合成醋酸纤维素对原料的要求;随后对提纯的竹纤维素进行乙酰化改性,以提高其用于静电纺丝技术制备纳米材料的溶解特性。采用相应的表征手段(SEM和NMR)分析了竹纤维纯化和乙酰化反应过程中产物形貌及结构的变化,结果表明:经Na OH溶液纯化后样品的纤维形貌得到了保持,粗糙的纤维表面印证了原料中杂质成分的脱除;乙酰反应使得纤维素分子上的羟基被取代转变为醋酸纤维素结构。并基于静电纺丝技术(纺丝工艺条件:电压22 k V,溶液流速为1 m L/h,接收距离15 cm,滚筒转速15.2 m/s)成功制得了形貌均匀、取向可控的竹纤维源纳米纤维。相关研究结论可为我国农业纤维性资源纳米化全新利用提供一定的理论基础,契合时下充分开发环境友好型可再生生物质资源的研究主题。

基于B样条递推最小二乘的温度传感器非线性校正

提出一种基于B样条递推最小二乘的温度传感器非线性校正方法。利用具有低阶光滑特性的B样条函数进行逆向建模,有效地提高了校正精度;考虑到在线应用的实际需求,采用易于微处理器实现的递推最小二乘估计控制参数。分别对铂电阻和热电偶温度传感器进行了非线性校正,表明所提出的非线性校正方法具有样本点少、校正精度高、简单实用等优点,符合传感器向智能化、灵巧化方向发展的需求。

基于相应簇回声状态网络静态分类方法

借鉴模仿哺乳动物大脑皮层分簇结构的复杂网络拓扑结构,提出一种基于相应簇储备池回声状态网络的分类方法.将时间窗函数机制引入到回声状态网络储备池的构建中,利用具体问题中需分类数据的类别数量,生成具有对应分簇数目的储备池,以期提高分类精度.基于标准数据集和模拟电路故障诊断的实验验证结果表明,本文方法与标准回声状态网络等方法相比具有更高的分类精度.

紫薯水溶性提取物对发酵乳性能的研究

本研究利用紫薯水溶性提取物和干奶粉为原料研制发酵型紫薯酸奶。实验分别以发酵过程中p H、酸度、黏度及发酵终点的含菌量为指标,研究了紫薯提取物添加量对发酵乳性能的影响,结果表明提取物的添加导致发酵乳初始和发酵终点p H均降低、黏度减小,而酸度均升高、含菌量增加;同时结合紫薯酸奶的特点通过感官评价体系对紫薯酸奶的制作工艺条件进行了优化得出最佳工艺方案如下:紫薯提取物的添加量16 mg/m L,白糖的添加量8%,发酵时间4.75 h;并以未添加紫薯提取物的普通酸奶为对照,通过GC/MS检测分析比较了紫薯酸奶中主要的挥发性风味物质及与普通酸奶之间的特性与差异:萜烯类、烃类物质、呋喃类物质和含硫化合物这四类风味物质均只在紫薯酸奶中检测得到。实验研究的相关结论以期为新型紫薯酸奶的制作提供理论依据。

一种具有安全特性的压缩全息成像方法

提出一种具有安全特性的压缩全息成像技术,用于解决全息成像应用中的安全问题.该方法可以在全息成像场景应用中同时实现光学加密、光学隐藏和光学压缩的功能,不仅能够保护图像的信息安全,又能实现对数据的压缩.首先,通过将主对象引入到经典Mach-Zehnder干涉仪的参考路径中,由此形成参考光场的二维空间分布.然后,将加密的物体图像嵌入到菲涅耳域目标光束和参考光束的相干成像过程的主目标信息中,实现图像的隐藏效果,从而达到对图像安全保护的目的.与此同时,由于采用压缩感知,具有安全特性的全息图被进一步压缩采样,单像素检测器只需记录较少数据即可表示原始成像对象.该方法大大减少了对象的数据采集量,可以在纯光学系统下安全地获得压缩对象,这是全息成像方法的一大进展,也有望突破全息影像在3DTV、医学诊断、实时全息TV等领域中影像数据量受限的瓶颈.凭借全光学手段实现光学安全的可行性,对实现全光网络、近地和星际激光通信链路等应用具有重要的参考意义.

木质纤维类农产品加工废弃资源能源化利用技术研究进展

对木质纤维类农产品加工废弃资源的能源化利用,不仅对生态环境的改善、环境污染降低以及农业循环经济的发展具有十分重要的意义,而且在化石燃料等不可再生能源日益枯竭的当下,农业废弃物能源化利用技术的研究也将对人类的生存产生重大影响。生物质热解技术和生物质发酵技术是木质纤维农产品加工废弃资源能源化利用的两个主要方向。基于此,综述了农业废弃物能源化综合利用基本情况以及国内外研究进展,并分析其存在的问题、发展趋势和前景。以期为今后农业生物能源的发展提供参考。

基于OMAP的SLM控制器在数字全息系统中的应用

在传统的数字全息系统中,由于采用PC机控制空间光调制器（SLM）,系统容易出现结构复杂、体积庞大以及成本高等问题。针对数字全息系统小型化的需求,提出了一种基于TI OMAP嵌入式平台下的SLM控制器方案,使用嵌入式系统取代传统的PC机来控制SLM,实现串口控制、图像预处理、图像采集等功能。实验结果表明该方法能实现与PC机控制SLM相同的全部功能,且有效地降低了全息系统及其它基于SLM的光学系统的总体尺寸和成本,为数字全息系统的小型化设计提供了一种新思路,有助于数字全息系统的发展。

核心素养视域下小学数学大单元整体教学策略研究

大单元整体教学是一种指向核心素养培养的教学模式,其改变了以课时为单位的教学设计,是一种在大概念、大任务统领下,围绕关键问题的结构化教学实践活动。在数学课程改革深入实施的背景下,大单元整体教学已经成为核心素养落地的重要形式,教师也在深入研究《义务教育数学课程标准(2022年版)》的基础上,深化对大单元整体教学的认知,主动加强大单元整体教学实践方面的学习。为了更好地落实核心素养培养目标,文章将立足核心素养视域,先分析小学数学大单元整体教学的现存问题,然后从目标设计、情境创设、知识内化、迁移应用、多元评价几个方面探究小学数学大单元整体教学的有效策略,以期为相关教学活动的设计与实施提供一定借鉴和参考。

花椒冻害调查分析及预防措施

花椒冻害是影响花椒产量的主要灾害之一。本文对陕西省韩城近2年来的花椒冻害进行调查分析,总结了冻害发生的原因及类型,并从综合培育、树体保护、喷洒生长调节剂、土壤灌水、喷洒石硫合剂、喷施植物防冻液、喷水、熏烟防寒等方面,提出了预防花椒冻害的措施以及冻害后的管理与补救方法。本研究旨在对花椒的生产提供一定的指导和参考。