基于融合Levy飞行策略与自适应变异因子优化QPSO-SVM算法

为了提高SVM分类精度与泛化能力,故提出一种基于融合Levy飞行策略与自适应变异因子优化QPSO-SVM算法.用量子粒子群算法(quantum particle swarm optimization,QPSO)对SVM进行惩罚因子和核函数参数优化,并针对QPSO算法出现的早熟收敛的问题,采用Levy飞行策略与自适应变异因子对其进行修正.实验仿真结果表明,与其他的智能优化算法相比,所提出的模型具有较高的分类性能和预测精度.

虚拟现实的声场合成信息采集建模仿真分析

目前声场合成信息采集方法存在采集结果与实际结果拟合程度低、采集耗时长的问题,提出基于MEMS和HRIR的虚拟现实声场合成信息采集建模方法。通过麦克风阵列体系得到声场原始信号,并利用欧拉角多数据融合获取人头部姿态信息。根据所得信息计算HRTF函数值,对函数值进行傅里叶变换,得到新生成的声音信号数据,对新生成的信号进行傅里叶逆变换,获得虚拟现实声场合成信息采集结果。利用最小方差模态滤波器能够高效消除期望模态之外模态的能力,结合声场各阶简正波加权系数,获取声场合成信息采集结果滤波后向量值。仿真结果表明,基于MEMS和HRIR的虚拟现实声场合成信息采集建模方法所得结果与实际结果拟合程度高,且信息采集耗时短。上述方法整体运行效率高,声场合成信息采集性能高。

基于PIR的光伏发电系统设计

基于充分发展利用新能源、降低光伏发电弃光率的目的,本文针对当前在光伏发电系统并网中存在的电能质量不稳定、影响电网稳态运行的问题进行了研究与设计。对光伏发电系统各个模块进行设计,在此基础上采用PIR控制器代替传统的PI控制器的控制策略,对光伏逆变器进行控制。利用Matlab/Simulink进行设计方案与策略可行性的验证,通过仿真结果可得,本文所用方法能够充分保证并网电流和电网电压同频同相,将输出功率因数控制在1。充分说明了其有效与可行性。

基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化

为了解决现有冷热电联供型综合能源系统大多只单一考虑系统机组投资成本或系统环境污染,影响系统整体优化运行的问题,以系统经济性和环保性为目标,对冷热电联供系统进行研究分析。构建含燃气轮机、燃气锅炉、电制冷机等机组的冷热电联供系统优化模型并建立约束条件;改进粒子群算法,面向多约束目标进行模型求解优化,提高求解的收敛精度、收敛速度和稳定性;最后利用算例进行结果分析。结果表明改进后的粒子群算法能够同时兼顾系统的经济性和环保性,使系统运行更加优化,为之后的能源供给系统的规划提供前期依据。

基于特征点匹配的图像配准研究

立体显示技术中立体图像对虚拟场景的构建至关重要,现有的立体图像配准技术可能导致图像扭曲、变形。结合SURF算法和RANSAC算法,根据SURF算法对图像进行特征点检测;计算各特征点的Haar小波响应系数以确定特征点主方向和特征矢量;通过特征矢量的欧氏距离来判断特征点的匹配性,找出相邻最近的匹配点;最后利用一种改进的RANSAC算法剔除错误的匹配点。实验结果表明,基于SURF算法和改进的RANSAC算法的图像配准方法提高了特征点匹配度和精确度,能有效改善图像配准的变形问题。

手势特征提取与图像分割的优化研究

手势识别的关键是手势分割。在现实应用中,手势图像因光照强度和复杂背景会存在不同程度的畸变,致使手势分割的精确程度降低以及分割消耗的时间增长。针对这一弊端,提出改进传统手势识别的思路。对手势进行主要特征点的提取,将多个先验图像减至单个先验图像,缩短了手势分割所需的时间;将YCBCR色度空间和粒子滤波跟踪算法相融合,更新参数阈值,优化边缘去噪。该方法将手势分割的准确度提升至96%以上,用时降至2ms以内,精准程度高,所耗时间短,在复杂环境下的识别效率高。

考虑停运叠加的主动配电网可靠性评估

针对以往的主动配电网可靠性评估为了缩短时间,只考虑元件理想的单独停运而牺牲了全面性这一不足,提出利用改进的序贯蒙特卡洛法评估可靠性时充分考虑元件不同停运模式叠加的情况。首先,对配电网设备的故障状态分布进行分析;其次,利用改进的序贯蒙特卡洛法对停运叠加情况下系统的各项可靠性指标进行仿真分析;最终由实例分析的结果得出所提方法在评估配电网的可靠性时更加全面且快速,从而避免了传统可靠性评估模式导致结果不够真实准确的缺陷。

基于Spearman相关系数法与有功分量法的高阻接地故障选线方法研究

电力系统中的谐振接地系统发生高阻接地故障时,由于消弧线圈和高阻抗的存在使得故障信号微弱,造成故障选线较为困难,从而危及电力系统的安全运行和电能质量。因此,电力系统的故障选线尤为重要,故提出一种基于Spearman相关系数与有功分量相结合的故障选线方法。首先通过分析线路之间零序电流的幅值,利用零序电流最大值判据判断出母线故障或线路故障,若判断故障为线路故障,再利用零序功率最大值判据初步确定出故障的线路,最后通过Spearman相关系数法分析线路零序功率波形间的相关性来确定出具体发生故障的线路。经PSCAD/EMTDC仿真验证该方法原理清晰,选线逻辑简单可靠且不受故障距离与过渡电阻的影响。