6S管理在机械类实验室管理中的应用研究

高校机械类实验室是培养学生实践动手能力、理论联系实际能力和创新能力的重要场所。文章分析了机械类实验室存在的问题,阐述了在机械类实验室推行6S管理的作用、意义及按照6S管理的整理、整顿、清扫、清洁、素养、安全六项要素推进机械类实验室管理模式改进的措施,达到改善实验环境、提高实验室利用效率、保障实验室安全、规范实验室管理的目的,同时将育人理念渗透到实践教学中,引导学生的思想和行为,对培养学生良好的职业素养和品质等有重要作用。

基于课程思政的《工程项目管理》绪论课教学设计

工程项目管理是我校工科类本科专业的一门重要专业必修课,该课程包含丰富的思政教育资源,思政教育作用明显。“绪论”课作为本课程的第一节课,对于激发学生的学习兴趣,培养学生的责任心、使命感和专业认同等都具有重要的作用。因此,在“绪论”课的教学过程中,积极探索其中蕴含的“课程思政”元素,思考如何有效融入和实施思政教育,以提高学生的学习积极性,增加课程的吸引力、感染性,使学生在完成工程项目管理知识内容学习的过程中,实现立德树人的培养目标。

工程教育认证背景下工程项目管理课程思政教学设计与实践

开展课程思政是解决高等教育的核心问题“培养什么人和为谁培养人”的有效途径。工程项目管理课程是黑龙江科技大学本科工科类专业的必修课,是工程教育认证的强支撑课程。在工程教育认证背景下,凝练体现“课程精神”和“专业特点”的课程思政育人目标,充分挖掘课程蕴含的思政元素,设计深度融合思政教育元素的教学方式方法,加强对学生的价值引领,提升学生专业方面的思想和能力发展,实现课程的育人目标。

农机总动力增长波动影响因素分析

为了明确农机总动力增长波动变化的特征,分析不同因素对农机总动力增长波动影响的大小,进而采取有效的措施来稳定和加快农机总动力增长。针对农机总动力增长波动的复杂性与非线性的特点,采用经验模态分解法对1986-2013年农机总动力增长及其影响因素进行多层次、多尺度分解,得到各本征模态函数分量和趋势量,并采用集对分析理论分析农机总动力增长各本征模态函数分量与其相对应影响因素之间的联系度,进而计算得到各影响因素对农机总动力增长波动的综合影响率。结果表明,政府投入、劳均(每个劳动力)播种面积、燃料价格指数、粮食单产、非农产业的发展和第一产业从业人员数对农机总动力增长波动的综合影响率分别为23.89%、23.73%、23.67%、7.13%、7.41%和14.17%,农民人均纯收入、农业劳均产值、机械化农具价格指数、初中文化以上农村劳动力比例4个影响因素对农机总动力增长波动不产生影响,只对增长趋势量有影响。该研究成果为农业机械化发展政策的调整和制定提供了参考。

基于BP神经网络的农机总动力组合预测方法

鉴于单一预测模型和线性组合预测模型的局限性,在确定黑龙江省农机总动力单一预测模型的基础上,建立了基于BP神经网络的非线性农机总动力组合预测模型。误差分析表明,该非线性组合预测模型的拟合平均绝对百分误差为3.03%,低于一元线性回归模型、指数函数模型、灰色GM（1,1）模型和三次指数平滑模型的6.26%、4.65%、4.88%和3.72%;稍高于以误差平方和最小为原则构建的线性组合预测模型的2.86%。用2006~2008年黑龙江省农机总动力进行检验预测,结果表明该模型可以有效地提高农机总动力的预测精度,用该模型预测了黑龙江省2009~2015年农机总动力。预测结果表明,在未来几年黑龙江省农机总动力将保持快速增长趋势,到2015年将达到40 537 MW。

黑龙江省农业机械化作业水平预测方法

黑龙江省农机化作业水平的预测是一个复杂的非线性系统,其发展变化具有增长性和波动性,对于拟合的方法要求较高。该文对黑龙江省农机化作业水平预测方法进行研究,在传统预测模型灰色GM(1,1)模型、平滑预测模型和回归预测模型的基础上建立了基础预测模型,并与BP神经网络模型组合,建立了灰色神经网络、平滑回归神经网络等组合预测模型,并预测了黑龙江省2008～2015年的农机化耕、种、收、植保、灌溉作业水平。结果表明,新的预测方法拟合精度高、有效、可行,为农机化作业水平的预测提供了一条新的途径;黑龙江省机耕、机播、植保作业水平很高,但是机收作业水平不高,机械化灌溉是主要的瓶颈,需要进一步发展。

黑龙江省农业机械化发展关键影响因素分析

农业机械化发展受到系统内外许多因素影响,确定农业机械化发展的关键影响因素对推动农业机械化快速发展有重要意义。为此,运用系统分析方法,选择影响农业机械化水平的社会与经济环境、农业生产资源、农机装备及技术,共3类21个因素进行分析。同时,依据黑龙江省2004-2011年的相关统计数据,运用灰色综合关联分析法,对影响农业机械化发展水平的因素进行了关联度分析,确定了影响农业机械化发展水平的关键因素,并对关键影响因素进行了系统分析。

基于BP神经网络的农业机械化作业水平预测

我国农业机械化作业水平的发展变化具有增长性和波动性,对预测的方法要求较高。鉴于单一预测模型的局限性,在确定我国农业机械化作业水平各单一预测模型的基础上,建立了基于BP神经网络的农业机械化作业水平非线性组合预测模型,并对我国农业机械化作业水平进行预测。误差分析表明,该模型可以有效地提高农业机械化作业水平的预测精度,用该模型对我国2012-2020年农业机械化耕、播、收作业水平进行了预测。预测结果表明,在未来几年我国农业机械化作业水平将保持快速增长趋势,到2020年机耕、机播和机收作业水平分别为91.37%、66.77%和71.93%。

基于经验模态分解的煤炭消费量组合预测

为了明确煤炭消费量的发展变化规律和趋势,科学引导煤炭行业健康、有序发展。针对煤炭消费量的时间序列变化具有增长性、波动性和非平稳性的特点,采用经验模态分解法对1978-2014年煤炭消费量进行多层次分解,得到其发展变化的趋势量和波动量。利用BP神经网络的非线性映射能力,分别对趋势量和波动量进行预测,最终二者相加求和得到煤炭消费量的预测值。误差分析表明,基于经验模态分解的煤炭消费量组合预测模型,拟合值的平均误差为2.18%,预测值的平均误差为1.24%。该组合预测模型可以有效的提高煤炭消费量的预测精度,用该模型预测了2015-2020年煤炭消费量。预测结果表明,在未来几年煤炭消费量将保持低速增长趋势,到2020年将达到341718.2万t标准煤。

工业工程专业生产实习教学改革与实践

根据工业工程专业人才培养目标和特点,对工业工程专业生产实习教学环节存在的问题进行了分析,以培养学生的实践能力和创新能力为导向,对生产实习教学环节进行了改革与实践,使学生在实习过程中有针对性的学习,激发学生学习的积极性和主动性。教学实践表明,这种生产实习教学方法能够培养学生的实践能力、创新能力、团队协作能力,提高生产实习的教学效果。

工业工程专业工程经济学课程教学改革研究

本文在分析工业工程专业工程经济学课程特点的基础上,针对工程经济学教学中存在的主要问题,提出以培养学生能力为主线,以应用为目的,精心组织教学内容,合理运用多样化教学方法,采用多媒体课件、网络等现代化手段辅助教学,建立多样化的考核系统等教学改革的措施,研究成果可以有效的提高工程经济学教学效果。

深施型液态施肥机扎穴机构优化设计

为实现液态施肥机高速作业,设计了一种结构简单、运动平稳的椭圆齿轮行星系作为液态施肥机的扎穴机构。对该机构进行运动学分析,建立了数学模型,以穴距200 mm和入土深度120～150 mm为寻优目标,应用Visual Basic 6.0软件编程得出满足机构运动要求的最优参数范围为:喷肥针尖和行星轮轴连线与行星架的初始夹角-45°～-40°、行星架初始角位移40°～50°、喷肥针尖与行星轮轴心距离280～300 mm,此时椭圆齿轮长半轴29.364 mm、齿数23、短半轴与长半轴比0.958,正圆齿轮半径25 mm。从优化工作参数中选择一组参数设计扎穴机构,应用Pro/E软件进行仿真。结果表明,根据优化参数设计的扎穴机构能够满足穴距和入土深度的设计要求。

基于经验模态分解与BP神经网络的农机总动力增长预测

为提高农机总动力增长变化预测结果的准确性和可靠性,根据农机总动力增长变化与其影响因素之间具有在各时间尺度明显的非线性波动特征,提出以1986—2013年农机总动力增长为研究对象,分别对农机总动力增长及其影响因素时间序列数据进行经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD),对得到的各时间尺度下的波动分量分别建立BP神经网络预测模型。将EMD-BP网络预测结果与多元线性回归、支持向量机、BP神经网络进行对比分析,结果表明:基于EMD-BP网络建立的农机总动力增长预测模型,拟合和预测平均相对误差分别为0.99%和1.29%,相关决定系数约为0.999,均方根误差为316.35 MW,模型评价等级为"好",各项精度评价指标都优于其他方法,因此该预测模型精度高、可靠性强。研究成果为农业机械化发展规划的制定和出台相关政策提供有效参考。

基于Pro/E及ADAMS液态施肥机扎穴机构的设计与仿真

为了达到液态施肥机高速作业的目标,试验设计了一种运动平稳的椭圆齿轮行星系作为液态施肥机的扎穴机构。为满足喷肥针垂直入土、出土时扎穴深度120~150 mm的工作要求,设计参数为：椭圆齿轮长半轴29.364 mm、齿数23、短半轴与长半轴比0.958,正圆齿轮半径25 mm。应用三维造型设计软件Pro/E,绘制机构各零部件模型并装配,通过改变保存文件的类型实现Pro/E与ADAMS数据交换。在ADAMS中建立机构虚拟样机和运动学仿真,得到扎穴机构针尖的运动轨迹并进行分析。结果表明,应用虚拟样机技术可以实现扎穴机构的快速设计、准确分析,提高了设计速度,减少了设计成本。

深施型液态施肥机扎穴机构研究进展

扎穴机构是深施型液态施肥机重要的工作部件,其性能影响施肥质量、工作可靠性和作业速度。本文阐述了曲柄摇杆式、椭圆齿轮行星系和全椭圆齿轮行星系三种扎穴机构的组成及工作原理,对各自的结构特点、研究方法和存在问题进行比较与分析,并提出进一步研究方向,可为加快深施型液态施肥机的改进设计提供参考。

黑龙江省种植业机械化发展情况分析

为科学的分析种植业机械化发展情况,该文在分析现有农业机械化发展水平评价研究成果基础上,结合黑龙江省实际情况,建立了种植业机械化发展水平评价指标体系,并利用德尔菲法确定了各评价指标的权重,同时参考黑龙江省实现农业现代化时的发展目标,确定了各评价指标的标准值。最后,利用综合评价法测算2001-2008年黑龙江省种植业机械化发展水平,测算结果表明黑龙江省种植业机械化水平从2001年的45.91%增长到2008年的63.24%,平均每年增长2.17%。通过各评价指标的对比研究,分析了阻碍种植业机械化水平发展速度的原因,为指导黑龙江省种植业机械化发展提供科学依据。

深施型液态施肥机扎穴机构动力学优化

为保证液态施肥机在高速作业下仍具有良好的可靠性,以液态施肥机扎穴机构为研究对象,将太阳轮x、y方向峰值力和波动力作为目标函数,运动学优化结果作为目标函数的约束条件,应用Visual Basic6.0软件开发出基于"种间竞争"改进遗传算法动力学优化软件。软件得到优化参数为:喷肥针尖和行星轮轴连线与行星架的初始夹角-42o、行星架初始角位移45o、喷肥针尖与行星轮轴心距离285mm。根据动力学优化结果,应用Pro/E和ADAMS对扎穴机构进行设计与仿真验证。结果表明,根据优化参数设计的扎穴机构既能满足工作要求,又具有较好的力学特性。

基于多点并行优化方法的减速器设计

在现有文献研究的基础上,通过分析研究,提出了多点并行优化方法。并系统阐述了该方法的计算方法、步骤和程序。该方法的特点是同时沿多个较优的方向进行寻优,而且对目标函数和约束条件无任何限制。计算过程简单,该方法不仅可提高运算速度,而且增大了求得全局最优解的可能性,最后,将多点并行优化方法应用到减速器的设计中,取得了较好的结果。

尿素颗粒弹性模量的测试与分析

为研究尿素与机械结构之间的相互作用,必须研究尿素的物理特性,因此采用静态测量法,应用质构仪对尿素的弹性模量进行测试.通过分析测试曲线,得出压力与时间关系曲线具有典型初始加载弯曲段、线弹性段、弯曲上升段,峰值点和下降段.在试验温度22℃、环境湿度45％、尿素颗粒密度1.33×103 kg/m3的条件下,尿素颗粒的弹性模量的数值范围为8.2×107～8.9×107Pa.

基础工业工程实验教学改革研究

为了提高工业工程人才培养质量,加强学生的综合素质和就业能力,以黑龙江科技大学基础工业工程实验教学为研究对象,针对基础工业工程实验教学体系存在的问题进行研究分析,提出了实验教学改革的具体对策,为提高实验教学质量,提升工业工程专业学生的综合实践能力,提供了一条有效的途径。