青海省2021年11月5日至7日寒潮天气过程分析

受高空低涡、高空槽、地面冷高压和地面冷锋的共同影响,2021年11月5日至7日青海省出现了一次自西向东寒潮天气过程。利用MICAPS常规气象资料分析表明,造成本次寒潮天气的主要成因为:前期冷空气在巴尔喀什湖附近堆积,伴随着高空横槽发展转竖,引导冷空气向东南移动。高空冷中心接近青海省北部,且冷平流很强;此次寒潮过程地面冷高压中心强度较强,最强达到1062.5 hPa,在秋季寒潮中属于影响较大的寒潮天气,随着冷高压东移南压,推动地面冷锋沿高压外围影响青海地区。在此次过程中,前期增温为后期寒潮降温提供了空间,另外高空强冷平流为地面降温提供有利条件。总结分析结果,对今后准确预报类似寒潮天气过程,提高重大天气过程气象服务的质量和效益具有重要的参考作用。

T213短期数值预报产品的性能检验及应用

利用T213短期数值预报产品的500hPa高度预报形势图和客观分析图,对2002年6～9月份影响青海省的天气系统进行了预报能力的分析检验。结果表明:T213短期数值预报产品对6～9月份影响青海省大的天气过程具有较强的预报能力和较高的使用价值,有利于提高预报水平。

青海省气温精细化预报方法研究

本文利用T213数值预报模式的基本要素预报场和物理量诊断场资料,以及相应时段内青海省51个测站的气温资料,采用多因子线性回归MOS统计方法,开展了青海省51个测站48h内间隔为3h的短时效气温精细化预报,以及1～10d每隔24h的长时效日最低、最高气温精细化预报。对西宁市2008年6月～2009年3月预报效果检验表明:当天气形势变化较平稳时,MOS方法制作的气温精细化预报结果稳定,当有特殊天气或转折性天气时,预报结果不稳定。

青海东部一次强暴雪天气的Q矢量诊断分析

20 0 2年 1 0月 2 1～ 2 2日青海高原东部地区发生近 1 0年以来秋季最强的一次暴雪天气过程。利用Q矢量方法以及GMS 5红外云图、水汽云图和常规观测等资料 ,对强暴雪天气进行了天气动力学诊断分析。结果表明 :Q矢量湿锋生函数、Q矢量散度场和水汽通量散度场与青海高原暴雪区有较好的对应关系 ,对青海高原的降雪预报有指示作用。

青海省最高最低气温预报方法研究

针对青海省 4 2个预报站点 ,利用信息化资料统计的结果 ,根据预报员的预报思路 ,由常规资料给出各站最高最低气温的初始预报值 ,再结合数值预报产品和实时常规资料对初值进行客观订正 ,最后得到最高最低气温的预报值 ,依此来建立一种青海省最高最低气温客观预报方法。

青海省东北部地区冰雹天气形势及多普勒雷达资料统计分析

本文对造成青海省东北部地区冰雹天气的天气形势及其多普勒雷达资料进行了统计分析,归纳出了预测冰雹天气的指标,有较好的参考价值。

青海省大风及风沙天气发生规律分析

本文分析了1970～2000年发生在青海省的大风及风沙天气资料,总结出产生大风、风沙天气的时空分布及其阶段性,初步分析了风向、风速、地表状况等因素在此类天气形成过程中的作用。

青海省冬季最低气温订正方法研究

本文利用统计学等方法统计分析青海省43个气象站点2010至2015年逐日逐时气温、最低气温及出现的时间等资料后发现：1.逐日（20-20时）最低气温出现的时间有明显的变化规律,绝大多数出现在5-10时之间,季节性明显,冬季偏晚,多在9时左右,夏季偏早,多在6时左右;2.为简便起见以旬为时间单位做统计分析,发现各站逐日7-10时之间最低气温与06时气温具有较明显的线性关系,根据该线性关系,利用逐日6时气温做7-10时之间最低气温预报,再加以订正系数后即作为初次预报值,统计发现该线性差值也有明显的季节变化,冬季偏大,夏季偏小;3.根据初次预报值对中央气象台24h最低气温（8-8时）预报进行订正,订正方法是若中央气象台给某站最低气温预报值较对应的初次预报值偏高,则以初次预报值代替之作为该站24h最低气温（8-8时）预报值;4.回代结果显示预报准确率的订正结果随季节不同变化较大,冬季（12、1、2）正订正明显,春季（3、4、5）和秋季（9、10、11）是正少负多,夏季（6、7、8）均为负订正,全年平均为弱的负订正。

民和县2002春季一次大雨天气过程的初步分析

本文对2002年4月30日夜间至5月1日大降水天气的环流特征、卫星云图及T2l3数值预报产品中的要素场和物理量场进行了分析,得出了一些民和县大降水预报的参考依据。

青海省人工增雨天气报转换系统设计

人工增雨对预报服务的要求较高,由于资料传输的时效及准确性影响着预报服务的质量,根据2002年《春季人工增雨天气报告》,结合预报服务实际情况,青海省气象台研制了"青海省人工增雨天气报转换系统",这一系统的研制对今后人工增雨期间预报人员及时掌握各站的天气情况、提高人工增雨预报服务质量起到积极的作用。

2002年10月21-22日暴雪天气过程——T213物理量预报场的诊断分析

本文通过对西宁地区一场秋季暴雪天气过程的分析,探讨了T213物理量预报场对该地区秋季暴雪过程的指示意义。结果表明:巴尔克什湖和萨彦岭横槽转竖和锋区南压,地面冷空气从南疆进入柴达木盆地迅速加强,对流层中低层辐合、高层辐散和高湿度区的维持,以及高空急流轴北抬加强是产生这次暴雪天气过程的主要原因。

青海省气象台短期天气预报评分系统

根据本省各台站天气预报资料和实况资料传输、收集的实际情况,建立了自动化程度较高并且具有人机交互功能的预报评分系统。该系统从2000年下半年开始在青海省气象台试运行,该系统具有评分准确、迅速、操作简单、存储方便、通用性较强等特点,已在全省推广应用。

2003年5月4日乐都、民和两县大雨天气的分析

本文根据高空环流特征、地面图、卫星云图、高低空要素场及T213数值预报产品中的物理量场对海东地区乐都、民和两县2003年5月5日的大雨天气过程进行了初步的分析,总结出预报这类大降水天气过程的一些参考依据。

西宁市单站日最高(最低)气温预报方法

本文利用西宁站前一日最低、最高气温实况,以及当日08时、20时EC数值预报产品未来24h、48h、72h850hPa变温资料,结合西宁市海拔高、气温日较差大等特点,用相似离度方法制作西宁单站未来24h、48h及72h日最低、最高温度的客观预报,改变了温度预报主要依靠主观判断的现状,此方法有较好的预报能力。

青海省东北部一次冰雹天气过程及成因分析

本文分析了2003年5月13日21时青海省东部地区降雹天气过程的大尺度环流背景、成雹的动力学和热力学条件、成雹的物理机制、云图资料等方面的特征,从冰雹所具备的三个条件人手,计算了一些表征大气的大气稳定度等物理量参数,绘制成图。总结出了几点降雹过程的预报技术要点。对自动站资料的应用,得出这次降雹过程的影响系统为一中β尺度系统。

气候变化对青海海东农业的影响

利用青海省海东地区6个气象站点自1961-2010年的实测资料,应用统计学方法分析海东地区近50年来气温、积温及地温等热量资源的变化特征及对海东农业产生的影响。结果表明1961-2010年海东地区年平均气温呈显著的升高趋势,升温率达0.370℃/10年,年平均地表温度也呈上升趋势,其增温率达0.440℃/10年。明显大于年平均气温的增温率。积温变化就区域平均而言,2001年以来≥0℃积温与多年平均相比偏多198.100℃,与20世纪60年代相比偏多298.400℃。气候明显变暖,气候变暖使春播作物播种期提早,使喜热、喜温作物的全生育期延长;使越冬作物播种期推迟,初春提前返青,冬季增温的幅度较大,有利于温棚蔬菜经济作物等安全越冬。气候变暖使玉米单产变率减小,保证了海东玉米种植区的高产稳产。使海东大多数农作物的适宜种植面积有所扩大。复种指数提高。气候变暖对海东的农业生产布局和种植结构产生了明显的影响。