基于机器学习的在轨航天器泄漏源实时定位方法研究

该文章针对航天器在轨泄漏问题,提出了一种基于机器学习的泄漏源实时定位方法。该方法通过合理特征化泄漏在器壁中激发的弹性波信号,结合有限元仿真技术获得有效的训练数据,设计并实现了一种多层感知机网络模型,从而准确完成泄漏源与传感器间的距离信息估计,同时结合计算弹性波数据时空相关性得到的相对角度信息,可以快速稳定的获得泄漏源的空间位置。该方法仅采用一个布放在器壁上的压电阵列式传感器采集泄漏激发的弹性波数据,结构相对简单。试验结果表明,基于该文章设计的多层感知机模型,在1 m2试验板范围内该方法对泄漏源与阵列式传感器距离估计准确率为100%,最大定位误差为1.2 cm。

原油管道泄漏检测与定位

本文设计了一套原油管道泄漏监测系统，首次提出了采用结构模式识别分析管道负压波检测管道泄漏的方法。

原油管道漏点定位技术

管道运输已成为现代社会不可缺少的组成部分，在经济建设中发挥着越来越重要的作用。随着管线的增多，由于不可避免的腐蚀、损坏或超年限运行等原因，管道泄漏事故频频发生。漏点定位是泄漏检测中很重要的技术，泄漏检出后，快速、精确的泄漏点定位对防止事故扩大、减少损失至关重要。本文设计了一套原油管道泄漏监测系统，提出了两种新的定位方法：（１）基于一种快速微分算法的瞬态负压波定位方法；（２）极性相关漏点定位方法。现场的运行和实验验证了这两种方法的有效性和准确性。

超声相控阵检测技术的发展及应用

超声相控阵是近年来发展起来的一门新的工业无损检测技术,通过对各阵元的有序激励可得到灵活的偏转及聚焦声束,联合线性扫查、扇形扫查、动态聚焦等独特的工作方式,使其比传统超声检测具有更快的检测速度与更高的灵敏度,成为目前无损检测领域的研究热点之一。介绍了超声相控阵的检测原理及特点,综述了其国内外发展及研究现状,总结了目前超声相控阵研究热点及发展趋势,最后以汽轮机叶轮轮缘裂纹的检测和焊缝的检测为例,介绍了超声相控阵在实际工程中的应用。

瞬态负压波结构模式识别法原油管道泄漏检测技术

本文研究了管道泄漏引发的瞬态负压波在管道中的传播过程，设计了一种能够有效地提取泄漏压力波形特征信息的分段积分非法，提出了基于此算法的瞬态负压波结构模式识别判定管道状态的方法。

基于RBF网络的油气管道侵入事件识别方法研究

研究了一种用于油气管道安全分布式光纤预警系统的侵入事件识别方法。该预警系统基于Mach-Zehnder光纤干涉仪原理,沿管道同沟敷设光缆,利用其中的三条单膜光纤构成分布式微振动测试传感器。系统实时地检测管道沿途振动信号,采用基于小波包分析的"能量-状态"法获取振动信号特征,并通过RBF神经网络进行判断是否有侵入事件发生,随后对事发点进行定位。现场实验数据验证了该识别方法的有效性。

新型地下管道位置检测仪研究

本文回顾了检测地下金属管道位置的几种方法，论述了多线圈探头地下管道测位仪的原理、电路组成和工作过程。

地下金属管道深度和位置探测新方法

分析用磁场峰点法确定地下金属管道深度时产生较大误差的原因及哑点法的优缺点,提出了一种探测地下金属管道深度和位置的新方法。

石英谐振器参数综合测试方法

石英谐振器参数综合测试方法靳世久，孙家，杨学友，何丕元（天津大学精仪系）０引言石英谐振器是高精度标准频率源的核心部件，性能稳定，价格低廉，得到越来越广泛的应用。快速、准确、全面的检测石英谐振器的质量，是一个重要的问题。本文基于石英谐振器的国际标准测试...

EEPROM数字调频式石英手表电路自动调准仪

讨论了对EEPROM数字调频式石英手表电路的走时偏差的自动测量、自动调准、自动校核的调准器的原理和设计方法.

继往开来,与时俱进,谱写无损检测新篇章

无损检测是一门与时俱进的综合性应用科学，在不损害或不影响被检测对象使用性能的前提下，采用射线、声、光、电磁等原理对材料、零件、设备进行缺陷或物理参数的评估与测量。无损检测在机械制造、冶金、石油化工、航空航天、核能电力、

分布式光纤管道泄漏检测和定位技术

提出了一种基于Mach-Zehnder光纤干涉仪原理的新型分布式光纤管道泄漏测试技术。该检测技术利用在管道沿线附近敷设的一条光缆中的3条单膜光纤构成分布式微振动测试传感器,通过检测管道沿途所发生的泄漏噪声,可以实时地监测管道沿线所发生的泄漏情况。利用广义相关时延估计算法,通过确定2个测试信号的时延可以获得泄漏点的位置。阐述了该检测技术的测试原理和泄漏点定位方法,并对现场试验数据进行了分析。理论分析和试验结果表明,该测试技术可以有效地提高管道泄漏测试的灵敏度和定位精度。

基于动态压力信号的管道泄漏特征提取方法研究

动态压力变送器能直接测量管道压力的动态变化,因而比基于普通压力变送器的管道泄漏检测具有更高的灵敏度。研制了一种应用于长输油气管道泄漏检测的动态压力变送器,并介绍了其结构组成和工作原理。用动态压力变送器获取了管道的动态压力信号,利用经验模态分解的方法将信号分解为多个固有模态函数(IMF)之和,选择主要的IMF分量进行归一化峭度分析,从而提取信号的特征向量。现场应用实例表明,该方法能够有效地对管道泄漏和调泵调阀等事件进行特征信号提取。

大型常压储罐底板的声发射在线检测

基于大型常压立式金属储罐底板在线声发射检测及定位的原理,针对声发射检测过程中因声源性质不明确导致的罐底完整性评价结果不准确的问题,采用小波分析方法对罐底声发射信号进行了分解.通过提取声发射信号在不同小波分解频带上的特征频谱系数,与声发射波形参数共同作为BP神经网络学习样本集的特征向量,对神经网络的模式识别性能进行了优化.采用该神经网络对罐底裂纹、腐蚀、泄漏、机械噪声和电磁噪声等不同性质的声发射源进行判别时,其正确识别率均在90%以上,使基于声发射在线检测技术的储罐底板结构完整性评价技术更趋于完善和实用化.

长输油气管道泄漏监测与准实时检测技术综述

长输油气管道泄漏监测与准实时检测技术一直是各科研院所及石化企业的研究重点。通过分析该技术领域中当前广泛使用或者应用前景广阔的几类方法,总结该技术领域的国内外研究现状和发展趋势,为油气管道泄漏监测技术的进一步发展提供一些建议。

基于序贯检验的管道泄漏检测方法

利用序贯概率比检验法检测油气管道泄漏是一种较新的方法。针对原始压力信号噪声的非高斯性,采用卡尔曼滤波器进行预处理,提高了序贯法判断泄漏的准确性。分析了传统压力梯度法的不足,借鉴负压波定位中的时间差法定位泄漏点,提高了定位的精度。实验结果表明,这种管道泄漏检测方法值得推广。

基于小波能谱和小波信息熵的管道异常振动事件识别方法

提出了基于小波能谱和小波信息熵的油气管道异常振动事件识别方法。基于Mach-Zehnder光纤干涉仪原理的分布式光纤油气管道安全监测系统实时检测管道沿途振动信号,对测量的时间序列进行小波变换,根据小波系数计算小波能谱与小波信息熵,通过小波能谱和小波信息熵值两种测度识别不同的管道安全异常事件。港枣线成品油管道的现场实验结果表明,该方法可以快速有效地识别管道周围发生的泄漏及其他异常情况,其总体识别准确率达到98.5%,有效降低了误报警率,具有较强的在线工况识别能力。

基于小波包和HHT变换的声发射信号分析方法

针对声发射管道泄漏检测过程中的噪声干扰问题,对基于小波包和经验模态分解(EMD)的声发射信号处理方法进行了研究。采用小波包分解算法和经验模态分解都可以对管道泄漏声发射信号进行分解,但分解结果却存在一定区别。EMD是近年来非平稳信号分析领域的一个突破,对管道泄漏声发射信号进行EMD分解后,选择包含声发射特征的若干固有模式函数(IMF分量)进行重构,可以提取到管道泄漏声发射信号的本质特征,消除噪声信号的干扰。相对小波包分解方法而言,对根据IMF分量重构的声发射信号进行相关分析计算,得到的管道泄漏点的位置更为精确。

基于支持向量机的油气管道安全监测信号识别方法

针对基于经验风险最小化原则的传统学习方法的不足,提出了一种基于支持向量机的油气管道安全识别方法.通过基于Mach-Zehnder光纤干涉仪原理的分布式光纤振动信号传感器获取管道沿线振动信号,利用基于小波包分解的"能量-模式"方法提取振动信号的特征向量,并利用支持向量机根据振动信号的特征对其进行识别,判断管道沿线是否有异常事件发生.利用现场实验数据对该方法进行验证分析.结果表明,该方法识别正确率较高,实时性好.

超声相控阵检测CFRP缺陷识别方法

碳纤维增强复合材料(CFRP)以其特殊的性能广泛应用在不同领域,然而缺陷的存在严重影响材料的性能,造成重大的经济损失,甚至存在安全隐患,因此,碳纤维复合材料的无损检测与缺陷识别已成为该领域的研究热点之一.利用超声相控阵系统检测CFRP中3种常见缺陷——分层、夹杂和脱粘,得到原始A扫信号,运用小波包变换理论,提取样本特征值,建立并训练BP神经网络,对3种缺陷进行识别,识别率达到95.7%.结果表明:利用超声相控阵技术可以提高缺陷检测效率,对缺陷有良好的成像效果;小波包与BP神经网络的结合,对CFRP中的不同缺陷有较高的识别率.