基于全自动控制显微镜的自动聚焦算法研究

图像自动聚焦评价函数的选择是全自动控制显微镜无源方式自动聚焦系统的关键问题。对几种主要的图像聚焦评价函数 (灰度方差算子、灰度梯度算子、能量谱方法等 )进行了比较、研究 ,并在此基础上首次将改进的 L aplacian算子作为聚焦评价函数引入自动聚焦之中 ,同时为了消除噪声的影响 ,引入了步长和阈值两个参数。实验结果表明 ,改进的L aplacian算子比其他评价函数更为准确、稳定和可靠 。

基于聚焦合成的显微三维成像系统

本文利用显微镜物镜焦深范围有限,显微三维样本成像时需要一序列图像才能聚焦清晰特点,研究开发利用图像处理技术扩展显微成像焦深范围,应用改进Laplacian聚焦算子实现序列图像的融合显示,同时,提出了一种基于区域小波变换的序列显微图像融合算法并加以实现。用高斯插值算法得到三维显微图像的高度图,设计了一种网格轮廓线算法对高度索引图进行了三维重建显示和测量,并利用立体视觉原理生成了三维物体的左右视图和立体视图。应用此方法可以完成显微目标的表面三维参数的测量分析。

基于区域小波变换的序列显微图像融合

利用图像处理技术实现序列显微图像的融合显示是解决显微成像焦深有限的有效方法.针对空域融合算法在处理离焦步长较大和透明显微图像时存在的块效应和重影现象,基于图像像素间高度的相关性和小波变换多分辨率分析的特点,提出了一种基于区域小波变换的序列显微图像融合算法:在小波变换域内进行序列显微图像融合时,不同频段选择不同的融合算子;在确定融合的小波系数时,不仅考虑到相应位置的小波系数,还考虑了与它相邻的小波系数,使得融合后图像克服了空域算法存在的块效应和重影现象.同时,研究了不同的小波滤波器对图像融合质量的影响.实验证明,该方法具有很好的融合效果.

基于全自动显微镜的图像新技术研究

针对显微图像分析、识别需要的全自动控制显微镜,研究开发其相应的图像处理算法。提出了能量谱自动聚焦评价函数算法、自适应选取基准图的图像拼接算法、改进Laplacian算子的多层聚焦图像叠合算法等。该算法模块已成功地应用于所开发的CMIAS显微医学图像分析系统中,取得了满意的应用效果。

巧用信息技术突破初中美术教学难点

初中美术作为一门涵盖了绘画、雕塑、建筑等多元领域的艺术学科,为学生提供了丰富多彩的学习内容。然而,由于该学科涉及的知识面广、实践性强,学生在学习过程中往往会遇到许多困难。如何有效地解决这些难点问题,提高学生的美术素养和创新能力。

基于STEM视角的中学信息技术课程群建设与实践

在新课程改革持续推进的背景下,作者借鉴STEM教育理念,针对不同类型的学生发展需求,构建了多维度、进阶型的信息技术课程群,并对信息技术学科的教学模式及跨学科的STEAM体验课程做了初步分析与探讨。

中学人工智能课堂项目的情境化设计探索

任何知识要具有生命力,都必须作为一个“过程”存在于一定的生活场景、问题情境或思想语境之中[1]。目前,在课堂中创设真实情境有效促进教学目标的达成,这种方式已被各个学科广泛应用。教师在教学过程中有意识地引入或创设人工智能的来源或典型应用情境,通过带领学生参与、体验抽象理论转化为与技术产生或具体运用相关的过程,帮助他们直观地感受、理解和掌握知识,引发深度思考,直至创造性地解决新问题。因此,在初、高中人工智能课程的教学中,情境化策略能在学生薄弱的知识基础与艰深的理论之间搭建桥梁。课堂情境的创设需要注意以下4个方面。

理解开源硬件思想,驱动实际问题解决——“开源硬件及其特征”教学建议

本文在对课程标准要求进行分析、对教学内容和教学目标进行具体阐述之后,抓住“开源”和“开源硬件”两个核心概念,给出了利用主题项目开展开源硬件教学实践的实施建议,以帮助学生理解开源硬件思想,学会利用开源硬件等数字化工具综合应用知识和技能解决实际问题,从而促进其设计思维和计算思维的发展。